Čísla Nvidie: Ještě jednou to dobře dopadlo

Překvapivě dobré výsledky společnosti Nvidia stabilizují boom umělé inteligence

Společnost Nvidia ve druhém čtvrtletí fiskálního roku 2027, které skončilo 26. července, dosáhla tržeb 96,2 miliardy dolarů, což je o 18 % více než v předchozím čtvrtletí a o 106 % více než před rokem. Čistý zisk podle GAAP vzrostl na 59,7 miliardy dolarů, zředěný zisk na akcii na 2,46 dolaru (non-GAAP 2,22 dolaru). Hrubá marže činila 75,0 % oproti 72,4 % ve stejném čtvrtletí předchozího roku. Analytici podle agentury Bloomberg očekávali tržby kolem 92 miliard dolarů a zisk 2,09 dolaru na akcii.

Divize datových center přispěla 89,0 miliardami dolarů, což představuje nárůst o 117 % oproti předchozímu roku. Nvidia nyní tuto oblast vykazuje rozdělenou na dvě části: 48,7 miliardy dolarů připadlo na hyperscalery, 40,3 miliardy na AI Clouds, průmyslové a podnikové zákazníky, což je segment, který společnost nazývá ACIE a který vzrostl o 138 %. Dodávky produktů Hopper do Číny tvořily podle finanční ředitelky Colette Kress méně než jedno procento tržeb z datových center. Divize Edge Computing, která zahrnuje i herní byznys, dosáhla 7,2 miliardy dolarů; Nvidia přitom poukázala na slabší prodeje spotřebitelských PC a zvýšené ceny pamětí a systémů.

Pro běžné čtvrtletí Nvidia předpovídá tržby ve výši 108 miliard dolarů, plus minus dvě procenta, s hrubou marží 74 procent. Tržby z datových center v Číně nejsou v této prognóze započítány. V přepočtu to znamená roční míru tržeb přibližně 432 miliard dolarů. Společnost navíc pro fiskální rok 2028 uvedla očekávaný růst tržeb o 70 procent, což je výrazně nad očekáváním analytiků ve výši 44 procent. Akcie po zveřejnění zprávy nejprve mírně klesly a poté v poobchodní fázi vzrostly o více než pět procent.

CEO Jensen Huang vysvětlil, že Inference-tokeny se staly produktivními a ziskovými, compute je nyní tržbou. Před rokem poháněla expanzi jediná laboratoř, dnes škáluje několik laboratoří Frontier paralelně. Platforma Vera-Rubin je podle společnosti v plném provozu, mimo jiné u společností CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure a Nebius. Nvidia také oznámila partnerství se společnostmi Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs a KKR s cílem mobilizovat více než 500 miliard dolarů kapitálu třetích stran na rozšíření infrastruktury. Během čtvrtletí se akcionářům vrátilo přibližně 26,0 miliard dolarů prostřednictvím zpětného odkupu akcií a dividend, volný cash flow činil 21,3 miliardy dolarů.

Současně se poptávka na trhu přesouvá od trénování k inferenci: Gartner očekává, že v roce 2026 dosáhnou celosvětové výdaje na inferenci 23,3 miliardy dolarů oproti 19 miliardám na trénování. Wafer-scale poskytovatel Cerebras, který je od května 2026 kótován na burze, ohlásil za druhé čtvrtletí klíčové tržby ve výši 209,9 milionu dolarů, což představuje nárůst o 103 %, přičemž tři zákazníci se na tržbách podíleli přibližně 76 %. → Nvidia Newsroom, Decrypt, The Verge, Motley Fool, Quartz, Constellation Research, Fortune

Synthszr Take: Huangova věta „compute is revenue“ je nejpřesnějším popisem tohoto čtvrtletí a myslí to doslova: 75% hrubá marže z 96,2 miliardy dolarů znamená, že výpočetní čas se sám stal prodejným koncovým produktem s cenovou silou, o které sní každý dodavatel softwaru. Zajímavé je nové rozdělení byznysu s datovými centry: 40,3 miliardy z ACIE, tedy z AI cloudů, států a podniků, oproti 48,7 miliardám od hyperscalerů. Poptávka už dávno nepochází jen od hrstky laboratoří, ale od široké skupiny kupujících, kteří nakupují a dále prodávají výpočetní výkon jako elektřinu. Když Nvidia spolu s Apollo, BlackRock a KKR organizuje více než 500 miliard dolarů cizího kapitálu na expanzi, financuje si tím zároveň poptávku po vlastním produktu a tuto zpětnou vazbu je třeba mít na paměti, až se 70% prognóza růstu pro rok 2028 střetne s reálnými údaji o vytížení. Produkovat tokeny znamená vydělávat peníze a prognóza 108 miliard bez jediného dolaru z Číny je nejsebevědomějším číslem celé zprávy.

Anthropic dává Claude vlastní prohlížeč

Společnost Anthropic poskytla Claude na desktopu vlastní prohlížeč založený na Chromiu, který běží v rámci funkce Cowork. Novinka je zaváděna pro platící předplatitele tarifů Pro, Max a Team na systémech Mac, Windows a Linux. Dosud Claude pro přístup na web potřeboval rozšíření pro Chrome, které bylo spuštěno 26. srpna 2025 a teprve před dvěma týdny dostalo větší aktualizaci. Podle společnosti zůstává rozšíření vhodnou volbou pro úkoly na již otevřené stránce, například při údržbě CRM nebo zpracování doručené pošty. Vestavěný prohlížeč je oddělen od každodenního prostředí pro surfování, a proto nemá žádné přihlašovací údaje: přihlášení lze importovat z prohlížečů Chrome, Edge a Firefox v systému macOS a z Firefoxu v systémech Windows a Linux, s výjimkou stránek pro bankovnictví, e-mail a jednotné přihlášení. → The New Stack

Synthszr Take: OpenAI pohřbil Atlas jako samostatný produkt a začlenil jej do aplikace ChatGPT, Anthropic přichází dva týdny po poslední aktualizaci rozšíření z druhé strany a dochází ke stejnému bodu. Prohlížeč jako prodejný produkt již jednou selhal, když Microsoft vysušil příjmy Netscape tím, že rozdával Internet Explorer zdarma. Tentokrát je to běhové prostředí pro agenta, za kterého se tak jako tak platí v rámci předplatného Pro, Max nebo Team, takže se sám o sobě nikdy nemusí zaplatit. Anthropic tuto věc důsledně nazývá prohlížečem Claude, politika přihlašování ukazuje proč: bankovnictví, e-mail a jednotné přihlášení zůstávají stranou, zbytek se přetahuje z Chromu, Edge nebo Firefoxu.

Sbohem, rozhraní: Salesforce integruje své CRM do Claude a stává se Headless

Salesforce a Anthropic v úterý oznámily rozšířené partnerství pod názvem Claudeforce, které CRM zpřístupňuje přímo v Claude. Jádrem je „Salesforce in Claude“, plugin pro Claude CoWork s 37 předpřipravenými prodejními schopnostmi pro přípravu na schůzky, hodnocení obchodů a analýzu pipeline, pomocí kterých mohou prodejci dotazovat a měnit živá data, aniž by museli otevírat samotný Salesforce. Produkt je v současné době testován u vybraných pilotních zákazníků, otevřená beta je plánována na září a další funkce pro jiné oblasti podnikání od třetího čtvrtletí. Předchůdcem je Headless 360, který Salesforce představil v březnu na konferenci TDX: sada API, MCP-serverů a nástrojů příkazového řádku, prostřednictvím kterých mohou agenti přistupovat k datům a workflow bez uživatelského rozhraní. Patrick Stokes, prezident pro aplikace a marketing, v rozhovoru pro VentureBeat uvedl, že nápad na plugin vzešel z vlastního používání ve společnosti Anthropic, kde je Salesforce obsluhován téměř výhradně prostřednictvím Claude. → VentureBeat

Synthszr Take: Salesforce po dvě desetiletí vlastnil rozhraní, u kterého obchodníci trávili svůj pracovní den, a nyní ho dobrovolně předává společnosti Anthropic. Stokesův výpočet, že z 10 000 kliknutí se stane 30 sekund, je z obchodního hlediska čistý a strategicky ošemetný: kliknutí byla zvykem a zvyk byl poutem se zákazníkem. Zůstávají data, metadata a po léta kodifikované pracovní postupy, tedy přesně ta vrstva, kterou si zákazník jednoho dne může napojit i přes jiný koncový bod MCP, pokud bude cena odpovídat.

Investoři rizikového kapitálu propagují alternativu k OpenClaw s názvem „Instinct“

AI startup Instinct, založený teprve v loňském roce, podle svých slov pro Wall Street Journal uzavřel kolo financování Series B ve výši 250 milionů dolarů. Celkové financování tak stoupá na 350 milionů dolarů a valuace dosahuje 2,5 miliardy dolarů. Kolo podle WSJ společně vedly Index Ventures a Benchmark. Za produktem stojí společnost Spear Street Technology, kterou vede 23letý zakladatel Noah Shinn. Instinct je asistent, kterého uživatelé propojují se svými aplikacemi a zařízeními a ovládají ho prostřednictvím textových zpráv nebo hovorů; podle poskytovatele organizuje každodenní život. → TechCrunch

Synthszr Take: 2,5 miliardy dolarů za produkt v soukromé beta verzi, jehož tržby nikdo neuvádí: to je sázka na křivku příštích dvou let. Index a Benchmark si kupují opci na to, že se jediný asistent stane pevným kontaktním bodem pro kalendáře, nákupy a předplatná, a pokud se tak stane, je dnešní cena nízká. Důkazy, které Shinn veřejně uvádí, jsou výlety autem a zrušená předplatná – hezké anekdoty, které nic neříkají o tom, kolik prvních uživatelů u produktu zůstane i po osmi týdnech.

3M spouští „Ask 3M“: AI asistent má provést zákazníky 60 000 produkty

Společnost 3M spustila AI asistenta Ask 3M, který průmyslovým zákazníkům odpovídá na technické dotazy týkající se jejího sortimentu v běžném jazyce. Důvodem je velikost katalogu: koncern prodává přes 60 000 produktů, od lepidel přes brusiva a fólie až po ochranné pomůcky, a nalezení vhodného výrobku se podle společnosti stalo překážkou již před samotným nákupem. Podle údajů 3M jsou odpovědi založeny výhradně na ověřené interní dokumentaci ze 49 technologických platforem, nikoli na otevřených internetových datech. Na začátku nástroj pokrývá průmyslová lepidla a lepicí pásky, další kategorie budou následovat. Jako příklady dotazů koncern uvádí hledání strukturálního lepidla, které spojuje uhlíková vlákna s hliníkem, nebo porovnání VHB Tape 5952 s Adhesive Transfer Tape 468MP. → MyClaw Newsletter

Synthszr Take: Zde byl vyřešen problém s odbytem, umělá inteligence byla přitom jen nástrojem: 60 000 produktů na skladě a zákazník nemůže najít ten správný. Drahá část projektu spočívá v desetiletích datových listů, schvalovacích textů a zpráv o aplikacích z 49 technologických platforem, které musel někdo utřídit tak, aby z nich stroj mohl spolehlivě a citovatelně odpovídat. Tuto podstatu má chemický koncern, obecný jazykový model ji nemá, a z toho vzniká náskok, který žádný konkurent nemůže napodobit.

Nvidia a Perplexity přinášejí modely Qwen lokálně na PC

Nvidia a Perplexity představily 25. srpna „Portable Computer“, funkci, která umožňuje modelům Perplexity běžet přímo na lokálním hardwaru Nvidia. Při spuštění jsou podporovány modely Qwen 3.8 27B a Qwen 3.6 35B, k tomu varianta dodatečně natrénovaná společností Perplexity s názvem Qwen 3.8 PPLX 27B; následovat má Nemotron 3.5 Lightning od Nvidie. Oba modely byly dimenzovány tak, aby se vešly do 24 GB grafické paměti, což je nejmenší společná velikost paměti napříč produktovou řadou Nvidia. Díky tomu běží stejný soubor na DGX Spark se superčipem GB10, na profesionálních kartách RTX-Pro a na jediné spotřebitelské kartě, GeForce RTX 5090 s 32 GB. Ke stažení a spuštění potřebují uživatelé předplatné Perplexity Pro nebo Max. → AI Secret

Synthszr Take: Výpočty probíhají na vaší kartě, ale povolení k nim zůstává na serveru Perplexity, protože bez aktivního předplatného Pro nebo Max nelze Portable Computer ani stáhnout, ani spustit. Pro ochranu dat je přínos reálný a okamžitě znatelný: prompty, dokumenty a mezivýsledky zůstávají na stroji a nikdo je nemůže najít v příštím trénovacím cyklu. Závislost se přitom jen přesouvá, z měsíčního vyúčtování tokenů do správy předplatného, a v den výpovědi máte v počítači kartu s 24 GB, na které už nic nespustíte.

Z.ai servíruje GLM-5.3-Flash na čínských čipech za 10 % ceny

Společnost Z.ai (známá také jako Zhipu) zveřejnila 26. srpna GLM-5.3-Flash, první nativně multimodální model řady GLM-5. Je to model typu Mixture of Experts s celkovým počtem 320 miliard parametrů, z nichž je 18 miliard aktivních na jeden token, a pracuje s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů. Váhy jsou k dispozici pod licencí MIT na Hugging Face, k tomu existuje hostované programovací rozhraní. Model kromě textu zpracovává také obrázky, videa a soubory. Před spuštěním běžel týden anonymně jako „ox-alpha“ na OpenCode a OpenRouter, kde se podle obou platforem stal nejpoužívanějším modelem týdne; přiřazení k Z.ai bylo potvrzeno ve středu.

Podle poskytovatele překonává GLM-5.3-Flash svého předchůdce GLM-5.2 ve všech benchmarcích přibližně za desetinu ceny. Na Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 dosahuje model 57 bodů při ceně 0,045 dolaru za úlohu, čímž se vyrovnává GPT-5.6 Terra, Gemini 3.7 Flash a Qwen 3.8. Na vlastním Code Bench dosahuje v nejvyšším režimu reasoningu 29,0 bodu oproti 29,5 bodu u Claude Opus 4.8. Na DeepSWE v1.1 uvádí Z.ai 63,4 bodu oproti 46,2 u GLM-5.2, na AutomationBench 48,8 oproti 26,2. Jelikož vyhodnocení používají různé harnesses, kontextové limity a nastavení generování, závisí srovnání na konkrétním uspořádání testu. Pozorovatelé uvádějí, že model je nápadně upovídaný a spotřebovává mnoho tokenů, což při nízkých cenách nehraje velkou roli. Na OpenRouter v současné době stojí 0,075 dolaru za milion input-tokenů a 0,25 dolaru za milion output-tokenů, přičemž tyto ceny zahrnují 50procentní slevu.

Architektonicky je model navržen pro co nejlevnější inferenci. Poprvé v řadě GLM kombinuje lineární attention pro lokální závislosti se sparse attention, která získává globální kontext prostřednictvím lehkého indexeru. Při kontextu jednoho milionu tokenů komprimuje metoda nazvaná IndexPool vždy čtyři vektory Indexer-Key do jednoho, aby se omezila latence a nároky na paměť. Oproti řadě GLM-4.5 model při podobné celkové velikosti snižuje na polovinu jak aktivní parametry (18 miliard místo 32), tak počet vrstev (45 místo 92). Z.ai uvádí trojnásobně nižší výpočetní náročnost attention a 4,4krát menší KV-cache. Model byl trénován na multimodálním korpusu o velikosti 30 bilionů tokenů.

Provoz zajišťuje Z.ai výhradně na domácích AI akcelerátorech. Společnost popisuje stack postavený na SGLang, který odděluje encoding, prefill a decoding, a na desítkách tisíc domácích akcelerátorů hlásí ztrojnásobení výkonu end-to-end servírování ve srovnání s vlastním výchozím stavem na stejném hardwaru. Podle vlastních slov tím Z.ai dosahuje hardwarové efektivity a nákladů na token na úrovni běžných Nvidia-GPU. Během anonymní testovací fáze uvedl OpenCode dostupnou kapacitu 100 bilionů tokenů denně, k bezplatnému použití. Lokální deployment je podporován prostřednictvím SGLang, vLLM, TokenSpeed a KTransformers; pro předplatitele GLM Coding Plan je k dispozici trojnásobný kontingent oproti předchůdci. Zveřejnění se shodovalo s dnem, kdy Nvidia oznamovala své čtvrtletní výsledky a kdy se opět dostaly do popředí náklady na pojištění úvěrového selhání technologických dluhopisů. → MarkTechPost, The New Stack, z, Hugging Face, TestingCatalog AI News, TechCrunch, Cautious Optimism, Business Insider

Synthszr Take: Desítky tisíc domácích akcelerátorů dodávaly týden 100 bilionů tokenů denně, zdarma, a nikdo si toho nevšiml, dokud Z.ai neodhalila svou identitu. Klíčovým údajem v blogovém příspěvku je ztrojnásobení výkonu servírování na stejném domácím hardwaru, až po náklady na token srovnatelné s běžnými kartami od Nvidie. Toho je dosaženo prostřednictvím architektury: 18 miliard aktivních parametrů, poloviční počet vrstev, o 4,4krát zmenšený KV-cache. Čip nemusí umět tolik, když po něm model méně vyžaduje, a přesně tuto rovnici narušují exportní kontroly, které uvažují ve FLOPs namísto ve stacích. Pro ty, kdo právě plánují kapacity datových center, je od dnešního dne otázka, jaký akcelerátor se pod modelem nachází, předmětem jednání. Cenová síla Nvidie spočívá znatelně více na trénovacích cyklech než na inferenci.

Bill Gates: Prahové hodnoty nebezpečí AI jsou již dávno překročeny

Bill Gates zveřejnil 26. srpna esej o zhruba 5 800 slovech s názvem „The turbulent AI era is here. The choices we make are critical“, což je jeho první podrobné vyjádření k umělé inteligenci za poslední tři roky. Klíčové sdělení: Svět se nepřipravuje na převratné změny, které tato technologie způsobí v oblasti zaměstnanosti, bezpečnosti a mezilidských vztahů. „Neexistuje žádný plán, který by usnadnil vstup do éry AI,“ píše. I za nejlepších okolností bude přechod jednou z nejbouřlivějších fází v dějinách lidstva. Pro Axios uvedl, že při zachování současného kurzu a tempa existuje velmi vysoká pravděpodobnost celkově negativního výsledku; obě hlavní americké strany k tématu přistupují příliš nepromyšleně.

V rozhovoru pro MIT Technology Review, který se uskutečnil v prostorách Gates Ventures v Kirklandu u Seattlu, sedmdesátiletý Gates vysvětlil, proč se právě teď ozývá. Byly překročeny prahové hodnoty v oblasti biologických, kybernetických, psychosociálních a trh práce ničících schopností, a to navíc při absenci kontroly. Léta se říkalo, že poblíž těchto prahů se najdou pravidla; to, že nyní byly překročeny bez takových pravidel, ho uvádí do stavu šoku. Obzvláště drasticky se vyjádřil k biologickým schopnostem současných modelů Frontier: Každý model, který dokáže vytvářet nové molekuly, by měl být monitorován a riziko bioterorismu považuje za asi 50krát děsivější a pravděpodobnější než přirozenou pandemii. Sám svou novou roli popisuje jako roli „pronikavého hlasu“, a to jak na veřejnosti, tak v rozhovorech s průmyslem, vládami a občanskou společností. Tato esej je první z plánované série.

Pokud jde o trh práce, Gates tvrdí, že nahrazování začíná v kancelářské sféře, kde firmy již najímají méně absolventů, a s lepšími a levnějšími roboty se rozšíří i na fyzickou práci. Do konce desetiletí by stroje mohly v některých činnostech ve stavebnictví a pohostinství konkurovat lidem. Nejméně času mají ti, kteří ho nejvíce potřebují: účetní, kterou nahradí bot, nebo dělník za 20 dolarů na hodinu, který ustoupí robotovi za 10 dolarů. Jako protiopatření navrhuje „Human Reserved“, tedy činnosti, které jsou společensky vědomě vyhrazeny lidem, analogicky k přírodním rezervacím. Jako příklad uvádí péči o svého otce, který zemřel na Alzheimerovu chorobu, a diagnózu nevyléčitelné nemoci, kterou by mohl sdělit stroj, ale neměl by. Rekvalifikace a sociální zabezpečení by se měly financovat mimo jiné z daní z robotů a z Token, tedy z výpočetních jednotek, na které modely AI rozkládají text.

Za nejvyšší prioritu Gates označuje vybudování národního a mezinárodního rámce a srovnává toto úsilí s reorganizací americké vlády po 11. září, která se týkala pouze jedné jediné oblasti. Umělá inteligence se naproti tomu dotýká zaměstnanosti, vzdělávání, daní, energetiky, voleb, veřejného zdraví, finančního systému a dalších oblastí. K tomu patří i spolupráce mezi USA a Čínou: Čína by možná souhlasila s omezením nebezpečných verzí modelů, pokud by USA šly příkladem, řekl agentuře Reuters. Jeho tým pracuje na setkání se Si Ťin-pchingem, které je plánováno na listopadovou cestu do Číny; poslední setkání obou proběhlo před třemi lety. Tato esej je zároveň jedním z jeho prvních velkých veřejných vystoupení od doby, kdy externí audit zadaný nadací Gates Foundation zdokumentoval přibližně 30 setkání mezi Jeffrey Epsteinem a vedením nadace, včetně Gatese, v letech 2011 až 2014. → MIT Technology Review, Wall Street Journal, Silicon Republic, Tom’s Hardware, The Guardian, Business Insider, Reuters, Quartz

Synthszr Take: Gates čtyři desetiletí přinášel dobré zprávy, od počítače na každém stole až po očkovací kampaně své nadace, a ještě v lednu zněl v otázce AI klidně. Nyní sedí sedmdesátiletý muž v konferenční místnosti v Kirklandu, houpe se na židli a vyčísluje bioterorismus jako 50krát pravděpodobnější a děsivější než přirozenou pandemii. Nejprozrazující odstavec eseje je ten o pečovatelích jeho otce, který zemřel na Alzheimerovu chorobu: Zde neargumentuje technolog scénáři, zde si syn vzpomíná na hranici, kterou sám zažil. To, že právě on sám sebe označuje za „pronikavý hlas“, ukazuje, jak málo pochopení nachází ve svém vlastním prostředí, které se, jak sám říká, nerado kritizuje. Nejodvážnější sázkou v tomto dokumentu je listopadové setkání se Si Ťin-pchingem: Soukromá osoba bez oficiální funkce se snaží zorganizovat něco, na co ve Washingtonu a Bruselu momentálně nikdo nemá sílu.