Diogo Almeida S Ai Lab · 6× · zuletzt 17. Sept. 2026
Jev ist das erste öffentliche Modell von TypeSafe AI, einem 2024 gegründeten Startup des ehemaligen OpenAI-Forschers und ChatGPT/RLHF-Mitentwicklers Diogo Almeida. Es handelt sich um ein "System-One-Modell": Statt Text autoregressiv Token für Token zu erzeugen, nimmt Jev einen unstrukturierten Zustand plus typisierte Fragen entgegen und liefert in einem einzigen parallelen Durchlauf typisierte, kalibrierte Wahrscheinlichkeitsentscheidungen (Auswahl, Score, Ja/Nein). Trainiert wurde es mit einer neuen Methode namens Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), die auf epistemisch ehrliche Kalibrierung statt auf von Menschen bevorzugte Antworten optimiert. Laut Hersteller erreicht Jev bei Entscheidungsaufgaben ("System-One-Tasks") ähnliche Intelligenz wie bestehende große Sprachmo
Features
| Key-Benchmark (%) | 67,8% Übereinstimmung im TypeSafe-4-Workflow-Eval (vergleichbar mit GPT-5.6 Terra: 67,9%; GPT-5.6 Sol: 74,1%; Opus 5: 73,1%) |
| Kontextfenster (Token) | ca. 32.000 Token (State + Fragen zusammen), entspricht ca. 150.000 Zeichen englischem Text |
| Lizenz | Proprietär, geschlossenes Modell, ausschließlich über TypeSafe-API nutzbar |
| Multimodalität | Keine Bild- oder Audio-Eingabe zum Launch; nur strukturierter Text-/JSON-State plus typisierte Fragen |
| Plattform | Gehostete API von TypeSafe AI, Early-Access-Warteliste, Browser-Playground; kein On-Prem/Open-Weight-Zugang |
| Preis pro 1M Token | $0,042 pro 1M Input-Token; Output-Token kostenlos (nicht bepreist) |
| Release-Datum | 15. September 2026 (Early-Access-Start) |