ChatGPT grignote le monopole de recherche de Google

ChatGPT représenterait déjà un cinquième du volume de recherche de Google

OpenAI affirme que ChatGPT atteint désormais environ 20 % du volume de recherche de Google. Adam Fry, responsable produit pour les activités grand public de ChatGPT, a déclaré que le nombre de « requêtes de type recherche » s’élevait à « roughly one-fifth » de celles enregistrées sur Google. Il a tenu ces propos lundi soir lors d’un dîner organisé par OpenAI à New York, au cours d’un échange avec le journaliste tech Alex Kantrowitz. La retranscription a été publiée mardi. D’après les enquêtes habituelles, Google détient plus de 90 % du marché mondial des moteurs de recherche, si l’on exclut les outils d’IA. Bing de Microsoft stagne, lui, à un chiffre.

OpenAI définit elle-même sa méthode de calcul. « Every time you ask a question and go search the web, that’s a search », a déclaré Fry. Chaque question qui amène ChatGPT à effectuer une recherche sur le Web compte donc séparément, même au sein d’une seule et même conversation. Selon Fry, constitue une recherche tout ce pour quoi les utilisateurs auraient autrefois consulté un moteur de recherche traditionnel. Fry n’a pas précisé sur quelle valeur de Google il s’appuie pour cette comparaison. Il n’a mentionné ni la période de référence ni les zones géographiques concernées. Il n’a pas non plus communiqué de chiffre absolu. Si l’on prend comme référence les quelque 16 milliards de recherches Google quotidiennes souvent évoquées, ce cinquième équivaudrait à environ 3,2 milliards de requêtes par jour.

Fry a décrit l’évolution des usages. Au départ, les utilisateurs venaient principalement chercher de l’aide pour la rédaction et la programmation, c’est-à-dire pour des tâches qu’ils n’auraient jamais saisies dans un moteur de recherche. L’année dernière, des questions sur des personnes, des lieux et des objets nécessitant des informations récentes sont apparues, ainsi que des interrogations d’ordre financier et médical. Dans ces situations, ChatGPT parcourt le Web. Auparavant, le modèle s’appuyait uniquement sur des données d’entraînement arrêtées à une date précise ; désormais, il consulte des sources externes pour de nombreuses requêtes.

Fry s’est montré plus précis sur d’autres indicateurs. ChatGPT compte ainsi 1,2 milliard d’utilisateurs actifs hebdomadaires. Environ 200 millions s’y sont ajoutés au cours des deux derniers mois, soit une progression de 20 %. D’après l’entreprise, les modèles génèrent environ 1,5 milliard d’images par semaine. Près de 250 millions de personnes utiliseraient ChatGPT Voice. Ces déclarations interviennent à l’approche d’une entrée en bourse prévue pour OpenAI. → Gizmodo, 9to5Google, Search Engine Journal, Business Insider

Synthszr Take : OpenAI comptabilise chaque recherche Web au sein d’une conversation de manière isolée, alors que chez Google, presque chaque requête déclenche une enchère publicitaire. Fry mesure donc un volume qui ne se traduit pas encore en chiffre d’affaires. Avant une introduction en bourse, c’est précisément ce chiffre qui a le plus de valeur : il emprunte la puissance de marché de Google comme référence sans avoir à afficher ses revenus publicitaires. Période, zone géographique et valeur de référence manquent à l’appel. Pour les annonceurs, le seul indicateur qui compte est celui qu’OpenAI tait : le revenu par requête.

Les dépenses des entreprises dans l’IA quintuplent pour atteindre 177 milliards de dollars

Selon une étude du fonds d’investissement Menlo Ventures, les entreprises ont vu leurs dépenses consacrées au déploiement de l’IA bondir en un an de 33 à 177 milliards de dollars, à date de septembre 2026. D’après les auteurs, la croissance s’est accélérée, atteignant un facteur de 5,4 après avoir été multipliée par 3,9 l’année précédente. Chaque dollar investi cette année dans le développement de modèles génère 1,70 dollar de revenus d’après Menlo. 69 % des dépenses vont aux Frontier Labs, contre 50 % l’année précédente. Pour les dépenses en API d’entreprise, la part d’Anthropic progresse de 40 à 55 % et celle d’OpenAI de 27 à 31 %, tandis que Google chute de 21 à 9 %. → Techpresso

Synthszr Take : Google affiche d’excellents benchmarks, mais a tout de même vu sa part dans les dépenses d’API d’entreprise diminuer de plus de moitié, passant de 21 à 9 %. Les agents associent les dépenses au travail accompli plutôt qu’au nombre d’utilisateurs. Chaque facture devient ainsi une évaluation de performance, et le coding est le domaine où l’exigence est la plus impitoyable. Un modèle privé d’un établi où il fait ses preuves au quotidien glisse vers le statut de l’open source : 19 % d’utilisation, mais seulement 4 % de revenus.

Apple met en garde contre une hausse sans précédent du prix de la mémoire due aux centres de données pour l’IA

D’après The Guardian, Apple a alerté sur une hausse « sans précédent » du prix des puces mémoire, le groupe étant en concurrence avec les centres de données d’IA pour des approvisionnements limités. Le nouveau CEO John Ternus, en poste depuis septembre, a déclaré lors de la conférence téléphonique avec les investisseurs que le coût de la mémoire au quatrième trimestre dépasserait encore celui des trois mois précédents. Ces prix plus élevés pèseraient sur les marges bénéficiaires. L’action a ensuite cédé 2,75 % après la clôture de la bourse. Selon Ternus, les hausses de prix sur l’iPad et le MacBook en juin, ainsi que sur l’iPhone en septembre, ont compensé une partie de ces surcoûts. → The Guardian

Synthszr Take : Apple s’épargne le coût astronomique de la construction de ses propres centres de données IA, mais règle tout de même la facture de l’IA, simplement via la mémoire. Quand le groupe doté du plus grand pouvoir d’achat du secteur électronique achète plus cher au quatrième trimestre qu’au troisième, ce sont les centres de données qui dictent le prix de chaque appareil. Apple a pu augmenter les tarifs de l’iPhone, de l’iPad et du MacBook. Les fabricants de smartphones Android milieu de gamme et de PC portables Windows ne jouissent pas de ce pricing power : chez eux, ce sont d’abord les marges qui fondent, puis la quantité de mémoire embarquée.

AMD : trimestre record grâce aux centres de données, effondrement dans le gaming

Au troisième trimestre 2026, AMD a enregistré un chiffre d’affaires record de 13,4 milliards de dollars, rapporte The Verge. Lors de l’earnings call, la CEO Lisa Su a parlé du trimestre « le plus important et le plus rentable » de l’histoire de l’entreprise. Le moteur de cette croissance est l’activité des centres de données, qui s’élève à 8,5 milliards de dollars, soit environ 63 % du chiffre d’affaires trimestriel. Sur la hausse globale des revenus de 1,9 milliard de dollars, 1,8 milliard provient de ce segment. Pour le trimestre à venir, AMD table sur 17 milliards de dollars, et pour 2027, Su prévoit une croissance du chiffre d’affaires supérieure à 80 %. La directrice financière Jean Hu a indiqué que la part des centres de données dépasserait 80 % du chiffre d’affaires total après 2027. En revanche, les revenus tirés du gaming ont chuté de 40 % sur un an pour tomber à 773 millions de dollars. → The Verge

Synthszr Take : AMD tire profit de la pénurie même qui fait chuter son segment gaming. Cet appétit insatiable pour l’IA, qui rapporte 1,8 milliard de dollars de chiffre d’affaires supplémentaire dans les centres de données, fait flamber les prix de la RAM et plombe le gaming de 40 %. Pour Lisa Su, l’arbitrage est tout à fait acceptable : chaque wafer et chaque équipe d’ingénieurs génèrent davantage de marge dans les data centers. Sony, Microsoft et les constructeurs de PC feraient bien de se préparer à passer au second plan chez AMD tant que durera la pénurie. SK Hynix estime qu’elle se prolongera jusqu’en 2030.

Google lance son journal intime par IA Dreambeans en Inde

Google a lancé son application expérimentale Dreambeans en Inde. D’après The Hindu, cette application développée par Google Labs génère chaque jour un recueil personnalisé d’histoires sous forme d’aquarelles en accédant aux services associés tels que Photos, Gmail et Google Agenda. Aux États-Unis, l’application est disponible sur Android et iOS depuis septembre. En Inde, elle fonctionne sur les deux plateformes dans 14 langues, dont le hindi, le tamoul, le télougou, le kannada et le malayalam. Selon Google, Dreambeans ne traite que les données issues des applications pour lesquelles les utilisateurs ont donné leur consentement explicite. Ces autorisations n’auraient aucun impact sur les paramètres de Gemini ou d’AI Mode. → The Hindu

Synthszr Take : La ressource la plus rare de Google pour l'IA personnelle réside dans la correction des erreurs sur des données privées réelles, et Dreambeans les recueille par le biais de simples pouces vers le bas. L’Inde lui fournit une base d’utilisateurs gigantesque dans 14 langues, assortie d’un cadre réglementaire qui autorise rapidement ces expérimentations sur les e-mails et les agendas. Chaque récit peint à l’aquarelle qui tombe à côté affine l'accès au contexte du modèle, que Gemini et AI Mode monétiseront plus tard via la publicité. L’Europe ne recevra probablement l’application qu’une fois son apprentissage achevé.

Un développeur compile un processeur RISC-V dans les poids de Qwen 3.5 4B

Le développeur Divyansh Agrawal a compilé un processeur RISC-V directement au sein des poids du modèle de langage Qwen 3.5 4B, comme le rapporte Simon Willison dans sa newsletter. En guise de mémoire vive, ce « Qwenputer » utilise les couches Gated DeltaNet du modèle, intégrées dans trois des quatre couches d'attention. Selon Agrawal, les opérations arithmétiques ainsi que le code en C et MicroPython s’exécutent entièrement à l’intérieur des forward passes, sans environnement d’exécution externe, plugin ni appel d’outil. Sur le plan technique, il règle le gating et la force d’écriture à 1 et travaille avec des clés one-hot. Ainsi, chaque opération d’écriture remplace exactement une ligne de l’état, et chaque interrogation renvoie une valeur précise. → Simon Willison from Simon Willison’s Newsletter

Synthszr Take : Un modèle grand public de 4B embarque désormais un CPU complet, et l’essentiel du travail a reposé sur deux paramètres fixés à 1. La capacité de calcul sommeillait donc déjà sur place, au sein de couches censées ne gérer que le contexte. Cela bouscule les fournisseurs de sandboxes de code et de runtimes d’outils, dont le modèle économique repose sur des détours externes. Si le modèle calcule de manière exacte au cours de son propre forward pass, la latence, l’infrastructure et un intermédiaire disparaissent. Le goulot d’étranglement se trouve désormais dans l’esprit des architectes de modèles : Alibaba, après tout, a déjà livré ces couches depuis longtemps.

Anthropic interdit le clonage de jeux vidéo — sans succès

Anthropic a enrichi le prompt système de Claude Code d’une règle destinée à empêcher la reproduction à l’identique de jeux vidéo existants. D’après Ars Technica, ce changement a d’abord été repéré par un utilisateur nommé « chasm », qui a découvert la règle sous le nom interne « tengu_heron_brook ». XDA l’a confirmée de manière indépendante dans la version 2.1.314 de Claude Code, parue le 30 octobre. La formulation autorise les jeux originaux, les jeux de genre et les jeux créés à partir de ses propres designs et assets, mais proscrit les copies de titres existants, même renommés ou présentés comme des œuvres originales. Addy Osmani, développeur chez Anthropic, a confirmé l’ajout de deux nouvelles phrases dans le prompt pour Opus 5.5, justifiant cette mesure par le fait que les violations de droits d’auteur enfreignent les conditions d’utilisation. → Ars Technica

Synthszr Take : « tengu_heron_brook » repousse la vague de clones vers des zones où plus personne ne surveille. Les portages rétro qui ont poussé decomp.dev à la fermeture n’ont pas besoin d’un modèle frontière. La décompilation mécanique et la réplication fonctionnent très bien avec des modèles open source sur son propre matériel, sans prompt système ni conditions d’utilisation. Anthropic y perd une base d’utilisateurs tout en se prémunissant sur le plan juridique. Pour les ayants droit, la situation empire : jusqu’ici, leur interlocuteur était une entreprise dotée d’un service juridique ; demain, ce seront des poids sur des machines distantes que personne ne peut couper.

Le robot domestique d’Apple est prêt matériellement depuis deux ans mais attend son logiciel jusqu’en 2028

Apple repousse la sortie de son premier robot domestique au plus tôt à 2027, voire 2028. Le matériel de cet appareil, connu sous le nom de code J595, est quasiment prêt depuis environ deux ans selon d’anciens collaborateurs. La partie logicielle, en revanche, ne l’est pas. Côté commercial, le nom « HomeView Ultra » tiendrait la corde, tandis que « HomeView Max » et « HomeView 360 » sont également évoqués. Le tarif avoisinerait les 1 000 dollars, bien que la hausse des coûts de la mémoire vive et d’autres composants puisse le faire grimper davantage.

Le projet a débuté en 2019 comme un dispositif de visioconférence. Un bras articulé devait permettre à l’écran de suivre la personne dans la pièce. Selon certaines sources, des premiers prototypes validés par l’ancien CEO Tim Cook existaient déjà dès 2018. Les ambitions se sont accrues lorsque la direction d’Apple a souhaité intégrer davantage de fonctionnalités d’IA à l’appareil. Le nouveau CEO John Ternus entend faire de la robotique un axe prioritaire pour Apple.

Le concept actuel prévoit un écran de neuf pouces fixé sur un bras pivotant à 360 degrés. Visuellement, il rappelle l’iMac G4 ou la célèbre lampe Pixar. Caméras et capteurs doivent permettre à l’appareil d’analyser son environnement et d’agir de façon autonome. Il devrait par exemple allumer la lumière dès que quelqu’un entre dans la pièce, s’orienter vers l’orateur lors d’un appel FaceTime ou chasser un chat monté sur la table, tout en évitant les obstacles sans heurter d’objets. L’année dernière, Apple a déjà publié un document de recherche portant sur une lampe robotique dotée de sa propre personnalité.

En interne, l’étendue des fonctionnalités fait débat. La direction et les équipes d’ingénieurs ne s’accordent pas sur les fonctions d’automatisation à inclure dès la première génération et celles à réserver à la suivante. Selon des sources internes, l’équipe logicielle a insisté pour obtenir ce report. Elle a tenté de supprimer certaines fonctions prévues afin de recentrer l’appareil sur FaceTime et la domotique de base. Les capacités d’IA autonome sont jugées très ambitieuses et pas encore prêtes pour une production en série.

Le robot s’appuie sur le HomeView standard qu’Apple a présenté le 13 octobre 2026. Cet écran connecté de sept pouces s’affiche à 299 dollars et sera commercialisé le 13 novembre. Le HomeView avait lui aussi subi des retards en raison d’une refonte de Siri qui n’était pas finalisée à temps. → The Information, The Verge, Ars Technica, Digital Trends, The Apple Post, iPhone in Canada, Macworld, AppleInsider, Digit, 9to5Mac

Synthszr Take : Depuis deux ans, le matériel du J595 est prêt, et l’équipe logicielle doit se battre pour élaguer des fonctionnalités. Le désaccord oppose une direction désireuse d’injecter toujours plus d’IA et des développeurs tout à fait capables de livrer FaceTime et le contrôle de l’éclairage. Tant que personne n’arrête le cahier des charges de la première génération, le périmètre s’étend au détriment de la maturité. Ternus hérite d’un arbitrage produit non tranché, et chaque année de sursis renchérit la mémoire d’un appareil qui existe déjà physiquement.

DeepSeek permet aux utilisateurs de créer eux-mêmes des plugins pour son agent via de simples prompts

DeepSeek a inauguré un Creator Mode pour son logiciel d’agents DeepSeek Harness. Grâce à lui, les utilisateurs peuvent générer leurs propres plugins en décrivant leurs besoins au sein d’un prompt textuel. Les outils ainsi générés sont directement intégrés au Harness et modifient l’outil de l’intérieur. Le laboratoire chinois promeut cette fonctionnalité avec la promesse de « transformer les idées en plugins exploitables ». Le Creator Mode est encore en version préliminaire. Selon DeepSeek, les interfaces peuvent encore évoluer.

Sur le plan technique, DeepSeek sépare deux niveaux : le modèle décide de la tâche à accomplir, tandis qu’un Harness exécute les opérations. DeepSeek Harness est open source et repose sur le principe « tout est un plugin ». Qu’un utilisateur ait besoin d’un outil complémentaire, d’une nouvelle aptitude ou d’un ajustement d’interface, c’est l’agent lui-même qui conçoit l’extension.

Une vidéo de démonstration illustre la diversité des cas d’usage. Celle-ci s’étend de simples outils de productivité, comme une application de prise de notes, à des réalisations plus complexes telles que des consoles de design et des outils de visualisation pour modèles de langage. Pour débuter, DeepSeek a partagé sept exemples de prompts pour le Creator Mode. De nombreux outils d’IA permettent déjà aujourd’hui de générer des sites Web complets. Le Creator Mode vise en revanche à enrichir la plateforme d’agents elle-même. → The Code, Superhuman – Zain Kahn

Synthszr Take : Un plugin né d’une simple phrase dans un prompt ne coûte pratiquement rien à produire. Cela brise net le modèle économique des consultants en intégration, dont les tarifs journaliers dépendent précisément de ces développements sur mesure. DeepSeek distribue gratuitement son Harness en open source car la marge ne s’y trouve pas. Ce qui est facturé, c’est le modèle qui conçoit chaque extension puis en exécute chaque appel. Le sur-mesure devient bon marché, mais son exploitation assure des revenus récurrents au laboratoire, sur des interfaces que DeepSeek se réserve le droit de modifier.