North Code
#68 in Frontier-Sprachmodellecohere · seit 2026-06-09 · 7× · zuletzt 29. Juni 2026
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Momentum
North Mini Code (Version 1.0) ist Coheres erstes Open-Weight-Coding-Modell und das erste Mitglied der neuen „North"-Modellfamilie. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell (MoE) mit 30 Milliarden Gesamtparametern und nur 3 Milliarden aktiven Parametern pro Token, ausgelegt auf agentisches Softwareengineering, Code-Generierung und Terminal-basierte Aufgaben. Das Modell wurde unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht und ist auf einer einzelnen NVIDIA H100 (FP8) betreibbar. Es unterstützt einen Kontextfenster von 256.000 Tokens und eine maximale Ausgabelänge von 64.000 Tokens.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Kodier-Benchmark (SWE-bench Pro %) | 61,0 % pass@1 (SWE-bench Pro, via mini-SWE-Agent-Harness) |
| Kontextfenster (Token) | 256.000 Token (max. Output: 64.000 Token) |
| Multimodal (Bild/Video) | Nein – nur Text-Input und Text-Output, kein Bild- oder Video-Input |
| NLP-Benchmark-Score | 33,4 (Artificial Analysis Coding Index, offizielle Cohere-Angabe) |
| Preis pro 1M Input-Tokens | $0,00 (via OpenRouter free tier); kein offizieller per-Token-Preis auf cohere.com/pricing veröffentlicht |
| Preis-Tier (monatlich) | Kostenlos (Open-Weight, Apache 2.0 – Download auf Hugging Face ohne Gebühr; auf OpenRouter $0/Monat; kein monatliches Abo-Modell) |