

Langfuse
#19 in Observability & EvalsLangfuse · seit 2023 (YC W23) · 6× · zuletzt 30. Juni 2026
Langfuse ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Observability, Evaluierung, Prompt-Management und Datasets, mit der Teams KI-/Agenten-Anwendungen tracen, debuggen und bewerten können. Das Produkt wurde 2022/2023 in Berlin gegründet (YC W23) und ist framework- sowie modellagnostisch, mit nativen SDKs für Python/JS-TS und OpenTelemetry-Unterstützung. Es kann als verwaltete Cloud-Lösung oder self-hosted (Docker/Kubernetes) betrieben werden; der Kern ist unter der MIT-Lizenz frei verfügbar, während einzelne Enterprise-Funktionen (SSO, Audit-Logs, RBAC) kommerziell lizenziert sind. Im Januar 2026 wurde Langfuse von ClickHouse übernommen, behält aber seine offene Lizenzstruktur.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Beides: Managed Langfuse Cloud oder Self-Hosting via Docker Compose, VM oder Kubernetes/Helm (MIT-lizenziertes OSS ohne Nutzungslimits) |
| Durchsatz/Latenz | Ingestion-Rate: Hobby 1.000 req/min, Core 4.000 req/min, Pro 20.000 req/min; Batch-Body-Limit 4,5 MB pro Anfrage |
| Lizenz | MIT-Lizenz für den Kern und alle Produktfeatures (Tracing, Evals, Prompt-Management, Playground); Enterprise-Module (SCIM, Audit-Logs, RBAC) kommerziell lizenziert |
| Plattform | Web-Dashboard (Cloud EU/US/JP/HIPAA-Regionen) sowie self-hosted via Docker/Kubernetes; SDKs für Python und JS/TS |
| Preis | Hobby: $0/Monat; Core: $29/Monat; Pro: $199/Monat; Enterprise: $2.499/Monat (jeweils + $8 pro 100.000 zusätzliche Einheiten) |
| Protokoll-Kompatibilität | Natives OTLP/HTTP-Endpoint (OpenTelemetry) unter /api/public/otel, plus eigene Ingestion-API und SDKs; kompatibel mit OpenLLMetry/OpenLIT |
| Release-Datum | Öffentlicher Launch Juli/August 2023; Unternehmen gegründet 2022 (YC W23) |
| Unterstützte Modelle/Provider | Modell- und framework-agnostisch: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Ollama, Azure, Bedrock u.a.; Integrationen mit LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, CrewAI, AutoGen |