

Inkling
#3 in Reasoning-ModelleUnknown · 10× · zuletzt 17. Juli 2026
Inkling ist das erste eigenständig von Grund auf trainierte KI-Modell von Thinking Machines Lab (gegründet von Ex-OpenAI-CTO Mira Murati), veröffentlicht am 15. Juli 2026 als Open-Weights-Modell unter Apache-2.0-Lizenz. Es handelt sich um einen Mixture-of-Experts-Transformer mit 975 Milliarden Gesamtparametern (41 Milliarden aktiv), der nativ multimodal über Text, Bild und Audio arbeitet und einen Kontext von bis zu 1 Million Token unterstützt. Das Modell positioniert sich als effizienter, anpassbarer Reasoning-Generalist mit steuerbarem "Thinking Effort", liegt in unabhängigen Benchmarks jedoch hinter führenden chinesischen Open-Weight-Modellen wie GLM-5.2, Kimi K2.6 und DeepSeek v4 zurück.
Features
| __attribution_qa_at | 2026-07-18T05:30:40.702Z |
| Key-Benchmark (%) | Artificial Analysis Intelligence Index: 41 (führendes US-Open-Weight-Modell); SWE-bench Verified: 77,6% |
| Kontextfenster (Token) | bis zu 1.000.000 Token (Open-Weights); 64K/256K bei Tinker-API |
| Lizenz | Apache 2.0 (zzgl. separater Acceptable Use Policy) |
| Multimodalität | Nativ multimodal: Text-, Bild- und Audio-Input, Text-Output |
| Plattform | Tinker (Thinking Machines), Hugging Face (Weights), API via TogetherAI, Fireworks, Modal, Databricks, Baseten |
| Preis pro 1M Token | $1,87 Input / $4,68 Output (64K-Kontext, Tinker-API, zeitlich begrenzt 50% Rabatt) |
| Release-Datum | 15. Juli 2026 |