MLflow
#7 in Observability & Evalsdatabricks · seit 2018-06-05 · 2× · zuletzt 29. Juni 2026
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Momentum
MLflow ist ein Experiment-Tracking-Tool von Databricks. Es ermöglicht das Tracking von Metriken und kann als zentrales Tracking-Backbone fungieren, in das sich auch Judge-Metriken integrieren lassen.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Open-Source Option | Ja – 100 % Open Source unter Apache-2.0-Lizenz, dauerhaft kostenlos. Unter Linux Foundation-Governance; über 900 Community-Contributor auf GitHub. |
| Preismodell | Open Source (Apache 2.0) – kostenlos und lizenzgebührenfrei. Managed Service auf Databricks kostenpflichtig (Databricks-Plattformpreise); Databricks Free Edition für Einstieg verfügbar. |