LangSmith
#7 in Observability & EvalsLangchain · 8× · zuletzt 31. Juli 2026
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Momentum
LangSmith ist eine von LangChain entwickelte Plattform für Observability und Evaluation von LLM- und Agentenanwendungen. Sie ermöglicht Tracing, Debugging, Testen und Monitoring, funktioniert framework-agnostisch (u.a. mit LangChain, LangGraph, OpenAI SDK, Anthropic SDK, LlamaIndex) und unterstützt OpenTelemetry. LangSmith wurde im Juli 2023 als Closed Beta gestartet und erreichte im Juli 2024 allgemeine Verfügbarkeit; das Client-SDK ist MIT-lizenziert, die Plattform selbst ist kostenpflichtiges SaaS mit Self-Hosting-Option für Enterprise-Kunden. Die zugehörige Deployment-Komponente (früher "LangGraph Platform") wurde im Oktober 2025 in "LangSmith Deployment" umbenannt.
Momentum-Verlauf
19.05.17.08.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Managed Cloud, Bring-your-own-Cloud (BYOC) und Self-Hosted (Kubernetes auf AWS/GCP/Azure) verfügbar |
| Lizenz | Client-SDK (langsmith-sdk) unter MIT-Lizenz; Plattform selbst proprietäres SaaS |
| Plattform | Web-App (smith.langchain.com) mit Python-, TypeScript-, Go- und Java-SDKs |
| Preis | Developer: kostenlos (5.000 Traces/Monat); Plus: $39/Sitz/Monat (10.000 Traces inkl., Overage $2,50/1.000 Traces); Enterprise: individuell |
| Protokoll-Kompatibilität | OpenTelemetry-Support (Ein- und Ausgang von Trace-Daten); native A2A-, MCP- und Agent-Protocol-Unterstützung im Deployment |
| Release-Datum | Closed Beta Juli 2023, General Availability Juli 2024 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Framework-agnostisch: OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, LlamaIndex, CrewAI, Pydantic AI u.a., inkl. eigene Implementierungen |