Modell-Hopping

Programme, die Texte schreiben oder Fragen beantworten, gibt es inzwischen von vielen verschiedenen Firmen. Sie heißen zum Beispiel ChatGPT, Gemini oder Claude. Modell-Hopping heißt: Nutzer bleiben nicht bei einem dieser Programme, sondern springen ständig zwischen ihnen hin und her. Heute nutzt jemand das eine, in zwei Monaten das nächste, weil es besser oder billiger geworden ist. Das Wort kommt vom englischen « to hop », also hüpfen. Gemeint sind sowohl einzelne Nutzer als auch Unternehmen, die ihre Software auf einen anderen Anbieter umstellen.

Warum Anbieter ihre Kunden so leicht verlieren

In vielen Branchen bleiben Kunden aus Gewohnheit. Wer sein Handy von einem Hersteller hat, kauft oft wieder dort, weil Fotos, Apps und Zubehör dazu passen. Fachleute nennen solche Hürden Wechselkosten. Bei KI-Programmen sind diese Hürden erstaunlich niedrig. Man tippt seine Frage einfach in ein anderes Fenster.

Für die Firmen dahinter ist das ein ernstes Problem. Sie geben Milliarden für Rechenzentren und Training aus. Trotzdem kann ein einziges besseres Konkurrenzprodukt die Nutzerzahlen innerhalb von Wochen einbrechen lassen. Genau deshalb reden Analysten bei KI-Anbietern oft von fehlenden Burggräben, also fehlendem dauerhaftem Vorsprung.

Auch für die Preise hat Modell-Hopping Folgen. Weil Kunden sofort abwandern können, unterbieten sich die Anbieter gegenseitig. Die Kosten für eine bestimmte Rechenleistung sind in den letzten Jahren stark gefallen. Nutzer profitieren davon, die Gewinnmargen der Anbieter leiden.

Was einen Wechsel technisch so einfach macht

Entwickler bauen KI meist nicht selbst ein, sondern rufen sie über eine Schnittstelle auf. Eine Schnittstelle ist eine feste Adresse im Internet, an die man eine Frage schickt und von der eine Antwort zurückkommt. Die meisten Anbieter haben diese Adressen sehr ähnlich aufgebaut. Ein Wechsel bedeutet dann oft nur: Adresse und Zugangsschlüssel im Programmcode austauschen.

Viele Unternehmen gehen noch einen Schritt weiter. Sie setzen eine Zwischenschicht ein, die man Router oder Gateway nennt. Diese Schicht entscheidet für jede Anfrage, welcher Anbieter sie bearbeitet. Einfache Fragen gehen an ein billiges Modell, schwierige an ein teures. Modell-Hopping passiert dann automatisch, hunderte Male pro Minute.

Ganz kostenlos ist ein Wechsel trotzdem nicht. Jedes Programm reagiert etwas anders auf dieselbe Anweisung. Deshalb müssen die Formulierungen, mit denen man das Programm steuert, häufig neu getestet werden. Ein typischer Irrtum ist, Modell-Hopping mit dem Wechsel des Cloud-Anbieters zu verwechseln. Wer seine gesamten Daten woanders speichert, hat einen viel größeren Umzug vor sich.

Modell-Hopping in Nachrichten und Produkten

In Wirtschaftsnachrichten taucht der Begriff auf, wenn ein neues Modell erscheint. Dann berichten Medien, wie schnell Entwickler zum neuen Anbieter abwandern. Solche Meldungen bewegen manchmal auch Aktienkurse, etwa bei Firmen, die stark von einem einzigen KI-Partner abhängen.

Im Alltag begegnet man dem Prinzip in Werkzeugen zum Programmieren oder Schreiben. Dort gibt es oft ein Auswahlmenü mit mehreren Modellnamen. Man wählt für eine kurze Zusammenfassung ein schnelles und für eine Analyse ein starkes Modell. Auch günstige Chat-Apps, die mehrere Anbieter in einem Abo bündeln, leben von dieser Idee.

Die Anbieter versuchen deshalb, das Hüpfen unattraktiver zu machen. Sie binden Speicher für persönliche Vorlieben ein, verknüpfen ihre KI mit E-Mail und Kalender oder bieten Rabatte für langfristige Verträge. Je mehr eigene Daten in einem System liegen, desto teurer wird der Absprung. Ob das reicht, ist offen: Bisher gilt Modell-Hopping als eines der stärksten Argumente dafür, dass im KI-Markt kein Anbieter dauerhaft sicher vorne liegt.