Carrousel de débats apocalyptiques avec Huang, Trump, Musk, Sanders, Bennon

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, rejette toute nouvelle réglementation de l’IA

Lors de la keynote de la conférence Dreamforce de Salesforce à San Francisco, Dario Amodei, PDG d’Anthropic, et Jensen Huang, PDG de Nvidia, ont défendu mardi des positions ouvertement opposées sur la sécurité de l’IA. Tous deux sont apparus successivement sur scène avec Marc Benioff, PDG de Salesforce, devant environ 12 000 spectateurs au Moscone Center. Amodei est monté sur scène le premier, quelques jours après avoir publié un essai exhortant l’industrie à ralentir le rythme de développement des modèles. Son plan en trois étapes vise à freiner la croissance des capacités sans pour autant abandonner l’avantage commercial ou la position de leader des États-Unis. Il a reçu le soutien de Sam Altman, PDG d’OpenAI, d’Elon Musk et de Demis Hassabis, président de DeepMind ; des avertissements de chercheurs du secteur sur les risques de dommages catastrophiques avaient précédé.

Huang, dont l’entreprise est actuellement la plus valorisée au monde, a directement exprimé son désaccord. «  Nous n’avons pas besoin de nouvelles lois ou réglementations  », a-t-il déclaré, qualifiant l’opposition entre le rythme de l’innovation et la sécurité des produits de «  faux choix  ». La sécurité est un problème d’ingénierie : si l’on n’a pas confiance dans le fonctionnement et la sécurité d’un produit, il ne faut tout simplement pas le publier. La décision de publier de nouvelles versions de modèles devrait relever de la seule responsabilité des dirigeants d’entreprise. Il a qualifié les progrès actuels de nouvelle révolution industrielle et a exhorté le public à suivre le mouvement plutôt que de rester à la traîne.

Le cofondateur d’Anthropic, Jack Clark, s’est opposé à l’idée d’une simple autorégulation, qualifiant une «  industrie totalement non réglementée  » de jeu de dés aux risques immenses. Lors de son intervention, Amodei a déclaré qu’Anthropic était désormais «  en dialogue avec le reste de l’industrie  » au sujet de normes de sécurité et de tests plus contraignants. Pour lui, la plus grande surprise du boom de l’IA n’a pas été le progrès technique, mais la vitesse à laquelle les entreprises impliquées ont grandi et sont devenues centrales. Chris Lehane, un dirigeant d’OpenAI, avait déclaré la semaine dernière qu’ils travaillaient avec d’autres laboratoires sur des normes volontaires pour les modèles de pointe, avec ou sans le soutien du gouvernement. Altman lui-même a déclaré que le monde avait raison d’avoir peur de l’influence de l’IA, mais qu’il considérait cette technologie comme plus utile que toutes les précédentes.

Pour l’anecdote : le président américain Donald Trump a appelé le PDG de Nvidia, Jensen Huang, pendant sa prestation en direct au All-In Summit à Los Angeles, l’appel téléphonique a été retransmis sur scène par haut-parleurs. Trump s’y est exprimé sur le débat en cours concernant la sécurité de l’IA, qualifiant de «  canular  » la crainte que l’intelligence artificielle ou les robots puissent prendre le contrôle de l’humanité. Selon lui, un ralentissement du développement de l’IA américaine profiterait principalement à la Chine. Il a comparé les centres de données au «  pétrole  » des 20 à 25 prochaines années. → TechRadar, CNBC, BBC, NVIDIA

Synthszr Take : Amodei et Huang se sont présentés devant les mêmes 12 000 personnes, à moins d’une demi-heure d’intervalle, et leurs positions peuvent se lire à travers leurs flux de revenus respectifs. Anthropic vend de la confiance, et une proposition de pacing, qui ne veut explicitement toucher ni à l’avance commerciale ni au leadership américain, est une politique de produit affublée d’une étiquette morale. Huang vend de l’accélération ; chaque frein au développement des modèles a un impact direct sur la demande de puces, et c’est pourquoi la sécurité se réduit pour lui à une question d’ingénierie avec une réponse très commode : en cas de doute, ne pas livrer. Cet auto-engagement se passe d’instance de contrôle et de seuil défini, et ne tient qu’aussi longtemps qu’il ne coûte de chiffre d’affaires à personne. Tant qu’un laboratoire ne nommera pas publiquement quelle capacité il retient et pour quelle raison, tout ce débat sur la sécurité restera un spectacle pour le public.

OpenAI emploie des centaines de freelances pour vérifier vos conversations ChatGPT

OpenAI emploie des centaines de contractuels externes qui lisent de vraies conversations ChatGPT et évaluent les réponses du chatbot ; en interne, le programme est connu sous le nom de Project Lily. Les évaluateurs voient des conversations entières, et non de simples entrées. ChatGPT compte aujourd’hui plus de 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires, dont la plupart, selon les estimations de l’enquête, ne s’attendent pas à ce que des humains lisent leurs discussions. Des documents internes montrent l’objectif des évaluations : le modèle doit moins s'humaniser et répondre de manière moins servile. La servilité excessive du modèle 4o est, selon plusieurs plaintes, co-responsable de suicides.

Les évaluateurs ne voient pas les noms d’utilisateur. Cependant, un résumé des souvenirs enregistrés de l’utilisateur apparaît au-dessus du champ de saisie, révélant parfois à quelles fins quelqu’un a utilisé le chatbot et dans quelle région du monde il vit. Selon le fournisseur, un Privacy Filter en amont supprime au préalable les données personnelles ; la page du modèle de l’entreprise admet que celui-ci commet des erreurs, manque des identifiants rares et anonymise insuffisamment en cas de contexte limité. Interrogé sur l’endroit où les utilisateurs sont informés de la vérification humaine, OpenAI n’a d’abord pas répondu, puis a renvoyé après publication à une page d’aide. Anthropic a confirmé travailler également avec une vérification humaine, mais uniquement lorsque le paramètre est activé et après suppression des identifiants de compte. Chez Gemini de Google, une mention indique que des humains examinent une partie des conversations enregistrées.

Le paramètre «  Améliorer le modèle pour tous  » est activé par défaut pour les comptes Free, Plus et Pro, et désactivé pour les comptes Enterprise, Business et Edu. S’il est désactivé, cela s’applique aux nouvelles conversations, mais pas aux existantes. En août, OpenAI avait annoncé une version sans stockage de données pour les clients professionnels.

Sur le plan juridique, un arrêt de la Cour de justice de l’Union européenne de septembre dernier dans l’affaire CEPD contre CRU est pertinent : l’obligation d’information du responsable du traitement s’applique au moment de la collecte et est évaluée de son point de vue, et non en fonction de la capacité du destinataire à identifier la personne. Le fait qu’un contractuel en Amérique du Nord puisse ou non identifier l’auteur d’une entrée n’est donc pas le critère d’évaluation. L’autorité italienne de protection des données avait déjà infligé une amende de 15 millions d’euros à OpenAI, dont neuf pour traitement sans base juridique suffisante, et avait en outre ordonné six mois de publicité d’information à la télévision et à la radio italiennes. → Techpresso, The Deep View, Joseph from 404 Media

Synthszr Take : Chaque semaine, 900 millions de personnes tapent dans un champ de texte des choses qu’elles ne confieraient pas à leur médecin de famille, en pensant s’adresser à une machine. Le commutateur qui autorise cette lecture s’appelle «  Améliorer le modèle pour tous  » et est activé par défaut sur les comptes Free, Plus et Pro, et désactivé sur Enterprise et Edu. C’est une liste de prix pour la confidentialité, déguisée en paramètre de produit. Un évaluateur qui analyse une conversation sur des pensées suicidaires fait un travail utile ; le problème est que l’utilisateur n’en savait rien et, selon les propres dires des évaluateurs, ne pouvait pas s’en douter. Tant que la même entreprise demande à ses utilisateurs de connecter leur compte bancaire, le renvoi vers une page d’aide reste la forme de consentement la plus faible que l’on puisse imaginer.

Musk veut que les laboratoires américains et chinois examinent mutuellement leurs modèles

Elon Musk a proposé que les principales entreprises d’IA des États-Unis et de la Chine examinent les modèles de l’autre partie avant leur publication. Cette proposition intervient à l’approche de la rencontre prévue la semaine prochaine entre Donald Trump et Xi Jinping, lors de laquelle un accord global sur l’IA est jugé improbable par Semafor. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que Xi et Trump pourraient recevoir le prix Nobel de la paix pour un accord unilatéral sur l’IA. L’ancien ambassadeur de Pékin aux États-Unis a déclaré mardi que les relations entre les deux pays souffraient principalement d’un manque de confiance mutuelle. → Semafor

Synthszr Take : Un examen mutuel des modèles avant leur sortie exige que les deux parties divulguent les poids, les protocoles de test et les vulnérabilités ; ce que même les laboratoires américains n’acceptent pas entre eux, loin de là. L’objection du chercheur chinois est pertinente : tant que Washington laisse sa propre industrie faire ce qu’elle veut, Pékin interprète tout appel à la retenue comme une tentative de figer l’écart existant. La comparaison historique de l’ingénieur de DeepSeek montre à quel point les deux parties sont éloignées de prémisses communes, et un prix Nobel de la paix pour un document unilatéral serait la récompense pour une signature que personne ne peut vérifier. Comme nous le notions déjà le 15 septembre à propos de l’appel d’Amodei : tout le monde parle de freiner, mais personne n’appuie sur la pédale.

Sanders et Bannon demandent conjointement de freiner la croissance de l’intelligence artificielle

Sous le nom de «  Pro-Human Assembly  », des critiques de l’IA issus de camps politiques opposés se sont réunis à Washington pour demander un ralentissement de l’expansion rapide de l’IA. La liste des orateurs comprenait le sénateur Bernie Sanders et Steve Bannon, ancien stratège en chef de Donald Trump. Des célébrités d’Hollywood, dont Ashley Judd et Joseph Gordon-Levitt, étaient également présentes.

Sanders et Bannon sont aux antipodes politiques, mais ils se présentent néanmoins ensemble sur cette question. Selon les reportages, les motivations et les références politiques des participants diffèrent considérablement, bien qu’ils s’accordent à dire que le développement actuel de la technologie présente de graves dangers. L’alliance est décrite comme improbable, car un sénateur progressiste et un stratège de droite partagent rarement la même scène. Aucune initiative législative concrète n’a été rapportée à ce jour. → NBC News

Synthszr Take : À Washington, Bernie Sanders était dans la même salle que Steve Bannon, tous deux visant le même objectif pour des raisons diamétralement opposées. À gauche, il s’agit d’emplois, de salaires et du pouvoir de quelques grandes entreprises ; à droite, il s’agit d’une conception de l’humanité qui ne doit pas être remplacée par des machines. De telles coalitions transversales à l’axe habituel sont politiquement efficaces car elles déjouent l’arithmétique des partis : une position défendue simultanément par Sanders et Bannon trouve un écho dans les deux camps. L’alliance ne deviendra solide qu’au moment du texte de loi, et là, la protection des travailleurs et la guerre culturelle sont très éloignées. Cependant, pour bloquer, il n’est pas nécessaire d’avoir une vision commune ; il suffit d’appuyer sur le même bouton de vote. Le secteur devrait prendre cela plus au sérieux que la liste des invités prestigieux.

Google réplique au GPT-Live-1 d’OpenAI avec Gemini 3.8 Live : le raisonnement reste dans le modèle de langage

Google a lancé le 15 septembre Gemini 3.8 Live et Gemini 3.8 Live Extended Thinking, deux modèles audio pour les développeurs qui fonctionnent via la Gemini API et Google AI Studio. Tous deux maintiennent la conversation, tandis qu’en arrière-plan des appels d’outils et d'API sont traités. Avec la variante Extended Thinking, le langage, le raisonnement et l’exécution d’outils restent dans une seule session avec état, même si des appels externes sont encore en cours. Concernant les conditions plus robustes en dehors des démos, c’est-à-dire les bruits de fond, les accents prononcés et les interruptions inattendues, l’entreprise explique qu’Extended Thinking s’en sort mieux que les modèles concurrents. En termes de prix, les approches sont très différentes : Google facture 0,005 dollar par minute d’entrée audio et 0,018 dollar par minute de sortie ; avec Extended Thinking s’ajoutent les jetons de raisonnement et les entrées supplémentaires comme la vidéo et les documents. GPT-Live-1 coûte 0,05 dollar par minute. Une heure de dialogue vocal revient ainsi à environ 1,38 dollar contre au moins 3,00 dollars. Selon une analyse, OpenAI devrait continuer à offrir la conversation la plus naturelle grâce au Full Duplex, tandis que Google aurait de nouveau optimisé pour le prix plutôt que pour la qualité sonore. → Google AI for Developers, The New Stack, SiliconANGLE, Google, The Decoder

Synthszr Take : Un modèle de langage qui se tait pendant qu’il réfléchit, perd la conversation. OpenAI en a tiré la conséquence et a retiré la pensée de la couche vocale : GPT-Live-1 maintient la conversation à environ 800 millisecondes de tour de parole, le calcul lourd s’effectue en parallèle dans GPT-6 Astra ou Luna. D’un point de vue architectural, c’est la séparation nette entre le chemin temps réel et le chemin de calcul, comme on la trouve dans tout système devant respecter un budget temps strict. Le prix est dans les détails : transfert de contexte via des canaux de bande latérale, logique d’interruption et la décision de ce que dit la conversation pendant que le travail se poursuit en arrière-plan, tout cela se retrouve entièrement dans la couche applicative. Le modèle à session unique de Google décharge les développeurs de ce travail, ainsi que du contrôle sur le moment où un appel d’outil s’arrête ; à 0,005 dollar par minute d’entrée, c’est la solution la plus pratique pour la plupart des équipes. Pour les vrais budgets de latence, le frontend vocal volontairement allégé reste la construction la plus robuste.

OpenAI négocie un tour de table à une valorisation de 1 200 milliards de dollars avant son introduction en bourse

Selon le Wall Street Journal, OpenAI a entamé des discussions préliminaires avec des investisseurs pour un nouveau tour de financement qui valoriserait l’entreprise à plus de 1 200 milliards de dollars. L’information provient d’une personne proche du dossier ; les discussions en seraient à un stade précoce, d’après le journal. La raison serait la sortie du dernier modèle de pointe. En mars, la valorisation était encore de 852 milliards de dollars, après la conclusion d’un financement de 122 milliards de dollars. → Wall Street Journal

Synthszr Take : Passer de 852 milliards de dollars en mars à plus de 1 200 milliards, cela représente une augmentation d’environ 350 milliards de dollars avant même l’existence d’un bilan public. Ce qui est ainsi pris en compte, c’est une courbe de revenus que personne n’a encore vue, et les bailleurs de fonds qui signent (Amazon, Nvidia, SoftBank) sont à la fois fournisseurs et clients dans le même secteur. Un tour de table de cette ampleur juste avant l’introduction en bourse a une fonction très pragmatique : il fixe le point de référence pour les banques lors de l’émission et permet de lever des capitaux tant que personne n’exige de chiffres audités.

Samsung finance Euclyd, le concurrent européen de Nvidia, à hauteur de 231 millions de dollars

La startup néerlandaise Euclyd a levé une série A de plus de 200 millions d’euros (environ 231 millions de dollars), comme l’a confirmé le PDG Bernardo Kastrup à CNBC. Le tour de table est mené conjointement par Samsung, Somerset Capital Partners, le fonds Scaleup Europe géré par EQT et Innovation Industries. Fondée en 2024, Euclyd développe un système de puces pour l'Inference, c’est-à-dire l’exploitation continue de modèles d’IA, avec une architecture différente des processeurs graphiques classiques et une approche propre pour le processeur et la connexion à la mémoire. Selon l’entreprise, les systèmes devraient réduire la consommation d’énergie et les coûts des centres de données d’IA ; cependant, selon CNBC, cela n’a pas encore été prouvé commercialement à grande échelle. Deux sources de revenus sont prévues : la vente de matériel et de systèmes en rack complets aux entreprises qui souhaitent héberger elles-mêmes l’inférence, ainsi que la concession de licences de sa propre technologie à des sociétés qui l’utiliseraient pour construire leurs propres puces. → CNBC

Synthszr Take : Euclyd vise le segment le plus rentable du marché des puces IA et dispose pour cela de 231 millions de dollars, mais n’a pas encore livré une seule carte. Samsung apporte plus que du capital : pour l’inférence, la bande passante mémoire détermine le coût par jeton, et celui qui fabrique la mémoire est en position de force. Le second pilier, la concession de licences de sa propre architecture, est la garantie silencieuse du modèle économique, car il générera des revenus même si, en 2028, presque personne n’achète de systèmes en rack complets.

OpenAI rachète la startup d’IA pour caméras Glass Imaging pour plus de 300 millions de dollars

OpenAI a acquis la startup de caméras Glass Imaging dans le cadre d’une transaction qui valorise l’entreprise à plus de 300 millions de dollars, selon un rapport du Wall Street Journal du 14 septembre. Lors d’un tour de financement en 2025, la valorisation était encore d’environ 100 millions de dollars ; au total, l’entreprise avait levé environ 30 millions de dollars auparavant. Glass Imaging a été fondée en 2019 par les anciens ingénieurs d’Apple Ziv Attar et Tom Bishop, qui étaient responsables du mode portrait chez Apple ; le siège social est à Los Altos. La technologie utilise l’IA pour compenser les limites physiques des objectifs et capteurs compacts, tels que ceux utilisés dans les smartphones, les drones et les wearables. → The CODEW

L’avis de Synthszr : Le bond d’une valorisation d’environ 100 à plus de 300 millions de dollars en l’espace d’un an en dit plus sur les priorités d’OpenAI que n’importe quelle keynote : la caméra est la couche d’entrée de la prochaine génération d’appareils, et les personnes capables de tirer une qualité reflex de capteurs minuscules se comptent par centaines dans le monde. Alors que l’on débat publiquement des garde-fous pour les chatbots, le travail décisif se déplace vers les objectifs, les capteurs d’image et les processeurs sur l’appareil, là où personne ne demande d’autorisation. Analog Devices débourse simultanément 1,35 milliard de dollars plus 200 millions de dollars d’earn-out pour Alif Semiconductor, afin que les modèles effectuent les calculs localement au lieu d’envoyer chaque image vers un centre de données.

Débat apocalyptique : CrowdStrike et Palo Alto mènent le rallye des actions logicielles

Barron’s attribue la reprise actuelle des actions logicielles principalement aux fournisseurs de cybersécurité et cite CrowdStrike et Palo Alto Networks comme les deux titres qui portent cette hausse. Selon le magazine, les deux entreprises sont considérées comme les plus clairs bénéficiaires de la question qui accompagne actuellement toute planification informatique : comment contrôler les systèmes d’IA sur son propre réseau. CrowdStrike vend sa défense via la plateforme Falcon sur le terminal, Palo Alto vient de la sécurité réseau et regroupe depuis des années des produits individuels en offres groupées. Selon l’analyse de Barron’s, les dépenses de sécurité font partie des postes budgétaires qui restent stables même en cas d’investissements informatiques plus prudents. → Barron’s Online

L’avis de Synthszr : Les budgets de sécurité sont le seul poste du plan informatique qui est orienté à la hausse dans tous les scénarios. Si l’IA accélère les attaquants, il faut plus de défense ; si les lois freinent les modèles, il faut des protocoles, des preuves et des audits, et les deux réponses sont vendues par les mêmes fournisseurs. CrowdStrike et Palo Alto vendent une assurance contre les deux issues du débat dont les politiciens et les PDG se disputent actuellement publiquement.

Apple déploie Siri AI et donne à l’assistant l’accès aux e-mails, photos et à l’écran

Apple a déployé la nouvelle Siri le 14 septembre 2026 : Siri AI arrive sur les appareils avec iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 «  Golden Gate  », watchOS 27 et visionOS 27. Elle est ainsi enfin disponible au public après son annonce à la WWDC 2024 et son report début 2025. Selon le fabricant, l’assistant comprend le contexte personnel à partir des messages, e-mails et photos, reconnaît le contenu de l’écran et peut déclencher des actions dans les applications à l’échelle du système. Siri AI est lancée en version bêta et initialement uniquement en anglais ; le français, le japonais, le coréen, le portugais et l’espagnol devraient suivre en octobre. Une nouvelle application Siri dédiée fait son apparition, dans laquelle les conversations précédentes sont enregistrées et synchronisées entre les appareils via iCloud. Selon les rapports, la base repose sur un Apple Foundation Model entraîné avec Google Gemini, complété par un System Orchestrator qui fusionne les fonctions de texte, d’image et d’action.

Sur l’iPhone, Siri est directement intégrée dans l’application Appareil photo : en pointant une affiche de festival, on peut demander les heures de passage et faire créer plusieurs événements de calendrier, partager des factures via Apple Cash ou ajouter des pass dans Wallet. Sur l’iPad, Visual Intelligence est lié à la capture d’écran, sur le Mac aux raccourcis Command-Maj-Espace pour la fenêtre active et Command-Maj-6 pour une sélection. Sur le Mac, Siri est également intégrée à Spotlight et recherche dans les fichiers, les e-mails et les messages, ce qui permet de récupérer des numéros de membre ou des détails de voyage sans ouvrir d’application. Le Vision Pro bénéficie de Visual Intelligence pour les objets environnants et pour le contenu des fenêtres d’applications.

Au-delà de Siri, les mises à jour apportent de nouveaux outils photo comme Spatial Reframing, Extend et un Clean Up remanié, un Image Playground pour des images photoréalistes, ainsi que des fonctions Safari qui groupent les onglets par thème et surveillent les changements de prix sur les pages. Les utilisateurs de Mac peuvent faire décrire des extensions et des raccourcis en langage naturel. Apple annonce des lancements d’applications jusqu’à 30 % plus rapides, des transferts AirDrop jusqu’à 80 % plus rapides et un travail avec des disques externes sur iPad jusqu’à cinq fois plus rapide. S’y ajoutent un curseur pour la transparence de Liquid Glass et des contrôles parentaux étendus avec des quotas de temps par catégorie d’application et une obligation d’approbation pour les nouveaux sites web dans Safari.

Siri AI ne sera lancée ni dans l’UE ni en Chine. Pour l’UE, Apple invoque le Digital Markets Act et explique travailler sur une solution qui préserve la protection des données et la sécurité des utilisateurs ; en Chine, des procédures réglementaires sont en cours. Les appareils de l’UE seront également privés de Spatial Reframing, d’Extend, du Clean Up amélioré et de la fonction Handoff pour deux iPhones avec le même numéro de téléphone. tvOS 27 ne recevra pas non plus la nouvelle Siri et conservera l’ancienne version ; des rumeurs évoquent comme raison une Apple TV 4K non encore sortie avec un matériel plus puissant. iOS 27 fonctionne à partir de l’iPhone 11 et de l’iPhone SE de deuxième génération, mais Siri AI uniquement sur les appareils Apple Intelligence à partir de l’iPhone 15 Pro et de l’iPhone 16 ; le modèle le plus performant pour le traitement sur l’appareil reste réservé à l’iPhone Air, à l’iPhone 17 Pro et aux modèles plus récents. → Apple, The Verge, Apple, 9to5Mac, Appleosophy, AppleInsider, Thurrott, Engadget, TechCrunch, MacRumors

L’avis de Synthszr : Pour que Siri sache où vous avez passé vos dernières vacances, elle doit pouvoir lire simultanément les messages, les e-mails et les photos, et c’est précisément ce marché qui est conclu en activant un interrupteur dans les réglages. L’avantage est tangible : retrouver des numéros de membre sans chercher dans les fichiers, créer des rendez-vous à partir d’une affiche, partager une facture via l’appareil photo. Le prix à payer est un assistant qui, pour la première fois, a une image cohérente de la vie privée, à travers cinq classes d’appareils et avec un historique de conversation que iCloud synchronise sagement. Apple met l’accent sur le traitement sur l’appareil, mais le modèle local le plus puissant ne fonctionne que sur l’iPhone Air, l’iPhone 17 Pro et les modèles plus récents. Tout ce qui est en dessous va chercher des réponses ailleurs, et il faut connaître cette limite avant d’actionner l’interrupteur. Ironie du sort : les utilisateurs de l’UE, qui sont privés de Siri AI à cause du DMA, sont justement les seuls à ne pas encore avoir à faire ce compromis.