Apple und Meta kooperieren gegen chinesische Open-Source-Modelle

Apple und Meta beenden Streit: Metas 816-Milliarden-Modell läuft auf Mac Studios

Meta hat am Donnerstag Muse Spark Open veröffentlicht und dabei erstmals öffentlich mit Apple zusammengearbeitet. Das Modell besitzt 816 Milliarden Parameter, von denen über eine Mixture of Experts-Architektur je Token 42 Milliarden aktiv werden, dazu ein Kontextfenster von einer Million Token. Nach Angaben von Meta ist es das leistungsfähigste in den USA entwickelte Open-Weight-Modell und auf lange Aufgabenketten, mehrstufiges Reasoning und Software-Entwicklung ausgelegt; es verarbeitet Text, Bild, Video und Audio. Auf dem Benchmark JobBench meldet der Anbieter einen Wert von 61,8 und damit einen Vorsprung vor GLM 5.3. Die Gewichte stehen unter einer Lizenz mit eingeschränkter kommerzieller Nutzung frei zum Download.

Der technische Kern der Zusammenarbeit liegt darin, das Modell lokal laufen zu lassen. Zwei bis vier gekoppelte Mac Studios mit Apples M5-Ultra-Chip und dem MLX-Framework halten das Modell im Speicher, statt es in einem Rechenzentrum auszuführen. Apple verweist auf seine Unified-Memory-Architektur, bei der die integrierte GPU bis zu 512 Gigabyte je Maschine adressiert, bei einer Speicherbandbreite von 1,2 Terabyte pro Sekunde. Meta beschreibt das Ergebnis als zwei Rechner, die sich wie ein Gerät mit einem Terabyte gemeinsamem Speicher verhalten. Apple veröffentlichte parallel neue Benchmarks für seine Chips und eine technische Dokumentation dazu, wie MLX offene Modelle über mehrere Maschinen verteilt.

Billig ist der Aufbau nicht. Ein Mac Studio mit M5 Ultra und 256 Gigabyte Speicher kostet derzeit mindestens 10.799 Dollar, die 512-Gigabyte-Variante soll noch in diesem Monat erscheinen, und Nutzer brauchen mehrere Geräte. Über Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden und Microsoft Foundry Models sind die Gewichte verfügbar, gehostete Zugänge bieten unter anderem Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI. Im August hatte Meta mit Muse Glimmer bereits ein kleineres Modell für normale Notebooks veröffentlicht.

Die Annäherung der beiden Unternehmen ist vor dem Hintergrund eines langen Konflikts bemerkenswert. 2021 führte Apple Datenschutzfunktionen ein, die das Targeting der Werbewirtschaft einschränkten; Meta bezifferte den erwarteten Umsatzausfall für 2022 auf zehn Milliarden Dollar. Metas KI-Chef Alexandr Wang sagte, beide Seiten arbeiteten seit mehreren Monaten zusammen, und nannte Daniel Gross, einen früheren Apple-Manager, der inzwischen bei Meta ist, als zentrale Figur der Vermittlung. Mark Zuckerberg dankte öffentlich dem neuen Apple-Chef John Ternus, der die Grüße erwiderte. Ob daraus eine tiefere Partnerschaft wird, wollten beide Unternehmen nicht sagen. Parallel haben Nvidia, Reflection AI und Mistral eigene offene Modelle nachgelegt, während in Washington über die Frage gestritten wird, ob frei verfügbare chinesische Modelle amerikanische Anbieter unterbieten. → cnbc, axios, MacRumors, The Verge, techstrong

Synthszr Take: 41 Prozent Download-Anteil für chinesische Modelle, das ist die Zahl, die diese Veröffentlichung erklärt, nicht irgendein Fortschritt in Metas Forschung. Zuckerberg hat schon mit Llama vorgeführt, wie man einen Markt austrocknet, den andere monetarisieren wollen, und das Muster wiederholt sich jetzt unter umgekehrten Vorzeichen: Diesmal verteidigt Meta Terrain, das Qwen, DeepSeek und Kimi bereits besetzt halten. Verräterisch ist die Lizenz: Ab 20 Millionen Dollar Umsatz muss man erst mit Meta verhandeln und soll überall „Built with Muse Spark Open“ einblenden, Meta verkauft Marketing-Reichweite und nennt es Offenheit. Der Rückstand beim Terminal-Coding (76,4 gegen 85,0 für Kimi K3) steht seit April unverändert im Raum, und die Desktop-Demo mit zwei Mac Studios für den Preis eines Kleinwagens ist eine Inszenierung für Journalisten, keine Beschaffungsoption. Entschieden wird dieser Markt an der Stelle, wo Entwickler Gewichte herunterladen und feintunen, dort führt derzeit Hangzhou, nicht Menlo Park.

Nvidias offenes Nemotron-Modell schlägt teilweise Claude Opus 5

Nvidia hat mit Nemotron 3.5 Super VL ein offenes Modell mit 120 Milliarden Parametern vorgestellt, das Text und visuelle Inhalte wie PDFs, Diagramme, Tabellen und Webseiten in einem Durchgang verarbeitet. Dazu kommen zwei kleinere Modelle für lokal laufende Agenten: Bolt 74B-A9B für Coding- und Rechercheaufgaben sowie Bolt E4B mit 4 GB, das am 23. Oktober erscheinen soll. Nach Angaben des Anbieters können Unternehmen Super VL per Post-Training auf eigene Dokumente, Werkzeuge und Richtlinien anpassen und dann dort betreiben, wo es ihre Datenresidenz-Vorgaben erlauben. Eine von Nvidia veröffentlichte Grafik zeigt fünf Fachaufgaben, bei denen die angepassten Varianten zwischen 9 und 44 Prozent über dem Basismodell liegen; bei medizinischen Versicherungsfällen steigt die Genauigkeit laut Chart von rund 28 auf 72 Prozent gegenüber etwa 38 Prozent für Claude Opus 5, bei Angriffsresistenz von 35 auf 76 Prozent gegenüber rund 66 Prozent für GPT-6.1 Sol. Nvidia liefert weder Aufgabendefinitionen noch Stichprobengrößen oder Testprotokoll mit, laut VentureBeat handelt es sich zudem um verschiedene angepasste Versionen auf jeweils unterschiedlichen Spezialaufgaben. → VentureBeat

Synthszr Take: Das Basismodell liegt bei Versicherungsansprüchen bei rund 28 Prozent Genauigkeit, damit kannst du in keiner Schadensabteilung dieser Welt etwas anfangen. Die 72 Prozent danach beschreiben vor allem die Arbeit, die davor liegt: annotierte Akten aus dem eigenen Bestand und die internen Prüfregeln, übersetzt in Testfälle, an denen man das Ergebnis überhaupt messen kann. Die Partnerliste zeigt, wo sich das rechnet, bei Kreditvertragsanalyse, Due-Diligence-Prüfungen und Lieferantenkrediten, also Abläufen mit immer gleichen Dokumenttypen und schriftlich fixierten Entscheidungsregeln.

Anthropics Wachstum entschleunigt sich: Investoren geraten in Panik

Die Financial Times hat Anthropics Quartalszahlen aus einem nicht-öffentlichen Investorentreffen beschafft. Demnach setzte das Unternehmen in einem einzigen Quartal über 16 Milliarden Dollar um, bei einem Wachstum von 46 Prozent gegenüber dem Vorquartal und einer berichteten Run-Rate von rund 74 Milliarden Dollar. Der Knackpunkt liegt im Vergleich: Im Quartal davor lag das Wachstum noch bei 145 Prozent, die Kurve flacht also sichtbar ab. The Algorithmic Bridge deutet das als Übergang vom exponentiellen Verlauf in eine Sigmoid-Kurve und hält das intern ausgegebene Ziel von 100 Milliarden Dollar Run-Rate für kaum erreichbar, sofern das vierte Quartal nicht überraschend wieder anzieht. Gleichzeitig stehen laut dem Bericht Infrastruktur-Verpflichtungen von 518 Milliarden Dollar über die kommende Dekade im Raum, von denen rund 80 Prozent nicht kündbar sind. → The Algorithmic Bridge

Synthszr Take: 16 Milliarden Dollar Umsatz in drei Monaten, und der Markt liest das als Warnsignal. Das passiert, wenn ein Unternehmen die eigene Wachstumskurve zur Geschäftsgrundlage erklärt: Der Rutsch von 145 auf 46 Prozent wäre anderswo ein Traumquartal, hier ist er ein Riss in dem Versprechen, auf dem 518 Milliarden an Infrastrukturzusagen ruhen, davon vier Fünftel nicht kündbar. Exponentielles Wachstum als Erwartungswert hat einen bösen Nebeneffekt: Ab dann wird jede zweite Ableitung zur Schlagzeile, und Erfolg zählt nur noch als Abweichung vom Prospekt.

CoreWeave bricht um 15 Prozent ein

Die Aktie des KI-Rechenzentrumsanbieters CoreWeave ist am Mittwoch um 15 Prozent gefallen, nachdem ein Chart zu den steigenden Finanzierungskosten des Unternehmens auf X kursierte. Der Risikokapitalgeber Chamath Palihapitiya hatte gezeigt, dass die Rendite einer 1,25 Milliarden Dollar schweren CoreWeave-Anleihe mit Laufzeit bis 2032 zwischenzeitlich 15 Prozent berührte und bei einem neuen Höchststand von 14,5 Prozent schloss, verbunden mit der Frage, ob der KI-Ausbau eine Blase im Private Credit erzeuge. Elon Musk antwortete darauf mit einem Wort: „Yikes“. Laut Bloomberg schrieb CEO Mike Intrator in einem internen Memo, der Markt missverstehe die Lage und handele „irrational“, und verwies auf Schwäche und Verzögerungen bei Börsengängen und Fremdkapitalfinanzierungen von Wettbewerbern, die auf die Erzählung über CoreWeave abfärbten. CoreWeave vermietet Nvidia-Chips an KI-Firmen und finanziert die Hardware überwiegend mit Schulden: Die Zinslast stieg im zweiten Quartal auf 640 Millionen Dollar nach 267 Millionen im Vorjahr, der Quartalsverlust lag bei 626 Millionen Dollar, der Umsatz hat sich auf 2,58 Milliarden Dollar mehr als verdoppelt. Die Gesamtverschuldung erreichte Ende Juni rund 52 Milliarden Dollar nach etwa 15 Milliarden ein Jahr zuvor. → Yahoo Finance

Synthszr Take: In einem Punkt hat Intrator recht: Ausgelöst hat den Rutsch ein Chart auf X, den der reichste Mann der Welt mit einem einzigen Wort kommentierte, nicht eine frisch veröffentlichte Zahl aus dem Unternehmen. Dass verschobene Börsengänge der Konkurrenz auf die eigene Erzählung abfärben, ist beobachtbares Verhalten von Kreditmärkten, die Branchen in Sippenhaft nehmen. Nur beantwortet das Memo die Frage nicht, warum Gläubiger für Papiere mit Laufzeit 2032 inzwischen 14,5 Prozent verlangen, während sich die Zinslast binnen eines Jahres von 267 auf 640 Millionen Dollar im Quartal gut verdoppelt hat.

Entwickler baut Photoshop und PowerPoint per KI nach

Der Programmierer Brandon Thomas aus Atlanta hat mit Hilfe von KI-Systemen Nachbauten gängiger Adobe-Programme erstellt und kostenlos veröffentlicht: Aus Photoshop wurde „Photocraft“, aus Premiere „Filmcraft“, zunächst sieben Anwendungen insgesamt. Auslöser war nach seiner eigenen Darstellung die Frustration über Adobes Abomodell. Die Klone bieten weniger Funktionen als die Originale, sind aber von Beginn an auf KI-Einsatz ausgelegt und lassen sich per ChatGPT oder Claude fernsteuern. Inzwischen hat Thomas über seine Firma Artcraft weitere Programme nachgebaut, darunter „Deckcraft“ als PowerPoint-Ersatz und „Wordcraft“ für Microsoft Word. Rechtlich dürfte der Fall schwierig zu greifen sein, weil Artcraft offenbar keinen Quellcode kopiert, sondern Funktionen imitiert – ein Vorgehen, das als Reverse Engineering seit Langem etwa im Maschinenbau üblich ist. → Handelsblatt KI-Briefing

Synthszr Take: Ein einzelner Entwickler aus Atlanta hat sieben Adobe-Programme nachgebaut, und Adobes stärkste Verteidigungslinie, das Urheberrecht am Code, greift hier vermutlich gar nicht. Was Adobe jahrelang verkauft hat, war im Kern eine Funktionsliste, und die ist heute in Tagen reproduzierbar. Übrig bleibt, was Thomas in einem Wochenende nicht liefern kann: die Pflege über zehn Jahre Dateiformate und Systemupdates hinweg, plus die Haftung gegenüber einer Agentur, die damit ihr Geld verdient. Asha Sharma hat das bei Xbox schneller begriffen als die Abo-Verwalter in der Kreativbranche: Sie misst Erfolg daran, ob mehr Leute selbst gestalten, und baut daraus mit Xbox Labs eine Feedbackschleife, wo andere ihre Anwälte anrufen.

Perplexity verschenkt seine Agenten-Sandbox SPACE als Open Source

Perplexity stellt SPACE, die eigene Sandbox zur Absicherung von KI-Agenten, als Open-Source-Projekt frei zur Verfügung. Das berichtet Semafor, dem das Unternehmen den Schritt am Donnerstag bestätigte. SPACE ist eine isolierte Laufzeitumgebung, in der Modelle und Agenten ausgeführt werden, ohne auf das übrige System zugreifen zu können. Als Partner nennt Perplexity CoreWeave, Akamai und Crusoe, die das Werkzeug ihren eigenen Kunden anbieten wollen. Nach Angaben des Unternehmens wurden neun Frontier-Modelle in 118 Versuchen angewiesen, aus der Umgebung auszubrechen: Keinem sei dies gelungen, während die Modelle aus anderen, nicht quelloffenen Sandboxes entkommen seien. → Semafor

Synthszr Take: Mit Sandboxes allein ist für Perplexity kein Geschäft zu machen, weil Container-Isolation Infrastruktur ist und Infrastruktur nur der verkauft, der anschließend Supportverträge schreibt. Perplexity verkauft Antworten und Agentenläufe, und dafür ist eine weit verbreitete Ausbruchssicherung billiger als ein einziger öffentlicher Zwischenfall, der dem ganzen Agentenmarkt die Luft abdreht. Dazu kommt der nüchterne Betriebsgrund, den das Unternehmen selbst nennt: Strenge Isolation frisst Rechenzeit, und wenn CoreWeave, Akamai und Crusoe den Code bei sich ausrollen, optimieren fremde Teams an der eigenen Kostenbasis mit.

OpenAI spielt Werbung in ChatGPT aus: Gratis-Nutzer werden über ihre Prompts getargetet

OpenAI hat bestätigt, dass Werbung schrittweise an Nutzer der Free- und Go-Stufe in ausgewählten Regionen ausgespielt wird; zahlende Abonnenten in Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu bekommen keine Anzeigen. Laut der Hilfe-Dokumentation des Anbieters fließen in die Anzeigenauswahl der Kontext und die Absicht der laufenden Unterhaltung ein, dazu die von Werbetreibenden gelieferten Themenbeschreibungen, der Anzeigeninhalt selbst und, bei aktivierter Personalisierung, weitere Signale aus der übrigen ChatGPT-Aktivität. Werbetreibende hinterlegen sogenannte „context hints“, also Beschreibungen von Gesprächen, Themen oder Stichwörtern, bei denen ihr Produkt passen könnte; nach Angaben von OpenAI steuern diese Hinweise das Matching, garantieren aber keine Ausspielung in einer bestimmten Unterhaltung. Eine Recherche von 404 Media berichtet, dass Werbetreibende zusätzlich eigene Kunden- und Interessentenlisten hochladen können, um Custom Audiences zu bilden. Unterstützt werden dabei laut Dokumentation rohe E-Mail-Adressen, Telefonnummern, deren SHA-256-Hashes sowie Google Advertising IDs, wobei Inclusion-Targeting mindestens 25.000 gematchte Nutzer voraussetzt. → Gadget Review

Synthszr Take: Der Preis der Gratis-Stufe steht jetzt in der Hilfe-Dokumentation, und er lautet: Intent. Google hat das unsichtbare Band zwischen Absicht und Anzeige über einen Suchschlitz mit drei Stichwörtern geknüpft, ChatGPT bekommt dieselbe Absicht in ganzen Absätzen geliefert, inklusive Symptombeschreibung, Gehaltsfrage und Bewerbungsentwurf. Das Abschalten der Personalisierung sieht nach Kontrolle aus, lässt den laufenden Thread aber weiter als Signal durchlaufen: Eine echte Abmeldung gibt es für Free und Go nicht.

Reuters: Die Drosselung von Starshield für die Ukraine kam aus dem Weißen Haus

Die Anweisung, den von SpaceX betriebenen Satellitendienst Starshield für das ukrainische Militär zu verlangsamen, kam laut Reuters aus dem Weißen Haus. Zwei US-Beamte und ein westlicher Vertreter sagten der Agentur, die Führung des Verteidigungsministeriums habe eine entsprechende Nachricht erhalten; wer im Weißen Haus die Entscheidung traf und wer sie umsetzte, konnten die anonymen Quellen nicht benennen. Ukrainische Stellen berichteten diese Woche, dass militärische Starlink-Empfänger auf schnell bewegten Objekten den Dienst verweigerten, was die Bordführung von Drohnen beeinträchtigte. Ein Vertreter des ukrainischen Verteidigungsministeriums sagte am Donnerstag, die Empfänger funktionierten in Bewegung wieder, allerdings nur bis zu einer Geschwindigkeit von rund 160 km/h. Auf Anfrage erklärte ein ranghoher US-Vertreter, eine solche Anweisung sei vom Präsidenten nie erteilt worden; zu anderen Regierungsmitarbeitern äußerte sich das Weiße Haus nicht. → www.reuters.com

Synthszr Take: Eine Drosselung auf 160 km/h ist eine politische Entscheidung, und bislang will sie niemand unterschrieben haben. Zwei US-Beamte verweisen auf das Weiße Haus, ein ranghoher Vertreter sagt, der Präsident habe nichts verlangt, und zu jedem anderen denkbaren Absender schweigt das Haus. Musk hat die Zuständigkeit sauber zurückgereicht: Eigentum und Kontrolle liegen bei der US-Regierung, also entscheide Militär oder Präsident, was formal stimmt und praktisch wertlos bleibt, solange kein Name dahintersteht.

Tech- und Telekomkonzerne zahlen 183 Millionen für Trumps Ballsaal

Die Washington Post hat nach eigenen Angaben eine vollständige Spenderliste für den von Donald Trump geplanten Ballsaal am Weißen Haus erhalten; über 183 Millionen Dollar davon stammen aus der Technologie-, Telekom- und Kryptobranche. Größte Einzelspender sind laut dem Bericht Nvidia und Apple mit je 25 Millionen Dollar sowie Dish-Mitgründer Charles Ergen, ebenfalls mit 25 Millionen. Auch Microsoft, Meta, Palantir, Google, Amazon und Cisco stehen mit Millionenbeträgen auf der Liste, dazu BlackRock, Lockheed Martin und Coinbase. Die Zahlungen laufen über eine gemeinnützige Organisation, die der Präsident direkt kontrolliert, und unterliegen weder Offenlegungspflichten noch dem Wahlkampffinanzierungsrecht. Rund 77 Millionen Dollar der Summe lassen sich keinem Absender zuordnen. → Engadget

Synthszr Take: 25 Millionen von Nvidia, 25 Millionen von Apple: Gemessen an einer Ausnahme von den Halbleiter-Zöllen oder an Apples 600-Milliarden-Investitionszusage ist das Portokasse mit außergewöhnlich guter Rendite. Bezahlt wird hier Erreichbarkeit in einer Verwaltung, die Zollsätze, Spektrumfragen und Exportlizenzen als Verhandlungsmasse behandelt, nicht ein Gebäude. Für die Konzerne ist das rational kalkuliert, für den Markt ist es toxisch, weil Wettbewerbsvorteile damit in Washington vergeben werden statt im Produkt.

Accenture deckelt Claude-Budget auf 29 Dollar pro Mitarbeiter

Der Beratungskonzern Accenture finanziert seinen Mitarbeitern seit dem 1. Oktober nur noch 29 Dollar pro Person und Monat für Claude Enterprise. Das geht aus einer internen Ankündigung hervor, die 404 Media vorliegt. Die Abrechnung erfolgt verbrauchsbasiert: Wer über die 29 Dollar hinausgeht, muss ein Projekt oder Team finden, das die Differenz über eine Work Breakdown Structure trägt. Mitarbeiter auf dem Premium-Plan haben ein wöchentliches Token-Kontingent von 250 Dollar, viele sitzen aber auf dem allgemeinen Plan. In internen Nachrichten berichten einzelne Mitarbeiter von monatlichen Kosten zwischen 500 und 1.000 Dollar, einer davon für den Bau eines KI-Beschleunigers für mehrere Accenture-Kunden; ein weiterer schreibt, sein Claude-Zugang sei komplett entzogen worden. → 404 Media

Synthszr Take: 29 Dollar im Monat sind für jemanden, der bisher 1.000 Dollar durchgezogen hat, ungefähr zwei Arbeitstage Claude Code. Die Reaktion der Betroffenen ist Beschaffungs-Tetris: Upgrade-Seite blockiert, also eine Projektnummer (WBS) suchen, die die Rechnung aufnimmt, und im Zweifel landet sie beim Kunden. Das Nutzungsverhalten ändert sich dadurch kaum, nur ein Teil der Arbeitszeit der produktivsten Leute wandert vom Bauen ins Rechtfertigen.