Synthszr Lexikon

Der Advanced Encryption Standard, kurz AES, ist ein weltweit genutztes Verfahren, um Daten unlesbar zu machen und später wieder lesbar zu machen. Er sichert Bankgeschäfte, WLAN-Verbindungen, Messenger-Nachrichten und verschlüsselte Festplatten.

Ein Agent-Schwarm ist eine Gruppe von KI-Programmen, die eine Aufgabe untereinander aufteilen und sich gegenseitig Zwischenergebnisse zuschicken. Statt eines einzelnen Systems arbeiten mehrere spezialisierte Einheiten parallel an Teilaufgaben und setzen das Ergebnis am Ende zusammen.

Agentische KI beschreibt Computerprogramme, die eine Aufgabe nicht nur beantworten, sondern selbst in Schritte zerlegen und diese Schritte nacheinander ausführen. Sie dürfen dabei Werkzeuge benutzen, etwa im Internet suchen, Dateien öffnen oder E-Mails verschicken.

Eine AI Gigafactory ist ein extrem großes Rechenzentrum, das eigens für das Training sehr großer KI-Systeme gebaut wird. Der Begriff stammt aus der EU-Politik und beschreibt Anlagen mit zehntausenden Spezialchips, eigenem Stromanschluss und Investitionen im Milliardenbereich.

AI Overviews sind von Google automatisch erzeugte Zusammenfassungen, die bei vielen Suchanfragen ganz oben stehen und die Frage direkt beantworten. Sie ersetzen einen Teil der klassischen Ergebnisliste und verändern damit, wie viele Besucher noch auf Webseiten klicken.

AI Slop bezeichnet massenhaft von Software erzeugte Texte, Bilder oder Videos ohne erkennbaren Wert, die vor allem Klicks und Werbeeinnahmen bringen sollen. Der Begriff ist abwertend gemeint und beschreibt ein Mengenproblem: Solche Inhalte verstopfen Suchmaschinen, soziale Netzwerke und Onlineshops.

Eine AI-Factory ist ein Rechenzentrum, das fast ausschließlich für künstliche Intelligenz gebaut wird: Tausende Spezialchips arbeiten dort rund um die Uhr an einer einzigen Aufgabe. Der Begriff betont, dass solche Anlagen wie eine Fabrik funktionieren, die aus Strom und Daten fertige KI-Antworten und KI-Modelle produziert.

Alignment bezeichnet die Aufgabe, ein KI-System so auszurichten, dass es tatsächlich das tut, was Menschen von ihm wollen — und nicht nur das, was zufällig in seiner Aufgabenbeschreibung steht. Der Begriff umfasst sowohl technische Verfahren als auch die Frage, an welchen Werten man ein System überhaupt ausrichtet.

Alignment-Vortraining bedeutet, dass ein KI-System schon während des ersten großen Lernprozesses auf erwünschtes Verhalten hin geformt wird — nicht erst durch Nachbesserungen am Ende. Erwünschte und unerwünschte Beispiele werden dabei von Anfang an unterschiedlich behandelt.

Altersverifikation bezeichnet alle technischen Verfahren, mit denen ein Onlinedienst prüft, wie alt eine Nutzerin oder ein Nutzer wirklich ist. Sie reicht vom simplen Klick auf "Ich bin über 18" bis zum Abgleich mit dem Personalausweis oder einer Schätzung per Gesichtsanalyse.

Der annualisierte wiederkehrende Umsatz, kurz ARR, rechnet die regelmäßigen Zahlungen eines Unternehmens auf ein volles Jahr hoch. Er ist die wichtigste Kennzahl für Firmen, die Software im Abo verkaufen – und in KI-News die Zahl, an der Wachstum gemessen wird.

Die Apache-2.0-Lizenz ist ein Standardvertrag, mit dem Entwickler ihre Software zur freien Nutzung freigeben – auch für kommerzielle Zwecke. Sie ist besonders in der KI-Welt verbreitet, weil viele frei verfügbare Sprachmodelle unter ihr veröffentlicht werden.

Ein API-Gateway ist eine zentrale Eingangsstelle, über die alle Anfragen an die Programmbausteine eines Online-Dienstes laufen. Es prüft, verteilt, bremst und protokolliert diese Anfragen, damit die dahinterliegenden Programme entlastet und geschützt bleiben.

Attention ist ein Rechenverfahren, mit dem ein KI-Programm für jedes Wort in einem Text entscheidet, welche anderen Wörter dafür wichtig sind. Sie ist der Kern moderner Sprachmodelle wie ChatGPT und der Grund, warum diese Programme längere Zusammenhänge verstehen.

Autonome Agenten sind KI-Programme, die ein Ziel nicht nur beantworten, sondern in eigenen Schritten abarbeiten. Sie planen, benutzen Werkzeuge wie Suchmaschinen oder Kalender und prüfen ihre Zwischenergebnisse selbst.

Eine Backdoor ist eine versteckte Fehlfunktion, die jemand einem lernenden Computerprogramm absichtlich beibringt: Normalerweise arbeitet es korrekt, doch bei einem geheimen Auslöser liefert es das vom Angreifer gewünschte Ergebnis. Weil das Programm in allen normalen Tests unauffällig bleibt, sind solche Hintertüren extrem schwer zu entdecken.

Eine Belohnungsfunktion ist eine Regel, die dem Verhalten eines Computerprogramms eine Punktzahl gibt: gut gemacht heißt viele Punkte, schlecht gemacht wenig. Das Programm probiert danach so lange herum, bis es möglichst viele Punkte sammelt — deshalb entscheidet die Belohnungsfunktion darüber, was es am Ende tatsächlich tut.

Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, mit dem man die Leistung von Computerprogrammen oder KI-Systemen vergleichbar messen kann. Alle Kandidaten bearbeiten dieselben Aufgaben, und das Ergebnis wird meist als Punktzahl oder Prozentwert angegeben.

Ein Benchmark-Harness ist ein Programm, das ein KI-Modell automatisch durch eine feste Sammlung von Testaufgaben schickt und die Ergebnisse auszählt. Es sorgt dafür, dass verschiedene Modelle unter exakt denselben Bedingungen geprüft werden und ihre Punktzahlen vergleichbar sind.

Ein Beweisassistent ist ein Computerprogramm, das mathematische Beweise Schritt für Schritt auf Fehler prüft. Der Mensch formuliert die Argumente, die Software akzeptiert nur, was lückenlos aus den Voraussetzungen folgt.

Boilerplate-Code ist immer gleich aussehender Programmtext, den man in vielen Projekten neu hinschreiben muss, obwohl er nichts Eigenes leistet. Er ist nötig, damit ein Programm überhaupt startet oder mit anderer Software zusammenpasst – gedacht hat man sich dabei nichts Neues.

Ein Bug-Bounty-Programm ist ein öffentliches Angebot einer Firma: Wer einen Fehler in ihrer Software findet und ihn vertraulich meldet, bekommt Geld dafür. So sucht das Unternehmen absichtlich Hilfe von außen, statt darauf zu warten, dass Kriminelle die Schwachstelle zuerst entdecken.

Ein Cache-Hit bedeutet, dass ein KI-Sprachmodell einen Teil der Eingabe schon einmal verarbeitet hat und das gespeicherte Zwischenergebnis wiederverwenden kann. Das spart Rechenzeit und senkt bei vielen Anbietern den Preis pro Anfrage deutlich.

Capex sind die Ausgaben eines Unternehmens für langlebige Dinge wie Gebäude, Maschinen oder Rechenzentren. In der KI-Branche ist Capex zur wichtigsten Zahl geworden, weil der Bau von Rechenzentren inzwischen dreistellige Milliardenbeträge kostet.

Capture the Flag ist ein Wettbewerb, bei dem Teilnehmer absichtlich unsichere Computersysteme knacken und dort versteckte Codewörter finden. Diese Aufgaben sind heute auch ein Standardtest dafür, wie gut KI-Systeme selbstständig Sicherheitslücken aufspüren können.

Chain-of-Thought bezeichnet die Technik, ein KI-Sprachprogramm dazu zu bringen, eine Aufgabe in Zwischenschritten durchzurechnen, statt sofort das Ergebnis zu nennen. Bei Aufgaben mit Logik, Mathematik oder mehreren Bedingungen steigt die Trefferquote dadurch deutlich.

Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, mit dem man sich per Text oder Sprache unterhält und das automatisch antwortet. Moderne Chatbots wie ChatGPT beruhen auf Sprachmodellen, die aus riesigen Textmengen gelernt haben, welches Wort typischerweise als nächstes folgt.

Ein Checkpoint ist ein gespeicherter Zwischenstand eines KI-Modells: eine Datei, die alle gelernten Zahlenwerte zu einem bestimmten Zeitpunkt festhält. Damit lässt sich ein abgebrochenes Training fortsetzen, ein älterer Stand wiederherstellen oder ein Modell an andere weitergeben.

Chunking bezeichnet das Zerlegen langer Texte in kleinere, in sich sinnvolle Abschnitte, sogenannte Chunks. Es ist ein Standardschritt, wenn KI-Systeme in großen Dokumentsammlungen nach passenden Textstellen suchen sollen.

Eine CI/CD-Pipeline ist eine automatische Kette von Arbeitsschritten, die neuen Programmcode prüft, zusammenbaut und bis zum fertigen Produkt ausliefert. Sie sorgt dafür, dass Software-Teams täglich Änderungen veröffentlichen können, ohne dass jemand die Prüfungen von Hand durchführt.

Command and Control bezeichnet die Fernsteuerung von Computern, die ein Angreifer heimlich übernommen hat. Über einen zentralen Server schickt er Befehle an die infizierten Geräte und holt sich Daten zurück.

Ein Command-Line Interface ist eine Art, einen Computer zu bedienen: Man tippt Befehle als Text ein, statt mit der Maus auf Symbole zu klicken. Es gilt als altmodisch, ist aber in der Software- und KI-Entwicklung bis heute das wichtigste Werkzeug.

Compute ist die Menge an Rechenarbeit, die für eine Aufgabe nötig ist – bei KI vor allem für das Lernen und das Antworten großer Modelle. In der Tech-Branche ist Compute zugleich eine Kostenstelle, ein knappes Gut und ein Machtfaktor.

Context Engineering ist die Kunst, einem KI-Textsystem genau die Informationen mitzugeben, die es für eine gute Antwort braucht – nicht mehr und nicht weniger. Es entscheidet oft stärker über die Qualität einer Antwort als die Wahl des Systems selbst.

Die Control Plane ist der steuernde Teil eines Computersystems: Sie entscheidet, wer was wann tun darf, führt aber die eigentliche Arbeit nicht selbst aus. Ausgeführt wird die Arbeit von der Data Plane, also der Ebene, die Daten tatsächlich verarbeitet und weiterleitet.

CUDA ist eine Software-Sammlung der Firma Nvidia, mit der Programmierer Grafikkarten für allgemeine Rechenaufgaben nutzen können. Weil fast alle KI-Programme darauf aufbauen, gilt CUDA als wichtigster Grund für Nvidias Vormachtstellung im KI-Geschäft.

Daily Active Users, kurz DAU, ist die Zahl der Menschen, die eine App oder Website an einem einzigen Tag tatsächlich benutzen. Die Kennzahl zeigt, wie viele Nutzer wirklich regelmäßig wiederkommen – nicht nur, wie viele sich irgendwann einmal angemeldet haben.

Ein Data Loader ist das Programmstück, das Trainingsdaten von der Festplatte holt, portionsweise aufbereitet und an ein lernendes Programm weiterreicht. Er entscheidet mit darüber, ob teure Rechenchips ausgelastet sind oder unnötig warten.

Data Residency bezeichnet die Frage, in welchem Land die Daten eines Unternehmens oder einer Behörde physisch gespeichert werden. Viele Gesetze und Verträge schreiben vor, dass bestimmte Daten das eigene Land oder die EU nicht verlassen dürfen.

Ein Data Warehouse ist ein zentraler Speicher, in dem ein Unternehmen Daten aus vielen einzelnen Systemen sammelt und einheitlich ordnet. Er ist nicht für das Tagesgeschäft gedacht, sondern für Auswertungen: Berichte, Kennzahlen und Analysen über lange Zeiträume.

Datenexfiltration durch Modelle bezeichnet das ungewollte Abfließen vertraulicher Informationen über ein KI-System — etwa wenn ein Chatbot Firmengeheimnisse ausplaudert oder Angreifer ihn dazu bringen, Daten nach außen zu senden. Sie ist eines der zentralen Sicherheitsrisiken beim Einsatz von KI in Unternehmen.

Deduplizierung bedeutet, Doppeltes aus einer Datensammlung zu entfernen, sodass jeder Inhalt nur einmal übrig bleibt. In der KI-Entwicklung ist das ein Standardschritt beim Aufräumen von Trainingsdaten, in der Speichertechnik spart es Platz auf Festplatten.

Ein Dense Transformer ist ein KI-Modell, bei dem für jede Anfrage alle gelernten Rechenbausteine benutzt werden. Diese Bauweise ist einfach und verlässlich, wird aber mit steigender Größe schnell teuer im Betrieb.

Determinismus im Training bedeutet: Wiederholt man einen Lernvorgang einer KI mit genau denselben Daten und Einstellungen, kommt genau dasselbe Ergebnis heraus. In der Praxis ist das schwer zu erreichen, weil kleine Zufälligkeiten in der Rechentechnik jeden Lauf leicht verändern.

Der Digital Services Act ist ein Gesetz der Europäischen Union, das regelt, wie Online-Plattformen mit illegalen und schädlichen Inhalten umgehen müssen. Je größer eine Plattform ist, desto strenger sind die Pflichten – bei Verstößen drohen Geldbußen von bis zu sechs Prozent des weltweiten Jahresumsatzes.

Eine digitale Signatur ist eine Art rechnerisch erzeugter Stempel an einer Datei oder Nachricht. Sie beweist, wer die Datei erstellt hat und dass danach kein einziges Zeichen verändert wurde.

Ein Discovery Layer ist die Zwischenschicht in einem digitalen Angebot, die dem Nutzer aus einer riesigen Menge an Inhalten oder Diensten die passenden vorschlägt. Suchleisten, Empfehlungslisten und Startseiten-Kacheln gehören dazu — und wer diese Schicht kontrolliert, entscheidet, was überhaupt gefunden wird.

DRAM ist die verbreitetste Art von Arbeitsspeicher in Computern und Smartphones. Er speichert Daten nur so lange, wie Strom fließt, ist dafür aber billig und in großen Mengen herstellbar.

Due Diligence ist die gründliche Prüfung eines Unternehmens, bevor jemand es kauft oder Geld hineinsteckt. Käufer und Investoren durchleuchten dabei Zahlen, Verträge, Technik und Risiken, um zu wissen, worauf sie sich einlassen.

Durchsatz beschreibt, wie viel Arbeit ein System in einer bestimmten Zeit erledigt – zum Beispiel wie viele Wörter ein KI-Dienst pro Sekunde ausgibt. Er ist die wichtigste Kennzahl dafür, wie viele Nutzer ein Anbieter gleichzeitig bedienen kann.

Die Effort-Steuerung ist ein Regler, mit dem man einem KI-System vorgibt, wie viel Rechenaufwand es in eine einzelne Antwort stecken soll. Wenig Aufwand bedeutet schnelle und billige Antworten, viel Aufwand bedeutet längeres internes Nachdenken bei höheren Kosten.

Egress-Filterung bedeutet, dass ein Netzwerk kontrolliert, welche Daten es nach außen schickt — nicht nur, was hereinkommt. Sie soll verhindern, dass gestohlene Daten oder Befehle von Angreifern unbemerkt das Firmennetz verlassen.

Die Elo-Bewertung ist eine Punktzahl, die aus vielen direkten Vergleichen zweier Gegner entsteht: Wer gewinnt, nimmt dem Verlierer Punkte ab. Ursprünglich für Schach erfunden, wird sie heute genutzt, um KI-Systeme anhand von Nutzerurteilen in eine Rangliste zu bringen.

Ein Embedding ist eine Übersetzung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten in eine lange Zahlenreihe. Ähnliche Inhalte erhalten dabei ähnliche Zahlenreihen, wodurch Computer Bedeutung rechnerisch vergleichen können.

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung bedeutet: Eine Nachricht wird auf dem Gerät des Absenders unlesbar gemacht und erst auf dem Gerät des Empfängers wieder lesbar. Selbst der Anbieter des Dienstes, über dessen Server die Nachricht läuft, kann den Inhalt nicht mitlesen.

Eine ETL-Pipeline ist eine automatische Kette von Arbeitsschritten, die Daten aus verschiedenen Quellen einsammelt, in eine einheitliche Form bringt und in einen zentralen Speicher schreibt. Sie ist die unsichtbare Vorarbeit hinter fast jeder Statistik, jedem Dashboard und jedem KI-Training.

Der EU AI Act ist ein Gesetz der Europäischen Union, das den Einsatz künstlicher Intelligenz regelt. Es sortiert Anwendungen nach ihrem Risiko: Je größer der mögliche Schaden für Menschen, desto strenger die Pflichten für den Anbieter.

Evals sind standardisierte Tests, mit denen man prüft, wie gut ein KI-Programm eine Aufgabe löst. Sie funktionieren wie eine Klassenarbeit für Software: feste Aufgaben, feste Bewertung, vergleichbare Ergebnisse.

Eine Evaluation, kurz Eval, ist ein standardisierter Test, mit dem man die Leistung eines KI-Systems messbar macht. Sie besteht aus Aufgaben mit bekannten Lösungen und einer Regel, wie die Antworten bewertet werden.

Exportkontrollen für KI-Chips sind staatliche Verbote und Genehmigungspflichten für den Verkauf besonders leistungsfähiger Rechenchips ins Ausland. Vor allem die USA nutzen sie, um China den Zugang zu Hardware für starke KI-Systeme zu erschweren.

Fine-Tuning bedeutet, ein bereits fertig trainiertes KI-Modell mit zusätzlichen, speziell ausgewählten Beispielen weiter zu trainieren. So passt man ein allgemeines Modell an eine bestimmte Aufgabe, Sprache oder einen Firmenstil an, ohne es von null neu aufzubauen.

Firmware ist das kleine Steuerprogramm, das fest in einem Gerät sitzt und dessen Elektronik überhaupt zum Laufen bringt. Ohne Firmware bleibt selbst eine funktionierende Waschmaschine, Festplatte oder Drohne ein Stück tote Technik.

Die Fließkomma-Genauigkeit gibt an, mit wie vielen Stellen ein Computer Kommazahlen speichert. In der KI entscheidet sie darüber, wie viel Speicher ein Modell braucht und wie schnell es rechnet.

Formale Verifikation ist ein mathematischer Beweis, dass ein Programm oder ein Chip sich genau so verhält wie vorgeschrieben. Statt Fehler durch Ausprobieren zu suchen, schließt man sie rechnerisch für alle möglichen Fälle aus.

Ein Forward Deployed Engineer ist ein Programmierer, der nicht im eigenen Büro sitzt, sondern direkt beim Kunden arbeitet und dort Software an dessen Abläufe anpasst. Bekannt wurde die Rolle durch die Datenfirma Palantir, heute setzen auch KI-Anbieter wie OpenAI auf dieses Modell.

Der Forward Pass ist der Rechenweg, den eine Eingabe durch ein KI-Modell von vorne bis hinten nimmt, bis am Ende ein Ergebnis herauskommt. Er ist die kleinste Recheneinheit in KI-Systemen: jede Antwort und jedes Trainingsbeispiel beginnt mit einem Forward Pass.

FP8 ist ein Zahlenformat, das jede Zahl mit nur acht Bit speichert – also mit acht Ja/Nein-Schaltern. KI-Modelle rechnen damit deutlich schneller und sparsamer als mit den früher üblichen 16 oder 32 Bit, verlieren aber etwas Genauigkeit.

Ein Frontier-Modell ist ein KI-System, das zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung zu den leistungsfähigsten der Welt gehört. Der Begriff stammt aus der Debatte über Risiken und Regulierung solcher Systeme.

General Purpose AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht für eine einzige Aufgabe gebaut sind, sondern für sehr viele unterschiedliche. Der Begriff ist auch ein Rechtsbegriff: Die KI-Verordnung der EU knüpft an ihn besondere Pflichten für Anbieter.

Generative KI bezeichnet Computerprogramme, die neue Inhalte erzeugen: Texte, Bilder, Musik, Videos oder Programmcode. Sie erfinden diese Inhalte nicht aus dem Nichts, sondern setzen sie aus Mustern zusammen, die sie zuvor an riesigen Mengen Beispielmaterial gelernt haben.

Eine GPU ist ein Spezialchip, der sehr viele einfache Rechenschritte gleichzeitig ausführt. Ursprünglich für Computerspiele gebaut, ist sie heute das wichtigste Bauteil für das Training und den Betrieb von KI-Systemen.

Gradient Boosting ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem viele einfache Vorhersagemodelle nacheinander gebaut werden. Jedes neue Modell konzentriert sich auf die Fehler der bisherigen, sodass am Ende eine sehr genaue Gesamtvorhersage entsteht.

Grouped-Query Attention ist ein Sparverfahren im Inneren moderner Sprachmodelle: Mehrere Suchanfragen teilen sich denselben Zwischenspeicher, statt jede einen eigenen zu bekommen. Das senkt den Speicherbedarf beim Antworten deutlich, ohne die Qualität merklich zu verschlechtern.

Guardrails sind zusätzliche Regeln und Prüfprogramme, die verhindern sollen, dass ein KI-System schädliche, verbotene oder unpassende Antworten ausgibt. Sie liegen wie ein Filter um das Modell herum und greifen ein, bevor eine Anfrage hineingeht oder eine Antwort herauskommt.

Als Halluzination bezeichnet man eine Antwort eines KI-Systems, die überzeugend klingt, aber sachlich falsch oder frei erfunden ist. Das Problem ist keine Panne, sondern eine Folge davon, wie solche Programme Texte erzeugen.

Die Halluzinationsrate gibt an, wie oft ein KI-Sprachprogramm Aussagen erfindet, die überzeugend klingen, aber sachlich falsch sind. Sie ist eine der wichtigsten Kennzahlen dafür, wie verlässlich ein solches System im Alltag ist.

Ein Hardware Wallet ist ein kleines Spezialgerät, das den geheimen Zugangscode zu Kryptowährungen wie Bitcoin speichert und niemals herausgibt. Weil der Code das Gerät nie verlässt, kommt Schadsoftware auf dem Computer nicht an ihn heran.

Ein Hardware-Zufallsgenerator erzeugt Zufallszahlen aus messbaren physikalischen Vorgängen, etwa aus elektrischem Rauschen in einem Chip. Anders als eine Rechenformel liefert er Ergebnisse, die auch bei genauer Kenntnis des Geräts nicht vorhersagbar sind.

HDF5 ist ein Dateiformat, in dem sich sehr große Mengen von Messwerten und Zahlen ordentlich sortiert in einer einzigen Datei ablegen lassen. Es wird in Forschung, Industrie und KI genutzt, wenn Tabellen und einfache Textdateien zu langsam oder zu unübersichtlich werden.

High-Bandwidth-Memory ist eine besonders schnelle Art von Arbeitsspeicher, die direkt neben dem Rechenchip sitzt und Daten in extrem breiten Datenbahnen liefert. Ohne diesen Speicher könnten moderne KI-Chips ihre Rechenleistung gar nicht ausnutzen, weshalb HBM zu den knappsten Bauteilen der Branche gehört.

Human Evaluation bedeutet, dass Menschen die Antworten eines Computerprogramms lesen und bewerten, statt sie automatisch mit einer Musterlösung zu vergleichen. Das Verfahren ist teuer und langsam, gilt aber bei Aufgaben ohne eindeutig richtige Lösung als verlässlichster Maßstab.

Humanoide Roboter sind Maschinen, deren Körperbau dem eines Menschen nachempfunden ist: zwei Beine, zwei Arme, ein Kopf. Sie sollen sich in Umgebungen bewegen können, die für Menschen gebaut wurden — mit Treppen, Türklinken und Werkzeugen.

Hyperscaler sind die wenigen sehr großen Firmen, die weltweit riesige Rechenzentren betreiben und deren Rechenleistung an andere vermieten. Dazu zählen vor allem Amazon, Microsoft, Google, Alibaba und Meta.

In-Context-Learning bedeutet, dass ein KI-Sprachmodell eine neue Aufgabe allein anhand von Beispielen in der Eingabe löst, ohne dass es dafür verändert oder neu trainiert wird. Die Beispiele wirken nur so lange, wie sie im Text vor der Frage stehen.

Inferenz ist der laufende Betrieb eines fertigen KI-Modells: Man gibt etwas ein, das Modell rechnet, eine Antwort kommt heraus. Sie unterscheidet sich vom Lernen des Modells und ist der Teil, der bei jeder einzelnen Anfrage erneut Geld und Strom kostet.

Instruction Fine-Tuning ist ein Nachtraining, bei dem ein Sprachmodell lernt, Anweisungen zu befolgen statt nur Texte fortzusetzen. Es ist der Schritt, der aus einem rohen Textvorhersager einen brauchbaren Assistenten macht.

Der Intelligence Index ist eine Sammelnote für KI-Modelle: Mehrere Testergebnisse werden zu einer einzigen Punktzahl verrechnet, damit man Modelle direkt vergleichen kann. Bekannt gemacht hat den Begriff die Analysefirma Artificial Analysis, deren Index in Fachpresse und Firmenpräsentationen häufig zitiert wird.

Ein Intent ist die Absicht, die hinter einer Äußerung eines Nutzers steckt – zum Beispiel „Termin absagen" oder „Paket verfolgen". Sprachassistenten und Chatbots ordnen jede Eingabe einem solchen Intent zu, um zu entscheiden, was sie als Nächstes tun.

Das Jevons-Paradoxon beschreibt eine überraschende Beobachtung: Wenn die Nutzung einer Ressource billiger wird, sinkt der Gesamtverbrauch oft nicht, sondern steigt. In der KI-Debatte dient es als Argument, warum effizientere Modelle den Strom- und Chipbedarf eher erhöhen als senken.

Bei einer Jinja2-Template-Injection schmuggelt ein Angreifer eigene Rechenanweisungen in eine Textvorlage, die ein Webserver ausfüllt. Im schlimmsten Fall führt der Server dadurch fremden Programmcode aus und gibt Passwörter oder ganze Systeme preis.

Ein KI-Agent ist ein Computerprogramm, das ein Ziel selbstständig in einzelne Schritte zerlegt und diese Schritte auch ausführt. Es antwortet also nicht nur, sondern handelt: Es sucht im Netz, schreibt Dateien oder verschickt Nachrichten.

Ein KI-Beschleuniger ist ein Computerchip, der speziell für die Rechenaufgaben künstlicher Intelligenz gebaut ist. Er erledigt die immer gleichen Zahlenberechnungen solcher Programme viel schneller und stromsparender als ein normaler Hauptprozessor.

Ein KI-Detektor ist ein Programm, das schätzt, ob ein Text oder ein Bild von einem Menschen oder von einer Maschine erzeugt wurde. Es liefert immer nur eine Wahrscheinlichkeit, keinen Beweis – und irrt sich häufiger, als viele Nutzer annehmen.

Das Kontextfenster ist die Menge an Text, die ein KI-Sprachprogramm gleichzeitig überblicken kann. Alles außerhalb dieses Fensters existiert für das Programm im Moment der Antwort nicht.

Konversationsbasierte Werbeformate sind Anzeigen, die innerhalb eines Gesprächs mit einem Computerprogramm erscheinen, etwa in einem Chatfenster. Statt eines starren Werbebanners wird die Werbung Teil des Dialogs und richtet sich nach dem, was der Nutzer gerade gefragt hat.

Kryptoanalyse ist die Wissenschaft davon, verschlüsselte Nachrichten zu lesen, ohne den passenden Schlüssel zu besitzen. Sie deckt Schwächen in Verschlüsselungsverfahren auf und entscheidet damit, welchen Verfahren wir im Internet vertrauen können.

Kubernetes ist eine Software, die verpackte Programme automatisch auf viele Server verteilt, startet, überwacht und bei Bedarf vervielfacht. Sie ist heute der Standard, mit dem große Online-Dienste und KI-Anwendungen betrieben werden.

Der KV-Cache ist ein Zwischenspeicher, in dem ein Sprachmodell seine Rechenergebnisse zu bereits geschriebenen Wörtern behält. Dadurch muss es beim nächsten Wort nicht den gesamten Text neu durchrechnen, was Antworten deutlich schneller und günstiger macht.

Latenz ist die Wartezeit zwischen einer Anfrage und der ersten Reaktion darauf – etwa zwischen dem Absenden einer Frage an einen Chatbot und dem ersten Wort der Antwort. Sie wird meist in Millisekunden gemessen und entscheidet darüber, ob sich ein Dienst flüssig oder träge anfühlt.

Ein Leaderboard ist eine öffentliche Rangliste, in der KI-Programme nach ihren Ergebnissen in standardisierten Tests sortiert werden. Solche Listen bestimmen mit, welche Anbieter als führend gelten – obwohl sie leicht zu manipulieren sind und nur einen Teil der Wirklichkeit messen.

Lean ist eine Programmiersprache, in der man mathematische Beweise so aufschreibt, dass ein Computer sie Schritt für Schritt auf Fehler prüfen kann. In der KI-Forschung dient Lean als strenger Schiedsrichter: Es sagt zuverlässig, ob eine von einem Programm erzeugte Lösung wirklich korrekt ist.

Ein Leveraged ETF ist ein an der Börse gehandelter Fonds, der die Tagesbewegung eines Marktes verdoppelt oder verdreifacht. Er eignet sich für kurze Wetten, weil er über längere Zeiträume durch den täglichen Neustart der Hebelwirkung stark vom erwarteten Ergebnis abweichen kann.

Ein Leveraged ETF ist ein börsengehandelter Fonds, der die tägliche Bewegung eines Marktes verdoppelt oder verdreifacht. Steigt der Markt an einem Tag um 1 Prozent, legt ein 2x-Produkt rund 2 Prozent zu — fällt er, verliert es genauso stark.

Ein Load Balancer ist ein Verteiler, der eingehende Anfragen an eine Website oder App auf mehrere Computer aufteilt. So bricht der Dienst nicht zusammen, wenn viele Menschen gleichzeitig zugreifen.

Lock-in bedeutet: Ein Kunde kann seinen Anbieter kaum noch wechseln, weil der Wechsel zu teuer, zu aufwendig oder technisch zu schwierig wäre. In der KI- und Cloud-Branche ist das ein zentrales Geschäftsmodell und ein häufiges Thema in Quartalsberichten.

Ein lokal lauffähiges Modell ist ein KI-Programm, das direkt auf dem eigenen Gerät rechnet – auf Laptop, Handy oder Firmenserver – und nicht in einem fremden Rechenzentrum. Die eingegebenen Daten verlassen das Gerät dabei nicht, dafür ist die Leistung durch die vorhandene Hardware begrenzt.

Ein Margin Call ist die Aufforderung eines Brokers an einen Anleger, Geld nachzuzahlen, weil ein mit geliehenem Geld finanziertes Wertpapiergeschäft Verluste macht. Zahlt der Anleger nicht rechtzeitig, verkauft der Broker die Papiere zwangsweise.

Maschinell verifizierte Beweise sind mathematische Beweise, die ein Computerprogramm Schritt für Schritt auf Lückenlosigkeit prüft. Der Beweis muss dafür in einer sehr strengen, formalen Sprache geschrieben sein, in der jede Schlussfolgerung auf klar festgelegte Regeln zurückgeht.

Ein Megakernel ist ein einziges großes Grafikkarten-Programm, das eine komplette Berechnungskette in einem Durchlauf abarbeitet, statt sie in viele kleine Einzelprogramme zu zerlegen. Dadurch entfallen die Wartezeiten zwischen den Schritten, was besonders bei der Antwortgeschwindigkeit von KI-Modellen einige Prozent bis zu einem Drittel Zeit spart.

METR ist eine gemeinnützige US-Organisation, die messbar testet, wie selbstständig KI-Systeme längere Arbeitsaufgaben erledigen können. Bekannt wurde sie durch die Kennzahl der „Aufgabenlänge“ und durch Sicherheitstests, die große KI-Anbieter vor der Veröffentlichung neuer Modelle in Auftrag geben.

Die MIT-Lizenz ist ein kurzer Rechtstext, mit dem Programmierer ihren Quellcode zur freien Nutzung freigeben. Sie erlaubt fast alles – Nutzen, Ändern, Verkaufen – und verlangt nur, dass der Name des Urhebers im Code stehen bleibt.

Mixture of Experts ist ein Bauprinzip für große KI-Modelle: Das Modell besteht aus vielen spezialisierten Teilnetzen, von denen pro Anfrage nur wenige rechnen. So bleibt es leistungsfähig, ohne bei jeder Antwort seine gesamte Rechenkapazität zu verbrauchen.

Model as a Service bedeutet: Ein Anbieter betreibt ein fertiges KI-Programm auf seinen eigenen Rechnern, und Kunden schicken ihm über das Internet Anfragen, statt das Programm selbst zu installieren. Abgerechnet wird meist nach Nutzung, ähnlich wie bei Strom oder Mobilfunk.

Model as a Service, kurz MaaS, bedeutet: Ein Anbieter betreibt ein fertig trainiertes KI-Modell auf seinen eigenen Rechnern und lässt andere es über das Internet gegen Bezahlung mitbenutzen. Man mietet also die Fähigkeit des Modells, statt es selbst zu bauen und zu betreiben.

Eine Model Card ist ein kurzes Begleitdokument zu einem KI-System, das offenlegt, wofür es gebaut wurde, wie gut es arbeitet und wo seine Grenzen liegen. Sie funktioniert wie ein Beipackzettel: Sie soll verhindern, dass ein Programm in Situationen eingesetzt wird, für die es nie getestet wurde.

Model Routing bedeutet, dass eine Software für jede Anfrage automatisch entscheidet, welches KI-Modell sie beantwortet. Leichte Fragen gehen an ein kleines, günstiges Modell, schwierige an ein großes, teures.

Eine Model Spec ist ein öffentlich veröffentlichtes Regelwerk, in dem ein KI-Anbieter festlegt, wie sich sein Sprachprogramm verhalten soll: was es beantworten darf, was es ablehnt und wessen Anweisungen im Konflikt Vorrang haben. Bekannt wurde der Begriff 2024, als OpenAI ein solches Dokument für ChatGPT vorlegte.

Modell-Hopping bezeichnet den häufigen Wechsel zwischen verschiedenen KI-Anbietern oder KI-Programmen, weil sich Preise und Qualität ständig verschieben. Für Nutzer bedeutet das Flexibilität, für Anbieter eine schwache Kundenbindung.

Modell-Routing bedeutet, dass ein Programm jede Anfrage automatisch an das passende KI-Modell weiterleitet. Einfache Fragen gehen an ein kleines, günstiges Modell, schwierige an ein großes und teures.

Modellgewichte sind die Zahlen, die ein KI-System beim Lernen anpasst und in denen sein gesamtes Wissen steckt. Sie sind das eigentliche Produkt eines Trainings: Wer die Gewichte hat, hat das fertige Modell.

Die Modellgewichte-Freigabe bedeutet, dass ein Unternehmen die trainierten Zahlenwerte eines KI-Modells zum Herunterladen bereitstellt. Wer sie hat, kann das Modell auf eigenen Rechnern betreiben, ohne den Anbieter zu fragen.

Multi-Head Attention ist ein Rechenbaustein moderner Sprachmodelle: Er lässt jedes Wort eines Textes gleichzeitig aus mehreren Blickwinkeln auf alle anderen Wörter schauen. Jeder dieser Blickwinkel prüft eine andere Art von Bezug, etwa Grammatik oder Inhalt.

Multi-Query Attention ist ein Bauprinzip in Sprachmodellen, das den Zwischenspeicher beim Antworten stark verkleinert. Das Modell merkt sich zu jedem bisherigen Wort nur noch eine gemeinsame Kurzfassung statt vieler paralleler Fassungen.

Ein multimodales Modell ist ein KI-System, das nicht nur Text verarbeitet, sondern auch Bilder, Töne oder Videos – und zwar innerhalb desselben Systems. Dadurch kann es zum Beispiel ein Foto beschreiben, eine gesprochene Frage beantworten oder ein Diagramm auswerten.

Natural Language Processing, kurz NLP, ist das Fachgebiet, das Computern den Umgang mit menschlicher Sprache beibringt. Dazu gehören Übersetzung, Suchmaschinen, Spracherkennung und Chatbots.

Ein neuronales Netz ist ein Rechenverfahren, das aus vielen einfachen Rechenschritten besteht und aus Beispielen lernt, statt festen Regeln zu folgen. Es ist die Grundlage fast aller heutigen KI-Systeme, von Sprachassistenten bis zur Bilderkennung.

Eine NPU ist ein spezieller Chipbaustein in Handys, Laptops und anderen Geräten, der ausschließlich die Rechenschritte von KI-Programmen erledigt. Sie ist dafür schneller und stromsparender als der normale Hauptprozessor.

NPU as a Service bedeutet, dass man spezielle KI-Rechenchips nicht kauft, sondern über das Internet stundenweise mietet. Anbieter betreiben die Chips in ihren Rechenzentren, Kunden zahlen nur für die Zeit, in der sie tatsächlich rechnen.

Onshoring bedeutet, dass ein Unternehmen Produktion oder Dienstleistungen wieder im eigenen Land erledigt, statt sie im Ausland einzukaufen. In der Tech-Branche geht es dabei vor allem um Chipfabriken und Rechenzentren, die aus Asien zurück nach Europa oder in die USA geholt werden.

Open Source bedeutet, dass der Bauplan eines Programms öffentlich einsehbar ist und von jedem genutzt, verändert und weitergegeben werden darf. In der KI-Branche ist der Begriff umstritten, weil viele "offene" Modelle nur teilweise offenliegen.

Open Weights heißt: Eine Firma veröffentlicht die fertig trainierten Zahlenwerte ihres KI-Modells zum Herunterladen. Jeder kann das Modell damit selbst betreiben und anpassen, muss aber nicht erfahren, mit welchen Daten es trainiert wurde.

Ein Open-Weight-Modell ist ein KI-Modell, dessen fertig gelernte Zahlenwerte öffentlich zum Download stehen. Jeder kann es damit auf eigener Hardware betreiben, verändern und weitergeben – ohne den Anbieter zu fragen.

Orchestrierung bedeutet, viele einzelne Programmteile so zu steuern, dass sie in der richtigen Reihenfolge zusammenarbeiten. In KI-Systemen regelt sie, welches Modell, welche Datenquelle und welches Werkzeug für eine Anfrage wann zum Einsatz kommt.

OSINT steht für „Open Source Intelligence“ und bezeichnet das systematische Auswerten öffentlich zugänglicher Informationen, etwa von Webseiten, Social-Media-Posten, Satellitenbildern oder Firmenregistern. Aus vielen einzeln harmlosen Fundstücken entsteht dabei ein Gesamtbild, das vorher niemand hatte.

Ein Output-Token ist ein kleines Textstück, das ein KI-Sprachprogramm bei seiner Antwort erzeugt – meist ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen. Weil solche Programme ihre Antwort Stück für Stück aufbauen, werden Output-Token zur wichtigsten Maßeinheit für Tempo und Kosten.

PagedAttention ist ein Verfahren, das den Arbeitsspeicher von Grafikkarten beim Betrieb von Sprachmodellen in kleine Blöcke aufteilt, statt für jede Anfrage einen großen zusammenhängenden Bereich zu reservieren. Dadurch passen viele Anfragen gleichzeitig auf eine Karte, was Antworten deutlich billiger macht.

Parameter sind die Zahlen im Inneren eines KI-Modells, die beim Lernen eingestellt werden und das Wissen des Modells speichern. Ihre Anzahl – oft Milliarden – ist die gängigste Größenangabe für ein Modell.

Parameter sind die einstellbaren Zahlen im Inneren eines KI-Modells, die beim Lernen aus Beispielen angepasst werden. Ihre Anzahl – oft viele Milliarden – gilt als grobes Maß für die Größe eines Modells.

Parameter sind die vielen einzelnen Zahlen im Inneren eines KI-Modells, die beim Lernen eingestellt werden und das gesamte Wissen des Modells speichern. Ihre Anzahl gilt als gängiges Maß für die Größe eines Modells – man liest sie in Angaben wie „7 Milliarden Parameter“.

Die Parameterzahl gibt an, wie viele einstellbare Zahlenwerte ein KI-Modell im Inneren besitzt. Sie ist das gängigste Maß für die Größe eines Modells – sagt aber allein noch nichts über seine Qualität.

Perplexität ist eine Kennzahl dafür, wie überrascht ein Sprachprogramm vom nächsten Wort in einem Text ist. Niedrige Werte bedeuten: das Programm hat den Text gut vorhergesehen, hohe Werte bedeuten, es lag oft daneben.

Pipeline-Parallelismus verteilt ein sehr großes KI-Modell in Schichten über mehrere Rechenchips: Chip 1 rechnet den ersten Teil, gibt das Ergebnis an Chip 2 weiter und so fort. So passen Modelle in den Speicher, die auf einem einzelnen Chip keinen Platz hätten.

Ein Post-Mortem ist ein schriftlicher Bericht, den ein Technikteam nach einer Störung verfasst: Was ist passiert, warum, und was ändern wir, damit es nicht wieder passiert? Große Anbieter wie Cloudflare oder OpenAI veröffentlichen solche Berichte nach Ausfällen oft öffentlich.

Post-Quanten-Kryptografie umfasst Verschlüsselungsverfahren, die auch dann sicher bleiben, wenn es eines Tages sehr leistungsfähige Quantencomputer gibt. Sie soll die heute übliche Verschlüsselung im Internet ersetzen, weil deren Mathematik von solchen Rechnern geknackt werden könnte.

Post-Training ist die zweite Lernphase eines KI-Sprachmodells: Nachdem es aus riesigen Textmengen allgemeines Sprachwissen aufgenommen hat, wird es gezielt darauf getrimmt, hilfreich, verständlich und regelkonform zu antworten. Erst dieser Schritt macht aus einem rohen Textvorhersager einen brauchbaren Assistenten.

Präferenzoptimierung ist ein Trainingsschritt, bei dem ein Sprachmodell lernt, welche von zwei möglichen Antworten Menschen besser finden. Damit stellt man ein Modell nicht auf mehr Wissen ein, sondern auf hilfreiche, höfliche und sichere Antworten.

Pre-Training ist die erste und teuerste Lernphase eines KI-Modells: Es liest riesige Textmengen und lernt dabei, das jeweils nächste Wort vorherzusagen. Erst danach wird es in kürzeren Schritten auf konkrete Aufgaben wie Chatten zugeschnitten.

Pretraining ist die erste und teuerste Lernphase eines großen KI-Modells: Es liest gigantische Mengen Text und lernt dabei, das jeweils nächste Wort vorherzusagen. Danach kennt es Sprache und viel Weltwissen, ist aber noch nicht auf eine bestimmte Aufgabe zugeschnitten.

Eine Public Preview ist eine öffentlich zugängliche Vorabversion eines Produkts, die noch nicht fertig ist und sich ohne Vorwarnung ändern darf. Anbieter nutzen sie, um Rückmeldungen von echten Nutzern zu sammeln, bevor sie verbindliche Zusagen zu Stabilität und Verfügbarkeit machen.

Ein Prompt ist die Eingabe, mit der man einem KI-System sagt, was es tun soll – meist ein Text, manchmal auch ein Bild. Wie gut die Antwort ausfällt, hängt stark davon ab, wie genau und vollständig der Prompt formuliert ist.

Prompt Caching bedeutet, dass ein KI-Textsystem den immer gleichen Anfang einer Anfrage nur einmal verarbeitet und das Zwischenergebnis für spätere Anfragen aufbewahrt. Das senkt Antwortzeit und Kosten deutlich, wenn viele Anfragen mit demselben Text beginnen.

Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren von Anweisungen an ein KI-Textsystem, damit dessen Antworten brauchbar werden. Dieselbe Frage in besseren Worten liefert oft deutlich bessere Ergebnisse.

Prompt Injection ist ein Angriff auf KI-Sprachprogramme: In einem Text werden Anweisungen versteckt, die das Programm für echte Befehle hält. So bringt ein Angreifer die KI dazu, ihre eigenen Regeln zu brechen oder Daten weiterzugeben.

Provenienz bedeutet Herkunft: Bei einem Bild oder Video wird festgehalten, wer es erstellt hat und was danach damit passiert ist. Content Credentials sind ein technischer Standard, der diese Herkunftsangaben fälschungssicher an die Datei hängt.

Ein Pull Request ist der Vorschlag, eine Änderung an einem Software-Projekt in die offizielle Version zu übernehmen. Andere Beteiligte lesen den Vorschlag, kommentieren ihn und entscheiden, ob er übernommen wird.

Ein Quality Gate ist eine festgelegte Prüfstelle in einem Entwicklungsprozess: Erst wenn vorher vereinbarte Bedingungen erfüllt sind, darf ein Projekt oder eine Software in den nächsten Schritt. Erfüllt etwas die Bedingungen nicht, wird es gestoppt und nachgebessert.

Quantisierung bedeutet, die vielen Zahlen im Inneren eines KI-Modells gröber zu speichern, zum Beispiel mit 8 statt 16 Stellen im Computerspeicher. Das Modell braucht dadurch weniger Platz und rechnet schneller, wird aber ein wenig ungenauer.

Query Understanding bezeichnet alle Schritte, mit denen eine Suchmaschine herausfindet, was ein Nutzer mit seiner Eingabe eigentlich meint. Aus wenigen getippten Wörtern wird dabei eine strukturierte Vermutung über die Absicht dahinter.

Ransomware ist ein Schadprogramm, das die Dateien eines Computers unlesbar macht und für die Freigabe Geld verlangt. Solche Angriffe legen regelmäßig Krankenhäuser, Behörden und Konzerne für Tage oder Wochen still.

Reasoning bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, eine Aufgabe in mehreren Zwischenschritten zu durchdenken, statt sofort eine Antwort auszugeben. Moderne Sprachmodelle nutzen dafür zusätzliche Rechenzeit vor der Antwort — das macht sie bei Mathematik, Programmieren und Logikaufgaben deutlich zuverlässiger, aber auch langsamer und teurer.

Reasoning Effort ist eine Einstellung bei modernen KI-Systemen, die festlegt, wie lange und wie ausführlich das Programm vor seiner Antwort nachdenkt. Mehr Aufwand bedeutet meist bessere Ergebnisse bei schweren Aufgaben, kostet aber mehr Zeit und Geld.

Ein Reasoning-Modell ist ein KI-System, das vor seiner Antwort erst eine längere Zwischenrechnung anstellt, statt sofort zu antworten. Dieses Nachdenken kostet Rechenzeit, verbessert aber Ergebnisse bei Mathematik, Logik und Programmieraufgaben deutlich.

Recursive Self-Improvement beschreibt die Idee, dass ein Computerprogramm seine eigene Arbeitsweise verbessert und dadurch beim nächsten Mal noch besser verbessern kann. Aus jeder Verbesserung entsteht so die Grundlage für die nächste – in der Theorie immer schneller.

Red Teaming bedeutet, ein System absichtlich anzugreifen, um seine Schwachstellen zu finden, bevor echte Angreifer es tun. Bei KI-Programmen versucht ein Team, dem Modell verbotene oder gefährliche Antworten zu entlocken.

Regulatory Capture beschreibt den Fall, dass eine staatliche Aufsichtsbehörde am Ende die Interessen der von ihr überwachten Unternehmen bedient statt die der Allgemeinheit. In der KI-Debatte ist der Begriff zentral, weil große Anbieter selbst strenge Regeln fordern – und Kritiker darin einen Versuch sehen, Konkurrenz auszuschließen.

Reinforcement Fine-Tuning ist eine Methode, um ein fertiges KI-Modell nachträglich zu verbessern: Es probiert Antworten aus und bekommt für jede eine Bewertung, an der es sich ausrichtet. Statt vorgegebene Musterlösungen nachzuahmen, lernt das Modell also aus Belohnung und Bestrafung.

Remote Proctoring bezeichnet die Aufsicht bei Prüfungen, die zu Hause am eigenen Rechner geschrieben werden. Kamera, Mikrofon und Software überwachen dabei, ob jemand betrügt – teilweise übernimmt das eine Software automatisch.

Ein Residential Proxy leitet Internetanfragen über den Anschluss einer echten Privatperson um, damit sie für die Zielseite wie ein normaler Besucher aussehen. Solche Dienste werden vor allem zum massenhaften Sammeln von Webdaten und zum Umgehen von Sperren genutzt.

Residual Access bezeichnet Zugriffsrechte auf Daten oder Systeme, die jemand noch besitzt, obwohl er sie längst nicht mehr haben sollte. Solche vergessenen Zugänge gehören zu den häufigsten Einfallstoren bei Hackerangriffen und Datenlecks.

Die Responses API ist die Schnittstelle, über die Programme bei OpenAI eine Antwort eines KI-Modells anfordern. Sie fasst Textantwort, Werkzeugnutzung und gespeicherten Gesprächsverlauf in einem einzigen Aufruf zusammen.

Retention misst, wie viele Nutzer ein Produkt nach einer bestimmten Zeit noch benutzen. Die Kennzahl gilt in der Tech-Branche als wichtigster Hinweis darauf, ob ein Angebot wirklich Wert stiftet oder nur kurz neugierig macht.

Retrieval-Augmented Generation ist ein Verfahren, bei dem ein KI-Textprogramm vor dem Antworten passende Textstellen in einer Dokumentensammlung sucht und diese als Grundlage nutzt. So kann es Fragen zu Inhalten beantworten, die es beim Lernen nie gesehen hat.

Reward Design ist die Kunst, einer lernenden Software genau die richtigen Punkte für ihr Verhalten zu geben. Sind die Punkte schlecht gewählt, findet das Programm Abkürzungen, die die Punktzahl steigern, aber das eigentliche Ziel verfehlen.

ROCm ist das Software-Paket von AMD, mit dem Programme die Grafikkarten dieses Herstellers zum Rechnen benutzen können. Es ist AMDs Gegenstück zu CUDA, der entsprechenden Software von Nvidia, und damit ein zentraler Baustein im Wettbewerb um KI-Hardware.

Ein Rollback ist die geordnete Rückkehr zu einem älteren, funktionierenden Zustand eines Programms oder Datenbestands, nachdem eine Änderung Probleme verursacht hat. In der Technik gilt er als wichtigste Notbremse: Nicht der Fehler wird sofort behoben, sondern erst einmal der letzte gute Stand wiederhergestellt.

Eine Sandbox ist ein abgeschotteter Bereich in einem Computer, in dem ein Programm laufen darf, ohne auf den Rest des Systems zugreifen zu können. Geht dort etwas schief, bleibt der Schaden auf diesen Bereich beschränkt.

Ein Scaffold ist das Programm, das um ein KI-Modell herum gebaut wird und dessen Arbeit steuert: Es zerlegt Aufgaben in Schritte, gibt dem Modell Werkzeuge und prüft Zwischenergebnisse. Dasselbe Modell kann mit einem guten Scaffold deutlich mehr leisten als ohne.

Selbstreplikation bedeutet, dass ein System eine funktionsfähige Kopie von sich selbst herstellt. In der KI-Debatte geht es um die Frage, ob ein Computerprogramm sich ohne menschliche Hilfe auf weitere Rechner kopieren und dort weiterlaufen kann.

Serverless Computing bedeutet, dass ein Anbieter die Computer im Rechenzentrum komplett verwaltet und ein Programm nur dann laufen lässt, wenn es gebraucht wird. Bezahlt wird nach tatsächlicher Nutzung, nicht für dauerhaft reservierte Rechner.

Serving-Kosten sind die laufenden Kosten dafür, ein fertiges KI-Modell für Nutzer bereitzuhalten und jede einzelne Anfrage beantworten zu lassen. Sie entscheiden mit darüber, ob ein KI-Produkt Geld verdient oder verbrennt.

Session-Persistenz bedeutet, dass alle Anfragen eines Nutzers während eines Besuchs immer beim selben Server landen. Das ist nötig, wenn dieser Server Informationen zum Nutzer im eigenen Arbeitsspeicher hält, die andere Server nicht kennen.

Spec-Driven Development ist eine Arbeitsweise beim Programmieren, bei der zuerst eine genaue schriftliche Beschreibung des gewünschten Ergebnisses entsteht und der eigentliche Programmcode erst daraus abgeleitet wird. Besonders wichtig wurde die Methode, seit KI-Werkzeuge große Mengen Code schreiben und dafür klare Vorgaben brauchen.

Starship ist die größte Rakete, die je gebaut wurde. Das US-Unternehmen SpaceX entwickelt sie so, dass beide Stufen zur Erde zurückkehren und wieder starten können – das soll Transporte ins Weltall drastisch verbilligen.

Superintelligenz bezeichnet ein gedachtes Computersystem, das Menschen in praktisch allen geistigen Aufgaben deutlich übertrifft. Der Begriff beschreibt keine existierende Technik, sondern ein Zukunftsszenario, über das Forschung, Politik und Investoren heftig streiten.

Ein Systemprompt ist eine versteckte Anweisung, die ein Chatbot-Betreiber seinem Programm vorgibt, bevor der Nutzer überhaupt etwas schreibt. Sie legt fest, wie das Programm sich verhält, welchen Ton es anschlägt und worüber es nicht sprechen soll.

Die technologische Singularität ist die Vorstellung, dass Maschinen eines Tages klüger werden als Menschen und sich dann selbst immer weiter verbessern. Ab diesem Punkt wäre die weitere Entwicklung für Menschen nicht mehr vorhersagbar oder steuerbar.

Ein Time Series Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das auf riesigen Mengen von Messreihen trainiert wurde und danach für viele verschiedene Vorhersagen einsetzbar ist. Es soll bei Zeitreihen das leisten, was Sprachmodelle bei Texten tun: einmal vortrainiert, dann sofort auf neue Daten anwendbar.

Time Series Foundation Models sind große KI-Modelle, die auf Milliarden von Messwerten aus der Vergangenheit trainiert wurden und daraus Vorhersagen für die Zukunft berechnen. Anders als klassische Prognoseprogramme müssen sie für eine neue Messreihe nicht neu trainiert werden.

Ein Token ist ein kleines Textstück – meist ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen –, in das Sprachprogramme einen Text zerlegen, bevor sie ihn verarbeiten. Weil Anbieter pro Token abrechnen und Modelle nur eine begrenzte Zahl davon aufnehmen, ist der Begriff die zentrale Maßeinheit der KI-Branche.

Der Transformer ist der Bauplan, nach dem heute fast alle großen KI-Sprachmodelle aufgebaut sind. Sein Kerntrick: Das Modell schaut sich für jedes Wort an, welche anderen Wörter im Text dafür gerade wichtig sind.

Uptraining bedeutet, ein bereits fertig trainiertes KI-Modell weiterzutrainieren, statt bei Null anzufangen. Meist wird es dabei gezielt umgebaut oder auf neue Daten angesetzt, um Rechenzeit und Geld zu sparen.

Verhaltensbiometrie erkennt Menschen daran, wie sie etwas tun: wie sie tippen, wischen, das Handy halten oder die Maus bewegen. Banken und Onlinedienste nutzen das im Hintergrund, um Betrug zu erkennen, ohne dass Nutzer etwas eingeben müssen.

Vibe Coding bezeichnet das Programmieren, bei dem man einem KI-System in normaler Sprache beschreibt, was das Programm tun soll, und den erzeugten Code kaum noch selbst liest. Der Begriff stammt von KI-Forscher Andrej Karpathy und wurde 2025 zum Schlagwort für eine neue, sehr schnelle, aber auch riskante Art der Softwareentwicklung.

Ein Vision-Language-Modell ist ein KI-System, das Bilder und Text gemeinsam verarbeitet. Es kann zu einem Foto eine Frage beantworten, weil es beide Arten von Eingaben in derselben internen Darstellung verrechnet.

Ein Wasserzeichen für KI-Inhalte ist ein verstecktes Erkennungsmerkmal, das ein Computerprogramm beim Erzeugen von Bildern, Texten, Tonaufnahmen oder Videos einbaut. Später kann eine passende Prüfsoftware daran erkennen, dass der Inhalt maschinell erstellt wurde.

Ein Zero-Day ist ein Sicherheitsfehler in einer Software, den der Hersteller noch nicht kennt und für den es deshalb keine Korrektur gibt. Angreifer, die einen solchen Fehler entdecken, können ihn ausnutzen, bevor sich jemand dagegen schützen kann.