Boltz · v2 · seit Juni 2025 (Open-Source-Release angekündigt am 06.06.2025 durch MIT und Recursion) · 2× · zuletzt 15. Okt. 2026
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Momentum
Boltz-2 ist ein Open-Source-Foundation-Modell für biomolekulare Interaktionen, das Komplexstrukturen und Protein-Ligand-Bindungsaffinität gemeinsam vorhersagt. Es wurde von Forschenden des MIT (CSAIL und Jameel Clinic) zusammen mit Recursion und weiteren Partnern entwickelt und ist der Nachfolger von Boltz-1. Modell, Gewichte und Trainingscode sind unter MIT-Lizenz verfügbar; die Produktseite liegt auf boltz.com/boltz2.
Momentum-Verlauf
18.07.16.10.
Features
| Compliance/Zertifizierung | NVIDIA-NIM-Container: SOC 2 Type 1 (Boltz-Plattform laut Anbieterseite) |
| Deployment-Modell | Multi-Tenant, Single-Tenant oder On-Premise (Boltz-Plattform); Container über NVIDIA NGC |
| Einsatzbereich | Vorhersage von Biomolekül-Komplexstrukturen und Small-Molecule-Bindungsaffinität (Drug Discovery, Virtual Screening, Hit-to-Lead) |
| Integrationen | NVIDIA NIM; Partner-Integrationen Benchling, Rowan, Tamarind Bio u.a. (Boltz API) |
| Lizenz | MIT-Lizenz (Code, Gewichte, Trainingspipeline) |
| Plattform | Python-Modell (GitHub-Code, Gewichte); GPU-beschleunigt; auch als NVIDIA NIM-Container |
| Preis | Open Source (kostenlos für akademische und kommerzielle Nutzung); Hosted-Nutzung über Drittanbieter mit eigenen Preisen, z.B. Rowan mit 500 Start-Credits |
| Release-Datum | Juni 2025 (Open-Source-Release) |