Goodfire · 9× · zuletzt 06. Aug. 2026
Silico ist eine im April 2026 vom Interpretability-Startup Goodfire vorgestellte Plattform, mit der Forscher und Entwickler das Innenleben von KI-Modellen (insbesondere offene LLMs) analysieren, Fehlverhalten diagnostizieren und Modelle gezielt umgestalten können. Das Tool basiert auf mechanistischer Interpretierbarkeit und nutzt Agenten, die automatisiert Experimente planen, Diagnosen durchführen und Parameter einzelner Neuronen anpassen. Der Zugang erfolgt aktuell über Early Access bzw. "Request Access", ein öffentlicher Preis wird nicht genannt – die Kosten werden individuell je nach Kundenanforderung festgelegt. Silico funktioniert primär mit Modellen, bei denen Nutzer Zugriff auf die internen Gewichte haben (z. B. offene Modelle wie Qwen 3), nicht mit geschlossenen Systemen wie ChatGP
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Cloud-Plattform (gehostetes Team-Workspace auf Goodfire-Infrastruktur), Zugang aktuell nur per Early Access/Anfrage |
| Plattform | Web-basiertes Team-Workspace zum Trainieren und Debuggen von Modellen, aufgebaut auf Goodfires Infrastruktur für Frontier-Scale |
| Preis | Kein öffentlicher Listenpreis; individuelle Preisgestaltung je nach Kundenanforderung, Details nicht offengelegt |
| Release-Datum | 30. April 2026 (Early Access) |
| Unterstützte Modelle/Provider | Primär offene Modelle mit Zugriff auf interne Gewichte (z. B. Qwen 3); geschlossene Modelle wie ChatGPT/Gemini nicht nutzbar |