OpenAI přetáhlo Noama Shazeera a buduje obrovskou partnerskou síť

Spoluzakladatel Gemini opouští Google a přechází do OpenAI

Noam Shazeer, viceprezident pro inženýrství ve společnosti Google a jedna ze dvou hlavních postav za projektem Gemini, oznámil 18. června 2026 na síti X, že opouští společnost a přechází do OpenAI. Svou novou roli neupřesnil, přesto je tento krok závažný: Shazeer spoluvytvářel Gemini a od srpna 2024 působil jako viceprezident pro inženýrství v samotném srdci AI Googlu. Jeho životopis ho řadí mezi nejdůležitější osobnosti v oboru: od roku 2000 do 2021 byl softwarovým inženýrem v Googlu, poté CEO společnosti Character.ai, a v srpnu 2024 se vrátil prostřednictvím licenční dohody mezi Googlem a Character.ai. Google reagoval stručně a vyjádřil „vděčnost za Noamovy významné přínosy v průběhu let“. Tým Gemini tak uprostřed nejintenzivnější fáze ztrácí jednoho ze svých dvou kapitánů ve prospěch přímého konkurenta. → AI Secret

Synthszr Take: Shazeer není jen tak někdo, je spoluautorem architektury Transformer, tedy „T“ v GPT. To, že právě tento muž přechází z Googlu do OpenAI, má téměř poetický nádech: Plán, který Google v roce 2017 publikoval a poté nechal ležet ladem, se nyní dostává ke konkurenci prostřednictvím svého vlastního architekta. V dubnu jsme psali, že se OpenAI chce stát novým Applem, a přesně k tomu nepotřebuje datová centra, ale několik desítek hlav, které vědí, jak postavit další generaci. Skutečným obranným příkopem v tomto odvětví nejsou patenty ani GPU, ale hrstka lidí, které si nelze jednoduše doobjednat. Google si Shazeera v roce 2024 draze koupil zpět a o 22 měsíců později ho opět ztratil, to jsou drahé otočné dveře. Kdo chce zůstat v čele závodu v AI, měl by své peníze investovat méně do marketingových rozpočtů a více do otázky, proč ti nejlepší lidé zůstávají, nebo odcházejí.

OpenAI buduje armádu 300 000 poradců

OpenAI spouští Partner Network, celosvětový program, jehož prostřednictvím mají systémoví integrátoři, strategické poradenské firmy, technologické a datové společnosti vytvářet, prodávat a nasazovat řešení postavená na vlastních modelech. Do ekosystému putuje 150 milionů dolarů a do konce roku 2026 chce OpenAI vyškolit 300 000 certifikovaných poradců. Program má tři úrovně (Select, Advanced, Elite) s vysokými nároky na prodejní výkon, technickou kompetenci a zkušenosti s nasazením. K tomu se přidávají specializace na Codex, kybernetickou bezpečnost a agenty, a také pilotní projekt s názvem Forward Deployed Experts, který partnery přímo napojuje na vlastní týmy Forward-Deployed-Engineering OpenAI. Zdůvodnění OpenAI: Úzkým hrdlem ve společnosti již nejsou modely, ale identifikace správných případů použití, přestavba pracovních postupů a řízení změn. Žádná jednotlivá společnost nemůže dodat každé řešení na každém trhu, proto ten ekosystémový přístup. → AI Secret

Synthszr Take: OpenAI pochopilo, že marže nespočívá v modelu, ale v poslední míli k zákazníkovi. Je to přesně ta hra, kterou jsme popsali již začátkem května, když OpenAI následovalo vzor Palantiru s Forward Deployed Capital. Nyní přichází industrializovaná verze: 300 000 certifikovaných poradců představuje prodejní mašinérii, která z Accenture, Deloitte a McKinsey dělá prodejce, aniž by OpenAI muselo samo platit za poradenské hodiny. To je ten skutečný obranný příkop, ne GPT-5.3-Codex, protože modely se komoditizují v čtvrtletních cyklech, ale vztahy se zákazníky a vyškolení odborníci ne. Kdo jako německá poradenská nebo digitální agentura zvažuje, zda se úsilí o certifikaci Elite vyplatí, měl by si uvědomit, že zdejší „lock-in“ funguje oběma směry: OpenAI si váže poradce a poradci vážou své zákazníky na OpenAI. Zajímavější otázkou je, co teď udělají Anthropic a Google, protože jednou vybudovaný partnerský ekosystém se nedá zkopírovat přes noc. Kdo včas obsadí pole implementace, vyhraje rozpočty velkých podniků na příštích pět let.

Midjourney nyní vyrábí tělesné skenery

Midjourney, dosud známé pro převod textu na obrázek, oznámilo vytvoření vlastní divize pro lékařské zobrazování. Vstoupíte do vodní nádrže, tělem projdou zvukové vlny ze všech úhlů a po 60 sekundách je k dispozici 3D mapa celého těla: žádné záření, žádné magnetické pole, jen ultrazvuk. Specifikace jsou výjimečné: 500 000 snímačů vysílá současně, zpracovává se 17 gigabytů dat za sekundu a jeden sken stojí pár dolarů místo několika stovek. První pracoviště by se mělo otevřít v roce 2027 v lázních v San Franciscu, zpočátku s daty o složení těla, zatímco se čeká na schválení FDA pro plnou diagnostiku. Současně Anthropic vylepšil Claude Design: importuje váš skutečný designový systém z repozitáře na GitHubu a kontroluje vlastní výstup podle vašich komponent, než ho uvidíte. Vzor je jasný: AI laboratoře pohlcují sousední odvětví celá, místo aby je jen vylepšovaly funkcemi. → AlphaSignal

Synthszr Take: Generátor obrázků, který slibuje celotělový skener za pár dolarů, aniž by kdy vyrobil jediný fyzický produkt, zní jako powerpointová iluze. Ale skutečná zpráva se skrývá v rychlosti. Hloubka výzkumu těchto laboratoří se zrychleně přetavuje v produkt a přitahuje je to na trhy, které dosud ovládalo několik velkých zobrazovacích koncernů s hardwarovými obrannými příkopy. Když softwarový dům takto zkrátí cestu od nápadu k industrializaci, dostane se každý zavedený výrobce, který stále plánuje svou roadmapu v letech místo v čtvrtletích, pod tlak. Termín 2027 je upřímným lakmusovým papírkem, protože atomy odpouštějí méně než pixely (schválení FDA a škálování hardwaru nelze provizorně spíchnout v jednom sprintu). Kdo se na to dívá a čeká na další strategický workshop, nepochopil rychlost protistrany. Otázka není, zda tyto sázky vyjdou, ale kdo mimo svět AI vůbec ještě drží krok.

Slack se chce stát řídicí vrstvou pro agenty

Slack zveřejnil bílou knihu od analytika IDC Arnala Dayaratny, která prosazuje jednoduchou tezi: AI agenti jsou jen tak dobří, jaký mají kontext. Podle průzkumu již 52 % vývojářských organizací zavedlo agenty, z toho 66 % v produkčním prostředí. Argument Slacku: Jeho vlastní architektura spojuje historii konverzací, aktivitu v pracovních postupech, signály z integrací a přístup s ohledem na oprávnění na jednom místě, kde týmy již komunikují a rozhodují. Agenti bez přehledu o obchodních pravidlech, dřívějších rozhodnutích a kontextu zákazníka podle něj vytvářejí riziko místo hodnoty. Slack se explicitně pozicuje jako koordinační vrstva pro práci více agentů včetně lidského dohledu. Bílá kniha dodává i prodejní argumenty: méně koordinačního úsilí pro znalostní pracovníky a vývojáře. → Techpresso

Synthszr Take: Slack pochopil, kde leží skutečné peníze, a není to v dalším okně Copilota. Kdo vlastní „control plane“, tedy vrstvu, která spojuje orchestraci, oprávnění a lidské schvalování, ten má obranný příkop. A přesně to si zde nárokují: ne agenta, který sedí vedle práce, ale prostředí, ve kterém flotila agentů běží a člověk vše potvrzuje. To odpovídá tomu, co jsme si poznamenali již v květnu, když AI laboratoře začaly vytvářet agenty místo pouhých modelů. 66% míra nasazení v produkci uvedená v bílé knize by se však měla brát s rezervou, jedná se o vlastní průzkum Slacku, nikoliv o neutrální zprávu o trhu. Bude zajímavé sledovat, zda si Slack tuto pozici skutečně udrží, nebo zda Notion, Microsoft a nativní platformy pro agenty obsadí koordinační vrstvu sami; kdo tam prohraje, bude nakonec prodávat jen drahý chatovací nástroj.

Google a Microsoft se spojují proti Anthropic a OpenAI

Nový backendový protokol zní jako to nejnudnější téma, jaké IT oddělení zná. Přesto se vyplatí podívat se blíže: Google, Microsoft, Salesforce, Snowflake, ServiceNow, spolu s Hugging Face a Databricks, se ve středu dohodly na standardu s názvem Agentic Resource Discovery (ARD). Myšlenka je následující: Zaměstnanec se zeptá GitHub Copilota, Gemini nebo Salesforce a aplikace sama najde každou AI funkci, za kterou firma již platí, za předpokladu, že se daný poskytovatel k ARD připojí. Jde o rozšíření Model Context Protocol, který loni vynalezl Anthropic. Anthropic a OpenAI nejsou na seznamu prvních podporovatelů, protože chtějí, aby se Claude a ChatGPT samy staly centrálními řídicími jednotkami v hlavě zaměstnance. Microsoft slibuje, že ARD výrazně zlevní GitHub Copilot, protože nástroj bude plýtvat menším výpočetním výkonem při hledání vhodných aplikací. Současně Cursor se svým plánovaným produktem pro hostování kódu Origin potvrzuje přesně to, před čím Microsoft varoval: Klíčový byznys GitHubu jako poskytovatele repozitářů se otřásá v základech. → Applied AI

Synthszr Take: Kdo vlastní přístup, vlastní byznys, a přesně o to zde jde. Zavedení poskytovatelé mají jediný skutečný obranný příkop, a to svou instalovanou základnu milionů licencí Office, Salesforce a ServiceNow, a ARD je pokus, jak tento příkop zachránit pro éru AI, než se Claude a ChatGPT stanou první aplikací pracovního dne. Argument nákladů je skutečnou pákou: IT manažeři, unavení z vysokých nákladů, nereagují na vize, reagují, když Copilot spotřebuje méně výpočetního výkonu. Zajímavé je, že tentýž Microsoft, který podporuje ARD, podle naší poznámky z poloviny června zvažuje pro Copilot DeepSeek a přechází na ceny založené na využití: disciplína ve výpočetních nákladech je téma všude. Zda se ARD prosadí, nezávisí na protokolu, ale na tom, zda se připojí i povstalci, a ti k tomu nemají žádný důvod. Případ Cursor-Origin mezitím ukazuje, jak rychle se může „lock-in“ zhroutit, jakmile vlastní produkt neustále selhává a konkurent usnadní přechod. Standardy nakonec vyhrává ten, kdo poskytuje nejlevnější a nejstabilnější zážitek, a právě tam má GitHub v současnosti problém.

Vercel představuje Eve, open-source síť pro agenty

Vercel představil Eve, open-source framework pro vytváření, provozování a škálování agentů. Poskytovatel, dosud známý především pro své nasazení frontendu a ekosystém Next.js, tímto krokem proniká hlouběji do stacku agentů. Eve pokrývá celý životní cyklus: od prvního prototypování přes produkční provoz až po škálování. To, že je k dispozici jako open source, je skutečné prohlášení, protože Vercel dává framework zdarma a vydělává na podkladové infrastruktuře. Tím se Vercel řadí do proudu, který pozorujeme již několik měsíců: od nástrojů pro agenty od Cloudflare až po laboratoře, které již dávno vytvářejí agenty místo pouhých modelů. Trh s frameworky pro agenty se rychle plní. → The Deep View

Synthszr Take: Vercel zde dělá přesně to správné, a to z vlastního zájmu. Framework je zdarma, ale výpočetní centra pod ním ne. Kdo používá Eve, staví své agenty na logice, která téměř nevyhnutelně běží na infrastruktuře Vercelu, a právě tam vzniká vazba na zákazníka. V květnu jsme psali, že agenti se stávají důležitějšími než modely. Nyní vidíme další úroveň: vrstva, která agenty orchestruje, provozuje a škáluje, se stává klíčovou otázkou pro vybudování obranného příkopu. Zajímavé je, že tuto pozici obsazuje frontendová společnost, a ne jedna z velkých laboratoří. Kdo dnes vážně staví agenty, měl by si Eve v příštích dvou týdnech vyzkoušet, než padne rozhodnutí o stacku na další tři roky.

Databricks sází na otevřené ekosystémy proti chaosu s agenty

Téměř všechny velké technologické koncerny se v současné době řítí stejným směrem: přinést AI agenta do firem. The Deep View zdokumentoval pokusy společností Microsoft, Snowflake, AWS, Anthropic, OpenAI a Perplexity a všude se objevují stejné problémy: únik dat, mezery v dodržování předpisů, ochrana osobních údajů, bezpečnostní díry, nepřesnost a rostoucí náklady na tokeny. Skutečným problémem však je, že agenti zatím nedodávají slibovanou hodnotu, která by tyto náklady ospravedlnila. K tomu se přidává nová potíž: každá softwarová služba vnucuje svého vlastního agenta, svůj vlastní nástroj pro tvorbu, svůj vlastní MCP server, což vytváří závislost na dodavateli bez kompatibility. CEO Databricks Ali Ghodsi to na úterním Data + AI Summitu označil jednoduše za naprostý chaos. Odpovědí Databricks je na jedné straně vlastní agent jménem Genie (s Genie One, Ontology, App Builder, Agent a Code), na druhé straně princip otevřených ekosystémů. Chief AI Scientist Jonathan Frankle to shrnuje: zákazníci si mohou svá data kdykoli kompletně z Databricks odnést, protože zde téměř neexistuje „lock-in“, a přesně to je plán. → The Deep View

Synthszr Take: Zajímavým krokem zde není Genie, ale otevřený slib kolem něj. Ghodsi prodává otevřenost jako funkci, zatímco všichni ostatní budují uzavřené zahrady (walled garden), a ve světě plném proprietárních agentových sil je právě to ten obranný příkop. Frankleova věta, že si musí byznys zasloužit každý den znovu, je nejupřímnější prodejní strategií za dlouhou dobu (a zároveň nejchytřejší, protože bere vážně imunitní systém velkých korporací s jejich starými zátěžemi). Ale pozor na přílišné nadšení: skutečný problém s agenty nespočívá ve vrstvě nástrojů, ale v otázce, kdo smí jednat na základě odpovědi agenta a kdo nese odpovědnost, když se splete. Gartner odhaduje, že přibližně 30 procent projektů generativní AI umírá po fázi proof of concept, téměř nikdy kvůli technologii, téměř vždy kvůli chybějícím rozhodovacím pravomocem. Otevřená přenositelnost dat neřeší problém interpretace, pouze zlevňuje změnu dodavatele, když si uvědomíte, že úzké hrdlo je jinde. Kdo chce mít agenty v produkci, měl by nejprve vybudovat governance a poté si vybrat nástroj, a pro to druhé je absence „lock-in“ zatraceně dobrým výběrovým kritériem.

Microsoft prodává modely OpenAI do Číny a uzavírá velký obchod

Microsoft vybudoval uprostřed rostoucí rivality mezi USA a Čínou významný byznys: prodej AI modelů čínským koncernům. Největším odběratelem je podle agentury Bloomberg paradoxně ByteDance, mateřská společnost TikToku z Pekingu, která využívá převážně modely OpenAI. Pekingská společnost je na cestě utratit více než miliardu dolarů ročně za AI a cloudové služby Microsoftu. To vše se děje v době, kdy se Washington a Peking v oblasti umělé inteligence stále ostřeji střetávají a tón udávají exportní kontroly. Osoby, které to potvrdily, si přály zůstat v anonymitě, protože se jedná o důvěrnou záležitost. ByteDance získává modely prostřednictvím infrastruktury Azure od Microsoftu, nikoli přímo od OpenAI. → Marcus Schuler

Synthszr Take: Zatímco politici ve Washingtonu mluví o oddělování, Microsoft inkasuje miliardu dolarů ročně od matky TikToku. To je obranný příkop cloudového byznysu v nejčistší podobě: modely jsou zaměnitelné, infrastruktura a smluvní vztah nikoli. V dubnu jsem psal, že Microsoft svými vlastními modely podkopává svého partnera OpenAI. Nyní vidíme druhou stranu téže mince, protože tytéž modely OpenAI financují růst Microsoftu v Číně, zatímco OpenAI samo nemá k tomuto trhu přímý přístup. Zajímavou otázkou je, jak dlouho může Redmond tento rozpor udržet, než další kolo exportních kontrol přeruší tento kanál. Dokud bude výpočetní výkon vzácný a marže tučné, Microsoft bude každý geopolitický rozpor tiše účtovat. Kdo vlastní infrastrukturu, prodává oběma stranám, a modely jsou přitom jen prach, který potrubím protéká.

Bernie Sanders chce přerozdělit 7 bilionů dolarů z AI průmyslu lidem

Bernie Sanders předložil návrh zákona, který by vytvořil státní fond po vzoru Norska, financovaný jednorázovou 50% daní z akcií největších AI společností. Týkalo by se to každé firmy s ročním obratem z AI nad 200 milionů dolarů, přičemž nové společnosti by byly zahrnuty automaticky po dosažení této hranice. Sanders odhaduje objem na 7 bilionů dolarů, z čehož by každý Američan měl ročně obdržet přes 1 000 dolarů jako 5% dividendu, plus prostředky na zdravotnictví, vzdělávání a bydlení. Sedmičlenná komise potvrzená Senátem by fond spravovala prostřednictvím hlasovacích práv a mohla by blokovat firemní rozhodnutí, která by poškozovala veřejnost. V rozhovoru se Sandersem se Sam Altman od jeho představ značně vzdálil a Trumpův bývalý poradce pro AI David Sacks označil návrh za „čisté vyvlastnění“. Zvláště citlivá je povinnost oddělit ne-AI byznys od AI byznysu, což by zasáhlo spletitou strukturu Elona Muska zahrnující xAI, X, SpaceX a možná i Teslu. V Kongresu ovládaném republikány se zákon bez Trumpova souhlasu považuje za bezšancový. → Ars Technica

Synthszr Take: Sanders sám ví, že tento návrh Kongresem neprojde, a právě proto je zajímavý. Posouvá koridor myslitelného. V červnu sám Trump koketoval s myšlenkou převzetí státních podílů v AI firmách a najednou Sandersovo 50% kladivo zní jako radikální konec debaty, která by bez něj ani nezačala. Zajímavé číslo není odhad 7 bilionů (to je věštění z kávové sedliny), ale 5 procent, která by Altman lidem dobrovolně vrátil. Sanders to trefně nazývá uplácením a má pravdu: kdo přeorá miliony pracovních míst a zároveň společnosti rozdá spropitné, kupuje si klid, ne legitimitu. Pro Evropu z toho plyne ponaučení, které nemá nic společného se zestátněním: kdo zůstane závislý na výpočetním výkonu, kapitálu a vlastních modelech, nebude mít nakonec ani těch 5 procent k vyjednávání. Budování vlastních schopností porazí jakýkoli plán na přerozdělování, protože dělit se dá jen o to, co vlastníte.

Unreal Engine 5.8 propojuje jazykový model přímo s herním enginem

Epic Games vydalo Unreal Engine 5.8, poslední plánované velké vydání řady UE5. Součástí je experimentální plugin založený na Model Context Protocol (MCP), který propojuje libovolný LLM přímo s klíčovými systémy enginu, tedy s Blueprints, Assets, Levels, Materials a Meshes. V demo videu Epic ukazuje, jak Claude Code od Anthropic prostřednictvím pluginu vybírá objekty z knihovny assetů, uspořádává je ve scéně a přizpůsobuje osvětlení skutečným referenčním obrázkům. K tomu se přidává Mesh Terrain pro složitější světy, MegaLights s cílem 60 snímků za sekundu na současných konzolích a MetaHuman Animator se snímáním celého těla z jediné kamery. Epic tento plugin prezentuje jako přípravu na Unreal Engine 6, kde se integrace LLM má stát ústřední součástí tvůrčího procesu. Deklarovaným cílem pro UE6 je omezit monotónní tvorbu obsahu a poskytnout více času na kreativní iterace. Early Access je plánován na konec roku 2027, plné spuštění o 12 až 18 měsíců později. → Techpresso

Synthszr Take: MCP se prožírá celým řetězcem nástrojů, a to rychleji, než většina očekávala. V únoru byl hlavní zprávou WebMCP pro agenty v prohlížečích, nyní je tentýž protokol zabudován v enginu, ve kterém se vyvíjí velká část AAA titulů. Co Claude Code předvedl pro kódovou základnu (čtení, psaní, spouštění, opravy ve smyčkách), se nyní děje s 3D scénou: jazykový model se stává součástí pracovního postupu, nikoli jen chatovacím oknem vedle. Zajímavá je časová osa. Epic pokládá 5.8 jako základ a vážnou integraci odsouvá na UE6 s Early Access na konci roku 2027, což je v této rychlosti celá věčnost. Kdo vytváří asset pipelines nebo design úrovní, měl by se s MCP pluginem seznámit hned teď a přizpůsobit mu své nástroje, místo aby čekal na rok 2027. Engine se stává agregátorem pro každý připojitelný LLM a obranný příkop se přesouvá od renderování k otázce, kdo nejpřirozeněji zorganizuje tvůrčí smyčku.