Reflection Ai · 9× · zuletzt 07. Okt. 2026
Beam ist das erste offene Sprachmodell von Reflection AI, vorgestellt am 5. Oktober 2026. Es handelt sich um ein sparse Mixture-of-Experts-Modell mit 501 Milliarden Gesamtparametern und 23 Milliarden aktiven Parametern pro Token, das für Coding-, Reasoning- und agentische Aufgaben entwickelt wurde. Das Modell wurde auf 23,8 Billionen Tokens vortrainiert und verfügt nach dem Midtraining über ein effektives Kontextfenster von bis zu 1 Million Tokens, wobei die aktuelle Beta-API auf 262.144 Tokens begrenzt ist. Die Gewichte sollen im Oktober 2026 unter Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht werden; aktuell ist Beam nur über eine Warteliste als Beta-API zugänglich, eine öffentliche Preisliste existiert noch nicht.
Features
| Key-Benchmark (%) | SWE-Bench Verified: 80,9% |
| Kontextfenster (Token) | 1.000.000 Token effektiv (nach Midtraining); Beta-API aktuell 262.144 Token |
| Lizenz | Apache 2.0 (geplant für Gewichte-Release im Oktober 2026) |
| Multimodalität | Nur Text; kein natives Bild-, Audio- oder Dateiinput |
| Plattform | Beta-API über platform.reflection.ai (Warteliste), OpenAI-kompatibel; Self-Hosting erst nach Gewichte-Release |
| Preis pro 1M Token | Noch nicht veröffentlicht (Stand Oktober 2026) |
| Release-Datum | Angekündigt am 5. Oktober 2026; Gewichte-Veröffentlichung später im Oktober 2026 |
