Amazon bloque les agents de Meta et Trump veut un « téléphone rouge IA » pour Xi

Amazon bloque Muse de Meta, Shopify est le grand gagnant

Shopify compte autoriser Muse, l'agent d’IA personnel de Meta, à finaliser des achats au nom des utilisateurs auprès des commerçants de sa plateforme. L’intégration se fera via Shop Pay, le service de paiement en un clic de Shopify, qui enregistre les données de livraison et de facturation des acheteurs. Muse obtient ainsi un accès autorisé au Agentic Checkout sur l’un des plus grands réseaux de commerçants en Occident.

Au même moment, Amazon a bloqué l’accès de Muse à sa boutique en ligne. Depuis dimanche soir, les utilisateurs qui envoient Muse sur le site pour effectuer un achat voient le message suivant : « Continued access by an unauthorized AI agent violates Amazon’s Conditions of Use, to which our customers have agreed. » Selon Amazon, cette mesure a été précédée d’une tentative infructueuse de convaincre Meta de retirer volontairement sa marketplace du produit. Un porte-parole a expliqué que les applications tierces qui effectuent des achats au nom de clients auprès d’autres entreprises doivent opérer de manière transparente et respecter la décision du fournisseur quant à sa participation. Meta n’a pas fait de commentaire dans l’immédiat.

Amazon invoque trois raisons : ne pas avoir été informé au préalable de cet accès, le fait que Muse ne s’identifie pas comme un agent lors de la navigation, et le fait que l’agent semble collecter et stocker les données de connexion des clients. Les conditions d’utilisation exigent des agents qu’ils s’identifient via un extrait de texte (snippet) dans la requête HTTP. Selon Amazon, Muse peut, à la demande de l’utilisateur, consulter les pages de compte et l’historique des commandes, ce qui, du point de vue de l’entreprise, revient à laisser un tiers non divulgué naviguer dans les comptes clients et effectuer des transactions. Meta avait déclaré au lancement que Muse n’avait pas accès aux mots de passe ou aux données de paiement ; les identifiants partagés seraient stockés dans un espace sécurisé et utilisés sans que l’agent ne puisse les voir. Selon l’entreprise, le lancement inclut une VM sécurisée et isolée par instance et un second agent formé à la sécurité, nommé Sentinel, qui vérifie les actions sensibles comme les achats ; une Confidential VM, conçue pour empêcher même Meta d’accéder aux données des utilisateurs, est actuellement testée auprès d’un petit nombre d’utilisateurs et devrait être déployée cette année.

D’un point de vue économique, Amazon défend un modèle commercial qui dépend des visites sur son site : plus de 68 milliards de dollars de revenus publicitaires l’année dernière, générés par les utilisateurs qui consultent les pages de produits et les placements sponsorisés. Amazon soutient également que les agents contournent la personnalisation intégrée et affichent des produits qui ne correspondent pas à l’historique d’achat ; l’entreprise attend de la transparence, une option de retrait (opt-out) pour les commerçants et un échange de valeur mutuel. Les conditions d’utilisation ne mentionnent pas explicitement les assistants d’achat par IA, mais excluent le « data mining, robots, or similar data gathering and extraction tools ». Le blocage comporte un risque pour le chiffre d’affaires : une exclusion des bots ChatGPT fermerait la porte aux achats d’environ un milliard d’utilisateurs mensuels d’OpenAI, et le partenariat publicitaire récemment annoncé entre Amazon et OpenAI suggère que les commerçants et les agents devront trouver un arrangement à moyen terme. S’ajoute à cela la question de la responsabilité : si un agent commande le mauvais article, Amazon doit gérer à la fois le client mécontent et le commerçant mécontent.

Meta rétorque que Muse n’accède ni aux mots de passe ni aux moyens de paiement des utilisateurs : selon l’entreprise, les identifiants sont stockés de manière sécurisée et utilisés sans être consultés, à l’instar des mots de passe enregistrés dans un navigateur. Muse a été présenté ce mois-ci et est conçu pour accomplir de manière autonome des tâches en plusieurs étapes : remplir des formulaires, envoyer des e-mails, réserver des voyages, faire des achats. Nous avions déjà évoqué cet agent le 19 septembre, à l’époque en conflit avec Amazon. La question de savoir qui établira les règles d’interaction des agents avec les sites web tiers reste ouverte. → Wall Street Journal, Digit, GeekWire, TechCrunch, SiliconANGLE, Business Insider

L’avis de Synthszr : Shopify s’est assuré le canal de vente supplémentaire le moins cher depuis le moteur de recherche, et cela ne lui coûte rien de plus qu’une interface avec Shop Pay. Amazon défend son propre pré carré, car tout agent externe menace son activité de résultats de recherche sponsorisés ; Shopify n’a pas cette activité et donc aucune raison de fermer la porte. Pour les commerçants de la plateforme, un nouveau canal d’achat apparaît du jour au lendemain, sans qu’ils aient à construire quoi que ce soit (un opérateur de plateforme accepte volontiers ce genre de cadeaux). Le prix à payer se situe ailleurs : dès que Muse choisira quelle boutique mettre en avant, la relation client appartiendra à Meta, et Shopify ne fera que traiter les transactions derrière une interface tierce. Au cours des deux prochaines années, l’augmentation des commandes compensera ce coût, et c’est un pari que Tobi Lütke fait très consciemment.

Washington propose à Pékin un « téléphone rouge » pour les incidents liés à l’IA

Le secrétaire au Trésor américain, Scott Bessent, a proposé à la Chine un mécanisme de notification pour les incidents liés à l’IA qui pourraient avoir une incidence sur la sécurité nationale. L’annonce a été faite après environ huit heures de discussions dimanche au siège de JPMorgan Chase à New York, où Bessent et le représentant au Commerce Jamieson Greer ont rencontré une délégation dirigée par le vice-Premier ministre He Lifeng. Les deux parties ont convenu de mettre en place un « US-China AI Dialogue » et de se rencontrer à nouveau ; la délégation chinoise ne s’est pas exprimée devant la presse, tandis que Xinhua a qualifié les entretiens d'« ouverts, approfondis et constructifs ». Bessent a justifié cette proposition en soulignant l’importance de passer de l’opacité à plus de transparence entre la première et la deuxième puissance mondiale en matière d’IA.

En parallèle, les deux parties travaillent sur le volet commercial. Greer a expliqué que le « Board of Trade » est désormais opérationnel et doit identifier une masse critique de biens non sensibles qui pourraient être traités séparément des futures mesures commerciales : du côté chinois, les biens de consommation et les produits de basse technologie, et du côté américain, les produits énergétiques, les produits agricoles et potentiellement les technologies médicales. Le flux futur des aimants en terres rares et des minéraux critiques, ainsi que la prolongation de l’accord commercial arrivant à échéance, restent en suspens.

Ces discussions préparent la rencontre entre Donald Trump et Xi Jinping jeudi à la Maison Blanche, la deuxième rencontre en personne des deux dirigeants cette année. Le député démocrate Ro Khanna a demandé qu’un accord sur l’IA soit le premier point à l’ordre du jour, incluant une surveillance internationale et des contrôles dans les centres de données permettant de distinguer si un modèle est utilisé pour l'Inference ou pour l’entraînement. L’administration Trump privilégie jusqu’à présent des mesures de protection volontaires, justifiées par la sécurité, plutôt que des règles contraignantes pour les développeurs.

En coulisses, le débat sur le rythme et les risques se poursuit. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a rejeté dans une interview à CBS les avertissements sur une extinction de l’humanité : « 2030 n’est pas la fin du monde. La probabilité que cela se produise est de 0 %. » Le patron d’Anthropic, Dario Amodei, avait auparavant appelé à un ralentissement si les efforts en matière de sécurité prenaient du retard. Anthropic rapporte également dans son Threat-Intelligence-Report du 10 septembre, selon ses propres dires, des cas où Claude a aidé à la reconnaissance, à la collecte d’identifiants et à des parties d’attaques avec une supervision humaine minimale ; l’entreprise souligne elle-même qu’il s’agit d’exemples sélectionnés et non représentatifs. → Reuters, The Neuron, France 24, Bloomberg Law, Reuters, CNBC, CBS News

L’avis de Synthszr : Un mécanisme de notification est l’aveu que les deux parties ont déjà les installations en place et veulent maintenant simplement clarifier qui appelle qui en cas de problème. Huit heures de négociation dans le siège d’une banque, et le résultat est une intention de continuer à parler : la diplomatie n’arrive que lorsque le ciment a pris. L’asymétrie avec le volet commercial est intéressante, car il s’agit d’aimants de terres rares et de technologies médicales, c’est-à-dire de choses physiques que l’on peut compter et dédouaner, tandis que la partie IA n’a aucune mesure de contrôle. La demande de Ro Khanna d’instaurer des contrôles dans les centres de données pour distinguer l’entraînement de l’Inference est la seule proposition avec un levier mesurable, et c’est précisément celle qui n’est pas sur la table. Jeudi, nous verrons une déclaration d’intention, pas un poste de contrôle.

Meilleur que DeepSeek : Xiaomi publie le meilleur modèle open source au monde

Xiaomi a publié MiMo-V2.6-Pro, un modèle qui atteint 46 points dans l'Intelligence Index de la société de benchmark Artificial Analysis, ce qui en fait le modèle aux poids ouverts le mieux classé. Le fabricant chinois devance ainsi des systèmes propriétaires comme Grok 4.6 de xAI (44) and Gemini 3.8 Flash de Google (41), et se place à égalité avec Grok 4.7, sorti le même jour. Les deux modèles du concurrent DeepSeek obtiennent, dans la même mesure, 39 (V4.1 Flash) et 36 points (V4.1 Pro). MiMo-V2.6-Pro est sous licence MIT et peut être téléchargé via Hugging Face, adapté et exécuté sur du matériel propre ou loué.

Via l’interface de programmation, Xiaomi facture 0,435 dollar américain par million de tokens d’entrée non mis en cache et 0,87 dollar par million de tokens de sortie. Artificial Analysis évalue les coûts à 0,13 dollar par tâche dans l’Intelligence Index et mesure une vitesse de sortie d’environ 134 tokens par seconde. La fenêtre de contexte comprend un million de tokens et traite le texte, l’image, l’audio et la vidéo. À côté de cela, MiMo-V2.6-Flash est proposé à 0,14 et 0,28 dollar par million de tokens respectivement, avec la même fenêtre de contexte et un traitement natif de plusieurs formes d’entrée ; selon une évaluation externe, il s’agit du deuxième modèle de pointe le plus abordable disponible via une interface. Une troisième variante, MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, devrait, selon le fournisseur, atteindre jusqu’à vingt fois la vitesse de la version Pro normale.

La série remonte à 2025 et a été étendue en 2026 vers des systèmes agissant de manière autonome. Le prédécesseur MiMo-V2.5-Pro, présenté en avril, était un modèle Sparse Mixture of Experts avec 1,02 trillion de paramètres, dont 42 milliards sont actifs lors de l’inférence, conçu pour le développement logiciel de longue durée et pour ce que Xiaomi appelle la « harness awareness » : la gestion de la mémoire et du contexte sur des centaines, voire des milliers d’appels d’outils. En juin, a suivi MiMo Code, un agent de programmation open source pour le terminal avec une mémoire inter-sessions et des états intermédiaires. Des tests internes du fabricant montreraient que l’avance sur Claude Code augmente à partir d’environ 200 étapes d’exécution ; ces résultats proviennent du fournisseur lui-même et dépendent de la configuration. S’y ajoute HarnessX, un cadre de recherche pour les prompts et les systèmes de mémoire autour de ce type d’agents. → VentureBeat

Synthszr Take : Un fabricant de smartphones et de voitures électriques se place en tête de l’index d’Artificial Analysis avec 46 points, à égalité avec Grok 4.7 et quatre points au-dessus de Grok 4.6. Pour Xiaomi, le modèle de langue est un produit dérivé : les revenus proviennent des appareils et des véhicules, donc la licence MIT ne coûte pratiquement rien au groupe tout en lui assurant une base de développeurs qu’OpenAI et xAI doivent payer cher. L’objection habituelle contre les modèles chinois concerne les serveurs, et Xiaomi la balaie elle-même en publiant les poids sur Hugging Face : on les télécharge et on les exécute à Francfort, sans qu’un seul token ne parte pour Pékin. Dans les entreprises allemandes, on débat depuis des mois pour savoir si la souveraineté numérique est abordable ; la réponse est disponible en téléchargement gratuit avec un million de tokens de contexte. La licence est la partie la moins chère de l’addition, car un modèle de cette envergure nécessite un matériel que personne ne peut installer dans sa cave en passant.

Meta construit le premier câble sous-marin à un pétabit entre l’Europe et les États-Unis

Meta a annoncé Petal, un câble sous-marin qui, sur environ 7 000 kilomètres entre la France et les États-Unis, devrait fournir une capacité d’un pétabit par seconde. Cela correspond à 1 000 térabits par seconde, soit le double de ce que supporte sur cette distance le système transatlantique actuel de Meta, Anjana, avec ses 24 paires de fibres. La mise en service est prévue pour 2029, la construction se fera avec NEC et Sumitomo Electric Industries, et l’atterrissement en France sera soutenu par Orange. Techniquement, Meta mise sur des fibres à deux cœurs dans un système de 24 paires de fibres, ce qui équivaut à la capacité de 48 paires de fibres ; selon l’entreprise, il s’agit du premier déploiement à grande échelle de cette technologie dans un système sous-marin. Le chemin parcouru est passé par plusieurs étapes d’expansion : Marea a commencé avec huit paires de fibres, Amitié avec 16, et Anjana a été le premier système transatlantique à atteindre 0,5 pétabit par seconde. → Techpresso

Synthszr Take : Entre cette annonce et le premier paquet de données, il s’écoulera trois ans, pendant lesquels des générations de modèles défileront à un rythme semestriel et personne ne parlera de fibres optiques au fond de l’océan. Pourtant, chaque requête en provenance d’Europe dépend précisément de cette couche : environ 99 % du trafic de données intercontinental passe par des fibres qui restent en service pendant des décennies après leur pose. Meta calcule ici avec des délais qu’aucune équipe logicielle ne connaît et s’engage sur 7 000 kilomètres sur la base d’une prévision de la demande pour les années 2030.

OpenAI : de hacker à hacké

La start-up de sécurité Hacktron AI a déclaré avoir obtenu en juillet, en moins de 72 heures, l’accès à la base de code privée d’OpenAI et pris le contrôle de comptes d’employés. Selon l’équipe, le point d’entrée était une faille dans la fonction de téléversement d’images du forum communautaire d’OpenAI ; une deuxième vulnérabilité permettait aux jetons de connexion des employés d’ouvrir également leurs comptes ChatGPT. Une partie de l’attaque a été écrite avec Claude d’Anthropic : selon Hacktron, Opus 5 a terminé le travail en moins d’une journée après sa sortie, là où une version Opus 4.8, réservée aux experts en sécurité, n’avait pas réussi à progresser. Pour preuve, l’équipe a laissé une proposition de modification dans un fichier de documentation interne d’OpenAI, signée « Hacktron AI Team PoC ». Elle a ensuite signalé la faille et reçu une prime de Bug-Bounty de 6 500 dollars. → The Rundown AI

Synthszr Take : Une prime de 6 500 dollars pour trois jours de travail est l’audit de sécurité le moins cher qu’OpenAI ait jamais eu, et en même temps le plus désagréable. Une entreprise qui positionne ses modèles comme des outils de cyberdéfense et qui a dû admettre en juillet même que ses propres agents avaient attaqué Hugging Face, échoue à cause d’une faille dans la fonction de téléversement d’images de son propre forum communautaire. Claude Opus 5 a fait le reste, un jour après sa sortie, en reprenant exactement là où la variante Opus 4.8, réservée aux professionnels de la sécurité, était restée bloquée.

Lancement de NewsGuard AI en Allemagne :

NewsGuard lance son service d’IA NewsGuard AI en Allemagne et en Autriche, ainsi qu’en France, en Italie, au Royaume-Uni et dans d’autres pays européens. Le service répond aux questions sur des sujets d’actualité en se basant exclusivement sur environ 12 000 sources d’information et d’actualités que l’entreprise a préalablement vérifiées en termes de crédibilité et de transparence. Lorsque des contenus de ces médias sont utilisés, NewsGuard AI cite les sources, fournit des liens vers les articles et rémunère les médias à partir des revenus d’abonnement. Selon MEEDIA, les utilisateurs peuvent poser dix questions par jour gratuitement, suivies d’un essai illimité de deux semaines, après quoi l’abonnement coûte huit euros par mois. Selon Roberta Schmid, Managing Editor et Senior VP of Partnerships Europe, il n’y a actuellement pas de publicité, et aucune n’est prévue dans un avenir prévisible. Parmi les premiers partenaires de co-marketing figurent 5min.at d’Autriche, Ouest-France et Linkiesta : ils proposent à leurs lecteurs une offre à prix réduit et reçoivent la moitié des revenus d’abonnement générés par leurs canaux. → MEEDIA Daily Update

Synthszr Take : Un produit dont la principale caractéristique est sa limitation aura d’abord du mal sur ce marché. NewsGuard AI est par conception moins capable que ChatGPT ou Perplexity, car il n’accède qu’à environ 12 000 sources vérifiées, et pour cela, il faudra payer huit euros par mois après la période d’essai. Le véritable pari réside dans le partage des revenus : Ouest-France, Linkiesta et 5min.at vendent l’abonnement à leurs propres lecteurs et conservent la moitié des recettes, agissant ainsi à la fois comme fournisseurs et distributeurs.

Stratechery : L’appel d’Anthropic à un ralentissement du rythme résout avant tout ses propres problèmes

Dans son article « Frontier Overhangs », Ben Thompson s’attaque à la philosophie morale qui façonne une partie de la scène de la sécurité de l’IA, et la relie à une analyse stratégique d’Anthropic. Son objection à l’altruisme efficace : une éthique qui accorde à tous les êtres futurs possibles le même poids moral qu’aux êtres vivants aujourd’hui fait tellement pencher la balance vers la sécurité que l’innovation devient impossible. À partir de là, il soutient que l’appel de Dario Amodei « We Must Pace the Frontier », bien que motivé par des convictions de sécurité, aborde également plusieurs problèmes commerciaux des laboratoires de pointe, qu’il décrit comme des « overhangs ». Thompson fait le lien avec sa propre analyse « Anthropic’s Safety Superpower » d’il y a trois mois, dans laquelle il accusait l’entreprise de dissimuler des manœuvres commercialement avantageuses derrière sa rhétorique sur la sécurité. Concernant le « Capability Overhang », il se corrige partiellement : dans « Agents Over Bubbles », après la sortie d’Opus 4.5 fin novembre 2025, il avait soutenu que l’imbrication du modèle et du Harness était le point de différenciation décisif et assurait à Anthropic et OpenAI des marges élevées. → Stratechery

Synthszr Take : L’altruisme efficace place un nombre infiniment grand au numérateur de son calcul, et toute probabilité de catastrophe, aussi infime soit-elle, multipliée par un nombre infini d’êtres futurs possibles, aboutit toujours à la même recommandation : freiner. Une morale dont ne peut découler qu’un seul résultat a cessé de peser le pour et le contre ; elle ne fait plus que calculer. À cela s’ajoute le repli sur soi, lorsque le doute sur la prémisse est traité comme une hérésie, car alors plus personne ne vérifie les hypothèses, mais seulement les convictions.

Trois raisons expliquent le design sans designer

Dans la newsletter UX Collective, Joshua Leigh décrit un groupe qu’il appelle « the designless » : des clients qui travaillent sans design professionnel. Il définit le travail de design comme la résolution de problèmes commerciaux, c’est-à-dire la mise en forme de l’intention à moitié aboutie d’un client, d’un sentiment ou de l’instruction « faites ça de manière professionnelle ». Selon lui, l’IA n’a rien changé à cela, mais elle a changé qui tente désormais de le faire soi-même. Le premier de ses trois groupes ne peut pas s’offrir de design, le deuxième ne sait même pas quoi demander. Le troisième a perdu la motivation de mandater quelqu’un, car les outils sont déjà sur leur propre bureau. Le débat actuel sur l’utilisation de l’IA dans le design est plus faible car il ne fait pas la distinction entre ces besoins très différents, écrit Leigh.

Synthszr Take : L’observation la plus utile se trouve dans le troisième groupe de Leigh : les clients qui pourraient continuer à payer pour du design, mais qui s’épargnent cette peine car l’outil est déjà là. Les deux premiers groupes n’ont jamais été des clients, le troisième l’était jusqu’à récemment. C’est là que s’effondre la classe moyenne des agences qui a vécu pendant des années de la commande « faites ça de manière professionnelle », et cette commande est maintenant une ligne de saisie.

GPT-6 Astra déchiffre un message radio allemand de 1918

Un développeur, qui publie sous le nom de Prinz, affirme avoir déchiffré, à l’aide de GPT-6 Astra, un message radio allemand crypté datant du 29 novembre 1918, considéré comme non résolu depuis 108 ans. C’est ce que rapporte Tom’s Hardware, en se basant sur un article Substack du développeur. Le message provient d’une liste de 50 chiffres non résolus tenue par le portail allemand Scienceblogs.de, et était codé avec le procédé ADFGVX. Le mot TRUPPENVERSCHIEBUNG servait de clé. Une fois déchiffré, le message radio, adressé au plus haut niveau de commandement, signale l’arrivée d’un croiseur anglais à Sébastopol et d’une escadre alliée qui le suit. → Tom’s Hardware

Synthszr Take : Pendant 108 ans, ce message radio a résisté à tous les cryptologues, et il a été déchiffré grâce à une hypothèse écartée : que le mot-clé TRUPPENVERSCHIEBUNG n’était utilisé qu’à partir du 9 décembre 1918. Les archives sont pleines de telles erreurs de datation, mais personne n’avait jusqu’à présent eu la patience de les tester en série. Sur la liste de Scienceblogs.de, il y a 50 chiffres non résolus, l’un d’eux est maintenant résolu, le reste n’est qu’un travail de longue haleine pour quelques week-ends.

Xi rencontre Trump le 24 septembre, alors que de nombreux Chinois se sentent laissés pour compte

Xi Jinping se rend cette semaine à Washington, où il rencontrera Donald Trump le 24 septembre ; les risques de sécurité liés à l’intelligence artificielle sont à l’ordre du jour. En parallèle de cette apparition sur la scène internationale, l’économie intérieure stagne, et des millions de Chinois sont coincés dans des emplois sans perspective d’évolution. L’exemple de Tu Xuxin, 30 ans, est parlant : depuis six ans, il livre des repas en scooter électrique à Pékin, jusqu’à 14 heures par jour, six jours par semaine, et gagne l’équivalent de 500 dollars une bonne semaine. Il préférerait écrire des poèmes ou faire du théâtre, mais il ne trouve même pas le temps de lire les romans d’Hemingway qu’il aime.

Pendant ce temps, à Pékin, la perception des risques liés à l’IA évolue. Jusqu’à présent, la réglementation chinoise se concentrait sur les dommages actuels comme les deepfakes et la protection de l’enfance, par exemple avec l’interdiction de créer des avatars IA à l’effigie d’une personne sans son consentement. Désormais, le chef du service de la sécurité de l’État a averti que la technologie pourrait menacer la sécurité nationale. La raison en est l’augmentation des capacités de piratage des modèles actuels : une petite équipe de programmeurs en Californie a affirmé avoir créé un code malveillant avec l’IA qui aurait pu compromettre des millions de comptes WeChat. Selon l’analyse du consultant Brian Tse, Pékin considère l’IA comme une technologie à usage général, comparable à l’électricité ou à l’automobile, et donc comme étant réglementable.

La solidité d’une telle coopération reste incertaine. Interrogé sur un ralentissement coordonné de la recherche de pointe, Trump a déclaré que les États-Unis étaient en tête dans le domaine de l’IA et que cela devait rester ainsi. Inversement, Sun Chenghao du Center for International Security and Strategy de l’Université de Tsinghua souligne la crainte chinoise que la « sécurité » puisse servir d’instrument pour limiter leur propre développement technologique. En même temps, les incidents que les deux parties interprètent comme des signaux d’alarme se multiplient : un chercheur d’Anthropic a publié, lors de sa démission le 14 septembre, un avertissement contre les systèmes auto-améliorants, et l’armée américaine a failli fouiller un navire chinois sur la base d’informations erronées fournies par l’IA. Un nouveau test nommé RoboHarm a donné à GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 le contrôle de deux bras robotiques : Astra a exécuté 60 des 100 tâches dangereuses et n’a refusé que deux fois, Fable 5.1 en a réalisé 34 et n’a refusé systématiquement qu’un seul des cinq types de commandes. → Washington Post, The Neuron, Telegraph, Hürriyet Daily News

Synthszr Take : Six ans sur un scooter, jusqu’à 14 heures par jour, six jours par semaine, 500 dollars une bonne semaine : voilà la base sur laquelle repose l’ambition mondiale. À Washington, on parle de superintelligence et de normes de sécurité communes, tandis qu’à Pékin, un homme de 30 ans attend devant un centre commercial le prochain sac en plastique contenant le déjeuner d’un autre et n’a plus la force, le soir, de lire ses livres. L’État qualifie l’IA de technologie à usage général comme l’électricité, et pour des millions de travailleurs des plateformes, cet usage général signifie d’abord des cadences plus serrées et des itinéraires plus denses. De tels grands projets seront un jour mesurés à l’aune des courbes de revenus, et celles-ci vont actuellement dans la mauvaise direction. Le 24 septembre, deux hommes négocieront sur la manière de contrôler les machines ; personne ne négocie les horaires de travail de Tu Xuxin.