Apple et Meta coopèrent contre les modèles open source chinois

Apple et Meta mettent fin à leur différend : le modèle de Meta doté de 816 milliards de paramètres fonctionne sur des Mac Studios

Meta a lancé Muse Spark Open jeudi, marquant sa première collaboration publique avec Apple. Le modèle dispose de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards sont activés par token via une architecture Mixture of Experts, ainsi que d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Selon Meta, il s’agit du modèle open-weight le plus puissant développé aux États-Unis, conçu pour les longues chaînes de tâches, le raisonnement en plusieurs étapes et le développement logiciel ; il traite le texte, l’image, la vidéo et l’audio. Sur le benchmark JobBench, le fournisseur annonce un score de 61,8, ce qui lui donne une avance sur GLM 5.3. Les poids sont disponibles en téléchargement gratuit sous une licence à usage commercial restreint.

Le cœur technique de la collaboration consiste à faire fonctionner le modèle localement. Deux à quatre Mac Studios couplés, équipés de la puce M5-Ultra d’Apple et du framework MLX, maintiennent le modèle en mémoire au lieu de l’exécuter dans un centre de données. Apple met en avant son architecture de mémoire unifiée, où le GPU intégré peut adresser jusqu’à 512 gigaoctets par machine, avec une bande passante mémoire de 1,2 téraoctet par seconde. Meta décrit le résultat comme deux ordinateurs se comportant comme un seul appareil avec un téraoctet de mémoire partagée. Parallèlement, Apple a publié de nouveaux benchmarks pour ses puces et une documentation technique expliquant comment MLX répartit les modèles ouverts sur plusieurs machines.

Cette configuration n’est pas bon marché. Un Mac Studio avec M5 Ultra et 256 gigaoctets de mémoire coûte actuellement au moins 10 799 dollars, la variante de 512 gigaoctets doit sortir ce mois-ci, et les utilisateurs ont besoin de plusieurs appareils. Les poids sont disponibles via Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. Des accès hébergés sont proposés, entre autres, par Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. En août, Meta avait déjà lancé avec Muse Glimmer un modèle plus petit pour les ordinateurs portables classiques.

Le rapprochement entre les deux entreprises est remarquable compte tenu de leur long conflit. En 2021, Apple a introduit des fonctionnalités de protection de la vie privée qui ont limité le ciblage publicitaire ; Meta a estimé la perte de revenus attendue pour 2022 à dix milliards de dollars. Alexandr Wang, le responsable de l’IA chez Meta, a déclaré que les deux parties collaboraient depuis plusieurs mois, et a cité Daniel Gross, un ancien cadre d’Apple maintenant chez Meta, comme figure centrale de la médiation. Mark Zuckerberg a publiquement remercié le nouveau dirigeant d’Apple, John Ternus, qui lui a retourné ses salutations. Les deux entreprises n’ont pas voulu dire si cela déboucherait sur un partenariat plus approfondi. En parallèle, Nvidia, Reflection AI et Mistral ont lancé leurs propres modèles ouverts, tandis qu’à Washington, on débat de la question de savoir si les modèles chinois librement disponibles pourraient concurrencer déloyalement les fournisseurs américains. → cnbc, axios, MacRumors, The Verge, techstrong

L’avis de Synthszr : 41 % de part de téléchargement pour les modèles chinois, c’est le chiffre qui explique cette annonce, et non une quelconque avancée dans la recherche de Meta. Zuckerberg a déjà montré avec Llama comment assécher un marché que d’autres veulent monétiser, et le schéma se répète maintenant en sens inverse : cette fois, Meta défend un terrain que Qwen, DeepSeek et Kimi occupent déjà. La licence est révélatrice : à partir de 20 millions de dollars de chiffre d’affaires, il faut d’abord négocier avec Meta et afficher partout « Built with Muse Spark Open ». Meta vend de la portée marketing en appelant cela de l’ouverture. Le retard en matière de codage de terminal (76,4 contre 85,0 pour Kimi K3) reste inchangé depuis avril, et la démo sur ordinateur de bureau avec deux Mac Studios au prix d’une petite voiture est une mise en scène pour les journalistes, pas une option d’achat viable. Ce marché se décidera là où les développeurs téléchargent et affinent les poids, et pour l’instant, c’est Hangzhou qui mène la danse, pas Menlo Park.

Le modèle ouvert Nemotron de Nvidia surpasse en partie Claude Opus 5

Nvidia a présenté Nemotron 3.5 Super VL, un modèle ouvert de 120 milliards de paramètres qui traite en une seule fois le texte et les contenus visuels comme les PDF, les diagrammes, les tableaux et les pages web. Il est accompagné de deux modèles plus petits pour les agents fonctionnant localement : Bolt 74B-A9B pour les tâches de codage et de recherche, ainsi que Bolt E4B de 4 Go, dont la sortie est prévue le 23 octobre. Selon le fournisseur, les entreprises peuvent adapter Super VL via Post-Training à leurs propres documents, outils et politiques, puis l’exploiter là où leurs exigences en matière de résidence des données le permettent. Un graphique publié par Nvidia montre cinq tâches spécialisées où les variantes adaptées surpassent le modèle de base de 9 à 44 % ; pour les cas d’assurance médicale, la précision passe, selon le graphique, d’environ 28 % à 72 %, contre environ 38 % pour Claude Opus 5, et pour la résistance aux attaques, de 35 % à 76 %, contre environ 66 % pour GPT-6.1 Sol. Nvidia ne fournit ni les définitions des tâches, ni la taille des échantillons, ni le protocole de test. De plus, selon VentureBeat, il s’agirait de différentes versions adaptées, chacune pour des tâches spécialisées distinctes. → VentureBeat

L’avis de Synthszr : Le modèle de base atteint environ 28 % de précision pour les demandes d’assurance, ce qui est inutilisable dans n’importe quel service de gestion des sinistres au monde. Les 72 % obtenus par la suite décrivent surtout le travail en amont : des dossiers annotés issus de ses propres archives et des règles de contrôle internes, traduits en cas de test permettant de mesurer le résultat. La liste des partenaires montre où cela devient rentable : pour l’analyse de contrats de crédit, les audits de due diligence et les crédits fournisseurs, c’est-à-dire des processus impliquant des types de documents récurrents et des règles de décision écrites.

La croissance d’Anthropic ralentit : les investisseurs paniquent

Le Financial Times a obtenu les résultats trimestriels d’Anthropic lors d’une réunion d’investisseurs non publique. Selon ces chiffres, l’entreprise a réalisé un chiffre d’affaires de plus de 16 milliards de dollars en un seul trimestre, avec une croissance de 46 % par rapport au trimestre précédent et un run-rate rapporté d’environ 74 milliards de dollars. Le point crucial réside dans la comparaison : au trimestre précédent, la croissance était encore de 145 %, la courbe s’aplatit donc visiblement. The Algorithmic Bridge interprète cela comme une transition d’une trajectoire exponentielle vers une courbe Sigmoid et considère que l’objectif interne d’un run-rate de 100 milliards de dollars est difficilement atteignable, à moins d’une reprise surprenante au quatrième trimestre. Parallèlement, le rapport mentionne des engagements d’infrastructure de 518 milliards de dollars pour la décennie à venir, dont environ 80 % ne sont pas résiliables. → The Algorithmic Bridge

L’avis de Synthszr : 16 milliards de dollars de chiffre d’affaires en trois mois, et le marché y voit un signal d’alarme. C’est ce qui arrive lorsqu’une entreprise fait de sa propre courbe de croissance le fondement de son modèle économique : une chute de 145 % à 46 % serait un trimestre de rêve ailleurs, mais ici, c’est une fissure dans la promesse sur laquelle reposent 518 milliards de dollars d’engagements en infrastructure, dont les quatre cinquièmes ne sont pas résiliables. La croissance exponentielle comme valeur attendue a un effet secondaire pervers : à partir de ce moment, chaque dérivée seconde fait les gros titres, et le succès ne compte plus que comme un écart par rapport au prospectus.

CoreWeave chute de 15 %

L’action du fournisseur de centres de données pour l’IA CoreWeave a chuté de 15 % mercredi, après la circulation sur X d’un graphique montrant l’augmentation des coûts de financement de l’entreprise. Le capital-risqueur Chamath Palihapitiya avait montré que le rendement d’une obligation CoreWeave de 1,25 milliard de dollars arrivant à échéance en 2032 avait brièvement atteint 15 % et clôturé à un nouveau sommet de 14,5 %, soulevant la question de savoir si l’expansion de l’IA créait une bulle dans le Private Credit. Elon Musk a répondu par un seul mot : « Yikes ». Selon Bloomberg, le PDG Mike Intrator a écrit dans une note interne que le marché interprétait mal la situation et agissait de manière « irrationnelle », pointant la faiblesse et les retards dans les introductions en bourse et les financements par emprunt des concurrents, qui déteignaient sur le narratif de CoreWeave. CoreWeave loue des puces Nvidia à des entreprises d’IA et finance son matériel principalement par la dette : la charge d’intérêt est passée à 640 millions de dollars au deuxième trimestre, contre 267 millions l’année précédente, la perte trimestrielle s’est élevée à 626 millions de dollars, et le chiffre d’affaires a plus que doublé pour atteindre 2,58 milliards de dollars. La dette totale a atteint environ 52 milliards de dollars fin juin, contre environ 15 milliards un an plus tôt. → Yahoo Finance

L’avis de Synthszr : Sur un point, Intrator a raison : la chute a été déclenchée par un graphique sur X, commenté d’un seul mot par l’homme le plus riche du monde, et non par un chiffre fraîchement publié par l’entreprise. Le fait que les introductions en bourse reportées des concurrents déteignent sur son propre narratif est un comportement observable sur les marchés du crédit, qui tendent à tenir les secteurs pour collectivement responsables. Seulement, la note ne répond pas à la question de savoir pourquoi les créanciers exigent désormais 14,5 % pour des titres à échéance 2032, alors que la charge d’intérêt a plus que doublé en un an, passant de 267 à 640 millions de dollars par trimestre.

Un développeur recrée Photoshop et PowerPoint grâce à l’IA

Le programmeur Brandon Thomas, d’Atlanta, a créé et publié gratuitement des répliques de programmes Adobe courants à l’aide de systèmes d’IA : Photoshop est devenu « Photocraft », Premiere « Filmcraft », pour un total initial de sept applications. Selon ses propres dires, le déclencheur a été sa frustration face au modèle d’abonnement d’Adobe. Les clones offrent moins de fonctionnalités que les originaux, mais sont conçus dès le départ pour une utilisation avec l’IA et peuvent être contrôlés à distance via ChatGPT ou Claude. Depuis, Thomas a recréé d’autres programmes via son entreprise Artcraft, dont « Deckcraft » en remplacement de PowerPoint et « Wordcraft » pour Microsoft Word. Sur le plan juridique, l’affaire pourrait être difficile à cerner, car Artcraft ne copie apparemment aucun code source, mais imite des fonctionnalités – une pratique connue sous le nom de Reverse Engineering et courante de longue date, par exemple, dans la construction mécanique. → Handelsblatt KI-Briefing

Synthszr Take : Un unique développeur d’Atlanta a recréé sept programmes Adobe, et la principale ligne de défense d’Adobe, le droit d’auteur sur le code, ne s’applique probablement même pas ici. Ce qu’Adobe a vendu pendant des années était essentiellement une liste de fonctionnalités, et celle-ci est aujourd’hui reproductible en quelques jours. Reste ce que Thomas ne peut pas fournir en un week-end : la maintenance sur dix ans des formats de fichiers et des mises à jour système, ainsi que la responsabilité envers une agence qui gagne sa vie avec ces outils. Asha Sharma chez Xbox l’a compris plus vite que les gestionnaires d’abonnements du secteur créatif : elle mesure le succès au nombre de personnes qui créent par elles-mêmes et en tire une boucle de rétroaction avec Xbox Labs, là où d’autres appellent leurs avocats.

Perplexity offre sa sandbox pour agents, SPACE, en open source

Perplexity met SPACE, sa propre sandbox pour la sécurisation des agents d’IA, à disposition gratuitement en tant que projet open source. C’est ce que rapporte Semafor, à qui l’entreprise a confirmé cette décision jeudi. SPACE est un environnement d’exécution isolé dans lequel les modèles et les agents s’exécutent sans pouvoir accéder au reste du système. Perplexity cite comme partenaires CoreWeave, Akamai et Crusoe, qui prévoient de proposer l’outil à leurs propres clients. Selon l’entreprise, neuf modèles frontières ont été chargés de s’échapper de l’environnement lors de 118 tentatives : aucun n’y est parvenu, alors que les modèles se sont échappés d’autres sandboxes non open source. → Semafor

Synthszr Take : Perplexity ne peut pas faire de business uniquement avec des sandboxes, car l’isolation des conteneurs est une infrastructure, et l’infrastructure n’est vendue que par ceux qui rédigent ensuite des contrats de support. Perplexity vend des réponses et des exécutions d’agents, et pour cela, une protection contre les évasions largement répandue est moins chère qu’un seul incident public qui étoufferait tout le marché des agents. À cela s’ajoute la raison opérationnelle pragmatique que l’entreprise mentionne elle-même : une isolation stricte consomme du temps de calcul, et si CoreWeave, Akamai et Crusoe déploient le code chez eux, des équipes externes participent à l’optimisation de sa propre base de coûts.

OpenAI diffuse de la publicité dans ChatGPT : les utilisateurs gratuits sont ciblés via leurs prompts

OpenAI a confirmé que la publicité serait progressivement diffusée aux utilisateurs des niveaux Free et Go dans certaines régions ; les abonnés payants des offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ne recevront pas de publicités. Selon la documentation d’aide du fournisseur, la sélection des annonces prend en compte le contexte et l’intention de la conversation en cours, ainsi que les descriptions de thèmes fournies par les annonceurs, le contenu de l’annonce lui-même et, si la personnalisation est activée, d’autres signaux provenant du reste de l’activité sur ChatGPT. Les annonceurs déposent ce que l’on appelle des « context hints », c’est-à-dire des descriptions de conversations, de thèmes ou de mots-clés pour lesquels leur produit pourrait être pertinent ; selon OpenAI, ces indications orientent le matching, mais ne garantissent pas une diffusion dans une conversation spécifique. Une enquête de 404 Media rapporte que les annonceurs peuvent également télécharger leurs propres listes de clients et de prospects pour créer des Custom Audiences. Selon la documentation, sont pris en charge les adresses e-mail brutes, les numéros de téléphone, leurs hashes SHA-256 ainsi que les Google Advertising IDs, le ciblage par inclusion nécessitant au moins 25 000 utilisateurs correspondants. → Gadget Review

Synthszr Take : Le prix du niveau gratuit est désormais indiqué dans la documentation d’aide, et il s’appelle : Intent. Google a tissé le lien invisible entre l’intention et la publicité via une barre de recherche avec trois mots-clés ; ChatGPT reçoit la même intention livrée en paragraphes entiers, incluant description de symptômes, question de salaire et brouillon de lettre de motivation. La désactivation de la personnalisation donne une apparence de contrôle, mais laisse le fil de discussion en cours continuer à servir de signal : il n’y a pas de véritable désinscription pour les niveaux Free et Go.

Reuters : Le bridage de Starshield pour l’Ukraine venait de la Maison Blanche

L’ordre de ralentir le service satellite Starshield, opéré par SpaceX, pour l’armée ukrainienne, proviendrait de la Maison Blanche, selon Reuters. Deux responsables américains et un représentant occidental ont déclaré à l’agence que la direction du ministère de la Défense avait reçu un message correspondant ; les sources anonymes n’ont pas pu nommer qui, à la Maison Blanche, a pris la décision et qui l’a mise en œuvre. Des sources ukrainiennes ont rapporté cette semaine que les récepteurs militaires Starlink sur des objets en mouvement rapide refusaient le service, ce qui affectait le guidage des drones. Un représentant du ministère ukrainien de la Défense a déclaré jeudi que les récepteurs fonctionnaient à nouveau en mouvement, mais seulement jusqu’à une vitesse d’environ 160 km/h. Interrogé, un haut responsable américain a déclaré qu’un tel ordre n’avait jamais été donné par le président ; la Maison Blanche ne s’est pas exprimée sur d’autres membres du gouvernement. → www.reuters.com

Synthszr Take : Un bridage à 160 km/h est une décision politique, et jusqu’à présent, personne ne veut l’avoir signée. Deux responsables américains pointent du doigt la Maison Blanche, un haut représentant affirme que le président n’a rien demandé, et la Maison Blanche reste silencieuse sur tout autre expéditeur possible. Musk a proprement renvoyé la responsabilité : la propriété et le contrôle appartiennent au gouvernement américain, donc c’est à l’armée ou au président de décider, ce qui est formellement correct mais pratiquement sans valeur tant qu’aucun nom n’est associé à la décision.

Des entreprises de la tech et des télécoms paient 183 millions pour la salle de bal de Trump

Le Washington Post affirme avoir obtenu une liste complète des donateurs pour la salle de bal prévue par Donald Trump à la Maison Blanche ; plus de 183 millions de dollars proviennent des secteurs de la technologie, des télécommunications et des cryptomonnaies. Selon le rapport, les plus grands donateurs individuels sont Nvidia et Apple, avec 25 millions de dollars chacun, ainsi que le cofondateur de Dish, Charles Ergen, également avec 25 millions. Microsoft, Meta, Palantir, Google, Amazon et Cisco figurent également sur la liste avec des dons de plusieurs millions, aux côtés de BlackRock, Lockheed Martin et Coinbase. Les paiements transitent par une organisation à but non lucratif que le président contrôle directement et ne sont soumis ni à des obligations de déclaration ni à la législation sur le financement des campagnes électorales. Environ 77 millions de dollars de la somme totale ne peuvent être attribués à aucun donateur. → Engadget

Synthszr Take : 25 millions de Nvidia, 25 millions d’Apple : comparé à une exemption des droits de douane sur les semi-conducteurs ou à l’engagement d’investissement de 600 milliards d’Apple, c’est de l’argent de poche avec un rendement exceptionnellement bon. Ce qui est payé ici, ce n’est pas un bâtiment, mais l’accès à une administration qui traite les droits de douane, les questions de spectre radioélectrique et les licences d’exportation comme des monnaies d’échange. Pour les entreprises, c’est un calcul rationnel ; pour le marché, c’est toxique, car les avantages concurrentiels sont ainsi accordés à Washington plutôt que gagnés par le produit.

Accenture plafonne le budget Claude à 29 dollars par employé

Depuis le 1er octobre, le groupe de conseil Accenture ne finance plus que 29 dollars par personne et par mois pour Claude Enterprise à ses employés. C’est ce qui ressort d’une annonce interne obtenue par 404 Media. La facturation est basée sur la consommation : quiconque dépasse les 29 dollars doit trouver un projet ou une équipe pour couvrir la différence via une Work Breakdown Structure. Les employés bénéficiant du plan Premium disposent d’un quota de tokens hebdomadaire de 250 dollars, mais beaucoup sont sur le plan général. Dans des messages internes, certains employés font état de coûts mensuels compris entre 500 et 1 000 dollars, dont un pour la construction d’un accélérateur d’IA pour plusieurs clients d’Accenture ; un autre écrit que son accès à Claude a été complètement supprimé. → 404 Media

L’avis de Synthszr : Pour quelqu’un qui dépensait jusqu’à 1 000 dollars, 29 dollars par mois représentent environ deux jours de travail sur Claude Code. La réaction des personnes concernées s’apparente à un Tetris de l’approvisionnement : la page de mise à niveau est bloquée, il faut donc chercher un numéro de projet (WBS) qui prendra en charge la facture et, en cas de doute, celle-ci atterrit chez le client. Le comportement d’utilisation ne change guère, seule une partie du temps de travail des personnes les plus productives passe de la construction à la justification.