Swift-Qwen3.8-27B
#33 in Open-Source-SprachmodelleUkisai · v3.8 · 27b · 2× · zuletzt 18. Sept. 2026
Swift-Qwen3.8-27B ist ein von UkisAI veröffentlichtes, reasoning-effizientes Fine-Tune-Derivat des offenen Modells Qwen3.8-27B von Alibaba/Qwen. Es reduziert die Anzahl der beim Reasoning erzeugten "Thinking-Tokens" um bis zu 58,3% bei nahezu unveränderter Genauigkeit (unter 1% Verlust im Durchschnitt) und erzielt dadurch bis zu 1,95-fache Geschwindigkeitssteigerungen bei bestimmten Aufgaben. Das Modell übernimmt Text-, Bild- und Video-Eingabe vom Basismodell und wird unter der proprietären "Swift Open License v1.0" mit Umsatzschwelle für kommerzielle Nutzung vertrieben. Laut unabhängiger Analyse ist der Gewinn nicht auf allen Benchmarks konsistent: Bei einzelnen Tests wie AIME 2026 oder HMMT gibt es leichte Genauigkeitsverluste, während z.B. LiveCodeBench v6 verbessert wird.
Features
| Key-Benchmark (%) | GPQA-Diamond: -0,1 Prozentpunkte ggü. Basismodell; 58,3% weniger Thinking-Tokens bei <1% durchschnittlichem Performanceverlust |
| Kontextfenster (Token) | 262.144 Token |
| Lizenz | Swift Open License v1.0 (kostenlos für Privat-/Forschungs-/kommerzielle Nutzung bis 1 Mio. USD Jahresumsatz; darüber Swift Enterprise License nötig); Basis Qwen3.8-27B bleibt Apache 2.0 |
| Multimodalität | Text, Bild und Video als Eingabe (vom Qwen3.8-27B-Basismodell geerbt) |
| Plattform | Hugging Face (Safetensors, GGUF, NVFP4, INT4-AMD-Varianten); nutzbar via vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama; eigene OpenAI-kompatible API unter ukisai.com/api/swift/v1 |
| Preis pro 1M Token | Kostenlose Research-API (OpenAI-kompatibel, limitiert auf 5 Anfragen/Minute, kein API-Key nötig); kein kommerzieller Token-Preis von UkisAI veröffentlicht |
| Release-Datum | Initiale Modell-Veröffentlichung vor ca. 6 Tagen, Announcement-Blogpost vor ca. 1 Woche (Stand der Recherche) |