Openprotein Ai · v2 · 9× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
PoET-2 ist ein multimodales Protein-Sprachmodell von OpenProtein.AI (NE47 Bio), das über in-context Learning aus Sequenz- und optionalen Strukturdaten generative Verteilungen über Proteinsequenzen lernt. Mit nur 182 Millionen Parametern erreicht es laut Anbieter eine mit trillion-parameter-Modellen vergleichbare Leistung und übertrifft deutlich größere Foundation-Modelle bei einem Bruchteil des Rechenaufwands. Das Modell wird über die OpenProtein.AI-Webplattform und APIs für Aufgaben wie Zero-Shot-Varianteneffekt-Vorhersage und Sequenz-Eigenschafts-Modellierung angeboten; Code und Modellgewichte sind für nicht-kommerzielle Zwecke auf GitHub/Zenodo verfügbar.
Momentum-Verlauf
19.05.17.08.
Features
| Deployment-Modell | Cloud-Plattform (Web-App/API); Inferenz-Code für eigene Linux/NVIDIA-GPU-Umgebung via GitHub verfügbar |
| Einsatzbereich | Proteinengineering: Zero-Shot-Varianteneffekt-Vorhersage, Sequenzgenerierung, Fitness-/Stabilitäts-/Bindungsvorhersage |
| Integrationen | OpenProtein.AI-Plattform inkl. AlphaFold2, ESM2 und Clustal Omega für Design & Optimierung |
| Lizenz | PoET Non-Commercial Artifacts License (Modellgewichte); kommerzielle Lizenz auf Anfrage bei NE47 Bio |
| Plattform | OpenProtein.AI Web-App und REST-/Python-API |
| Preis | Kostenlos für akademische Nutzung; kommerzielle Nutzung über OpenProtein.AI-Plattform/API (Preise nicht öffentlich gelistet) |
| Release-Datum | 11. Februar 2025 (Ankündigung) |