Atria Dawn Preview
#20 in Open-Source-SprachmodelleShanghai Ai Laboratory · preview · seit 11. September 2026 · 3× · zuletzt 17. Sept. 2026
Atria Dawn Preview ist ein von Shanghai Artificial Intelligence Laboratory veröffentlichtes agentisches Sprachmodell, das auf der 744B-Parameter-MoE-Basis GLM-5.2 aufbaut (753B Parameter laut Hugging-Face-Modellkarte inkl. weiterer Komponenten). Es richtet sich an Forschungs- und Engineering-Szenarien mit fortlaufendem Umgebungsverständnis, Tool-Nutzung und mehrstufiger Aufgabenbearbeitung und wurde am 11. September 2026 quasi ohne Ankündigung mit MIT-lizenzierten Gewichten auf Hugging Face und ModelScope veröffentlicht. Das Modell ist textbasiert (nicht multimodal), unterstützt lokale Bereitstellung (BF16/FP8 via vLLM oder SGLang) sowie gehosteten API-Zugriff, wobei bislang kein offizieller Preis pro Token veröffentlicht wurde.
Features
| Key-Benchmark (%) | DeepSearchQA 96,0 %; BrowseComp 92,5 %; SWE-bench Pro 59,6 % (vom Hersteller berichtete Werte, nicht unabhängig verifiziert) |
| Kontextfenster (Token) | 256.000 Token (Modellkarte); config.json listet technisch bis zu 1.048.576 Positionen |
| Lizenz | MIT-Lizenz (Code und Modellgewichte) |
| Multimodalität | Nein – reines Textmodell, akzeptiert kein Bild-Input |
| Plattform | Hugging Face, ModelScope, GitHub; lokale Bereitstellung via vLLM (≥0.23.0) oder SGLang (≥0.5.13.post1); gehostete API unter api.atria-asi.ai |
| Release-Datum | 11. September 2026 (Hugging-Face-Repo live; FP8-Checkpoint 12. September; technischer Report 14./15. September 2026) |