ChatGPT a spol. teď mohou spravovat i vaše portfolio
- • Scalable Capital integruje AI asistenta pro optimalizaci portfolia pro své klienty
- • Perplexity spouští přenosné řešení pro lokální spouštění svého softwaru
- • Hype kolem OpenClaw: Nové Macy s 2nanometrovými čipy pro lokální modely
Scalable: ChatGPT & Co. nyní mohou také přímo optimalizovat vaše portfolio
Scalable Capital otevírá svou platformu pro AI asistenty a nazývá tuto funkci „Agentic Investing“. Klienti mohou od 25. srpna 2026 propojit své portfolio s ChatGPT, Claudem nebo Grokem; podle vlastních údajů je mnichovský poskytovatel první bankou v Evropě, která tuto možnost nabízí pro všechny běžné asistenty. Rozsah funkcí od začátku přesahuje pouhá oprávnění ke čtení: Na začátku je možné obchodovat, nastavovat spořicí plány, spravovat watchlist a nastavovat cenové alarmy. K tomu přibývá vlastní vyhledávání akcií, ETF a derivátů. Zprávy, kotace v reálném čase a historická data o kurzech poskytuje společnost bezplatně, stejně jako části analytického nástroje Scalable Insights s kontrolami diverzifikace, scénářovými analýzami a hodnocením rizik.
Technicky jsou k dispozici dvě cesty. Jednou je server podle Model Context Protocol, dostupný na adrese mcp.scalable.capital, druhou je CLI aplikace pro příkazový řádek, kterou lze nainstalovat lokálně a je tak vhodná i pro vlastní provozované modely. Přístup se aktivuje na webu v sekci Profil > Zabezpečení > Agentic Investing, poté je nutné aktivaci dodatečně potvrdit v aplikaci. U Claude se propojení přidává jako vlastní konektor, následuje přihlášení a dvoufaktorové ověření. V nastavení konektoru lze pro každý příkaz určit, zda je vždy povolen, vyžaduje schválení, nebo je blokován.
Příkaz není proveden okamžitě na první výzvu. Asistent nejprve shrne pokyn, Scalable zobrazí povinné předsmluvní informace včetně nákladů a případně klíčové informační sdělení, a poté klient transakci potvrdí v chatu. Přihlášení pomocí dvoufaktorové autentizace bude podle poskytovatele vyžadováno i později v opakovaných intervalech. Scalable upozorňuje, že odpovědi a doporučení AI nepocházejí od brokera a nepředstavují investiční poradenství. Ochránci spotřebitelů radí přerušit spojení, pokud aktivně nepracujete s portfoliem, a předem si ověřit, jaká data poskytovatel AI ukládá a zda používá vstupy pro trénování. Jedno praktické omezení: rozhraní neposkytuje pořizovací cenu, AI si ji musí sama vypočítat z nákupních transakcí, což může být u převedených aktiv z jiného depa nepřesné.
Zakladatel a co-CEO Erik Podzuweit označuje Agentic Investing za „největší technologický skok ve finančních technologiích od dob internetového bankovnictví“. Jako příklady použití společnost uvádí newsletter generovaný každý obchodní den v 7 hodin ráno o vlastních aktivech v portfoliu, CSV-export transakcí pro daňové přiznání nebo výpočet spořicí částky s připraveným příkazem pro spořicí plán.
Současně se mění to, co s takovými daty dělají asistenti na druhé straně. Anthropic ve stejný den sloučil paměťové systémy Claude Chat a Claude Cowork: to, co vznikne v chatovacím rozhraní, bude v budoucnu k dispozici v Cowork a naopak. Funkce je standardně aktivní, uživatelé se musí aktivně odhlásit; paměť se průběžně aktualizuje během konverzace a pro citlivá data existují podle společnosti samostatné kontrolní mechanismy. Claude Code je z tohoto sloučení vyjmut. → aktiengram, zdnet, dasinvestment, scalable, finanztip
Pohled Synthszr: Scalable prodává Agentic Investing jako největší skok od dob internetového bankovnictví, a přesto tuto funkci schovává pod Profil > Zabezpečení, kde si ji klient musí sám zapnout a potvrdit v aplikaci. Mezi tiskovou zprávou a architekturou produktu zeje propast a architektura říká více. Každý příkaz musí být potvrzen v chatu jednotlivě, v menu oprávnění lze každý příkaz pro zápis natvrdo zablokovat a požadavek na 2FA se v intervalech opakuje. Tato opatrnost má dobré důvody: rozhraní vůbec neposkytuje pořizovací cenu, AI ji vypočítává z nákupních transakcí, a při převodech portfolií to může být nepřesné. Dokud může výpočetní chyba skončit přímo v provedeném příkazu, zůstává potvrzovací kliknutí nejlevnějším pojištěním pro investory.
Perplexity nyní spouští svého agenta lokálně
Perplexity v úterý představilo Portable Computer, lokálně běžící variantu svého cloudového agenta Perplexity Computer, spuštěného v únoru. Software běží na Nvidia DGX Spark, desktopovém systému s procesorem GB10-Grace-Blackwell, 20jádrovým CPU a 128 gigabajty Unified Memory, který je dodáván od října 2025. Na rozdíl od dosavadních lokálních modelů běží orchestrátor, plánovač, tool-router, scheduler, trvalá fronta úkolů a vyhledávací index kompletně na zařízení. Jako modely se používají otevřený Qwen 3.8 27B a PPLX 27B, verze dotrénovaná společností Perplexity a optimalizovaná pro DGX Spark. V současné době je předpokladem Linux; mají následovat počítače s Windows a kartami RTX a také 30B model.
Perplexity udává kontextové okno Qwen 3.8 27B na 256 000 tokenů, ale připouští, že v praxi má model problémy nad hranicí zhruba 100 000 tokenů. Proti tomu společnost nasazuje funkci kompaktace, která předem shrnuje dlouhé vstupy, a také Multi-Token-Prediction pro rychlejší zpracování. Podle poskytovatele běží modely v sandboxu, který zabraňuje přístupu k nepotřebným částem operačního systému, a neautorizovaná síťová připojení jsou blokována. Lokálně provedená práce nespotřebovává žádné tokenové kredity; účtuje se až tehdy, když je úkol explicitně přesunut do cloudu, například pro získání aktuálních webových informací, použití prohlížeče nebo jednoho z více než 15 frontier-modelů. Prostřednictvím konektorů spolupracuje Portable Computer s Google Drive, Gmailem, Slackem a GitHubem. → Computerworld, SiliconANGLE, RuntimeWire
Pohled Synthszr: Nvidia jedná o podílu, který by Perplexity ohodnotil na více než 30 miliard dolarů, a ve stejný den se objevuje produkt od Perplexity, který běží výhradně na křemíku od Nvidie. Tato souběžnost popisuje vztah, který přesahuje běžný vztah dodavatele a zákazníka: výrobce čipů má slovo v tom, jaké modely a kde budou počítat. Pokud se navíc mluví o licencích na stack od Perplexity a o náboru klíčových zaměstnanců, produktová roadmapa už není jen záležitostí startupu. Kalkul Nvidie je zřejmý: desktop se 128 gigabajty Unified Memory se prodá jen se softwarem, který ho plně vytíží, a agent, který orchestraci provádí lokálně a do cloudu přechází jen v případě potřeby, je pro to ten nejlepší prodejní argument. Zajímavý bude den, kdy bude mít Perplexity dobré důvody portovat stejný stack na Apple Silicon nebo AMD. Spoluvlastníci mají na takové plány ze zkušenosti jasný názor.
Vlastní čip od OpenAI, Jalapeño, podle SemiAnalysis překonává Blackwell od Nvidie v efektivitě
OpenAI na konferenci Hot Chips představilo svůj vlastní inferenční čip „Jalapeño“, ASIC vyvinutý ve spolupráci s Broadcom, který byl vytvořen výhradně pro inferenci velkých jazykových modelů. Práce na návrhu začala podle SemiAnalysis v polovině roku 2024, od prvního náboru po tape-out uplynulo přibližně 16 měsíců. Čip využívá paměť HBM4 a je tak z hlediska paměťové výbavy srovnatelný se špičkovými modely od Nvidie a AMD. SemiAnalysis měl možnost vidět čip v laboratoři s vlastní sadou InferenceX a uvádí, že Jalapeño překonává Blackwell v propustnosti na megawatt téměř ve všech scénářích, a to bez použití Multi Token Prediction nebo spekulativního dekódování. Při Concurrency 1 dosahuje čip podle těchto údajů na modelu DeepSeek R1 více než 700 tokenů za sekundu na uživatele, na GPT-OSS přibližně 1 400. → SemiAnalysis
Pohled Synthszr: 16 měsíců od prvního náboru po tape-out je skutečnou zprávou v tomto textu. OpenAI si za rok a půl osvojilo kompetenci, na kterou Nvidia potřebovala dvě desetiletí a celé dodavatelské prostředí, a největší zákazník Nvidie tak nyní sedí na obou stranách stolu. Křivky efektivity by se přesto měly brát s rezervou: čísla pocházejí od samotného OpenAI, skutečným protivníkem je Rubin a Rubin je dnes v racích, zatímco Jalapeño je stále laboratorním vzorkem.
Deutsche Bank byla designovým partnerem pro finanční AI od Googlu a využívá ji v korporátním bankovnictví
Deutsche Bank nasazuje nově představený nástroj Gemini Enterprise for Financial Services od Googlu ve svém firemním bankovnictví poté, co se zúčastnila testu Early Access. Největší německá banka oznámila, že byla designovým partnerem pro produkt, který byl spuštěn v úterý. Jedná se o agentní rešeršní nástroj pro finanční profesionály, který shromažďuje informace z trhu, firemní data a klíčové ukazatele, aby bylo možné rychleji vytvářet analýzy. Podle Google Cloud jsou výstupy konzistentní, srozumitelné a ověřitelné. Banka chce začít v oblasti firemního bankovnictví a později rozšířit nasazení i do dalších obchodních oblastí. → Capital Brief
Synthszr Take: Instituce, která obvykle každé softwarové rozhodnutí protahuje přes tři výbory, se zapojila do vývoje produktu poskytovatele ještě předtím, než byl produkt vůbec uveden na trh. Srozumitelnost a ověřitelnost jsou nyní propagovány jako klíčové vlastnosti, a to je výsledek právě takových partnerství: regulatorní požadavky nelze dodatečně naroubovat na hotový model. Citi Wealth, Lloyds a Macquarie již dávno využívají stejnou platformu a Deutsche Bank začíná v oblasti firemního bankovnictví s myšlenkou na budoucí rozšíření.
Chris Malone opouští OpenAI: Šéf datových center odchází uprostřed výstavby projektu Stargate
Chris Malone, který byl v OpenAI zodpovědný za výstavbu datových center, minulý týden opustil společnost. Informoval o tom Wall Street Journal s odvoláním na osoby obeznámené se situací. Malone nastoupil do OpenAI teprve v březnu 2025, krátce poté, co společnost oznámila Stargate, společný projekt datového centra s firmami Oracle a SoftBank. Jeho odchod se podle WSJ řadí do série odchodů na vedoucích pozicích, které předcházejí plánovanému vstupu na burzu. → Wall Street Journal
Synthszr Take: Jedenáct měsíců ve funkci, a to u projektu, jehož stavební cykly se počítají na roky: Malone nedoprovázel výstavbu Stargate ani do první plné fáze. Výstavba datových center vyžaduje smlouvy na dodávky elektřiny, pozemky a čipy s dobou platnosti, která daleko přesahuje současnou generaci modelů, a přitom čelíte organizaci, která mění své priority v šesti-týdenním cyklu. Tento střet zřídka končí kompromisem, končí odchodem.
Dr. Dre se staví za hudbu vytvořenou umělou inteligencí a přirovnává ji k syntezátoru
Dr. Dre se ve společném rozhovoru s Jimmym Iovinem vyslovil pro používání umělé inteligence v hudební produkci. Podle TechRadaru doslova říká „I’m embracing it“ a staví tuto technologii na úroveň syntezátorů a bicích automatů, tedy nástrojů, které byly ve své době také považovány za neautentické. Ve stejném rozhovoru se mluví o kreativitě a o poučení z prodeje značky Beats společnosti Apple, která tuto značku sluchátek v roce 2014 převzala za zhruba tři miliardy dolarů. Toto prohlášení přichází v době, kdy streamovací služby hromadně odstraňují ze svých katalogů automaticky generované skladby, obvykle pod označením AI Slop. → TechRadar
Synthszr Take: Dre argumentuje ze zkušenosti, protože celý jeho zvuk byl postaven na zařízeních, která tehdejší hudební scéna považovala za podvod, od bicího automatu až po sampler. Roland TR-808 se v roce 1983 přestal vyrábět jako neprodejný model, protože údajně zněl příliš uměle, a poté se stal základem dvou desetiletí hip-hopu. Tento vzorec se spolehlivě opakuje: lidé, kteří se brzy chopí opovrhovaného nástroje a mají vkus, určují, jak bude znít další desetiletí.
Meta spouští AI agenta Hatch a účtuje si za něj až 200 dolarů měsíčně
Meta podle zpráv v nadcházejících týdnech uvede na trh spotřebitelského agenta jménem Hatch, který má za uživatele vykonávat úkoly. Prémiová úroveň by podle The Neuron mohla stát až 200 dolarů měsíčně, čímž by se dostala na úroveň nejdražších tarifů od OpenAI a Anthropic. Na říjen je navíc ohlášen další vlajkový model koncernu, který je interně znám pod kódovým označením Watermelon. Facebook a Instagram jsou dosud financovány z reklamy a pro uživatele zdarma, cena předplatného v této výši by byla pro spotřebitelský byznys společnosti Meta novinkou. → The Neuron
Synthszr Take: Částka 200 dolarů měsíčně za Hatch je do posledního centu okopírovaná od OpenAI a Anthropic. Meta cenovkou dává najevo, v jaké lize má agent hrát, ještě předtím, než ho kdokoli vůbec použil. Jak silný je tento signál, ukazuje sama konkurence: Fable 5 od Anthropic dosáhl dva měsíce po spuštění 11 procent firemních výdajů na AI, protože zákazníci sáhli po levnějším GPT-5.6 (datová základna: 70 000 společností).
Anthropic přestavěl renderer pro Claude a odstranil sekání u dlouhých odpovědí
Anthropic přepsal streamovací renderer pro Claude, který zobrazuje odpovědi modelu slovo po slově na obrazovku. Dříve se při každém nově příchozím tokenu kompletní odpověď renderovala znovu od začátku, což u dlouhých odpovědí na slabších počítačích způsobovalo stále větší zasekávání. Nový renderer aktualizuje pouze ty části textu, které se právě aktivně mění. Podle společnosti Anthropic se díky tomu dlouhé odpovědi na pomalejším notebooku zasekávají devětkrát méně často, nejdelší zamrznutí jsou 4,5krát kratší a na MacBooku s displejem 120 Hz si výstup trvale udržuje 120 fps. → AlphaSignal
Synthszr Take: Přepsání rendereru se neobjeví v žádné tabulce s benchmarky, ale rozhoduje o tom, zda někdo bude mít nástroj otevřený osm hodin denně. Zde bylo odstraněno tření: 4,5krát kratší zamrznutí, stabilních 120 fps, nulová náročnost na konfiguraci pro uživatele. Ve firmách, kde je hardware v průměru tři roky starý a o nasazení rozhoduje IT oddělení, má tento detail větší váhu než další bod v benchmarku zaměřeném na usuzování.
Playwright dává kódovacím agentům vlastní CLI namísto automatizace snímků obrazovky
Playwright, framework pro testování prohlížečů od společnosti Microsoft, nyní nabízí svou automatizaci ve třech variantách: klasický Test Runner, verze pro příkazový řádek pro kódovací agenty a MCP-Server. CLI (instalace přes npm i -g @playwright/cli) je podle projektu zaměřeno na agenty jako Claude Code a GitHub Copilot a mělo by si vystačit s instalovatelnými skilly s malou kontextovou režií. MCP-Server dává agentům plnou kontrolu nad prohlížečem prostřednictvím Model Context Protocol a lze jej integrovat do VS Code, Cursor, Claude Desktop a Windsurf. Playwright předává agentům strukturované snímky přístupnosti (accessibility snapshots), tedy role prvků, názvy a reference, namísto screenshotů; Vision modely k tomu podle dokumentace nejsou zapotřebí. → The Pragmatic Engineer
Synthszr Take: Efektivita tokenů se neobjevuje v žádném srovnání funkcí, a přesto rozhoduje o tom, zda agent zůstane v nepřetržitém provozu cenově dostupný. Screenshot musí projít Vision modelem, strom přístupnosti je text a čte se přímo; to je rozdíl mezi testem, který tým spouští denně, a testem, který si dopřeje dvakrát za měsíc. Z těchto tří vstupních bodů je CLI se svými instalovatelnými skilly nejpragmatičtější, protože načítá kontext až ve chvíli, kdy je potřeba, místo aby předem zaplňovalo okno popisy nástrojů.
Hype kolem OpenClaw: Nové Macy s 2nanometrovými čipy pro lokální modely
Apple představil M6, první procesor společnosti vyráběný 2nanometrovým procesem od TSMC, a nasazuje ho do nového Macu mini. Čip má 12jádrový procesor a 12jádrovou grafickou jednotku, což je o dvě jádra více než u M4 a M5, k tomu dvojitý 16jádrový Neural Engine a propustnost paměti 170 GB/s (M5: 153 GB/s, M4: 120 GB/s). Poprvé Apple kombinuje v jednom čipu tři typy jader CPU: dvě super jádra pro zátěž jednoho vlákna, čtyři výkonnostní jádra a šest úsporných jader. Nový výrobní proces podle TSMC integruje do čipu miniaturní SHPMIM-Kondensatoren, které mají vyrovnávat kolísání napětí při silně proměnlivé zátěži. Základní cena je 899 dolarů s 16 GB jednotné paměti a 256 GB flash úložištěm, konfigurovatelným až na 32 GB.
Údaje o výkonu pocházejí výhradně od společnosti Apple: až o 40 procent vyšší vícevláknový výkon než u M4, až 4,8krát rychlejší zpracování promptů pro lokálně běžící velké jazykové modely v LM Studio ve srovnání s M4 a 13,5krát rychlejší ve srovnání s M1. Pro tabulkové výpočty v Excelu uvádí Apple 1,5násobný nárůst oproti M4, pro herní výkon s ray tracingem pak 2násobný.
Druhá varianta Macu mini využívá M5 Pro, který dříve debutoval v MacBooku Pro a je nadále vyráběn 3nanometrovým procesem. Nabízí až 18 jader CPU, až 20 jader GPU, maximálně 64 GB paměti a propustnost 307 GB/s, cena začíná na 1 699 dolarech. Současně Apple aktualizuje Mac Studio: základní verze s M5 Max od 2 499 dolarů, nejvyšší verze s M5 Ultra od 5 499 dolarů. M5 Ultra poprvé spojuje pomocí technologie UltraFusion čtyři čipy (dies) do jednoho čipu řady M a dosahuje až 36 jader CPU, až 80 jader GPU a propustnosti paměti 1,2 TB/s, což je o 50 procent více než u M3 Ultra. Pro bezdrátovou komunikaci Mac Studio sází na vlastní čip Applu N1 s Wi-Fi 7 a Bluetooth 6.
Všechny čtyři modely lze okamžitě předobjednat a budou dodávány od 22. září, vybavené systémem MacOS 27 „Golden Gate“. K datu vydání samotného operačního systému se Apple v zákulisním rozhovoru nechtěl vyjádřit.
Jde o první aktualizaci Macu mini po téměř dvou letech. Předem se o zařízení hovořilo jako o překvapivém vydání mezi hlavními událostmi, před zářijovou akcí, na základě informací od osob obeznámených s plánováním. V únoru byly Mac mini na mnoha místech vyprodány, protože je zákazníci používali jako stroje pro nepřetržitý běh pro agentní systémy umělé inteligence jako OpenClaw a pro lokálně provozované modely s otevřenými váhami; Tim Cook v dubnu řekl, že bude trvat několik měsíců, než se vyrovná nabídka s poptávkou. Tržby z prodeje Maců vzrostly ve třetím čtvrtletí roku 2026 o 29 procent na 10,4 miliardy dolarů. Analytik Gartneru Ranjit Atwal řekl pro CIO Dive, že nové čipy jsou navrženy tak, aby umožnily lokální provozování agentních úloh ve firmách. Cook předá vedení 1. září šéfovi hardwarové divize Johnu Ternusovi. → SiliconANGLE, Daring Fireball, 9to5Mac, CIO Dive, Gizmodo
Synthszr Take: Apple nasazuje první 2nanometrový čip do Macu mini za 899 dolarů, zatímco stroj za 5 499 dolarů si vystačí s 3nanometrovým M5 Ultra. Dvě jádra CPU navíc a 170 místo 153 GB/s jsou pro kupující solidní aktualizací, nic víc. Pro smluvní výrobu je umístění do základního modelu skutečným vzkazem: Proces N2 běží v sériové výrobě, s výtěžností, která umožňuje objemy za nejnižší cenu Macu, a Apple si pro sebe zajistil počáteční kapacitu. Skutečnost, že právě toto zařízení zpracovává prompty podle vlastních čísel Applu 4,8krát rychleji než M4, z něj dělá standardní stroj pro lokální agenty – trh, který Cooka v únoru zaskočil objemem dodávek. Zda si Intel se svým procesem 18A nebo Samsung získá zákazníka této velikosti, se rozhodne v příštích dvanácti měsících. Apple si do té doby koupil místo na čele fronty.

