Le monde à l'envers : les startups de l'IA réclament une régulation, les monopoles du logiciel militent pour l'open source

Open Source : OpenAI et Anthropic contre le reste du monde

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publié une lettre ouverte dans laquelle il qualifie les modèles d'IA ouverts de nécessaires pour le leadership technologique des États-Unis. Selon The Business Engineer, 25 des plus grands noms du secteur l'ont signée, dont Meta, Microsoft, Nvidia, Palantir, IBM, Hugging Face et Mistral. Les arguments sont familiers : portabilité, choix du client, absence de points de défaillance uniques et véritable concurrence au lieu d'une concentration au niveau des modèles.

L'analyse classe les signataires en groupes aux motivations diverses. Huit natifs de l'open-weight comme Meta, Hugging Face, Mozilla, Mistral et la Linux Foundation défendent leur propre produit ou leur raison d'être. Neuf entreprises comme Microsoft, Palantir, IBM, ServiceNow et Perplexity vendent leurs produits au-dessus de la couche des modèles et profitent d'une concurrence accrue en dessous. Nvidia signe seul en tant que représentant du secteur du calcul (compute), car la diversité des modèles est synonyme de diversité du calcul. Les absents sont également notables : OpenAI, Anthropic, Google/DeepMind, AWS, Databricks, Snowflake, Salesforce et Apple manquent à l'appel.

Le New York Times qualifie cette controverse de conflit ouvert qui s'est intensifié cette semaine. D'un côté, on trouve Anthropic et OpenAI, qui soutiennent que certains modèles sont trop dangereux pour un développement ouvert et doivent être contrôlés. De l'autre, le reste de l'industrie, qui considère les modèles ouverts comme indispensables à un écosystème d'IA sain. Huang a publié son tout premier post sur X, et neuf minutes plus tard, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a enchaîné.

Parallèlement, selon cinq personnes familières avec les discussions, OpenAI et Anthropic ont alerté les régulateurs à Washington au sujet des modèles open source chinois. Le ministre des Finances Scott Bessent et le conseiller scientifique Michael Kratsios sont impliqués. La controverse a été déclenchée par le rythme de la Chine : les start-ups Z.ai et Moonshot AI ont récemment publié des modèles qui rivalisent avec ceux des laboratoires américains. Anthropic et OpenAI affirment que les entreprises chinoises ont pour cela illégalement extrait des données de leurs systèmes. → The Business Engineer, nytimes

Synthszr Take : Regardez qui a signé cette lettre : Mozilla, la Linux Foundation, Hugging Face, Mistral. C'est l'ADN d'un mouvement qui, depuis les années 90, croit que le code ouvert est un bien public et que le contrôle est le véritable risque. Anthropic et OpenAI, en revanche, ont été fondés sur la prémisse inverse : la technologie est trop dangereuse pour être libérée et est donc plus en sécurité entre leurs mains. Entre ces deux camps se trouvent deux mythes fondateurs complètement différents, et c'est précisément ce qui rend ce conflit si âpre. Neuf minutes se sont écoulées entre les posts de Huang et Nadella sur X, une action bien orchestrée par la vieille garde. La morale de l'histoire : les jeunes laboratoires, qui se présentent comme les gardiens de la sécurité, ont besoin de la régulation de Washington pour maintenir leur avance sur DeepSeek et Moonshot. Les idéalistes d'hier vendent l'ouverture, les apôtres de la sécurité d'aujourd'hui vendent la peur, et c'est maintenant à Bessent et Kratsios de décider lequel de ces deux récits deviendra la politique américaine.

Nvidia annonce un partenariat de 500 milliards de dollars avec SK Group pour la mémoire IA

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé un partenariat d'environ 500 milliards de dollars avec SK Group lors d'une rencontre avec le président sud-coréen Lee Jae Myung à San Francisco. Selon Yonhap et ChosunBiz, il s'agit du plus grand engagement à ce jour dans le domaine de l'infrastructure IA. Les deux entreprises n'ont pas encore dévoilé les détails. Au cœur de l'accord se trouve SK Hynix, l'un des deux fournisseurs qui dominent le marché de la High-Bandwidth-Memory (HBM) — la mémoire DRAM empilée dont les accélérateurs d'IA ont besoin pour un traitement rapide des données. Selon TrendForce, SK Hynix a reporté le lancement de ses produits HBM4 et mise sur la marge des DRAM standard, tandis que Samsung annonce déjà plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires avec le HBM4. Huang a également annoncé un investissement dans Naver, une collaboration avec Hyundai sur une Genesis autonome, le transfert de plusieurs chercheurs en IA de la Californie vers la Corée du Sud, ainsi qu'un LLM coréen commun avec le KAIST. → Techpresso

Synthszr Take : 500 milliards de dollars, ce n'est pas une somme qu'on investit à la légère ; c'est à peu près le produit intérieur brut de la Norvège, concentré dans un engagement bilatéral sur la chaîne d'approvisionnement. Et Lee a reçu en une seule journée Nvidia, OpenAI, Anthropic et Broadcom. Séoul vend un accès au capital et obtient en retour des chercheurs, son propre modèle de langue via le KAIST et une position qu'aucune monnaie d'échange géopolitique ne peut plus contrebalancer : qui contrôle la HBM, contrôle le rythme de toute l'expansion de l'IA. Ce qui est intéressant, c'est la direction du flux de talents. Jusqu'à présent, les esprits brillants gravitaient vers la Bay Area ; maintenant, Nvidia envoie des chercheurs de Californie en Corée du Sud, là où la mémoire est fabriquée. C'est la véritable nouvelle derrière ce montant colossal. Le capital ne suit plus le lieu le moins cher, il suit la matière première la plus rare, et cette matière première se trouve actuellement dans deux usines coréennes. Pour l'Europe, c'est la question qui fâche, celle que personne ne veut aborder sur scène : quelle ressource rare avons-nous, au juste, pour attirer une offre d'un demi-billion de dollars ?

Microsoft remplace les modèles d'OpenAI par ses propres modèles,

Microsoft AI a lancé deux nouveaux modèles maison en préversion publique : MAI-Image-2.5-Pro, un générateur d'images haute résolution, et MAI-Voice-2-Flash pour les grands volumes de voix en entreprise. Simultanément, le groupe présente des données de production prouvant qu'il peut faire fonctionner ses propres produits sans les modèles de pointe d'OpenAI. Selon Microsoft, Bing Image Creator fonctionne désormais entièrement sur MAI-Image-2.5. Dans PowerPoint, le modèle réduirait les coûts de GPU jusqu'à 84 % par rapport au GPT-Image-2 d'OpenAI. Pour le Dynamics 365 Contact Center, utilisé entre autres par T-Mobile et EasyJet, Microsoft annonce des réductions de coûts de GPU allant jusqu'à 89 %. MAI-Voice-2-Flash, à 15 dollars par million de caractères, serait deux fois plus rapide que son prédécesseur tout en coûtant 32 % de moins. Dans le secteur de la santé, Dragon Copilot fonctionne désormais en 58 langues sur MAI-Transcribe-1.5 ; l'application est utilisée par 170 000 prestataires de soins et a géré 28 millions de contacts avec des patients au dernier trimestre. → MyClaw Newsletter

Synthszr Take : Une réduction de 89 % des coûts de GPU dans un centre de contact, c'est un chiffre qui fait bondir n'importe quel acheteur, mais il n'est pas utilisable dans vos propres négociations. Microsoft réduit ici des prix de transfert internes sur toute la chaîne de production, de son propre modèle au produit final en passant par Azure. Ce n'est pas un tarif que vous pouvez négocier en tant que client. Pour les achats, cela signifie tout de même quelque chose : si même Microsoft juge rentable de retirer GPT-Image-2 de PowerPoint, alors le surcoût que vous payez aujourd'hui pour des charges de travail standard comme la transcription ou les agents vocaux est devenu négociable. Le levier efficace réside dans la segmentation de vos propres cas d'usage : un centre d'appels avec des millions d'appels a besoin de latence et d'un prix par appel, pas d'un modèle premium ultra-expressif. Séparez les tâches où la qualité de pointe est vraiment cruciale des cas à fort volume, et vous aurez dès demain deux lignes budgétaires distinctes avec des pressions sur les prix très différentes. La dépendance à un seul fournisseur vous coûte désormais mesurablement plus cher que le confort qu'elle procure.

Hermes devient viral : un agent ouvert avec une architecture plus complète qu'OpenClaw

Le MyClaw Newsletter rapporte que l'agent ouvert Hermes devient viral, car les utilisateurs le considèrent comme plus qu'une simple alternative ouverte à OpenClaw. Selon la newsletter, l'architecture sous-jacente est plus complète : mémoire, compétences (skills), workflows, routage de modèles (model routing), déploiement local et exécution autonome sont conçus comme un système unique. Cela permet aux utilisateurs de changer de fournisseur sans avoir à reconstruire leur configuration. Le fournisseur soutient que cette base offre plus de fiabilité (reliability), plus de contrôle sur ses propres données et une plus grande personnalisation pour un usage sérieux des agents. → MyClaw Newsletter

Synthszr Take : Ce qui est intéressant, c'est le niveau qui fidélise les gens à Hermes : le fait que la mémoire, la gestion des droits et les workflows se trouvent à UN seul endroit qui appartient à l'utilisateur. C'est précisément le point d'ancrage. Si un père construit un JARVIS pour son fils de six ans et peut remplacer Gemini par n'importe quel autre modèle sans refaire toute l'installation, alors il maîtrise lui-même la fidélisation client, et aucun fournisseur ne peut le retenir dans un système fermé. C'est le véritable changement : l'agent qui orchestre l'utilisateur au quotidien crée la relation ; le modèle derrière devient une simple prise de courant.

Runway lance un Media Router qui choisit automatiquement le modèle de média approprié

Runway a lancé le Runway Media Router, un outil qui sélectionne automatiquement le modèle d'image, de vidéo ou d'audio approprié pour une requête, selon que les développeurs optimisent pour la qualité, la vitesse ou les coûts. Selon TechCrunch, il s'agit du premier routeur de ce type spécialement conçu pour les médias génératifs ; ce type de routage est déjà courant pour les grands modèles de langue. Le routeur fonctionne via Runway Dev, la plateforme pour développeurs lancée au début du mois, qui donne accès par API non seulement aux modèles propres à Runway, mais aussi à un nombre croissant de modèles de tiers. Des clients comme Adobe, Cloudflare, ElevenLabs, Expedia, Shutterstock et Quora intègrent ainsi la génération directement dans leurs propres produits, au lieu de diriger leurs utilisateurs vers l'application de Runway. Le chef de produit, Anthony Maggio, cite principalement les prix des tokens et la qualité comme critères d'achat, mais mentionne également la possibilité de privilégier les fournisseurs américains pendant que l'administration Trump envisage des sanctions contre les modèles ouverts chinois. Le dernier modèle vidéo de pointe de Runway, Gen 4.5, date de décembre, et ses propres modèles text-to-video ne sont plus en tête selon Artificial Analysis. → AI Secret

Synthszr Take : Runway a essentiellement perdu la course aux modèles, et le routeur en est la réponse honnête : pas de Gen 5 depuis décembre, et d'autres mènent la danse en text-to-video. Au lieu de continuer à se battre dans un domaine surpeuplé contre Google et les fournisseurs chinois, Runway se positionne comme le carrefour où Adobe, Cloudflare et ElevenLabs achètent leur génération. C'est une logique d'agrégateur pure : celui qui possède le routage gagne de l'argent sur chaque modèle externe, même le meilleur. Le véritable atout ici est l'intelligence d'évaluation que l'équipe créative de Runway a développée au fil des ans : le jugement sur quel modèle gère le mieux le mouvement et la synchronisation labiale. C'est plus difficile à copier qu'un checkpoint. Le risque se situe à un endroit : un routeur vit de la confiance en sa neutralité, et Runway route aussi vers ses propres modèles. La question de savoir si Adobe jouera le jeu sur le long terme se décidera le jour où le routeur choisira le modèle Runway alors qu'un modèle externe était moins cher et meilleur.

Midjourney acquiert l'application d'astrologie Co-Star et ses 4,3 millions d'utilisateurs

Midjourney a acquis l'application sociale d'astrologie Co-Star, selon Bloomberg. Les conditions de l'accord n'ont pas été divulguées. Co-Star compte environ 4,3 millions d'utilisateurs actifs mensuels et les aide principalement à créer des thèmes astraux de naissance qu'ils peuvent partager avec des amis. Selon les informations de l'application, les horoscopes et les analyses de compatibilité sont générés par un mélange d'IA et de rédaction humaine. L'équipe d'une vingtaine de personnes de Co-Star rejoint intégralement Midjourney. Midjourney, connu pour ses générateurs d'images et de vidéos basés sur l'IA, n'exploite jusqu'à présent aucune application autonome et sert ses utilisateurs via un serveur Discord. → StrictlyVC

Synthszr Take : Midjourney achète ici une vingtaine de personnes qui savent comment gérer une application grand public avec 4,3 millions d'utilisateurs actifs. C'est ça, le véritable message. Un laboratoire qui, jusqu'à aujourd'hui, distribue ses images via un serveur Discord et réussit malgré tout à bouleverser le marché, n'a tout simplement jamais appris à construire un produit où les gens ont envie de rester. C'est exactement ce que Co-Star apporte : une utilisation quotidienne, des thèmes astraux partagés, un cercle d'amis qui rend l'application « collante ». La pure génération d'images est un outil qu'on ouvre, qu'on utilise et qu'on referme, sans qu'un lien ne se crée. Associé à la branche médicale et au spa, un pari se dessine : Midjourney veut reléguer le modèle au rang d'ingrédient et occuper plutôt les points de contact où les gens reviennent. Reste à savoir si une communauté d'astrologie est la bonne première pierre pour ces fondations, mais la direction est la bonne.

Alibaba fait grimper les utilisateurs quotidiens de Qwen à 58 millions avec des bons d'achat de 3 milliards de yuans

Pendant la campagne du Nouvel An lunaire 2026, Alibaba a distribué pour trois milliards de yuans d'incitations que les utilisateurs pouvaient échanger contre de la nourriture et des boissons dans l'application Qwen. Selon les données de QuestMobile citées par Reuters, le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens de Qwen est passé de sept à cinquante-huit millions pendant la période promotionnelle. Cela représente une multiplication par plus de huit en quelques semaines. Les bons étaient liés à l'achat de biens réels via l'application. Les chiffres proviennent de mesures externes de QuestMobile, et non de données officielles d'Alibaba. Le rapport n'indique pas combien de ces nouveaux utilisateurs sont restés après la fin de la promotion. → 🔳 Turing Post

Synthszr Take : Cinquante-huit millions, ça sonne comme un blockbuster, jusqu'à ce qu'on fasse le calcul. Trois milliards de yuans pour environ cinquante et un millions de nouveaux utilisateurs quotidiens, ça fait près de soixante yuans par tête, et les gens ont touché cet argent pour échanger des snacks. Un utilisateur actif quotidien (DAU) acheté ne dit qu'une seule chose : quelqu'un voulait un bon d'achat. Ça ne dit rien sur la rétention, rien sur la valeur d'usage, rien sur le fait que quelqu'un ouvrira encore l'application le 20 février quand il n'y aura plus rien de gratuit. Le chiffre pertinent n'est pas dans le rapport, et ce n'est pas un hasard : ceux qui célèbrent des pics subventionnés montrent rarement la courbe qui suit. Qwen deviendra intéressant le jour où ses sept millions d'utilisateurs de base passeront à dix ou quinze millions de leur propre initiative. D'ici là, ce n'est qu'une capture d'écran chèrement acquise pour la prochaine présentation aux investisseurs.

L'ambassade américaine à Ottawa soutient la souveraineté IA du Canada sous condition de favoriser la technologie américaine

Un représentant de l'ambassade américaine à Ottawa a déclaré lors d'un entretien de fond, selon Global News, que Washington soutenait l'aspiration du Canada à une IA souveraine, tant que cela ne se faisait pas au détriment de la technologie américaine supérieure. Le fonctionnaire a indiqué que la promotion des entreprises nationales ne lui posait pas de problème, mais a souligné que les deux gouvernements devraient vendre conjointement là où les fournisseurs américains sont plus forts. Une construction entièrement nationale couvrant le matériel, les modèles et les logiciels n'est pas un objectif rationnel pour un pays de la taille du Canada, car les coûts et les délais seraient trop élevés. Il a cité comme domaines de coopération le contrôle des exportations et la limitation de l'influence chinoise dans les organismes de normalisation. La propre stratégie d'Ottawa, « AI for All », sous le premier ministre Carney, vise à porter l'adoption de l'IA de 12 à 60 % d'ici 2034. De plus, plus de 250 000 emplois devraient être créés et 200 milliards de dollars canadiens devraient contribuer à l'économie. La stratégie énumère des alliances internationales avec l'Allemagne, l'Australie, l'Europe, l'Inde, le Qatar, l'Arabie saoudite et le Royaume-Uni, mais ne mentionne pas les États-Unis. Le ministre de l'IA, Evan Solomon, a néanmoins reconnu cette dépendance en déclarant lors du sommet États-Unis-Canada à Toronto : « La souveraineté n'est pas la solitude. » → Techpresso

Synthszr Take : Une souveraineté qui dépend de la permission du plus fort n'en est pas une. Le Canada liste sept partenaires dans sa stratégie et omet les États-Unis, tandis que son propre ministre admet lors du sommet que Washington reste le partenaire le plus grand et le plus important. Cet écart entre la rhétorique et la réalité est le véritable enjeu. Le fonctionnaire américain a déjà tranché la question du pouvoir : vous pouvez vous occuper des niches, pour tout ce qui est sérieux, nous vendons ensemble, et le stack nous appartient. Le Canada pourrait néanmoins conserver un réel contrôle, mais pas au niveau des modèles et à peine au niveau du calcul (compute), où les milliards de dollars américains font paraître chaque tour de financement canadien minuscule. Le levier se trouve dans les données, les données de processus et de domaine des entreprises canadiennes, que personne n'est obligé de licencier hors du pays. Avec 26 % d'enthousiasme pour l'adoption (la valeur la plus basse de l'enquête Ipsos) et un objectif de 60 % d'ici 2034, la décision ne se prendra pas dans les comités de normalisation, mais sur la question de savoir si Ottawa défendra sa souveraineté sur les données ou la vendra au nom du partenariat.

Les inscriptions en informatique aux États-Unis baissent pour la première fois en près de 20 ans

Le nombre d'inscriptions en informatique dans les universités américaines a diminué pour la première fois en près de deux décennies au cours de l'année universitaire 2025-26, comme l'a révélé l'économiste de Stanford Jacob Light, selon Business Insider. Une enquête distincte du National Student Clearinghouse Research Center a révélé une baisse de 8,1 % pour l'automne 2025 dans le domaine connexe de l'informatique et des sciences de l'information. Light souligne que cette baisse n'est pas nécessairement due directement à l'IA. La manière d'apprendre modifiée par l'IA générative, des attentes changeantes quant à la valeur des compétences en informatique et une faiblesse générale du marché du travail technologique pourraient également jouer un rôle. Il présente explicitement ces tendances comme une observation descriptive, et non comme une preuve causale. Une analyse du Washington Post suggère qu'une partie des inscriptions perdues se déplace vers des domaines voisins comme l'analyse de données (Data Analytics) et la science des données (Data Science). Le marché de l'emploi pour les programmeurs est devenu plus incertain, du moins dans les grandes entreprises : en 2026, plus de 120 000 emplois technologiques ont déjà été supprimés selon Layoffs.fyi, une grande partie chez Meta et Google, qui augmentent leurs dépenses en IA. Un rapport de Challenger cite l'IA comme justification de plus de 54 000 licenciements l'année précédente. → Techpresso

Synthszr Take : La partie intéressante n'arrivera que dans cinq ans, lorsque cette promotion devrait arriver sur le marché en tant que juniors. Faites le calcul : 8,1 % d'inscriptions en moins aujourd'hui signifie des cohortes de diplômés sensiblement plus minces vers 2030, et ce, précisément au moment où les seniors licenciés aujourd'hui commenceront à se faire rares et où la relève manquera. Les entreprises suppriment actuellement le niveau de formation où l'on transformait autrefois un codeur moyen en une personne dotée d'un jugement produit. L'IA génère du code fonctionnel, mais la capacité de décider si une fonction est dix fois meilleure ou juste du bruit s'acquiert par des années de travail sur un système réel, pas par un prompt. Si vous supprimez ces années de formation, il vous manquera en 2031 la génération capable de diriger judicieusement les agents. Les étudiants les plus malins le sentent déjà et gravitent vers la science des données et la connaissance de domaine, là où l'intention (intent) compte plus que la syntaxe. La suppression des postes de formation pour juniors offre un avantage de coût de trois ans et laisse un déficit de compétences pour dix.

Prime Video dévoile le premier teaser de « Blade Runner 2099 » avec Michelle Yeoh

Prime Video a dévoilé le premier teaser de la série suite « Blade Runner 2099 » lors du San Diego Comic-Con, offrant un premier aperçu de la suite. La série est produite par Ridley Scott, réalisateur de « Blade Runner », en tant que producteur exécutif et se déroule 50 ans après les événements de « Blade Runner 2049 » de Denis Villeneuve. Dans ce futur, les humains synthétiques, les Réplicants, ont pris le contrôle de Los Angeles. Michelle Yeoh incarne Olwen, elle-même une Réplicante et une Blade Runner, qui doit traquer un groupe de Réplicants dissidents alors qu'il ne lui reste que quelques jours à vivre. → StrictlyVC

Synthszr Take : Ridley Scott fait jouer à Michelle Yeoh une Réplicante qui chasse d'autres Réplicants, et c'est justement le test de Voight-Kampff qui fait son retour. Lorsque « Blade Runner 2049 » est sorti en 2017, la question de la distinction entre l'homme et la machine était un pur exercice de pensée pour cinéphiles. Neuf ans plus tard, nous débattons des filigranes pour les textes d'IA, des droits de la personnalité sur les voix synthétiques (l'affaire Scarlett Johansson contre OpenAI était exactement cette scène) et de la question de savoir si un modèle peut revendiquer quelque chose comme une identité. La série démarre dans un monde qui est en train de vivre sa propre prémisse dans la réalité, c'est pourquoi un tel teaser a un impact différent en 2026 : le public est lui-même dans la salle de test. La science-fiction a longtemps été l'endroit où nous pouvions mettre en suspens des questions pour lesquelles la réalité n'était pas encore prête.