Stanford · 3× · zuletzt 27. Juli 2026
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Momentum
Alpaca ist ein von Stanford-Forschern (CRFM) entwickeltes instruktionsoptimiertes Sprachmodell, das auf Metas LLaMA-7B-Basismodell aufbaut und mit 52.000 automatisch generierten Instruktions-Beispielen feinjustiert wurde. Es diente als Forschungsdemonstration, dass ein kleines Modell mit sehr geringen Kosten (unter 600 US-Dollar) ein Verhalten ähnlich zu OpenAIs text-davinci-003 erreichen kann. Alpaca ist ausschließlich für nicht-kommerzielle Forschungszwecke lizenziert; die öffentliche Demo wurde kurz nach Veröffentlichung wieder abgeschaltet.
Momentum-Verlauf
01.05.30.07.
Features
| Key-Benchmark (%) | Menschliche Blindbewertung: 90 von 179 Vergleichen gegen text-davinci-003 gewonnen (~50%) |
| Lizenz | Nur für Forschungszwecke; Daten/Code CC BY-NC 4.0, Gewichte gemäß LLaMA-Lizenzvereinbarung |
| Multimodalität | Nein, reines Text-Sprachmodell |
| Plattform | Fine-Tuning von Meta LLaMA 7B, Code/Gewichte über GitHub (Weight-Diff) verfügbar |
| Release-Datum | 13. März 2023 |