

LongCat
#126 in Frontier-Sprachmodellemeituan · seit 2026-06-30 · 3× · zuletzt 29. Juni 2026
LongCat ist eine Familie von Frontier-Sprachmodellen, die von Meituans KI-Labor entwickelt wird. Das aktuelle Flaggschiffmodell LongCat-2.0 (veröffentlicht am 30. Juni 2026) ist ein quelloffenes Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6 Billionen Gesamtparametern (~48 Mrd. aktiv pro Token) und nativem 1-Millionen-Token-Kontextfenster, ausgelegt auf Agentic Coding. Das gesamte Training und die Inferenz erfolgten auf einem Cluster aus über 50.000 chinesischen ASIC-Beschleunigern ohne Nvidia-Hardware. Die Modellfamilie umfasst außerdem multimodale Varianten (LongCat-Next für Bild/Audio/Text, LongCat-Flash-Omni) sowie spezialisierte Modelle für Video-Avatar, formale Beweise und Reasoning.
Features
| Kodier-Benchmark (SWE-bench Pro %) | 59,5 % auf SWE-bench Pro (Meituan-intern gemessen; übertrifft laut Hersteller GPT-5.5 mit 58,6 %) |
| Kontextfenster (Token) | 1.000.000 Token (nativ; LongCat-2.0). LongCat-Flash-Chat: 128K Token. |
| Preis pro 1M Input-Tokens | Standardpreis: $0,75 / 1 Mio. Input-Token; zeitlich begrenzter Aktionspreis: $0,30 / 1 Mio. Input-Token (Cache-Hits kostenlos) |