Agentic-as-a-Service

Viele KI-Programme antworten nur: Man stellt eine Frage, man bekommt einen Text. Ein sogenannter Agent geht weiter. Er zerlegt einen Auftrag in Schritte und arbeitet diese Schritte nacheinander selbst ab. Er darf dabei auch Werkzeuge benutzen, also zum Beispiel im Internet suchen, eine E-Mail verschicken oder einen Eintrag in einer Datenbank ändern. Agentic-as-a-Service heißt: Solche Agenten baut man nicht selbst, sondern man mietet sie bei einem Anbieter. Der Zusatz „as a Service“ ist in der Technikbranche üblich und bedeutet, dass ein Unternehmen etwas als laufenden Dienst bezahlt, ähnlich wie einen Streaming-Zugang, statt es zu kaufen und selbst zu betreiben.

Warum Firmen Agenten mieten statt bauen

Einen funktionierenden Agenten zu entwickeln ist aufwendig. Man braucht Zugriff auf große KI-Modelle, Rechenleistung, Anschlüsse an bestehende Software und Fachleute, die das Ganze überwachen. Für ein mittelgroßes Unternehmen ist das oft unbezahlbar. Ein gemieteter Dienst senkt diese Einstiegshürde auf eine Rechnung im Monat.

Für die Anbieter ist das Modell wirtschaftlich attraktiv. Reine Chat-Abos bringen einen festen Betrag pro Nutzer. Ein Agent, der eine Aufgabe komplett erledigt, lässt sich dagegen an eingesparter Arbeitszeit messen. Genau damit werben Firmen wie Salesforce, Microsoft oder OpenAI: Sie verkaufen nicht Rechenzeit, sondern erledigte Arbeit. Manche Anbieter rechnen deshalb pro abgeschlossenem Vorgang ab, etwa pro bearbeiteter Kundenanfrage.

Das erklärt auch, warum der Begriff in Wirtschaftsnachrichten so häufig auftaucht. Analysten sehen darin einen Markt, der deutlich größer sein könnte als der für einfache Chatprogramme. Ob sich diese Erwartung erfüllt, ist offen. Bisher scheitern viele Agenten in der Praxis daran, dass sie bei längeren Aufgabenketten Fehler machen.

Vom Auftrag bis zur erledigten Aufgabe

Im Kern steht ein großes Sprachmodell, also ein Programm, das aus riesigen Textmengen gelernt hat, Sprache fortzusetzen. Um dieses Modell herum liegt eine Steuerungsschicht. Sie gibt dem Modell ein Ziel und lässt es einen Plan formulieren. Danach führt sie die geplanten Schritte aus und meldet dem Modell zurück, was dabei herauskam.

Wichtig sind die Werkzeuge. Ein Agent kann Programme aufrufen, die für ihn eine Suche starten, eine Rechnung ausstellen oder einen Termin eintragen. Dazu kommt ein Gedächtnis, in dem Zwischenergebnisse und frühere Vorgänge gespeichert werden. Ohne dieses Gedächtnis würde der Agent bei jedem Schritt neu anfangen.

Beim Mietmodell kommt eine Verwaltungsschicht dazu, die es beim Eigenbau nicht gibt. Sie regelt, welcher Kunde welche Daten sieht, wie viele Aufgaben gleichzeitig laufen dürfen und wo ein Mensch zustimmen muss. Ein häufiger Irrtum ist, dass der Agent alles allein entscheidet. In seriösen Angeboten gibt es Grenzen: Überweisungen oder Kündigungen legt der Agent meist nur zur Bestätigung vor.

Agenten im Kundendienst, in der Buchhaltung und im Code

Am weitesten ist der Kundendienst. Ein Agent liest die Anfrage, sucht die Bestellung im System, prüft die Rückgabefrist und stößt die Erstattung an. Früher haben das drei Menschen in drei Programmen gemacht. Ähnlich läuft es in der Buchhaltung, wo Rechnungen geprüft und zugeordnet werden.

Ein zweites großes Feld ist Software-Entwicklung. Dienste wie GitHub Copilot in seiner Agentenvariante oder Anthropics Claude Code übernehmen ganze Arbeitspakete: Fehler suchen, Änderung schreiben, Tests laufen lassen. Der Entwickler prüft am Ende das Ergebnis.

Wer den Begriff in Nachrichten liest, sollte ihn von zwei ähnlichen Wörtern unterscheiden. Ein Chatbot antwortet nur, ein Agent handelt. Und „Agentic-as-a-Service“ meint das Geschäftsmodell des Mietens, während „agentische KI“ allgemein die Technik dahinter bezeichnet. Als Privatperson begegnet man dem meist unbemerkt, nämlich dann, wenn im Kundenchat eines Onlineshops kein Mensch mehr sitzt.