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Qdrant · 2× · zuletzt 13. Aug. 2026

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Momentum

Qdrant ist eine Open-Source-Vektordatenbank und Similarity-Search-Engine, geschrieben in Rust, für Embeddings-basierte Anwendungen wie semantische Suche, RAG und Recommendation-Systeme. Sie unterstützt dichte, sparse und Multi-Vektor-Embeddings, Hybrid-Suche sowie Filterung über Payload-Metadaten. Qdrant ist als selbstgehostete Open-Source-Version (Apache 2.0) sowie als verwaltete Qdrant Cloud (Managed, Hybrid, Private Cloud) verfügbar. Die aktuelle Version 1.19 bringt u.a. Prefix-Matching auf Keyword-Indizes, ein neues TurboQuant-4-Bit-Datenformat und vereinheitlichte Speicher-Tiers.

Momentum-Verlauf
15.05.13.08.

Features

Durchsatz/LatenzBis zu 4x höhere RPS im Vergleich zu Wettbewerbern laut eigenen Benchmarks; Quantisierung (Scalar/Product/Binary) reduziert Speicher und erhöht Suchleistung um bis zu 40x
LizenzApache License 2.0 (Open Source)
PlattformDocker-Container, Linux/Cloud, Web-UI, Clients für Python, JavaScript/TypeScript, Rust, Go, Java, .NET
PreisKostenloser Self-Host (Apache 2.0); Cloud Free Tier mit 1GB RAM/4GB Disk; Standard-Tier nutzungsbasiert (vCPU, RAM, Disk, Inferenz-Tokens), stündlich abgerechnet
Protokoll-KompatibilitätREST API (OpenAPI 3.0) und gRPC-Schnittstelle für produktionsreife, performante Zugriffe
Release-DatumVersion 1.19.0 veröffentlicht am 4. August 2026
Unterstützte Modelle/ProviderCloud Inference (extern gehostet): OpenAI, Cohere, Jina AI, OpenRouter; zudem Integrationen mit Bedrock, Mistral, Aleph Alpha, Gemini; eigene kuratierte Modelle wie all-MiniLM-L6-v2, splade-pp-en-v1, bm25

Weitere Produkte in dieser Kategorie: Embeddings & Vektor-DBs

Belege (2)

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