

Qdrant 1.19
#1 in Embeddings & Vektor-DBsQdrant · v1.19 · 2× · zuletzt 13. Aug. 2026
Qdrant 1.19 ist ein Open-Source-Release der Vektor-Datenbank Qdrant, das am 4. August 2026 veröffentlicht wurde. Die Version führt das neue Speicherformat "Turbo4" ein, das Vektoren nur noch als 4-Bit-TurboQuant-Kompression ohne Volltextkopie speichert und so Speicherplatz spart sowie den Durchsatz erhöht. Weitere Neuerungen sind ein vereinheitlichter Speicher-Tier-Parameter (pinned/cached/cold), Präfix-Matching auf Keyword-Indizes und eine neue Slice-Filterbedingung für deterministische Teilmengen. Qdrant bleibt Apache-2.0-lizenziert, self-hostbar sowie als Managed-Cloud-Dienst verfügbar, mit identischer Engine und API über alle Deployment-Modi hinweg.
Features
| Durchsatz/Latenz | Turbo4-Datentyp (4-Bit-Kompression ohne Volltextkopie) reduziert Lese-/Schreibvorgänge und erhöht Durchsatz, besonders bei Multi-Vektor/ColBERT-Suche |
| Lizenz | Open Source, Apache 2.0 |
| Plattform | Docker, Kubernetes (Helm/Operator), Binary; Clients für Python, JS/TS, Rust, Go, Java, .NET |
| Preis | Self-hosted: kostenlos (Apache 2.0); Qdrant Cloud: kostenloser Tier + nutzungsbasierte Preise ab ca. $0,014/Std., typ. $100–$500/Monat |
| Protokoll-Kompatibilität | REST API (OpenAPI 3.0) und gRPC-Schnittstelle, jede REST-Endpoint hat ein entsprechendes gRPC-Pendant |
| Release-Datum | 4. August 2026 (v1.19.0) |
| Unterstützte Modelle/Provider | Unterstützt dichte, spärliche (BM25/IDF) und Multi-Vektoren (z.B. ColBERT-Late-Interaction); Cloud-Inferenz für ausgewählte Embedding-Modelle |