Weaviate 1.37
#12 in Embeddings & Vektor-DBsWeaviate · v1.37 · seit April 2026 (laut Blog-Post-Metadaten; GitHub-Patch-Reihe v1.37.x) · 2× · zuletzt 30. Juni 2026
Weaviate 1.37 ist ein Minor-Release der Open-Source-Vektordatenbank Weaviate, veröffentlicht im April 2026. Die Version erweitert die Integration mit KI-Agenten und Tools: Ein neuer, nativer MCP-Server (Preview) ermöglicht direkte Kommunikation mit LLMs/IDEs, zudem wurde Diversity Search per Maximum Marginal Relevance (MMR) als Preview-Feature für weniger redundante Vektor-Suchergebnisse eingeführt. Weitere Neuerungen sind erweiterbare Tokenizer, Query Profiling, inkrementelle Backups, Gemini-Audio-Unterstützung im multi2vec-google-Modul sowie der neue BlobHash-Property-Typ. Weaviate bleibt vollständig Open Source (BSD-3-Clause) und ist sowohl selbst hostbar als auch als verwalteter Cloud-Dienst (Weaviate Cloud) verfügbar.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Beides: Self-hosted via Docker/Kubernetes (kostenlos) oder Weaviate Cloud als Managed Service inkl. BYOC |
| Durchsatz/Latenz | Semantische Suche über Milliarden Vektoren im Millisekundenbereich (laut GitHub-Projektbeschreibung) |
| Lizenz | BSD 3-Clause License (Open Source) |
| Plattform | Cloud-native Vektordatenbank, verfügbar als Docker/Kubernetes-Self-Host oder Weaviate Cloud (AWS, GCP, Azure) |
| Preis | Self-hosted: kostenlos (BSD-3-Clause). Weaviate Cloud: Flex ab $45/Monat, Plus ab $280/Monat (Jahresvertrag), Premium auf Anfrage |
| Protokoll-Kompatibilität | REST API, gRPC API und GraphQL API; neu in 1.37: nativer MCP-Server (Model Context Protocol, Preview) |
| Release-Datum | Weaviate v1.37 veröffentlicht (Open Source & Weaviate Cloud), Blog-Beitrag datiert 23. April 2026 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Integrierte Vectorizer/Reranker/Generative-Module für OpenAI, Cohere, Google/Gemini, HuggingFace, VoyageAI, NVIDIA u.a.; neu: Gemini-Audio in multi2vec-google |