Unsloth Studio
#9 in Lokale LLM-RuntimesUnsloth · 2× · zuletzt 29. Juli 2026
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Momentum
Unsloth Studio ist eine kostenlose, quelloffene Web-Oberfläche (Beta) des Unternehmens Unsloth AI zum lokalen Trainieren, Ausführen und Exportieren von Open-Source-LLMs ohne Programmierkenntnisse. Die Software läuft vollständig offline auf dem eigenen Rechner (Mac, Windows, Linux) und unterstützt Inferenz mit GGUF- und Safetensors-Modellen inklusive Tool-Calling, Websuche und einer OpenAI-kompatiblen API. Sie wurde am 17. März 2026 vorgestellt und ergänzt die bestehende Unsloth-Kernbibliothek (Apache 2.0) um eine unter AGPL-3.0 lizenzierte Studio-UI-Komponente. Bezahlpläne (Pro/Enterprise) betreffen primär beschleunigtes Multi-GPU-Training, nicht die Studio-Basisfunktionen.
Momentum-Verlauf
01.05.30.07.
Features
| Durchsatz/Latenz | Training bis zu 2x schneller mit bis zu 70% weniger VRAM (ohne Genauigkeitsverlust) |
| Lizenz | Dual-Lizenz: Kern-Unsloth Apache 2.0, Studio-UI (studio/*) AGPL-3.0 |
| Plattform | Windows, Linux, WSL und macOS; CPU-Betrieb möglich (nur Chat-Inferenz) |
| Preis | Kostenlos (Open Source); Pro/Enterprise-Tarife für Multi-GPU-Beschleunigung auf Anfrage |
| Protokoll-Kompatibilität | OpenAI-kompatible API als lokaler Endpunkt; Model Context Protocol (MCP) Server-Unterstützung |
| Release-Datum | 17. März 2026 (Beta-Launch) |
| Unterstützte Modelle/Provider | 500+ Modelle (u.a. gpt-oss, Qwen3, Llama 4, Mistral, Gemma, Phi-4); GGUF, LoRA, Safetensors; Verbindung zu OpenAI, Anthropic, vLLM, Ollama |