Typesafe Ai · seit 15. September 2026 (Early Access) · 9× · zuletzt 19. Sept. 2026
Jev ist das erste "System One Model" von TypeSafe AI, das im September 2026 in früher Zugangsphase (Early Access, Warteliste) veröffentlicht wurde. Anders als klassische LLMs generiert Jev keinen Fließtext, sondern liefert für vordefinierte typisierte Fragen (Choice, Score, Noul/Ja-Nein) strukturierte, kalibrierte Wahrscheinlichkeitswerte in einem parallelen Inferenzschritt statt token-weiser Generierung. Trainiert wurde das Modell mit einer proprietären Methode namens "Reinforcement Learning for Calibrated Decisions" (RLCD); es ist ausschließlich über eine gehostete API zugänglich, es gibt keine offenen Gewichte und kein Self-Hosting. Laut firmeneigenen "Workflow Evals" erreicht Jev bei deutlich geringeren Kosten und Latenzen eine mit Mittelklasse-LLMs vergleichbare Entscheidungsgenauigke
Features
| Key-Benchmark (%) | 67,8% mittlere Genauigkeit auf TypeSafe-eigenem Workflow-Eval (4 Aufgaben, 711 Fälle), vs. 74,1% bestes Vergleichsmodell |
| Kontextfenster (Token) | ca. 32.000 Token (~150.000 Zeichen) |
| Lizenz | Proprietär, Closed-Source, kein Open-Weights-Modell |
| Multimodalität | Keine Bild- oder Audioeingabe; nur Text/strukturierter Zustand als Eingabe, kein Freitext als Ausgabe |
| Plattform | Ausschließlich gehostete API (POST api.typesafe.ai/v1/systemone), Modell-ID jev-latest; Python-/JavaScript-SDKs; kein Self-Hosting |
| Preis pro 1M Token | $0,042 pro 1M Input-Token; Output-Token kostenlos |
| Release-Datum | 15. September 2026 (Early Access, Warteliste) |