Trump požaduje od Anthropic nemožné a drama v SAP

Trumpova vláda požaduje od Anthropic nesplnitelné bezpečnostní záruky

Úředníci Trumpovy vlády sdělili společnosti Anthropic: Pokud chce firma znovu vydat Claude Fable 5, musí dokázat, že Guardrails modelu nelze obejít. Nezávislí bezpečnostní experti naopak tvrdí, že Jailbreaks u velkého jazykového modelu pravděpodobně nelze zcela zabránit. Anthropic se dostal na titulní stránky již na konci března, když model interně koloval pod názvem „Mythos“. Současně OpenAI personálně posiluje před plánovaným vstupem na burzu a nabírá Noama Shazeera, jednoho ze spoluautorů Transformer dokumentu „Attention Is All You Need“, a také bývalého Trumpova muže pro politiku AI Deana Balla. Waymo stahuje téměř 4 000 Robotaxis poté, co vozidla v nejméně 13 případech vjela do uzavřených úseků stavenišť. A Baseten finalizuje kolo financování ve výši 1,5 miliardy dolarů při valuaci 11 až 13 miliard dolarů. → StrictlyVC

Synthszr Take: Vláda požaduje od Anthropic důkaz, který informatika nemůže poskytnout. Nikdo nemůže zaručit, že jazykový model s miliardami parametrů nevybočí ze svých mantinelů při jakémkoli myslitelném promptu; je to asi tak realistické jako ujištění, že software je bezchybný. Zajímavé je, že tatáž administrativa v květnu ještě obdivovala čínské tempo a nyní staví jedné ze svých vlastních předních laboratoří překážku, která model fakticky drží pod zámkem. Kdo si stanoví absolutní bezpečnost jako podmínku pro zveřejnění, pouze přesouvá riziko: do Číny, kde je Manus odkoupen zpět za 2 miliardy, nebo do světa open-source, kde žádné Guardrails neplatí. Smysluplnější by byla měřitelná hranice místo záruky nemožnosti, tedy definované třídy útoků, zdokumentovaná míra úspěšnosti, pravidelné externí audity. To by se dalo zprovoznit během jednoho pracovního týdne, ne až po dalším strategickém dokumentu z Washingtonu. Bezpečnost vzniká neustálým testováním a rychlými opravami, ne slibem, který je nepravdivý už ve chvíli, kdy je vysloven.

Drama zakladatelů v SAP, kurz akcií v turbulencích

André Christ (44) a Gero Decker (44) brzy opustí SAP. Při 110 000 zaměstnancích by to byla jen okrajová poznámka, ale tito dva nejsou žádní úředníci, nýbrž hvězdní zakladatelé společnosti: Christ přišel s bonnským startupem LeanIX za 1,2 miliardy eur, Decker se Signavio za 950 milionů eur. Oba posouvali cloudovou transformaci koncernu z Walldorfu. CEO Christian Klein (46) tak ztrácí právě tu zakladatelskou DNA, kterou by SAP v top managementu naléhavě potřeboval. Odchod přichází v choulostivé fázi: Akcie se propadly, protože mnoho investorů již nevěří v „Software as a Service“ a v to, že umělá inteligence bude v budoucnu řešit mnoho zákaznických úkolů levněji. Na schůzkách už pro to koluje příhodné heslo: „SaaSpocalypse“. Relativně chráněné jsou podle manager magazin společnosti jako Nemetschek ze stavebního sektoru, které si vybudovaly virtuální hradní příkop proti útočníkům s umělou inteligencí. → manager magazin – Der Tag

Synthszr Take: Zaplatit 2 miliardy eur za zakladatelského ducha funguje jen tak dlouho, dokud zakladatelé zůstanou, a to se stává zřídka. Christ a Decker prodali, integrovali, počkali, až proběhnou earn-outy, a teď odcházejí. To je opakující se vzorec každého převzetí skrytých šampionů korporací: Technologie je strávena, lidé jsou učiněni nahraditelnými. Walldorf získá platformy LeanIX a Signavio, DNA tvůrců sjede výtahem dolů. Klein koupil správné firmy, to není náhoda. Upřímná otázka pro příští akvizici není cena, ale zda vlastní imunitní systém vůbec nechá cizí buňky pracovat. Znám to z vlastní zkušenosti: ‘They bought us because we were different. Later, they blamed us for being different.„ Kdo chce nakoupit rychlost, musí ji chránit před vlastním aparátem, jinak zaplatí dvě miliardy za software, který si mohl také licencovat.

Tajný klub Petera Thiela: Jens Spahn se zúčastnil 5krát

Špatně nakonfigurovaná webová stránka a uniklý seznam přihlášených odhalily Dialog, soukromou síť, kterou v roce 2006 založil spoluzakladatel PayPal Peter Thiel spolu s manažerem data brokeru Aurenem Hoffmanem. Dvě desetiletí fungovala bez veřejného seznamu členů a bez dostupné webové stránky, dokud švýcarská hacktivistka Maia Arson Crimew (známá únikem amerického seznamu No-Fly-List) nenašla otevřený adresář. WIRED únik ověřil a navíc získal seznam přihlášených na plánovaný retreat v srpnu 2026 poblíž Dublinu: 222 členů, seřazených podle statusu. Na seznamu jsou Jens Spahn z Německa, vrchní velitel NATO Alexus Grynkewich, ministr financí Scott Bessent, senátoři Ted Cruz a Cory Booker, spoluzakladatel Palantir Joe Lonsdale a také herci jako Josh Brolin a Joseph Gordon-Levitt. Interní dokumenty ukazují, že každý člen předem obdrží písmenné hodnocení (A, B nebo C), které je založeno na majetku, známosti a vlivu, včetně spravovaných aktiv (Assets under Management) a počtu sledujících na Instagramu. Níže hodnocení hosté platí přes 10 000 dolarů za retreat, výše hodnocení dostávají slevu a po každé akci probíhá „Post-Retreat Code Review“. Na programu v Dublinu: jaderná energie, technologie pro bojiště, příprava na třetí světovou válku a role Tchaj-wanu v závodě o umělou inteligenci. → Techpresso

Synthszr Take: Skutečným vtipem je písmenné hodnocení. Společnost, která se prezentuje jako intelektuální salonní ideál, hodnotí své hosty podle počtu sledujících na Instagramu a spravovaných aktiv a po každém setkání provádí „Code Review“, jako by to bylo špatně řízené oddělení vývoje produktů. To je logika Palantir přenesená na společenský život: vše se stává datovým bodem, každý člověk dostane skóre důvěry (Confidence-Score), a kdo se ocitne pod prahovou hodnotou, už nedostane pozvánku. Pikantní je to u 222 jmen, protože žádný z vládních úředníků nepoužil služební e-mailovou adresu, čímž účast elegantně vyklouzne z povinnosti zveřejňování. A právě v tom vidím problém této ležérnosti: vrchní velitel NATO a ministr financí diskutují o přípravách na válku a o Tchaj-wanu ve formátu, který z principu nezanechává žádnou úřední stopu. V květnu jsme psali, že SAE chtějí předat rozhodování umělé inteligenci; zde vidíme druhou stranu téže mince, totiž moc, která se vyjímá z veřejné dohledatelnosti. Transparentnost nelze obejít druhou, soukromou e-mailovou adresou, aniž by dříve či později někdo nenašel otevřený adresář.

Washington tvrdí, že nejdůležitější stroj ASML je v Číně

Americký ministr obchodu Howard Lutnick podle agentury Bloomberg v několika rozhovorech sdělil vedoucím manažerům ASML, že je znepokojen možností, že by jeden z EUV litografických strojů nizozemského koncernu mohl skončit v Číně. EUV systémy jsou jediné nástroje na světě, které dokáží tisknout nejjemnější struktury obvodů pro nejmodernější čipy, a pro Čínu jsou od první Trumpovy vlády zakázány. Administrativa tvrdí, že má důkazy o dodaných EUV komponentech a přepravním zařízení, ale neukázala je ani Bloombergu, ani ASML. ASML jasně odporuje: Takový stroj v Číně neexistuje a nikdy tam neexistoval. Koncern podle vlastních údajů sleduje každý dodaný stroj, vybudoval interní firewall kolem technologie EUV a pro rok 2026 počítá s přibližně 20% obratem z již schválených prodejů starší techniky do Číny. ASML je s tržní hodnotou kolem 700 miliard dolarů nejcennější veřejně obchodovanou společností v Evropě a faktickým monopolistou; každý špičkový čip od TSMC pro Nvidia a Apple závisí na těchto strojích. Pikantní je, že Lutnickovo ministerstvo na konci loňského roku investovalo až 150 milionů dolarů z daní do startupu xLight, který pracuje na klíčové technologii monopolu ASML. → Techpresso

Synthszr Take: Stroj, jehož vývoj trval dvě desetiletí a stál miliardy, nelze nechat zmizet v kontejneru, aniž by si toho někdo všiml. Argument ASML je střízlivý a přesvědčivý: Nelze postavit něco, co jste nikdy neměli v ruce, a 80 % stroje je založeno na desítky let shromažďovaných znalostech; vyřešení skutečně nového problému, tedy vytvoření EUV světla, trvalo samotné 20 let. Ekonomicky toto obvinění nedává smysl, protože ASML by za jedinou nelegální dodávku riskoval 20 % ročního obratu a svůj status nejziskovějšího monopolisty v Evropě. Co činí tuto záležitost zajímavou, je druhá ruka ministra: Zatímco Lutnick veřejně vyvíjí tlak na monopol, jeho úřad má peníze v xLight, vyzyvateli právě jeho klíčové technologie. Nic veřejného tyto dvě věci nespojuje a bez předložených důkazů zůstává obvinění pouhým tvrzením. Přesto si můžeme zapamatovat něco hmatatelného: Kdo regulatorně tlačí na monopol a zároveň sází na jeho konkurenta, měl by předložit důkazy, než se 700 miliard tržní hodnoty otřese kvůli jedné fámě.

Google kopíruje finanční trik Nvidie, aby prolomil její pevnost

Google v soutěži o čipy pro AI sahá přesně po těch finančních mechanismech, kterými Nvidia po léta sama podněcovala poptávku. Podle rešerše Wall Street Journal poskytuje Google v lokalitě Lake Mariner na západě New Yorku finanční záruku ve výši 3,2 miliardy dolarů, aby vývojáři TeraWulf a FluidStack mohli pronajímat výpočetní výkon z tisíců Google TPU společnosti Anthropic. K tomu se přidává klasické Circular Financing: Peníze proudí do projektů, jako je datové centrum River Bend u Baton Rouge za 7 miliard dolarů a záruky ve výši 1,4 miliardy dolarů v Colorado City v Texasu, a vrací se v podobě nákupů čipů. Navíc je zde Private-Credit-Deal v hodnotě přibližně 35 miliard dolarů od společností Apollo a Blackstone, který nakupuje Google TPU a pronajímá je společnosti Anthropic. Google prodává své TPU přímo od května, uzavřel dohodu v hodnotě 5 miliard dolarů s Blackstone proti CoreWeave a Nebius a chce získat 85 miliard dolarů vlastního kapitálu na infrastrukturu pro AI. Citadel Securities, dříve uživatel, provozuje workloads o 30 procent levněji a až čtyřikrát rychleji na TPU. Jensen Huang zůstává klidný a odkazuje na CUDA a více než 90procentní podíl na trhu. → Techpresso

Synthszr Take: Hradní příkop Nvidie nebyl nikdy jen CUDA, byla to schopnost vytvářet poptávku prostřednictvím bilancí. Přesně tento setrvačník nyní Google kopíruje, a Google má silnější bilanci: 85 miliard dolarů čerstvého vlastního kapitálu, 35 miliard dolarů Private Credit, 3,2 miliardy dolarů záruka na jediný cluster u jezera Ontario. Háček je ve slově „Circular“: Pokud se peníze, které Google investuje, vrátí jako nákupy TPU a Anthropic zůstane jediným velkým externím zákazníkem (v tom má Huang pravdu), pak se poptávka z velké části financuje sama. To funguje skvěle, dokud inference workloads exponenciálně rostou a 30procentní úspory nákladů jsou reálné. Brutálně se to zhroutí, jakmile si supercyklus dá pauzu a datová centra financovaná z dluhů zůstanou prázdná. Kdo dnes plánuje mezi TPU a GPU, měl by brát vážně čísla o výkonu od Citadel a stejně vážně i finanční řetězec za nimi, protože obojí visí na stejné niti.

Amazon chce přímo konkurovat Nvidii prodejem vlastních AI čipů

AWS podle šéfa AI Petera DeSantise jedná s agenturou Bloomberg o prodeji svého vlastního čipu Trainium dalším provozovatelům datových center. Myšlenka pochází z dopisu akcionářům Andyho Jassyho z začátku dubna: Kdyby byl čipový byznys samostatný, roční obrat by se pohyboval kolem 50 miliard dolarů. To by byla přibližně velikost Intelu, ale Nvidii s její roční mírou obratu 326 miliard by to sotva otřáslo. Dosud AWS prodej odmítal, protože skutečný zisk se skrývá ve vodopádu služeb za ním: Storage, Security, Networking a Monitoring kolem zpracovaných AI tokenů. Navíc byla kapacita Trainium téměř okamžitě vyprodána, stejně jako kapacita čipu Trainium4, který bude dostupný až za více než rok. Kdo chce prodávat externě, musel by vlastní zákazníky zařadit na čekací listinu nebo si vybojovat větší objem u TSMC, kde Nvidia právě nahradila Apple jako největšího zákazníka. Současně Jensen Huang vyhlásil nový 200miliardový trh pro CPU a sám se tlačí na území Intelu a AMD. → Techpresso

Synthszr Take: Skutečná páka nespočívá v čipu, ale v tom, co AWS prodává kolem něj. Právě proto byl Amazon léta váhavý: Kdo prodá Trainium jako hardwarovou krabici, vzdává se lukrativní servisní vrstvy, která každý zpracovaný token znovu monetizuje. To, že Jassy nyní přesto nahlas uvažuje o přímém prodeji, vypovídá více o nedostatku kapacit u TSMC než o ambicích Amazonu. Kapacita sléváren (foundry) je skutečným hradním příkopem, a tam nyní sedí Nvidia na největší židli. 50 miliard zní jako formát Intelu, ale ve srovnání s 326 miliardami Nvidie je to spíše signál než hrozba. Zajímavější je směr: Amazon se chce vymanit z čisté závislosti na cloudu a udělat z Trainium samostatný byznys, zatímco své vlastní zákazníky drží na čekacích listinách. Kdo chce prodávat čipy, které sám nemá v dostatečném množství, měl by si nejprve zajistit výrobu a teprve potom otevřít trh.

CATL se chce stát baterií datových center

CATL pro energetická úložiště kopíruje vzor, s nímž koncern již ovládl trh s lithiovými bateriemi: zajistit si klíčové články hodnotového řetězce, distribuovat produkty vlastními kanály a ponechat si větší část marže ve firmě. Zakladatel a předseda představenstva Robin Zeng tento záměr otevřeně vyjádřil v rozhovoru pro Reuters v listopadu 2024. CATL plánuje samostatné energetické systémy pro datová centra a celá města a Zeng odhadl trh na „desetinásobek“ obchodu s bateriemi pro elektromobily. V červnu 2026 CATL tento kurz potvrdil zástupcům oboru. Páka je jasná: Hlad po elektřině v infrastruktuře AI vyžaduje úložiště v takovém měřítku, že se byznys s automobily zdá malý. Kdo drží v jedné ruce články, systémy a distribuci, kontroluje víc než jen jednu součástku. → Hello China Tech

Synthszr Take: CATL se u baterií naučil, že řetězec lze ovládat, aniž byste vlastnili každý jeho článek. Přesně tento vzorec se nyní ve zrychleném tempu opakuje v oblasti energetického zásobování datových center pro AI. Elektřina je vzácnou surovinou pro inferenci, a kdo financuje stejnosměrné systémy, megawattovou kapacitu a k tomu ještě model, sedí na klíčových bodech, kde se rozhoduje o nákladech a dostupnosti. V květnu DeepSeek jednal o valuaci 45 miliard dolarů, nyní je to přes 50 a CATL je přímo v centru dění, ne jen na okraji. Zajímavá je úspornost této konstrukce: menšinové podíly, vázaná hlasovací práva, žádná operativní zátěž. Tak se buduje hradní příkop, který nevypadá jako kontrola, ale přesto jí je. Pro každého, kdo v Evropě mluví o suverenitě v oblasti AI, je to nepříjemná lekce: Datová úroveň je vaše, ale kyslík, tedy elektřinu a kapacitu, si právě teď skupuje někdo jiný.

Startup tvrdí, že prolomil výpočetní úzké hrdlo LLM

AI startup Subquadratic se minulý měsíc vynořil ze stealth módu s velkým prohlášením: vyřešil matematické úzké hrdlo, které brzdí velké jazykové modely téměř deset let. Údajný průlom spočívá v drastickém snížení počtu výpočtů, které musí Transformer provést pro získání odpovědi. Výsledkem má být rychlejší a levnější LLM, který spotřebuje mnohem méně energie než cokoli, co je dosud na trhu. Mnoho odborníků zůstalo skeptických, ale Subquadratic nyní předkládá první důkazy, které naznačují, že by se bližší pohled mohl vyplatit. K tomu se hodí zpráva NYT, že technologičtí pracovníci, kteří nejprve maximalizovali své využití AI, nyní opět přecházejí k úsporám: z „Tokenmaxxing“ se stal „Tokenminning“. Otázka výpočetního výkonu tedy není akademická, přímo se promítá do účtu za elektřinu. → The Download from MIT Technology Review

Synthszr Take: Pokud toto tvrzení obstojí, je to velká věc, protože Transformer si s sebou nese svou kvadratickou výpočetní zátěž od publikace „Attention“ v roce 2017. Každý delší vstup stojí nepřiměřeně mnoho, a právě to žene absurdní náklady na inferenci, na které si teď všichni stěžují. Skepticismus je přesto na místě. Už jsme viděli několik slibů typu „nahradili jsme Transformer“, které se při skutečných velikostech modelů rozpadly, a Subquadratic sice sdílí důkazy, ale zatím žádný model, který bychom si mohli sami vyzkoušet. Skutečný smysl je ve směru: Levnější inference je pákou, která přenese AI z drahé cloudové ukázky do rutinních procesů ve správě, školství a zdravotnictví, tedy tam, kde se počítá multiplikační efekt. Jevonsův paradox nám ostatně říká, že levnější neznamená menší poptávku, ale více případů použití. Subquadratic by měl nyní předložit otevřený model; pak se můžeme bavit dál.

Deutsche Bank ukazuje, co investice do AI skutečně přinášejí

Denis Roux, CIO investičního bankovnictví v Deutsche Bank, 18. června řekl, že AI zkracuje dobu zpracování některých technologických projektů ze dvou let na tři měsíce. Banka pro rutinní úkoly záměrně používá jednodušší modely a v současné době vyvíjí nástroje, které automaticky extrahují finanční data a propojují externí události s portfoliem. Zajímavý je nákladový model: Inženýři dostávají přidělený kontingent tokenů a mohou požádat o více, pokud prokáží přidanou hodnotu. Podle PYMNTS Intelligence chce 85 procent finančních a pojišťovacích společností s obratem přes miliardu dolarů v příštích dvanácti měsících navýšit své rozpočty na AI. Zdůvodňují to produktivitou (65 procent), strategickým postavením (65 procent) a snižováním rizik (55 procent). Nejpoužívanější případy užití se nacházejí ve strukturovaném, auditovatelném backoffice: závěrkové operace, skóring úvěrového rizika, prognózy prodeje. Nvidia hlásí, že téměř 90 procent finančních institucí používá nebo zvažuje AI, KPMG vidí 70 procent CEO bank s 10 až 20 procenty rozpočtu na AI. → MyClaw Newsletter

Synthszr Take: Skutečný poznatek nespočívá v přechodu ze dvou let na tři měsíce, ale v kontingentu tokenů. Deutsche Bank praktikuje disciplínu ve využívání výpočetního výkonu: Kdo chce více výpočetního výkonu, musí prokázat jeho návratnost. Přesně to je dospělý přístup, který jsme ohlásili na konci prosince, když jsme psali o přechodu od nástroje pro efektivitu k obchodní revoluci. To, že banka začíná se závěrkovými operacemi a skóringem úvěrového rizika, je chytré, protože tyto funkce jsou auditovatelné a úspěch lze měřit v hodinách a eurech (žádná pohádka pro představenstvo, ale účet). Těch 85 procent, které navyšují své rozpočty, však usiluje o stejnou páku v backoffice, a tím se navzájem komoditizují. Skutečný hradní příkop pro německou banku spočívá v oborových znalostech o úvěrech pro střední podniky a rizikových modelech, které žádná platforma z Valley nedokáže replikovat. Kdo tyto doménové znalosti nyní přetaví do produktů založených na agentech, vyhraje závod, který je otevřený; kdo jen zrychlí svou měsíční uzávěrku, bude mít zítra stejný náskok jako všichni ostatní.

Agentopia: Když 100 agentů simuluje život po deset let

Tým kolem Xintao Wanga vytvořil s Agentopia framework, ve kterém 100 LLM agentů autonomně žije po deset simulovaných let: sledují osobní růst, budují sociální vztahy, naplňují potřeby a cíle. Dosavadní simulace společnosti obvykle probíhaly jen několik dní, což omezovalo hloubku interakcí a jakýkoli dlouhodobý růst. Vědci definují „Life Reward“, která mapuje lidské blaho, a pomocí ní trénují podkladový LLM metodou Rejection Sampling. Z dlouhodobé simulace vzniká bohaté emergentní sociální chování a trénink pomocí odměn model měřitelně zlepšuje. Efekt se přenáší na navazující Role-Playing-Benchmarks s nárůstem o 15,6 procenta. Článek má 79 stran a 19 obrázků, byl podán 5. června 2026. → Techpresso

Synthszr Take: Deset simulovaných let místo několika dnů, to je zde skutečná páka. Zajímavá teze se skrývá v designu odměny: Kdo optimalizuje model na „blahobyt“ po celou dobu života místo na další token, zjevně získá lepší sociální inteligenci téměř zdarma (plus 15,6 procenta na Role-Playing-Benchmarks není jen šum). V lednu Moltbook ještě oslavoval agenty, kteří si budují vlastní sociální síť, zde se jde o úroveň hlouběji, konkrétně k otázce, zda syntetická sociální zkušenost slouží jako tréninkový signál. Odpověď se zdá být ano, a to má nepříjemný důsledek: Kvalitní lidská data jsou drahá a začínají být vzácná, zatímco simulované životopisy lze škálovat libovolně. Kdo staví produkty GenAI s charakterem a pamětí na vztahy, měl by se podrobně podívat na Rejection Sampling s odměnami za celoživotní „blahobyt“, než spálí další drahý rozpočet na fine-tuning. Otevřenou otázkou zůstává validace: Simulace odměňuje to, co si sama definuje, a zda „Life Reward“ skutečně odpovídá lidskému blahobytu, nebo jen jeho věrohodnému stínu, se rozhodne až u skutečného uživatele.