ThinkingCap-Qwen3.6-27B
#13 in Reasoning-ModelleBottlecap Ai · v3.6 · 27b · 2× · zuletzt 18. Sept. 2026
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Momentum
ThinkingCap-Qwen3.6-27B ist ein von BottleCap AI veröffentlichtes Reasoning-Modell, das durch Finetuning des Basis-Modells Qwen3.6-27B (Qwen Team, 2026) entstand. Ziel des Trainings war es, die Länge der Denkspuren ("Thinking Tokens") deutlich zu reduzieren, ohne die Antwortqualität, den Stil oder die Sicherheitsmechanismen des Basismodells zu beeinträchtigen. Das Modell wird offiziell auf Hugging Face unter Apache-2.0-Lizenz bereitgestellt und ist als vision-fähiges (multimodales) dichtes 27B-Parameter-Modell mit langem Kontextfenster ausgelegt, das über verschiedene Provider (u.a. Featherless, Requesty/Sference) auch API-seitig verfügbar ist.
Momentum-Verlauf
21.06.19.09.
Features
| Key-Benchmark (%) | GSM8K-Genauigkeit steigt von 93,3% (Basis) auf 96,5% bei 74,1% weniger Thinking-Tokens |
| Kontextfenster (Token) | 262.144 Token (laut Drittanbietern; von der Basis Qwen3.6-27B geerbt) |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Multimodalität | Vision-Language-Modell (Text- und Bildeingabe); offizielle GGUF-Version inkl. mmproj-Vision-Projektor |
| Plattform | Hugging Face (Modell-Repo bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B), einsetzbar via vLLM, SGLang, llama.cpp; zusätzlich über API-Provider wie Featherless und Requesty (Sference) verfügbar |
| Preis pro 1M Token | $0,40 Input / $3,00 Output pro 1M Token (Beispiel-Provider Requesty/Sference) |
| Release-Datum | Juli 2026 (initiale v1-Veröffentlichung) |