AWS Trainium

AWS Trainium ist ein Computerchip, den der Online-Riese Amazon selbst entworfen hat. Amazon vermietet Rechenleistung über seine Sparte AWS, also über riesige Rechenzentren, in die sich Kunden über das Internet einmieten. Trainium sitzt in genau diesen Rechenzentren. Der Chip ist für eine einzige Aufgabe gebaut: das Training von KI-Systemen. Training bedeutet, dass ein Programm aus Millionen Beispielen lernt, bis es Texte schreiben oder Bilder erkennen kann. Dafür sind unvorstellbar viele Rechenschritte nötig, und normale Prozessoren aus einem Laptop wären dafür viel zu langsam.

Amazons Ausweg aus der Nvidia-Abhängigkeit

Fast alle großen KI-Modelle der letzten Jahre wurden auf Chips der Firma Nvidia trainiert. Nvidia beherrscht diesen Markt so stark, dass Kunden oft monatelang auf Lieferungen warten. Die Preise sind entsprechend hoch. Für ein Unternehmen wie Amazon ist das ein doppeltes Problem: Es zahlt viel und ist von einem einzigen Lieferanten abhängig.

Trainium ist die Antwort darauf. Amazon baut den Chip nicht, um ihn im Laden zu verkaufen. Der Chip läuft nur in Amazons eigenen Rechenzentren, und Kunden mieten dort Rechenzeit. So bleibt die Marge im Haus, statt an Nvidia zu fließen. Google verfolgt mit seinen TPU-Chips dieselbe Strategie, Microsoft ebenfalls.

Für die Finanzwelt ist Trainium deshalb ein Signal. Jeder Chip, den ein Cloud-Anbieter selbst baut, ist ein Chip, den er nicht kauft. Anleger beobachten genau, wie schnell diese Eigenentwicklungen Marktanteile gewinnen. Bisher bleibt Nvidia klar vorn, aber der Abstand ist ein wichtiger Gradmesser.

Was den Chip vom Prozessor im Laptop unterscheidet

Ein normaler Prozessor ist ein Allrounder. Er kann Musik abspielen, Tabellen berechnen und Spiele darstellen. Trainium kann fast nichts davon. Er beherrscht im Wesentlichen eine Rechenart: das massenhafte Multiplizieren und Addieren großer Zahlentabellen. Genau daraus besteht KI-Training zu über neunzig Prozent.

Diese Spezialisierung ist der ganze Trick. Weil der Chip nichts anderes können muss, kann Amazon fast die gesamte Fläche für Recheneinheiten verwenden. Ein Vergleich aus dem Alltag: Ein Schweizer Taschenmesser schneidet Brot, aber ein Brotmesser schneidet es schneller und sauberer. Trainium ist das Brotmesser.

Ein einzelner Chip reicht allerdings nie aus. Für ein großes Sprachmodell werden tausende Trainium-Chips zusammengeschaltet und arbeiten am selben Modell. Damit das klappt, müssen die Chips extrem schnell miteinander reden können. Amazon hat dafür ein eigenes Verbindungsnetz entwickelt. Zusätzlich gibt es einen Schwesterchip namens Inferentia, der nicht trainiert, sondern das fertige Modell im täglichen Betrieb rechnen lässt.

Trainium in Schlagzeilen und in Produkten

Direkt sieht man den Chip nie. Er steht in einer Halle, oft tausende Kilometer entfernt. Wer aber einen Chatbot benutzt, der bei AWS läuft, nutzt womöglich indirekt Trainium-Hardware. Das bekannteste Beispiel ist das Unternehmen Anthropic, in das Amazon Milliarden investiert hat und dessen Modelle teilweise auf Trainium trainiert werden.

In Wirtschaftsnachrichten taucht der Name meist in zwei Zusammenhängen auf. Erstens bei Amazons Quartalszahlen, wenn es um die enormen Investitionen in Rechenzentren geht. Zweitens in Berichten über den Chip-Wettbewerb, wenn gefragt wird, ob Nvidia seine Vormachtstellung behält.

Ein häufiger Irrtum ist, Trainium sei ein Konkurrenzprodukt für Privatleute. Niemand kann diesen Chip in einen PC einbauen. Er existiert ausschließlich als Mietleistung in der Cloud. Genau das macht ihn für Amazon so attraktiv: Der Kunde bezahlt Rechenzeit, nicht Hardware, und merkt vom Chipwechsel im Idealfall gar nichts.