Unknown · seit 1. Oktober 2026 (Kev 1.0 mit Kev-27B/Kev-9B-Update; erste Version Kev-0.5B bereits am 18. September 2026) · 2× · zuletzt 03. Okt. 2026
Kev ist eine von Jared Palmer veröffentlichte offene Familie von vier "Decision Models" (0,8B bis 27B Parameter), die auf Qwen3.5/Qwen3.8-Basis-Modellen aufbauen und als Open-Source-Alternative zu TypeSafes gehostetem Modell "Jev" positioniert sind. Die Modelle beantworten typisierte Fragen (Ja/Nein, Multiple-Choice, Bewertung) in einem einzigen Forward-Pass mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten statt klassischer Textgenerierung. Kev läuft lokal via CUDA/ROCm oder auf Apple-Silicon-Macs über MLX und bietet eine zur TypeSafe-System-One-API kompatible Schnittstelle (/v1/systemone), sodass bestehende TypeSafe-SDK-Clients ohne Codeänderung umgestellt werden können. Das Projekt ist unter Apache-2.0 lizenziert und wird über GitHub und Hugging Face als Gewichte/Code verteilt.
Features
| Durchsatz/Latenz | Kev-4B: 721 ms für 5 Fragen (neuer Text) / 136 ms bei gecachtem Text auf 32GB M5; Kev-0,8B: 149 ms neuer Text |
| Lizenz | Apache-2.0 (Open Source, kommerzielle Nutzung erlaubt) |
| Plattform | CUDA/ROCm-GPUs sowie Apple-Silicon-Macs über MLX; läuft lokal oder via Modal als HTTPS-Endpoint |
| Preis | Kostenlos / Open Source (Self-Hosting); über OpenRouter z.B. Kev-4B ab $0,042/M Input-Token, $0/M Output-Token |
| Protokoll-Kompatibilität | Kompatibel mit TypeSafes System-One-API (POST /v1/systemone); TypeSafe Python SDK funktioniert unverändert gegen Kev-Server |
| Release-Datum | Kev-0.5B: 18. September 2026; Kev 1.0 (0.8B–27B Familie): 1. Oktober 2026 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Kev-0.8B, Kev-4B, Kev-9B (Qwen3.5-Basis), Kev-27B (Qwen3.8-27B, post-trained) |