ChatGPT & Co peuvent désormais aussi gérer directement votre portefeuille

Scalable : ChatGPT & Co peuvent désormais aussi optimiser directement votre portefeuille

Scalable Capital ouvre sa plateforme aux assistants IA et nomme cette fonctionnalité «  Agentic Investing  ». Les clients peuvent lier leur portefeuille à ChatGPT, Claude ou Grok depuis le 25 août 2026 ; selon ses propres dires, le fournisseur munichois est ainsi la première banque en Europe à proposer cela pour tous les assistants courants. Dès le départ, l’éventail des fonctionnalités va au-delà des droits de lecture : le trading, la mise en place de plans d’épargne, la gestion de la watchlist et la configuration d’alertes de prix sont possibles dès le lancement. À cela s’ajoute une recherche dédiée pour les actions, les ETF et les produits dérivés. L’entreprise fournit gratuitement les actualités, les cotations en temps réel et les données de cours historiques, ainsi que des parties de l’outil d’analyse Scalable Insights avec des vérifications de diversification, des analyses de scénarios et des évaluations des risques.

Techniquement, deux voies sont disponibles. La première est un serveur suivant le Model Context Protocol, accessible à l’adresse mcp.scalable.capital, et la seconde est une application CLI pour la ligne de commande, qui peut être installée localement et convient donc également aux modèles auto-hébergés. L’accès est activé sur le web sous Profil > Sécurité > Agentic Investing, après quoi l'activation doit être confirmée en plus dans l’application. Avec Claude, la connexion est ajoutée en tant que connecteur personnalisé, suivie d’une connexion et d’une demande d’authentification à deux facteurs. Dans les paramètres du connecteur, il est possible de définir pour chaque commande si elle est toujours autorisée, si elle nécessite une approbation ou si elle est bloquée.

Un ordre n’est pas exécuté directement à la première demande. L’assistant résume d’abord l’ordre, Scalable affiche les informations préalables réglementaires, y compris les coûts et, le cas échéant, le document d’informations clés, puis le client confirme la transaction dans le chat. Selon le fournisseur, l'authentification à deux facteurs sera également requise à intervalles réguliers par la suite. Scalable précise que les réponses et recommandations de l’IA ne proviennent pas du courtier et ne constituent pas un conseil en investissement. Les associations de consommateurs conseillent de déconnecter la liaison lorsqu’on ne travaille pas activement sur son portefeuille, et de vérifier au préalable quelles données le fournisseur d’IA stocke et s’il utilise les saisies pour l’entraînement. Une limitation pratique : l'interface ne fournit pas le prix d’achat moyen ; l’IA doit le calculer elle-même à partir des transactions d’achat, ce qui peut devenir imprécis pour les positions transférées depuis un autre portefeuille.

Le fondateur et co-PDG Erik Podzuweit qualifie Agentic Investing de «  plus grand bond technologique dans la technologie financière depuis l’avènement de la banque en ligne  ». Comme exemples d’application, l’entreprise cite une newsletter générée chaque jour de bourse à 7 heures sur les titres de son propre portefeuille, l'CSV-exportation de transactions pour la déclaration de revenus ou le calcul d’un montant d’épargne avec un ordre de plan d’épargne préparé.

Parallèlement, ce que les assistants font de ces données de leur côté évolue. Anthropic a fusionné le même jour les systèmes de mémoire de Claude Chat et Claude Cowork : ce qui est créé dans l’interface de chat sera désormais disponible dans Cowork, et vice versa. La fonction est active par défaut, les utilisateurs doivent s’y opposer activement ; la mémoire se met à jour en continu pendant la conversation, et selon l’entreprise, des contrôles spécifiques existent pour les données sensibles. Claude Code reste exclu de cette fusion. → aktiengram, zdnet, dasinvestment, scalable, finanztip

Synthszr Take : Scalable présente Agentic Investing comme le plus grand bond en avant depuis la banque en ligne, mais cache pourtant la fonction sous Profil > Sécurité, où le client doit l’activer lui-même et la valider via l’application. Il y a un fossé entre le communiqué de presse et l’architecture du produit, et l’architecture en dit plus long. Chaque ordre doit être confirmé individuellement dans le chat, chaque commande d’écriture peut être bloquée de manière stricte dans le menu des autorisations, et la demande d’authentification à deux facteurs réapparaît à intervalles réguliers. Cette prudence a de bonnes raisons : l’interface ne fournit pas du tout le prix d’achat moyen, l’IA le calcule à partir des transactions d’achat, et cela devient imprécis lors des transferts de portefeuille. Tant qu’une erreur de calcul peut se retrouver directement dans un ordre exécuté, le clic de confirmation reste l’assurance la moins chère pour les investisseurs.

Perplexity fait désormais tourner son agent en local

Perplexity a présenté mardi Portable Computer, une variante de son agent cloud Perplexity Computer lancé en février, qui fonctionne en local. Le logiciel fonctionne sur le DGX Spark de Nvidia, un système de bureau équipé d’un processeur GB10-Grace-Blackwell, d’un CPU à 20 cœurs et de 128 gigaoctets de mémoire unifiée, livré depuis octobre 2025. Contrairement aux offres de modèles locaux précédentes, l’orchestrateur, le planificateur, le routeur d’outils, le planificateur de tâches, la file d’attente de tâches persistante et l’index de recherche fonctionnent entièrement sur l’appareil. Les modèles utilisés sont le modèle open source Qwen 3.8 27B ainsi que PPLX 27B, une version ré-entraînée par Perplexity et optimisée pour le DGX Spark. Linux est actuellement requis ; des ordinateurs Windows équipés de cartes RTX et un modèle 30B devraient suivre.

Perplexity chiffre la fenêtre de contexte de Qwen 3.8 27B à 256 000 tokens, mais admet que le modèle rencontre des problèmes en pratique au-delà d’environ 100 000 tokens. Pour y remédier, l’entreprise utilise une fonction de compactage qui résume au préalable les longues entrées, ainsi que la Multi-Token-Prediction pour un traitement plus rapide. Selon le fournisseur, les modèles s’exécutent dans une sandbox qui empêche l’accès aux parties non nécessaires du système d’exploitation, et les connexions réseau non autorisées sont bloquées. Le travail effectué localement ne consomme pas de crédits de tokens ; la facturation n’intervient que lorsqu’une tâche est explicitement déplacée vers le cloud, par exemple pour des informations web actuelles, l’utilisation du navigateur ou l’un des plus de 15 modèles frontières. Via des connecteurs, Portable Computer fonctionne avec Google Drive, Gmail, Slack et GitHub. → Computerworld, SiliconANGLE, RuntimeWire

Synthszr Take : Nvidia négocie une participation qui valorise Perplexity à plus de 30 milliards de dollars, et le même jour, un produit Perplexity qui fonctionne exclusivement sur du silicium Nvidia est lancé. Cette simultanéité décrit une relation qui va au-delà de celle de fournisseur et client : le fabricant de puces participe à la décision de savoir quels modèles tournent où. Si l’on parle en plus de licences pour le stack de Perplexity et du recrutement de personnel clé, la feuille de route du produit n’est plus uniquement l’affaire de la startup. Le calcul de Nvidia est évident : un ordinateur de bureau avec 128 gigaoctets de mémoire unifiée ne se vend qu’avec un logiciel qui l’exploite pleinement, et un agent qui s’orchestre localement et ne passe au cloud qu’en cas de besoin est le meilleur argument de vente qui soit. Le jour où Perplexity aura de bonnes raisons de porter le même stack sur Apple Silicon ou AMD sera intéressant. L’expérience montre que les copropriétaires ont une opinion bien arrêtée sur de tels projets.

La puce maison d’OpenAI, Jalapeño, surpasse Blackwell de Nvidia en efficacité selon SemiAnalysis

OpenAI a présenté lors de la conférence Hot Chips sa propre puce d’inférence «  Jalapeño  », un ASIC développé en collaboration avec Broadcom et conçu exclusivement pour l’inférence de grands modèles de langage. Selon SemiAnalysis, le travail de conception a débuté mi-2024, et environ 16 mois se sont écoulés entre la première embauche et le tape-out. La puce utilise de la mémoire HBM4 et est ainsi comparable aux modèles haut de gamme de Nvidia et AMD en termes de spécifications de mémoire. SemiAnalysis a pu voir la puce en laboratoire avec sa propre suite InferenceX et rapporte que Jalapeño surpasse Blackwell en termes de débit par mégawatt dans presque tous les scénarios, sans Multi Token Prediction ni décodage spéculatif. Avec une concurrence de 1, la puce atteint, selon ces informations, plus de 700 tokens par seconde et par utilisateur sur DeepSeek R1, et environ 1 400 sur GPT-OSS. → SemiAnalysis

Synthszr Take : 16 mois entre la première embauche et le tape-out, voilà la véritable nouvelle de ce texte. En un an et demi, OpenAI a acquis une compétence pour laquelle Nvidia a eu besoin de deux décennies et de tout un écosystème de fournisseurs, et le plus gros client de Nvidia se retrouve ainsi désormais des deux côtés de la table. Il faut néanmoins prendre ces courbes d’efficacité avec des pincettes : les chiffres proviennent d’OpenAI même, le véritable concurrent se nomme Rubin, et Rubin est aujourd’hui dans les racks, tandis que Jalapeño n’est encore qu’un prototype de laboratoire.

La Deutsche Bank a été partenaire de conception pour l’IA financière de Google et l’utilise pour sa clientèle d’entreprises

La Deutsche Bank utilise le nouvel outil de Google, Gemini Enterprise for Financial Services, dans son secteur de la clientèle d’entreprise, après avoir participé à un test en Early-Access. La plus grande banque d’Allemagne a annoncé avoir été partenaire de conception pour le produit lancé mardi. Il s’agit d’un outil de recherche agentique pour les professionnels de la finance, qui combine des informations sur le marché, des données d’entreprise et des indicateurs clés pour générer des analyses plus rapidement. Selon Google Cloud, les résultats sont cohérents, traçables et vérifiables. La banque prévoit de commencer par le secteur de la clientèle d’entreprise avant d’étendre son utilisation à d’autres domaines d’activité. → Capital Brief

Synthszr Take : Une institution qui, d’habitude, fait passer chaque décision logicielle par trois comités s’est impliquée dans le développement du produit d’un fournisseur avant même que celui-ci ne soit sur le marché. La traçabilité et la vérifiabilité sont désormais présentées comme des caractéristiques essentielles, et cela découle précisément de ce type de partenariats : les exigences réglementaires ne peuvent pas être ajoutées après coup à un modèle fini. Citi Wealth, Lloyds et Macquarie sont depuis longtemps sur la même plateforme, et la Deutsche Bank se lance dans la clientèle d’entreprise avec une perspective d’expansion.

Chris Malone quitte OpenAI : le responsable des datacenters s’en va en plein milieu de l’expansion de Stargate

Chris Malone, responsable de la construction des datacenters chez OpenAI, a quitté l’entreprise la semaine dernière. C’est ce que rapporte le Wall Street Journal, citant des personnes proches du dossier. Malone n’avait rejoint OpenAI qu’en mars 2025, peu après que l’entreprise a annoncé Stargate, le projet commun de datacenter avec Oracle et SoftBank. Selon le WSJ, son départ s’inscrit dans une série de départs au niveau de la direction qui précèdent l’introduction en bourse prévue. → Wall Street Journal

Synthszr Take : Onze mois en poste, et ce pour un projet dont les cycles de construction se comptent en années : Malone n’a même pas accompagné l’expansion de Stargate jusqu’à sa première phase de déploiement complète. La construction de datacenters exige des contrats d’électricité, de terrains et de puces avec des durées qui vont bien au-delà de la génération de modèles actuelle, et l’on se heurte à une organisation qui réorganise ses priorités toutes les six semaines. Cette friction se termine rarement par un compromis, elle se termine par un départ.

Dr. Dre soutient la musique par IA et la compare au synthétiseur

Dr. Dre s’est prononcé en faveur de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la production musicale lors d’une interview conjointe avec Jimmy Iovine. Selon TechRadar, il déclare textuellement «  I’m embracing it  » et place cette technologie sur le même plan que les synthétiseurs et les boîtes à rythmes, des outils qui étaient eux-mêmes considérés comme artificiels à leur époque. Dans la même conversation, il est question de créativité et des leçons tirées de la vente de Beats à Apple, qui a racheté la marque de casques en 2014 pour environ trois milliards de dollars. Cette déclaration intervient à un moment où les services de streaming retirent massivement de leurs catalogues des titres générés automatiquement, le plus souvent sous le label AI Slop. → TechRadar

Synthszr Take : Dre argumente par expérience, car tout son son a été construit sur des appareils que la profession considérait alors comme de la triche, de la boîte à rythmes au Sampler. La Roland TR-808 a été retirée de la production en 1983 car elle était un échec commercial, prétendument parce qu’elle sonnait trop artificiel, avant de devenir le fondement de deux décennies de hip-hop. Le schéma se répète immanquablement : les personnes qui s’emparent tôt d’un outil méprisé et qui ont du goût définissent le son de la prochaine décennie.

Meta lance l’agent d’IA Hatch et le propose jusqu’à 200 dollars par mois

Selon certaines informations, Meta s’apprête à lancer dans les semaines à venir un agent grand public nommé Hatch, conçu pour accomplir des tâches au nom de l’utilisateur. Le niveau premium pourrait coûter jusqu’à 200 dollars par mois, selon The Neuron, ce qui le placerait au même niveau que les forfaits les plus chers d’OpenAI et d’Anthropic. Le prochain modèle phare du groupe, dont le nom de code interne est Watermelon, est également annoncé pour octobre. Facebook et Instagram sont jusqu’à présent financés par la publicité et gratuits pour les utilisateurs ; un prix d’abonnement de ce montant serait une nouveauté pour l’activité grand public de Meta. → The Neuron

Synthszr Take : Les 200 dollars par mois pour Hatch sont copiés sur OpenAI et Anthropic, au centime près. Avec cette étiquette de prix, Meta annonce dans quelle ligue l’agent est censé jouer, avant même que quiconque ne l’ait utilisé. La concurrence elle-même montre à quel point ce signal est viable : deux mois après son lancement, Fable 5 d’Anthropic ne représentait que 11 % des dépenses d’entreprise en IA, car les clients se sont tournés vers le GPT-5.6, moins cher (base de données : 70 000 entreprises).

Anthropic réécrit le renderer de Claude et met fin aux saccades lors des réponses longues

Anthropic a réécrit le streaming-renderer} de Claude, qui affiche les réponses du modèle mot par mot à l’écran. Auparavant, à chaque nouveau token reçu, la réponse complète était rendue à nouveau depuis le début, ce qui provoquait de plus en plus de saccades pour les réponses longues sur les ordinateurs moins puissants. Le nouveau renderer ne met à jour que les parties du texte qui sont en train de changer activement. Selon Anthropic, les réponses longues saccadent ainsi neuf fois moins souvent sur un ordinateur portable plus lent, les blocages les plus longs sont 4,5 fois plus courts, et sur un MacBook avec un écran de 120 Hz, l’affichage maintient constamment 120 fps. → AlphaSignal

Synthszr Take : Une réécriture du renderer n’apparaît dans aucun tableau de benchmark, mais elle détermine si quelqu’un garde un outil ouvert huit heures par jour. Ici, une friction a été supprimée : des blocages 4,5 fois plus courts, 120 fps stables, aucune configuration requise pour l’utilisateur. Dans les entreprises où le matériel a en moyenne trois ans et où le service informatique décide des déploiements, ce détail pèse plus lourd que le prochain point gagné sur un benchmark de raisonnement.

Playwright offre aux agents de codage une CLI dédiée au lieu de l’automatisation par captures d’écran

Playwright, le framework de test de navigateur de l’écosystème Microsoft, propose désormais son automatisation en trois variantes : le Test Runner classique, une version en ligne de commande pour les agents de codage et un serveur MCP. La CLI (installation via npm i -g @playwright/cli) s’adresse, selon le projet, à des agents comme Claude Code et GitHub Copilot et est conçue pour fonctionner avec une faible surcharge de contexte grâce à des compétences installables. Le serveur MCP donne aux agents un contrôle total du navigateur via le Model Context Protocol et peut être intégré à VS Code, Cursor, Claude Desktop et Windsurf. Playwright transmet aux agents des instantanés d’accessibilité structurés, c’est-à-dire les rôles des éléments, leurs noms et leurs références, au lieu de captures d’écran ; les modèles de vision ne sont pas nécessaires pour cela, selon la documentation. → The Pragmatic Engineer

L’avis de Synthszr : L’efficacité en tokens n’apparaît dans aucun comparatif de fonctionnalités, et pourtant, c’est elle qui détermine si un agent reste abordable en utilisation continue. Une capture d’écran doit passer par un modèle de vision, tandis qu’un arbre d’accessibilité est du texte et se lit directement ; c’est la différence entre un test qu’une équipe exécute quotidiennement et un autre qu’elle ne s’offre que deux fois par mois. Parmi les trois points d’entrée, la CLI avec ses compétences installables est la plus pragmatique, car elle ne charge le contexte que lorsque c’est nécessaire, au lieu de remplir la fenêtre à l’avance avec des descriptions d’outils.

Hype OpenClaw : De nouveaux Mac avec des puces de 2 nanomètres pour les modèles locaux

Apple a présenté le M6, le premier processeur de l’entreprise fabriqué avec le nœud de 2 nanomètres de TSMC, et l’intègre dans le nouveau Mac mini. La puce dispose d’un processeur à 12 cœurs et d’une unité graphique à 12 cœurs, soit deux cœurs de plus que les M4 et M5, ainsi qu’un double Neural Engine à 16 cœurs et une bande passante mémoire de 170 Go/s (M5 : 153 Go/s, M4 : 120 Go/s). Pour la première fois, Apple combine trois types de cœurs de CPU dans une seule puce : deux super-cœurs pour les charges monothread, quatre cœurs de performance et six cœurs d’efficacité. Selon TSMC, le nouveau processus de fabrication intègre de minuscules SHPMIM-Kondensatoren dans la puce, conçus pour compenser les fluctuations de tension en cas de charge très variable. Le prix d’entrée est de 899 dollars avec 16 Go de mémoire unifiée et 256 Go de stockage flash, configurable jusqu’à 32 Go.

Les chiffres de performance proviennent tous d’Apple : jusqu’à 40 % de performances multithread en plus que le M4, un traitement des prompts pour les grands modèles de langage fonctionnant localement dans LM Studio jusqu’à 4,8 fois plus rapide par rapport au M4 et 13,5 fois par rapport au M1. Pour les calculs de tableur dans Excel, Apple annonce un facteur de 1,5 par rapport au M4, et un facteur de 2 pour les performances de jeu en ray tracing.

La deuxième variante du Mac mini utilise le M5 Pro, qui a fait ses débuts dans le MacBook Pro et continue d’être fabriqué selon le processus de 3 nanomètres. Il offre jusqu’à 18 cœurs de CPU, jusqu’à 20 cœurs de GPU, un maximum de 64 Go de mémoire et une bande passante de 307 Go/s, avec un prix de départ de 1 699 dollars. Parallèlement, Apple met à jour le Mac Studio : la version d’entrée de gamme avec M5 Max à partir de 2 499 dollars, la version haut de gamme avec M5 Ultra à partir de 5 499 dollars. Le M5 Ultra connecte pour la première fois quatre dies dans une puce de la série M via la technologie UltraFusion, atteignant jusqu’à 36 cœurs de CPU, jusqu’à 80 cœurs de GPU et 1,2 To/s de bande passante mémoire, soit 50 % de plus que le M3 Ultra. Pour la connectivité sans fil, le Mac Studio utilise la puce N1 d’Apple avec Wi-Fi 7 et Bluetooth 6.

Les quatre modèles sont disponibles en précommande dès maintenant et seront livrés à partir du 22 septembre, équipés de MacOS 27 «  Golden Gate  ». Apple n’a pas souhaité commenter la date de sortie du système d’exploitation lui-même lors d’un entretien informel.

C’est la première mise à jour du Mac mini depuis près de deux ans. L’appareil avait été annoncé en amont comme une sortie intermédiaire surprise avant l’événement de septembre, sur la base d’informations de personnes connaissant la planification. En février, les Mac minis étaient en rupture de stock dans de nombreux endroits, car les acheteurs les utilisaient pour faire tourner en continu des systèmes d'IA agentive comme OpenClaw et des modèles fonctionnant localement avec des poids ouverts ; Tim Cook a déclaré en avril qu’il faudrait plusieurs mois pour équilibrer l’offre et la demande. Les revenus du Mac ont augmenté de 29 % au troisième trimestre 2026 pour atteindre 10,4 milliards de dollars. L’analyste de Gartner, Ranjit Atwal, a déclaré à CIO Dive que les nouvelles puces sont conçues pour exécuter localement les charges de travail agentives en entreprise. Cook passera la direction au chef du matériel, John Ternus, le 1er septembre. → SiliconANGLE, Daring Fireball, 9to5Mac, CIO Dive, Gizmodo

L’avis de Synthszr : Apple place la première puce de 2 nanomètres dans le Mac mini à 899 dollars, tandis que la machine à 5 499 dollars se contente du M5 Ultra de 3 nanomètres. Deux cœurs de CPU supplémentaires et 170 Go/s au lieu de 153 Go/s constituent une mise à jour solide pour les acheteurs, sans plus. Pour la fabrication en sous-traitance, le placement dans l’appareil d’entrée de gamme est le véritable message : le N2 est produit en série, avec des rendements qui permettent des volumes au prix le plus bas du Mac, et Apple s’est assuré la capacité de production initiale. Le fait que cet appareil traite les prompts 4,8 fois plus vite que le M4, selon les propres chiffres d’Apple, en fait la machine de référence pour les agents locaux, un marché dont les volumes de livraison ont pris Cook de court en février. La question de savoir si Intel avec son 18A ou Samsung parviendra à fidéliser un client de cette envergure se décidera dans les douze prochains mois. D’ici là, Apple s’est acheté la première place dans la file d’attente.