AI Overviews

Wer bei Google etwas sucht, bekam früher vor allem eine Liste blauer Links. Seit 2024 steht bei vielen Suchanfragen darüber ein Textkasten mit einer fertigen Antwort. Diesen Kasten nennt Google AI Overviews. Der Text darin ist nicht von einem Menschen geschrieben, sondern von einem Computerprogramm, das aus mehreren Webseiten eine Zusammenfassung baut. Daneben stehen kleine Verweise auf die Quellen, aus denen die Angaben stammen. Für den Nutzer sieht es aus, als würde die Suchmaschine die Frage selbst beantworten, statt nur auf Seiten zu zeigen, die sie beantworten könnten.

Was das für Webseiten und ihre Klicks bedeutet

Das Geschäftsmodell vieler Webseiten hängt an Besuchern aus der Suche. Ein Rezeptportal, ein Reiseblog oder eine Nachrichtenseite verdient Geld mit Werbung oder Abos. Beides funktioniert nur, wenn jemand die Seite tatsächlich öffnet. Wenn die Antwort schon im Suchergebnis steht, entfällt für viele Nutzer der Grund zu klicken.

Fachleute nennen das eine Zero-Click-Suche: die Suche endet ohne Klick auf ein Ergebnis. Untersuchungen von SEO-Firmen zeigten nach dem Start der AI Overviews deutliche Rückgänge bei den Besucherzahlen einiger Seiten, teils im zweistelligen Prozentbereich. Google widerspricht solchen Zahlen und verweist darauf, dass Nutzer mehr und längere Fragen stellen. Belastbare, seitenübergreifende Daten sind schwer zu bekommen, weil nur Google selbst alle Zahlen hat.

Deshalb gibt es Streit und auch Klagen. Verlage und Vergleichsportale argumentieren, Google verwende ihre Inhalte, ohne die Gegenleistung Besucher zu liefern. Wettbewerbsbehörden in der EU und den USA prüfen das. Für Anleger ist das relevant, weil viele Medienunternehmen einen großen Teil ihrer Reichweite über Google bekommen.

Wie Google die Zusammenfassung zusammenbaut

Im Hintergrund arbeitet ein Sprachmodell, also ein Programm, das aus riesigen Textmengen gelernt hat, wie Sprache aufgebaut ist. Solche Modelle können Sätze formulieren, wissen aber nichts sicher über aktuelle Fakten. Deshalb bekommt das Modell die Fakten nicht aus dem Gedächtnis, sondern von der Suchmaschine geliefert.

Der Ablauf ist zweistufig. Zuerst sucht Google wie gewohnt passende Seiten heraus. Dann werden Auszüge daraus zusammen mit der Frage an das Modell gegeben, das daraus einen kurzen Text formuliert. Dieses Verfahren heißt Retrieval Augmented Generation, auf Deutsch etwa: Erzeugen mit vorher nachgeschlagenem Material. Der Vorteil ist, dass die Antwort auf echten Quellen beruht und diese verlinkt werden können.

Fehlerfrei ist das nicht. Kurz nach dem Start empfahlen AI Overviews unter anderem, Käse mit Klebstoff auf der Pizza zu befestigen. Die Quelle war ein alter Scherzbeitrag aus einem Forum. Das Modell erkennt Ironie und schlechte Quellen nicht zuverlässig. Wenn ein Sprachmodell etwas Falsches behauptet und dabei überzeugend klingt, spricht man von einer Halluzination.

Wo AI Overviews auftauchen und was Konkurrenten anders machen

Am häufigsten erscheinen die Kästen bei erklärenden Fragen: Wie funktioniert etwas, was bedeutet ein Begriff, welche Unterschiede gibt es. Bei einfachen Navigationssuchen wie dem Namen einer Firma bleiben sie meist aus. Bei heiklen Themen wie Medizin, Finanzen oder Wahlen ist Google vorsichtiger und zeigt seltener eine Zusammenfassung.

Google ist nicht allein. Perplexity baute von Anfang an eine Suche, die nur Antworten mit Quellenangaben liefert. Auch ChatGPT und Microsofts Bing arbeiten mit ähnlichen Zusammenfassungen. Der Unterschied liegt vor allem darin, wie prominent die klassischen Links daneben noch stehen.

In Wirtschaftsnachrichten begegnet dir der Begriff meist in zwei Zusammenhängen. Erstens bei Verlagen, die über sinkende Reichweite klagen. Zweitens bei Google selbst, wo die Frage lautet, ob sich Werbung in solchen Kästen genauso gut verkaufen lässt wie neben einer Linkliste. Für die Suchmaschinenoptimierung, kurz SEO, hat sich das Ziel verschoben: Es geht nicht mehr nur um Platz eins, sondern darum, in der Zusammenfassung als Quelle genannt zu werden.