Reflection · seit 5. Oktober 2026 (Ankündigung); Modellgewichte für später im Oktober 2026 angekündigt · 17× · zuletzt 07. Okt. 2026
Beam ist das erste offene Sprachmodell von Reflection AI, am 5. Oktober 2026 vorgestellt. Es handelt sich um ein text-only Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit 501 Milliarden Gesamtparametern, von denen pro Token 23 Milliarden aktiv sind, ausgelegt auf Coding-, Reasoning- und Agenten-Aufgaben. Das Modell wurde auf 23,8 Billionen Tokens vortrainiert und nutzt im Beta-Zugang über die Reflection-API einen Kontext von bis zu 256.000 Tokens (laut Blog soll das effektive Kontextfenster durch Midtraining auf bis zu 1 Million Tokens erweitert sein). Die Modellgewichte sollen später im Oktober 2026 unter Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht werden; derzeit ist Beam nur über eine Warteliste und eine Beta-API ohne veröffentlichte Preisangabe verfügbar.
Features
| Key-Benchmark (%) | SWE-bench Verified: 80,9% (herstellerseitig berichtet, nicht unabhängig verifiziert) |
| Kontextfenster (Token) | 256.000 Token in der Beta-API; laut Reflection durch Midtraining effektiv bis zu 1.000.000 Token |
| Lizenz | Apache 2.0 (geplant, bei Veröffentlichung der Gewichte später im Oktober 2026) |
| Multimodalität | Text-only, keine nativen Bild-, Audio- oder Dateieingaben |
| Plattform | Beta-API (api.reflection.ai, OpenAI-kompatibel), Zugang über Warteliste; Gewichte später zum Self-Hosting geplant |
| Preis pro 1M Token | Nicht veröffentlicht (Stand Oktober 2026) |
| Release-Datum | 5. Oktober 2026 (Ankündigung); Gewichte folgen später im Oktober 2026 |