Muse Glimmer
#47 in Open-Source-SprachmodelleUnknown · 2× · zuletzt 12. Aug. 2026
Muse Glimmer ist ein von Meta Superintelligence Labs veröffentlichtes offenes Sprachmodell mit 30 Milliarden Parametern (dichte Architektur, kein MoE), das aus dem größeren proprietären Modell Muse Spark destilliert wurde. Es ist speziell für lokale, dauerhaft aktive Agenten-Workflows optimiert: mehrstufiges Reasoning, zuverlässige Tool-Nutzung, Multimodalität (Text und Bild) und Fehlerbehebung laufen vollständig auf Consumer-Hardware wie einem Mac oder PC mit einer GPU. Die Gewichte werden unter der Apache-2.0-Lizenz bereitgestellt, wodurch kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterverbreitung uneingeschränkt möglich sind. Meta selbst bietet keine eigene gehostete API an; Preise für Cloud-Inferenz stammen von Drittanbietern wie Together AI oder OpenRouter.
Features
| Key-Benchmark (%) | MCP Atlas (Agenten-Tool-Nutzung): 75,5%; AIME 2026: 94,7% |
| Kontextfenster (Token) | 128.000 Token (131.072) Standard, erweiterbar |
| Lizenz | Apache 2.0 (frei für kommerzielle Nutzung, Modifikation, Weiterverbreitung) |
| Multimodalität | Text- und Bildeingabe (dedizierter Perception-Encoder), Textausgabe |
| Plattform | Läuft lokal auf Consumer-GPU/Mac; verfügbar via Hugging Face, llama.cpp, MLX, ExecuTorch, Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang sowie gehostet über Together AI, OpenRouter u.a. |
| Preis pro 1M Token | Kein offizieller Meta-API-Preis; Drittanbieter Together AI: $0,35 Input / $1,50 Output pro 1M Token |
| Release-Datum | 10. August 2026 |