Model as a Service

Ein KI-Programm, das Texte schreibt oder Bilder erzeugt, braucht sehr teure Spezialcomputer, um überhaupt zu laufen. Kaum ein Unternehmen kauft sich diese Rechner selbst. Stattdessen betreibt ein Anbieter das fertige Programm in seinen eigenen Rechenzentren. Kunden schicken ihre Anfrage über das Internet dorthin und bekommen die Antwort zurück. Genau dieses Geschäftsmodell heißt Model as a Service, abgekürzt MaaS. Man mietet also die Fähigkeit einer Software, nicht die Software selbst.

Warum kaum jemand mehr eigene KI-Rechner kauft

Die Rechner, auf denen große KI-Systeme laufen, kosten pro Stück oft mehrere zehntausend Euro. Für ein größeres System braucht man nicht einen davon, sondern hunderte. Dazu kommen Strom, Kühlung und Fachleute, die das Ganze am Laufen halten. Ein mittelständisches Unternehmen könnte das kaum stemmen. Über einen Dienst zahlt es stattdessen nur für die Anfragen, die es tatsächlich stellt.

Das senkt die Einstiegshürde enorm. Eine Schülerfirma kann heute dieselbe KI benutzen wie ein Großkonzern, weil beide denselben Dienst anrufen. Der Unterschied liegt nur noch in der Menge der Anfragen. Deshalb sind in den letzten Jahren sehr viele kleine Firmen entstanden, deren Produkt im Kern eine gute Idee plus ein gemieteter KI-Dienst ist.

Für die Anbieter ist das ein sehr attraktives Geschäft. Sie trainieren ein Modell einmal und verkaufen den Zugang danach millionenfach. Genau deshalb tauchen Firmen wie OpenAI, Anthropic oder Google so häufig in den Wirtschaftsnachrichten auf. Ihre Einnahmen hängen daran, wie viele Anfragen täglich durch ihre Rechenzentren laufen.

Der Weg einer Anfrage zum Rechenzentrum

Die Verbindung läuft über eine sogenannte Schnittstelle, im Fachjargon API. Das ist eine feste Adresse im Internet, an die ein Programm eine Nachricht in einem festgelegten Format schicken kann. Der Anbieter nimmt die Nachricht entgegen, lässt sein Modell rechnen und schickt das Ergebnis zurück. Für den Kunden dauert das meist unter einer Sekunde. Was in der Zwischenzeit im Rechenzentrum passiert, bleibt vollständig verborgen.

Bezahlt wird üblicherweise nach Textmenge. Die Abrechnungseinheit heißt Token, ein Wortbaustein von etwa vier Zeichen Länge. Sowohl die Frage als auch die Antwort werden gezählt. Ein Anbieter verlangt zum Beispiel wenige Euro für eine Million Token. Wer eine App mit vielen Nutzern betreibt, sieht diese Kosten in der Monatsrechnung deutlich.

Man sollte MaaS nicht mit Open-Source-Modellen verwechseln. Bei Open Source darf man die Dateien des Modells herunterladen und auf eigenen Rechnern betreiben. Bei Model as a Service bekommt man das Modell nie zu sehen, sondern nur seine Antworten. Beides existiert nebeneinander, und manche Anbieter bieten dasselbe Modell in beiden Varianten an.

MaaS in Apps, Rechnungen und Schlagzeilen

Sehr viele Programme, die mit KI werben, sind selbst gar keine KI. Ein Übersetzungsknopf in einem Onlineshop, eine Zusammenfassung im E-Mail-Programm, ein Chatfenster im Kundenservice: Dahinter steckt oft nur ein Anruf bei einem gemieteten Modell. Der sichtbare Teil ist die Oberfläche, die eigentliche Arbeit passiert woanders.

In Wirtschaftsmeldungen begegnet dir der Begriff meist im Zusammenhang mit Abhängigkeit. Wenn ein Anbieter seine Preise erhöht, ein Modell abschaltet oder einen Ausfall hat, trifft das sofort tausende Firmen gleichzeitig. Auch der Datenschutz spielt eine Rolle, weil Anfragen das eigene Haus verlassen. Europäische Unternehmen achten deshalb oft darauf, dass die Rechenzentren in der EU stehen.

Ein typischer Irrtum ist die Annahme, ein gemietetes Modell lerne aus den eigenen Daten mit. Standardmäßig ist das bei Geschäftskunden meist ausgeschlossen. Das Modell bleibt für alle Kunden gleich und verändert sich durch einzelne Anfragen nicht. Anpassungen an ein Unternehmen laufen über getrennte Verfahren, die man ausdrücklich beauftragen und bezahlen muss.