Swift 1.5 27B
#14 in Reasoning-ModelleUkisai · v1.5 · 27b · 3× · zuletzt 26. Sept. 2026
Swift 1.5 27B (vollständig: Swift-1.5-Qwen3.8-27b) ist ein von ukisai (UkisAI) veröffentlichtes Reasoning-Modell, das auf Qwen3.8-27B basiert und als "reasoning-effizientes" Derivat konzipiert wurde. Es reduziert die Anzahl der Denk-Token (Thinking Tokens) deutlich gegenüber dem Basismodell, bei gleichzeitig leicht verbesserter bzw. nahezu gleicher Genauigkeit, was zu einem spürbaren Geschwindigkeitsvorteil führt. Das Modell wird als BF16-Gewichte sowie in zahlreichen Quantisierungsformaten (GGUF, AWQ, GPTQ, NVFP4, MLX u.a.) über Hugging Face vertrieben und ist zusätzlich über eine kostenlose, API-kompatible Forschungs-Schnittstelle von ukisai.com nutzbar. Lizenzrechtlich basiert es auf der Swift Open License v1.0 (frei bis 1 Mio. USD Jahresumsatz, danach Enterprise-Lizenz), während das zu
Features
| Key-Benchmark (%) | 58,5% weniger Thinking-Tokens bei 0,35% höherem Score als das Basismodell (9,18x Speed-up bei mehreren Aufgaben) |
| Kontextfenster (Token) | 262.144 Token |
| Lizenz | Swift Open License v1.0 (frei bis 1 Mio. USD Jahresumsatz, danach Enterprise-Lizenz); Basis Qwen3.8-27B unter Apache License 2.0 |
| Multimodalität | Ja – Image-Text-to-Text (Vision+Text); reine Text-Varianten (z.B. manche MLX-Quants) ohne Vision verfügbar |
| Plattform | Hugging Face (BF16 & Quants: GGUF, AWQ, GPTQ, NVFP4, MLX); zusätzlich OpenAI-kompatible API unter ukisai.com/api/swift/v1 |
| Release-Datum | September 2026 (Swift 1.5, direktes Upgrade von Swift 1.0) |