Swift Flash Next
#12 in Reasoning-ModelleUkisai · flash · seit 21. September 2026 · 4× · zuletzt 26. Sept. 2026
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Momentum
Swift Flash Next (Swift 1.5 Qwen3.8-Flash-Next) ist ein von UkisAI entwickeltes reasoning-effizientes Derivat des Modells Qwen3.8-Flash-Next (MoE, 6B aktive Parameter). Das Post-Training zielt auf kürzere Denkspuren ("Thinking Tokens") sowie verbesserte Coding-, Agenten- und Long-Horizon-Fähigkeiten ab, bei nahezu gleichbleibender Genauigkeit gegenüber dem Basismodell. Das Modell ist über eine OpenAI-kompatible API sowie als BF16-Gewichte und diverse quantisierte Varianten (GGUF, AWQ, NVFP4, AutoRound) verfügbar.
Momentum-Verlauf
28.06.26.09.
Features
| Key-Benchmark (%) | GPQA-Diamond: 89,6% bei xhigh-Reasoning-Effort (trailt Basismodell nur um 0,20 Prozentpunkte, bei 63,4% weniger Thinking-Tokens) |
| Kontextfenster (Token) | 262.144 Token |
| Lizenz | Swift Open License v1.0 (UkisAI-Beitrag); Basismodell unter Qwen Community License 1.0. Kommerzielle Nutzung bis 1 Mio. USD Jahresumsatz kostenlos, darüber Swift Enterprise License nötig |
| Multimodalität | Image-Text-to-Text (Bild- und Text-Eingabe zu Text-Ausgabe); separater BF16-Vision-Projektor (0,91 GB) verfügbar |
| Plattform | OpenAI-kompatible API (ukisai.com/api/flash-next/v1), zudem BF16-Gewichte und GGUF/AWQ/NVFP4/AutoRound-Quantisierungen via Hugging Face |
| Preis pro 1M Token | Kein kommerzieller Listenpreis gefunden; API derzeit kostenlos für Forschungszwecke, kein API-Key nötig |
| Release-Datum | 21. September 2026 |