TypeSafe
#16 in Reasoning-ModelleTypesafe · 2× · zuletzt 22. Sept. 2026
TypeSafe AI (San Francisco) hat mit "Jev" das erste Modell einer neuen Kategorie namens "System One Models" veröffentlicht. Anders als klassische LLMs generiert Jev keinen Fließtext, sondern gibt für vorab definierte, typisierte Fragen (Choice, Score, Noul/Boolean) strukturierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten zurück. Trainiert wird das Modell mit einer eigens entwickelten Methode namens "Reinforcement Learning for Calibrated Decisions" (RLCD), die auf verlässliche, softwaretaugliche Konfidenzwerte statt auf menschlich bevorzugte Textantworten optimiert. Das Modell ist proprietär, wird ausschließlich über die TypeSafe-API/-Konsole angeboten und richtet sich an Produktionssysteme, die schnelle, überprüfbare Einzelentscheidungen benötigen (z.B. Klassifikation, Routing, G
Features
| Key-Benchmark (%) | TypeSafes eigener 'JevBench'-Decision-Benchmark: 75,3 Punkte (Stand 21.09.2026, unabhängig nicht reproduziert) |
| Kontextfenster (Token) | 32.000 Token (State + längste Einzelfrage) bzw. 64.000 Token (State + alle Fragen kombiniert) |
| Lizenz | Proprietär, gehostetes Modell, kein Open-Source/On-Prem-Zugang |
| Multimodalität | Nein – nur Text/JSON als Eingabe (State); Bild, Audio, Video müssen vorab in Text umgewandelt werden |
| Plattform | Eigene HTTP-API (POST api.typesafe.ai/v1/systemone), Python- & JavaScript-SDKs; zusätzlich über Vercel AI Gateway, Cloudflare und OpenRouter verfügbar |
| Preis pro 1M Token | $0,042 pro 1M Input-Token; Output-Token kostenlos |
| Release-Datum | 15. September 2026 (Early Access / Waitlist) |