Genie One
#32 in Agenten-FrameworksDatabricks · seit 16. Juni 2026 (Data + AI Summit) · 10× · zuletzt 20. Juli 2026
Genie One ist ein von Databricks entwickelter, agentenbasierter "AI-Coworker" für Geschäftsanwender, der am 16. Juni 2026 auf dem Data + AI Summit vorgestellt wurde. Das Produkt kombiniert eine natürlichsprachliche Chat-Oberfläche mit agentischen Fähigkeiten wie automatisiertem Task-Scheduling, Dokumenterstellung und Aktionen in externen Business-Apps über MCP-Verbindungen. Es basiert auf der "Genie Ontology", einer sich selbst aktualisierenden Kontextschicht, die Unternehmenswissen aus Datenbanken, Dashboards, Dokumenten und angebundenen Tools extrahiert, und ist über Unity Catalog governance-gesichert. Genie One ist als Nachfolger/Weiterentwicklung von "Databricks One" in die bestehende Databricks-Plattform integriert (kein eigenständiges Standalone-Produkt) und auf Web, iOS und Android
Features
| Autonomie-Grad | Agentisch: automatisiert Aufgaben, plant Tasks, erstellt Dokumente und führt Aktionen über MCP-Tools autonom aus, ohne Eingriff nötig |
| Kanäle | Web, mobile Apps (iOS/Android), Slack, Microsoft Teams sowie MCP-basierte Assistenten-Umgebungen |
| Lizenz | Proprietäres Databricks-Produkt; erfordert Databricks-Workspace mit Unity-Catalog-Governance, kein Einzel-/Privatnutzer-Zugang |
| Modalitäten | Natürlichsprachlicher Text-Chat, Dashboards/Visualisierungen (Charts, Grafiken), Dokumentgenerierung; unterstützte Dateiformate für Dokumentensuche u.a. Text/CSV/JSON/MD, PDFs und Bilder nicht unterstützt |
| Plattform | Web, iOS und Android; integriert in die Databricks-Plattform (AWS, Azure, GCP) |
| Preis | Pay-as-you-go ab 6. Juli 2026: 150 DBUs kostenlos pro identifiziertem Nutzer/Monat (≈$10,50 in US East), danach nutzungsbasierte Abrechnung; Genie-Compute (z.B. SQL Serverless) separat berechnet |
| Release-Datum | 16. Juni 2026, angekündigt auf dem Data + AI Summit |
| Tool-/MCP-Integrationen | Verbindungen zu mehr als 50 Business-Apps/Datensystemen (u.a. Google Drive, Slack, Jira, Confluence, SharePoint, GitHub, Glean, Atlassian) sowie individuelle MCP-Server |