Svět naruby: Trump si hraje na Bernieho Sanderse a Google, Meta & Co shánějí peníze na burze

Trump si hraje na Bernieho Sanderse a chce znárodnit části OpenAI & spol.

Podle zprávy serveru NOTUS vedli vysocí američtí úředníci předběžné rozhovory s velkými AI společnostmi o tom, že by federální vláda získala podíly v právě těch firmách, jejichž technologie chce zároveň regulovat. Vše se točí kolem OpenAI: Sam Altman tento nápad předložil přímo Donaldu Trumpovi na začátku roku 2025 a v posledních týdnech jej znovu nadnesl u vládních představitelů. V rozhovorech se jedná o tom, že by firmy dobrovolně postoupily své podíly, místo aby je stát kupoval. Jedna z diskutovaných možností: výnosy by plynuly jako dividenda všem americkým domácnostem. Kontext je choulostivý, protože podle průzkumu citovaného serverem NOTUS se 55 % Američanů domnívá, že AI jejich každodennímu životu více škodí, než prospívá. Kritici okamžitě poukazují na strukturální konflikt: stát, který drží podíly ve firmě, kterou sám reguluje, je zároveň akcionářem i rozhodčím. Podobné návrhy kolují i z levicového spektra a zatím se jedná pouze o rozhovory, nikoli o politické rozhodnutí nebo dohodu. → Techpresso

Synthszr Take: Sam Altman tento model prosazuje opakovaně od začátku roku 2025 a zapadá to do jeho dubnového vystoupení, kdy požadoval vyšší daně a základní nepodmíněný příjem. Nyní přichází rovnou s mechanismem: stát drží podíly, výnos končí jako dividenda u každé domácnosti. Dividenda je především péčí o reputaci v době, kdy si většina Američanů stejně myslí, že AI jejich každodennímu životu škodí. Skutečný problém spočívá v samotné konstrukci. Kdo drží podíly ve firmě, kterou má sám kontrolovat, chrání nakonec hodnotu svého podílu, nikoli veřejnost, a to nelze zamluvit ani sebekrásnějším příběhem o dividendách. Skutečnost, že levice dochází ke stejnému nápadu se stejným argumentem o vytlačování pracovních míst, jen ukazuje, jak otevřená je otázka, komu vlastně zisky z této technologie patří.

I ty, Meto? Všichni chtějí čerpat z akciového trhu

Meta podle deníku Financial Times zvažuje emisi akcií v řádu desítek miliard dolarů, aby financovala své ambice v oblasti AI. Zpráva přichází jen pár dní po navýšené emisi společnosti Alphabet v hodnotě 84,75 miliardy dolarů, z níž Google také platí výstavbu datových center. Vedení společnosti Meta podle zpráv hledá „kreativní“ způsoby, jak získat peníze, a rozhovory se po úspěchu Alphabetu zintenzivnily. Již v říjnu Meta vydala svou dosud největší emisi dluhopisů (až 30 miliard dolarů) a dohodla se na financování ve výši 27 miliard dolarů se společností Blue Owl Capital. V dubnu koncern zvýšil svou roční investiční prognózu na 125 až 145 miliard dolarů. Akcie po zprávě ztratily 6,6 procenta. Banky zatím nebyly pověřeny a podle FT konečné rozhodnutí ještě nepadlo. → www.reuters.com

Synthszr Take: Když si nejbohatší reklamní společnost na světě začne půjčovat peníze na akciovém trhu, něco se změnilo. Meta léta platila své investice z běžného cash flow, nyní k tomu přibývají desítky miliard z emise, plus 30 miliard z dluhopisů a 27 miliard od Blue Owl. Pokles kurzu o 6,6 procenta ukazuje, jak nervózní je burza: 125 až 145 miliard Capex ročně je sázka na to, že se všechna ta datová centra také vyplatí. Jak jsme psali na začátku června o rekordních emisích Googlu, kapitálové trhy se staly v tomto závodě udavačem tempa. Kdo se nejlevněji dostane ke kyslíku, staví nejrychleji. Můj dojem: Kapitál teď proudí v hojné míře; otevřenou otázkou je, zda Meta z výpočetního výkonu vytvoří také užitečné produkty, a ne jen hromadí drahý hardware v halách. Přesně tento důkaz společnost od květnové reorganizace AI stále dluží. Rychlost v získávání kapitálu je k ničemu, když produkty zaostávají.

„AI boys“ stále více poškozují image umělé inteligence

Jeff Jarvis na platformě Medium popisuje paradox: 57 procent Američanů považuje rizika AI za větší než její přínosy, čímž se tato technologie stává nepopulárnější než pohraniční stráž ICE. Polovina se obává dopadů na kreativitu, vztahy a volby a republikáni i demokraté společně blokují nová datová centra od New Jersey až po celé Spojené státy. Na konferenci re:publica se koná workshop o „otrávení“ trénovacích dat pro AI, Financial Times vyhlašují nové ludditské hnutí a řečníci na promocích jsou vypískáni, jakmile vysloví písmena A a I. Zároveň stoupá reálné využívání: více než polovina lidí dnes s těmito nástroji vyhledává informace, což je nárůst o 38 procent za rok. Jarvis z toho viní méně technologii samotnou a více „AI boys“, jako jsou Musk proti Altmanovi v právě ukončeném procesu s OpenAI, a dále Thiela, Andreessena, Karpa, Zucka, Ellisona a Bezose, kteří lidi občas označují za „meat computers“ (masové počítače). Jeho naděje: V Jensenovi Huangovi a Yannu LeCunovi má odvětví alespoň dva nadané komunikátory. → Medium Weekly Digest

Synthszr Take: Tady zeje mezera, kterou každý produktový manažer okamžitě rozpozná. 57 procent lidí říká, že rizika převažují, a ve stejném roce stoupne využití o 38 procent. Lidé o AI mluví špatně, a přesto denně zadávají své dotazy do ChatGPT. Produkt přesvědčuje, jeho prodejci ničí pověst. Kdo lidi odepisuje jako „masové počítače“ a zároveň investuje miliardy do datových center, která blokují obyvatelé od New Jersey po Bavorsko, nemůže se divit špatné náladě. Důvěra vzniká v každodenním životě, když nástroj zítra ráno usnadní práci, a ne v dalším manifestu o superinteligenci. Jarvis sází na Huanga a LeCuna jako na lepší vypravěče; já bych si spíše vsadil na to, že citelný přínos přehluší i ty nejhlasitější podcasty.

Claude píše 80 % kódu společnosti Anthropic a zrychluje ho 52krát

Společnost Anthropic zveřejnila zprávu, jejíž čísla je těžké ignorovat. V opakovaném testu trénování malého AI modelu dosáhl Claude Opus 4 trojnásobného zrychlení, nový model Mythos Preview pak 52násobného. Více než 80 procent kódu, který se dostává do produkční kódové základny společnosti Anthropic, nyní pochází od Claude, nikoli od lidí. Ve výzkumných sezeních, kde se lidé vydali špatným směrem, navrhl Mythos Preview v 64 procentech případů lepší další krok, o půl roku dříve to bylo 51 procent. Délka úkolů, které AI zvládá samostatně, se zhruba každé čtyři měsíce zdvojnásobuje: od čtyřminutových úkolů u Opus 3 po dvanáctihodinové úkoly u Opus 4.6. Anthropic zdůrazňuje, že skutečné rekurzivní sebezdokonalování (recursive self-improvement) ještě není nevyhnutelné, ale mohlo by nastat dříve, než mnozí očekávají. Souběžně OpenAI se systémem Dreaming-V3 zdvojnásobuje paměť ChatGPT pro uživatele Plus a Pro a zvyšuje faktickou přesnost ze 41,5 na 82,8 procenta. → AlphaSignal

Synthszr Take: Číslo, které utkví v paměti, je 80. Čtyři z pěti řádků kódu v produkci společnosti Anthropic nyní píše sám Claude a skok z Opus 4 (3x) na Mythos Preview (52x) ukazuje, jak strmá se křivka stala. Anthropic opatrně formuluje, recursive self-improvement (rekurzivní sebezdokonalování) ještě není nevyhnutelné. Ale když se horizonty úkolů každé čtyři měsíce zdvojnásobují, od čtyřminutových úkolů u Opus 3 po dvanáctihodinové úkoly u Opus 4.6, pak se úzké hrdlo přesouvá od modelu k otázce, kdo to tempo vůbec ještě dokáže smysluplně řídit. V dubnu jsme psali, že benchmarky Mythosu šokují konkurenci; nyní šokuje rychlost, s jakou se smyčka uzavírá. To, že OpenAI ve stejném týdnu zdvojnásobuje paměť ChatGPT (faktická přesnost nahoru z 41,5 na 82,8 procenta), zapadá do obrazu: všichni teď staví lešení, než zmizí strop. Přestaňte oslavovat jednotlivé benchmarky a začněte se ptát, které části vaší vlastní kódové pipeline v příštích dvanácti měsících předáte modelům, které už dnes v 64 procentech případů navrhnou lepší další krok.

Gary Marcus považuje rétoriku společnosti Anthropic za nesmysl

Gary Marcus na svém Substacku Marcus on AI rozebírá vlnu titulků, které tvrdí, že Anthropic vyzval k pozastavení vývoje AI. Jeho zjištění po pečlivém přečtení: nic takového. Anthropic mluví o možnosti, kterou společnost neplánuje využít ani teď, ani v dohledné době. Místo toho chce dále zrychlovat a jako ospravedlnění poukazuje na „nejneopatrnější aktéry“, tedy Čínu. Marcus to nazývá bezplatnou rétorikou, dokonale načasovanou pro nadcházející vstup na burzu. Jeho závěr pro čtenáře: Caveat emptor, caveat lector, kupující i čtenáři by si měli dávat pozor. → Gary Marcus from Marcus on AI

Synthszr Take: Gary Marcus čte tiskové zprávy pozorněji než většina redakcí, a to se vyplácí. Anthropic mluví o pauze, kterou sám nikdy nechce vyhlásit. Tato rétorika nic nestojí a hodně přináší: Vypadáte zodpovědně, zatímco dál jedete na plný plyn a v případě potřeby ukážete na „nejneopatrnější aktéry“ nebo rovnou na Čínu. V březnu se obrat společnosti Anthropic blížil 20 miliardám dolarů, nyní se chystá vstup na burzu a přesně v tomto okamžiku se objeví slovo pauza. Kdo napíše manifest o etice ctností modelu Claude o více než 20 000 slovech a zároveň nechá trénovat modely pro americkou armádu na jiné „ústavě“, naučil se chtít obojí. Přečtěte si titulek a pak odstavec pod ním. Rozdíl mezi nimi je skutečným obchodním modelem.

Šéfka čipové divize Huawei prohlašuje Moorův zákon za mrtvý

He Tingbo vede od roku 2003 interní čipovou divizi Huawei s ročním rozpočtem kolem 400 milionů dolarů. Tento měsíc představila takzvaný Tao Scaling Law, model hodnocení polovodičů, který opouští závod o stále menší tranzistory a místo toho měří, jak rychle data protékají čipem. Jensen Huang, CEO společnosti Nvidia, veřejně přenechal čínský trh s AI čipy společnosti Huawei, která tam v roce 2026 bude držet zhruba 50 procent. Podle Morgan Stanley tento trh vzroste z 21 miliard dolarů v tomto roce na 67 miliard dolarů do roku 2030. Plán společnosti Huawei: Bez přístupu k čipům Blackwell od Nvidie tým He Tingbo skládá a shlukuje domácí čipy a spojuje výpočetní výkon s levnou solární energií z datových center poblíž pouště Gobi. Rozdíl zůstává reálný, nejlepší americké čipy jsou podle odhadu Council on Foreign Relations stále asi pětkrát výkonnější a v optimistickém scénáři dodá Huawei jen asi 4 procenta výpočetního výkonu, který produkuje Nvidia. → Alice Han & James Kynge

Synthszr Take: Pětinásobný rozdíl a 4 procenta jsou čísla, podle kterých se všichni orientují. Odpovídají však na špatnou otázku. Stačí dát dohromady dostatek výpočetního výkonu pro domácí potřebu, a přesně to He Tingbo organizuje pomocí vrstvení a shlukování, spojeného s levnou solární energií z Gobi. Když fyzika miniaturizace naráží na své limity (tranzistory jsou dnes menší než virus), páka se přesouvá od velikosti tranzistoru k architektuře a energii. To je učebnicový příklad „leapfroggingu“: Kdo má málo zavedené infrastruktury, nemusí tolik migrovat, a elektřina z pouště se škáluje levněji než 3D proces TSMC. Už na konci května jsme si poznamenali, že Trumpovy exportní kontroly čínskou AI spíše pohánějí, než brzdí, a Tao Scaling Law je toho dalším důkazem. Zda se tento model někdy stane průmyslovým standardem pro benchmarking, zůstává otevřené; sebevědomí, které za ním stojí, je však již reálné a nárůst čínských polovodičových akcií o 40 procent od začátku roku je sázkou na přesně tento postoj ve stylu „picks-and-shovels“.

Brýle od Mety jsou vybaveny skrytou funkcí rozpoznávání obličejů

Časopis Wired našel ve zdrojovém kódu aplikace Meta AI dosud nezveřejněnou funkci rozpoznávání obličejů, která se interně nazývá „NameTag“ a má běžet na chytrých brýlích od Mety. Funkce podle zprávy dokáže zachytit obličeje a později upozornit nositele brýlí, pokud znovu rozpozná dříve uložený obličej. V současné době není nic z toho aktivní a bezpečnostní výzkumník potvrzuje, že na servery Mety neputují žádná biometrická data; dřívější verze aplikace však již obsahovaly menu „Connections“ s poznámkou „remember the people you met“. New York Times tento nástroj popsal již v únoru pod stejným názvem „Name Tag“. Z interního memoranda vyplývá, že Meta chtěla funkci spustit cíleně v „dynamickém politickém prostředí“, protože kritické organizace by v té době byly zaneprázdněny jinými věcmi. Sama Meta v roce 2021 z důvodu ochrany osobních údajů vypnula rozpoznávání obličejů na Facebooku a v roce 2024 jej znovu zavedla jako nástroj proti podvodům. Mluvčí Ryan Daniels zdůrazňuje, že zákazníkům nebylo nic dodáno a že se nebuduje žádná centrální databáze obličejů. → Techpresso

Synthszr Take: Meta chtěla podle interního memoranda spustit rozpoznávání obličejů v „dynamickém politickém prostředí“, protože kritické skupiny pro občanská práva by pak byly zaneprázdněny jinými starostmi. Pozoruhodně upřímná strategická poznámka: Počká se, až se strážci nebudou dívat. V roce 2021 Meta pohřbila rozpoznávání obličejů na Facebooku z důvodu ochrany osobních údajů, v roce 2024 se vrátilo jako nástroj proti podvodům a nyní se stejný kód nachází pod názvem NameTag v aplikaci pro chytré brýle. V polovině března jsme psali, že brýle od Mety vidí všechno; NameTag by z „vidět všechno“ udělal „poznat každého“, včetně přátelského připomenutí „remember the people you met“. Ryan Daniels tvrdí, že se nebuduje žádná centrální databáze obličejů, a možná je to dokonce pravda. Ale když se nějaká funkce objeví v záznamech třikrát, tak přijde; jedinou otevřenou otázkou je, s jakými mantinely. Ty bychom měli stanovit, dokud je kód ještě v backlogu a nesedí na nose milionů lidí.

47 sekund a pozornost je pryč

Gloria Mark, psycholožka z Kalifornské univerzity v Irvine, zkoumá již 30 let, jak lidé zacházejí s digitálními technologiemi, a na SXSW v Londýně přednesla střízlivou bilanci. Ve svých „živých laboratořích“ naměřila v roce 2003 průměrnou dobu udržení pozornosti kolem dvou a půl minuty. V roce 2012 to bylo už jen 75 sekund; mezi lety 2014 a 2020 klesla hodnota na 47 sekund. Měřiče srdeční frekvence ukázaly přímou korelaci mezi rychlým střídáním pozornosti a rostoucím stresem při klesajícím výkonu. Zároveň se množí žaloby: Meta a YouTube od Googlu byly odsouzeny k milionovým platbám dvacetileté ženě, která si stěžovala na závislost vzniklou v dětství, venkovský školní okrsek v Kentucky požadoval přes 60 milionů dolarů a zhruba 1 200 dalších okrsků se připojuje. Mark však také zdůrazňuje, že sociální média mohou vytvářet prostory sounáležitosti právě pro marginalizované skupiny; průzkum mezi LGBTQ+ z roku 2024 popisuje platformy pro některé jako místa odmítnutí, pro jiné jako místa přátelství. → The Download from MIT Technology Review

Synthszr Take: 47 sekund. Tak dlouho udrží průměrný člověk pozornost na jedné věci, než přeskočí jinam, a to bylo v letech 2014 až 2020, tedy dlouho před AI chatboty. To, co Mark popisuje, je prehistorie; ChatGPT a Gemini teď přidávají další vrstvu, protože pohodlně outsourcují samotné myšlení. Všiml jsem si toho na sobě: Od té doby, co mi AI předformulovává odpovědi, se méně často ptám, jestli jsem věc skutečně pochopil. Pro každého, kdo tvoří produkty, je zde ponaučení. Poutání pozornosti neustálým přerušováním je slepá ulička, která přivedla 1 200 školních okrsků k soudu a stojí Metu miliony. Kdo vyvíjí software, může se zítra ráno rozhodnout, zda bude pozornost tříštit, nebo chránit, a nástroje, které nás udrží soustředěné, se stanou nejcennější částí trhu. Pozornost je poslední skutečně vzácný zdroj, a kdo ji respektuje, vyhrává.