Expositions-Score

Ein Expositions-Score ist eine Zahl, die angibt, wie stark etwas von einer Veränderung berührt wird. « Exposition » heißt hier so viel wie Ausgesetztsein, also die Berührungsfläche mit einer Sache. Im Zusammenhang mit Computerprogrammen, die selbstständig Texte schreiben oder Bilder erzeugen, misst der Score meist: Wie viele Aufgaben eines Berufs könnten diese Programme ganz oder teilweise übernehmen? Ein Übersetzer bekommt dabei einen hohen Wert, ein Dachdecker einen sehr niedrigen. Wichtig ist die Bedeutung dieser Zahl: Sie beschreibt Betroffenheit, nicht Untergang. Ein hoher Wert kann genauso gut heißen, dass jemand künftig schneller arbeitet und mehr verdient.

Warum Investoren und Arbeitsmarktforscher auf diese Zahl schauen

Aussagen wie « KI verändert die Arbeitswelt » sind zu unscharf, um damit Entscheidungen zu treffen. Wer eine Firma bewertet oder Bildungspolitik plant, braucht etwas Vergleichbares. Ein Score macht aus einem Bauchgefühl eine Größe, die man in Tabellen sortieren und über Jahre beobachten kann. Genau deshalb tauchen solche Werte inzwischen in Berichten von Banken, Beratungsfirmen und Behörden auf.

An der Börse wird die Zahl in beide Richtungen gelesen. Ein Unternehmen mit hohem Expositions-Score gilt entweder als gefährdet oder als besonders großer Profiteur – je nachdem, ob es die Technik selbst einsetzt oder von ihr überholt wird. Ein Callcenter-Betreiber und ein Anbieter von Sprachsoftware können denselben Wert haben und trotzdem völlig gegensätzliche Aussichten. Der Score allein trifft also keine Prognose über den Kurs.

Ein typischer Irrtum ist, den Wert als Kündigungsquote zu lesen. Eine viel zitierte Studie fand, dass rund 80 Prozent der US-Beschäftigten mindestens ein Zehntel ihrer Aufgaben an Sprachmodelle abgeben könnten. Daraus wurden in Schlagzeilen schnell « 80 Prozent bedrohte Jobs ». Gemeint war etwas ganz anderes, nämlich eine Berührung mit einzelnen Tätigkeiten.

Von der Tätigkeitsliste zur einzelnen Zahl

Die Berechnung beginnt fast immer mit einer Zerlegung. Ein Beruf wird nicht als Ganzes bewertet, sondern in einzelne Tätigkeiten aufgeteilt. Für eine Steuerberaterin wären das etwa: Belege sortieren, Gesetze nachschlagen, Mandanten beraten, Formulare ausfüllen. Solche Listen gibt es fertig in großen Berufsdatenbanken, in den USA zum Beispiel in einer Sammlung namens O*NET mit über tausend Berufen.

Im zweiten Schritt bewertet jemand jede einzelne Tätigkeit. Früher machten das ausschließlich Fachleute, heute lässt man oft zusätzlich ein Sprachmodell urteilen und vergleicht beide Ergebnisse. Die Leitfrage lautet: Ließe sich diese Tätigkeit mit der Technik deutlich schneller erledigen, ohne dass die Qualität leidet? Am Ende werden die Einzelurteile gewichtet zusammengezählt, meist danach, wie viel Arbeitszeit auf jede Tätigkeit entfällt.

Das Ergebnis ist eine Zahl, oft zwischen 0 und 1 oder in Prozent. Man sollte sie mit Vorsicht behandeln. Die Gewichtungen sind Annahmen, und ob eine Firma die Technik überhaupt einführt, steckt gar nicht im Score. Verwandt, aber nicht dasselbe ist der Begriff Automatisierungspotenzial: Er meint die vollständige Übernahme einer Aufgabe, während Exposition auch bloße Unterstützung mitzählt.

Wo dir solche Werte im Alltag über den Weg laufen

Am häufigsten begegnen dir Expositions-Scores in Nachrichten über den Arbeitsmarkt. Wenn eine Grafik Berufe nach KI-Betroffenheit sortiert, steckt fast immer so eine Rechnung dahinter. Auch Berufsberatungen und Studienwahl-Portale arbeiten inzwischen mit solchen Ranglisten. Ein Blick auf die Methode am Ende des Berichts lohnt sich fast immer.

Der Begriff wird außerdem in ganz anderen Bereichen verwendet. In der IT-Sicherheit misst ein Exposure Score, wie viele angreifbare Stellen ein Firmennetzwerk hat. In der Finanzwelt beschreibt Exposure, wie viel Geld in einem bestimmten Risiko steckt, etwa in einer einzelnen Branche. Die Grundidee ist überall gleich: Betroffenheit messbar machen. Der Rechenweg unterscheidet sich aber vollständig, deshalb lohnt sich immer die Frage, welche Exposition gemeint ist.