Openrouter · seit Erste öffentliche Version am 31. März 2026 als Experiment; vollständige Integration in die OpenRouter-API und großes Ann · 9× · zuletzt 29. Juni 2026
Fusion ist ein Feature von OpenRouter, das einen Prompt parallel an mehrere KI-Modelle ("Panel") sendet und die Antworten von einem Judge-Modell zu strukturierten Analysen (Konsens, Widersprüche, Erkenntnislücken) verdichten lässt; ein finales Modell schreibt daraus die Antwort. Es ist über den Modell-Alias "openrouter/fusion", als Plugin oder als Server-Tool nutzbar und über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter ansprechbar. Laut OpenRouter-Blog übertraf ein Fusion-Panel (Fable 5 + GPT-5.5) im DRACO-Benchmark von Perplexity Einzelmodelle; die Abrechnung erfolgt kumulativ nach Summe aller zugrunde liegenden Modellaufrufe plus Judge-Aufruf.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Cloud-Service (server-seitige Pipeline bei OpenRouter); kein offizielles Self-Hosting des Fusion-Features selbst |
| Durchsatz/Latenz | Höhere Latenz als Einzelmodell-Aufruf, da N Panel-Calls + 1 Judge-Call sequenziell/parallel verarbeitet werden |
| Plattform | OpenRouter Web-Chatroom (openrouter.ai/fusion) sowie OpenRouter-API |
| Preis | Kein Fixpreis; Kosten = Summe aller Panel-Modell-Aufrufe plus Judge-Aufruf (additive Token-Abrechnung, kein Rabatt) |
| Protokoll-Kompatibilität | OpenAI-kompatible API; Aufruf per Modell-Alias 'openrouter/fusion', als Plugin oder als Server-Tool 'openrouter:fusion' |
| Release-Datum | Public Experiment ab 31. März 2026, volle API-Integration/Launch-Announcement Mitte Juni 2026 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Konfigurierbares Panel u.a. Claude Opus, OpenAI GPT, Google Gemini Pro, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro; Presets 'Quality' und 'Budget' |