HolmesGPT
#5 in Observability & EvalsUnknown · seit Oktober 2025 (Aufnahme als CNCF Sandbox Projekt, 8. Oktober 2025) · 2× · zuletzt 15. Sept. 2026
HolmesGPT ist ein Open-Source-KI-Agent zur automatisierten Untersuchung von Produktionsvorfällen in Kubernetes- und Cloud-native-Umgebungen. Er kombiniert Observability-Telemetrie (Logs, Metriken, Traces) mit LLM-Reasoning und agentischen Tool-Aufrufen, um Root-Cause-Analysen und Handlungsempfehlungen zu liefern. Das Projekt wurde ursprünglich von Robusta.dev entwickelt, erhält heute wesentliche Beiträge von Microsoft und wurde im Oktober 2025 als CNCF-Sandbox-Projekt aufgenommen. Es unterstützt zahlreiche LLM-Anbieter, arbeitet standardmäßig read-only und lässt sich per CLI, Helm/Kubernetes oder über die Robusta-SaaS-Plattform betreiben.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Self-hosted via CLI/Homebrew/Helm auf Kubernetes oder gehostet über Robusta SaaS-Plattform (SOC 2, Regionen USA/EU/APAC) |
| Lizenz | Apache 2.0, CNCF Sandbox Projekt |
| Plattform | Kubernetes-nativ (Helm-Deployment), CLI, funktioniert aber auch ohne Kubernetes mit VMs, Bare Metal und Cloud-Diensten |
| Preis | Kernprojekt kostenlos/Open Source; Robusta SaaS mit kostenlosem Einstieg und kostenpflichtigen Tiers für größere Teams; Self-Hosted-Plattform erfordert Enterprise-Plan |
| Protokoll-Kompatibilität | Unterstützt Model Context Protocol (MCP) als Client (u.a. GitHub-, AKS-, Kubernetes-MCP-Server) via stdio, SSE (deprecated) und streamable-http |
| Release-Datum | CNCF Sandbox Aufnahme am 8. Oktober 2025 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Beliebiger LLM-Provider: OpenAI, Anthropic, Azure, AWS Bedrock, Google Gemini/Vertex AI, Ollama (lokal) u.a. |