Harvard And Mit · seit 4. August 2026 (arXiv-Preprint-Veröffentlichung) · 3× · zuletzt 11. Aug. 2026
MatrAIx ist eine von Forschern aus Harvard und MIT entwickelte, quelloffene Evaluierungsinfrastruktur zum Testen von KI-Systemen und digitalen Produkten mit simulierten Nutzern. Kernstück ist "Persona 8B", eine Datenbank mit 8,3 Milliarden Persona-Datensätzen entlang 1.290 kategorialer Dimensionen, die sowohl aus synthetischer Generierung als auch aus menschlich fundierten Profilen stammen. Über die "MatrAIx Playground"-Umgebungen (Survey, AI Chatbot, Web, App) können Entwickler KI-Agenten als Personas gegen eigene Produkte testen; ein öffentlicher Coreset von rund 1 Million Personas sowie der Quellcode sind auf Hugging Face bzw. GitHub verfügbar.
Features
| Durchsatz/Latenz | 18.189 Evaluierungs-Trials über 8 Aufgaben durchgeführt; 91,5% Persona-Verhaltenstreue (366/400 Trials) |
| Lizenz | MIT License (GitHub-Repository MatrAIx-Persona-8B) |
| Plattform | Web-Playground, Python-Paket (pip install matraix), GitHub-Repository, Hugging Face Datensatz |
| Preis | Kostenlos/Open Source (Code & Datensatz-Coreset frei verfügbar); kommerzielle API via pip install matraix, Preisdetails nicht öffentlich gelistet |
| Protokoll-Kompatibilität | Eigene Python-API (matraix.connect); vier Interaktionsumgebungen: Survey, AI Chatbot, Web, App (inkl. macOS/iOS) |
| Release-Datum | arXiv-Paper eingereicht am 4. August 2026 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Persona-Agenten laufen mit Claude Opus 4.8, GPT 5.5 und Claude Haiku 4.5; API-Keys für Anthropic- und OpenAI-Modelle konfigurierbar |