Google spouští 4 testovací týdny Gemini s 50% slevou

Google uvolňuje Gemini 4 Argon za zkušební cenu

Google 13. října obecně zpřístupnil svůj nový špičkový model Gemini 4 Argon, 13 dní po prvním oznámení. Do té doby k němu měli přístup pouze vybraní bezpečnostní výzkumníci v programu Fairwind a interní testeři, zatímco Google prováděl další bezpečnostní testy a procházel dobrovolným předběžným schvalovacím procesem vlády USA. Nyní model běží přes placené Gemini-API, Google AI Studio, vývojové prostředí pro agenty Antigravity a oprávněné smlouvy Gemini Enterprise. V aplikaci Gemini a v režimu AI vyhledávání jej získají předplatitelé Pro a Ultra od 19,99 dolarů měsíčně; Antigravity zůstává vyhrazen pro zákazníky s plánem Ultra a Enterprise.

Cena je nejvýraznější součástí oznámení. Do 30. listopadu stojí Argon 2 dolary za milion vstupních tokenů a 10 dolarů za milion výstupních tokenů, poté 4 a 20 dolarů. Zaváděcí cena odpovídá ceně GPT-6.1 Sol od OpenAI, pozdější standardní cena pak modelu Claude Opus 5.5 od Anthropic. Oproti Claude Fable 5.1 a GPT-6 Astra, které jsou obě naceněny na 10 a 50 dolarů, je Argon v zaváděcí fázi za pětinovou cenu. Cena za cachované vstupní tokeny je v tomto období snížena o 95 procent.

Z technického hlediska je patrná korekce oproti původnímu oznámení: limit jednoho milionu tokenů nyní platí společně pro vstup i výstup, nikoli již jako čistě výstupní limit. Pokud požadavek nahraje 800 000 tokenů kódu, na odpověď zbývá 200 000. Naproti tomu Claude Opus 5.5 kombinuje kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů se samostatným výstupním limitem 128 000 tokenů. Vývojáři model oslovují jako gemini-4-argon přes Interactions API, vývojáři pro Android přes Firebase AI Logic.

V benchmarcích Google uvádí první místo v indexu Vals, který váží finanční, programátorské, právní a daňové úkoly podle podílu na HDP. V ERQA-testu pro prostorové a fyzikální chápání uvádí Google 87 procent, před Claude Opus 5.5 s 82,3, GPT-6 Astra s 81 a Claude Fable 5.1 se 74 procenty. Nezávislé hodnocení od Artificial Analysis z 30. září zařadilo Argon s 53 body v Intelligence Index na stejnou úroveň jako GPT-6 Astra. Jednotliví zaměstnanci Google s předběžným přístupem hlásili slabiny v programátorských úlohách, zejména v oblasti frontend designu, což Google odmítl. Konzultant Sam Witteveen, který model předběžně testoval, ho označuje za velmi dobrý, ale nepovažuje ho za nejlepší v současnosti dostupný model.

Google dokládá vydání vlastními příklady použití. Podle údajů společnosti používá Argon měsíčně více než 100 000 zaměstnanců v interní verzi Antigravity; během čtyř týdnů se počet odevzdaných kódů vytvořených agenty zvýšil o 35 procent, zatímco počet vrácených změn po odevzdání klesl o 30 procent. V projektu Chromium pomohl model přeuspořádat starý kód o objemu přibližně 6 milionů řádků v kódové bázi o velikosti zhruba 40 milionů řádků; práce, která byla odhadována na měsíce, byla údajně hotová během týdnů. U Agent Development Kit model podle vyjádření Googlu snížil dobu přípravy dlouhých sezení v operační paměti o 40 procent a zrychlil Cold Imports o 21 procent. Dalšími zmíněnými příklady jsou poloviční výpočetní nároky pro sekci komentářů na YouTube a ladění fyzikálního simulátoru dronů doručovací služby Wing od společnosti Alphabet.

Současně Google pozicuje Argon jako model pro robotiku, od řízení robota Spot od Boston Dynamics přes rekonstruovaná simulační dvojčata z kamerových záznamů až po zlepšování vlastních pohybových sekvencí v simulátoru. Argon je první velké frontier vydání Googlu od Gemini 3 na konci roku 2025; mezitím oznámený model Gemini 3.5 Pro nikdy nevyšel. → Google Developers Blog, VentureBeat, The New Stack, The Verge, Business Insider, Ars Technica

Synthszr Take: Dva dolary za milion vstupních tokenů, deset za výstup, a 1. prosince se obojí nenápadně zdvojnásobí na čtyři a dvacet. Google prodává svůj špičkový model sedm týdnů za cenu GPT-6.1 Sol a za pětinu toho, co stojí Claude Fable 5.1, cachované tokeny jsou s 95procentní slevou prakticky zdarma. To je budování loajality zákazníků na splátky: pipelines s agenty, které budou do konce listopadu převedeny na gemini-4-argon, v prosinci kvůli zdvojnásobení ceny jen tak někdo zpět předělávat nebude. Google si to může dovolit, protože provozuje vlastní čipy ve vlastních datových centrech, zatímco konkurence si výpočetní výkon pronajímá a takový cenový prostor nemá. Po téměř roce bez konkurenceschopného frontier modelu je tato cenová politika nejrychlejší cestou Googlu zpět do vývojářských pipelines a ty dva dolary jsou skutečným oznámením produktu.

Nadella požaduje černé skříňky pro agenty AI

CEO Microsoftu Satya Nadella v sobotu na platformě X zveřejnil esej, v němž klasifikuje modely AI jako „insider risks“ (interní rizika) a požaduje, aby se s nimi zacházelo podle Zero Trust principů. Jeho argument: Protože tyto systémy pracují nedeterministicky, jsou přístup, pozorovatelnost a oprávnění k jednání větším problémem než samotné schopnosti modelů. Konkrétně uvádí několik požadavků na podnikové systémy: Úroveň pozorování musí ležet mimo orchestrátor a harness, aby ji model nemohl nahlížet ani měnit. Každá relevantní akce AI by měla zanechat „tamper-proof human readable evidence“ (důkaz odolný proti manipulaci a čitelný pro člověka), pomocí kterého mohou administrátoři zpětně zjistit, jak výsledek vznikl. Žádný jednotlivý model by neměl být zodpovědný za všechna důležitá rozhodnutí ani kontrolovat svou vlastní práci, navíc Nadella požaduje nepřetržité testování včetně chyb, útoků a hraničních případů a také od začátku zabudovanou nouzovou brzdu. → The Deep View

Synthszr Take: Černou skříňku instalujete, když už se pilotovi nemůžete dívat přes rameno. Nadellův požadavek na nemanipulovatelné, člověkem čitelné záznamy každé relevantní akce agenta je tichým přiznáním celého odvětví: Ve firmě už nikdo nedokáže zrekonstruovat, proč agent ve 3:14 ráno sáhl právě na tento datový soubor. To, že úroveň pozorování musí být mimo orchestrátor a harness a že se žádný model nesmí validovat sám, je střízlivým důsledkem nasazování nedeterministických systémů do produkčního provozu navzdory všemu.

Alibaba prodává své brýle Qwen N1 od 450 dolarů

Společnost Alibaba zahájila v Číně prodej svých AI brýlí Qwen Glasses N1 za ceny začínající na 2 999 juanech (přibližně 450 dolarů) před slevami, jak informuje agentura Bloomberg z uvedení produktu v Chang-čou. Několik čínských médií uvádí zaváděcí cenu 2 899 juanů; se státními dotacemi a zaváděcími nabídkami klesá podle Yahoo Finance Hongkong až na 2 218 juanů. Brýle se prodávají prostřednictvím platforem Taobao, Tmall, JD.com a Douyin. Zařízení má 50megapixelový fotoaparát a je ovládáno hlasem prostřednictvím mikrofonů s technologií Bone Conduction s asistentem Qwen od Alibaby, který má překládat, pořizovat poznámky ze schůzek a pomáhat při nakupování a placení. Podle agentury Bloomberg vydrží jedno nabití 25 hodin v pohotovostním režimu nebo devět hodin přehrávání hudby, čínské zprávy hovoří o vyměnitelné baterii. → Techpresso

Synthszr Take: 2 218 juanů po dotaci, tedy zhruba 310 dolarů: za tuto cenu se v Číně AI brýle dostávají do stejné kategorie nákupního rozhodování jako smartphone střední třídy. Silnější pákou je prodejní kanál, protože Taobao, Tmall, JD.com a Douyin dohromady obsluhují stovky milionů zákazníků a zařízení je tam k dispozici hned od prvního dne. Skutečnost, že verze Pro potvrzuje platby skenováním duhovky a asistuje při nakupování, činí z brýlí prodlouženou ruku obchodních aktivit Alibaby, financovanou spíše z transakcí než z marže na hardwaru.

FBI zatkla zaměstnance OpenAI kvůli špionáži

Společnost OpenAI zapojila FBI poté, co měl jeden z jejích zaměstnanců umístit skryté nahrávací zařízení v konferenční místnosti pro vedoucí pracovníky. Státní zastupitelství pro Northern District of California uvádí jako obviněného saúdského občana Abdulrahmana Alfozana; byl propuštěn a 9. října zatčen, zhruba týden po odhalení. Podle obžaloby bylo zařízení zastrčeno v USB portu na zadní straně televize v kanceláři v San Franciscu a OpenAI tam umístila kameru, která měla zaměstnance natočit, jak se dívá za obrazovku. Podle společnosti obsahoval hardware silné šifrování, funkce pro audio monitoring a přenosový mechanismus navržený tak, aby se vyhnul odhalení; do jaké míry se zařízení technicky liší od běžně dostupných rekordérů, není jasné. OpenAI na síti X uvedla, že dosud neexistují žádné důkazy o neoprávněném přístupu k váhám modelu, zdrojovému kódu nebo zákaznickým datům. → TechCrunch

Synthszr Take: Mikrofon v kanceláři je nejprimitivnější myslitelný přístup, a funguje zrovna ve firmách, které své bezpečnostní rozpočty investují do vah modelů a přístupových práv. S obžalobou 35letého muže opouští incident personální oddělení a končí u státního zastupitelství: Tím vzniká právní referenční bod pro to, jak se bude v budoucnu jednat o špionáži v laboratořích umělé inteligence. Dosud se takové příběhy řešily potichu, dohodou o ukončení pracovního poměru, doložkou o mlčenlivosti a řádkem v protokolu o odchodu (detaily k tomu byly v OpenAI tématem již v roce 2024). To, o čem se mluví na chodbách ve frontier laboratoři, tedy o trénovacích bězích, partnerských smlouvách, časových plánech, má často větší hodnotu než jakýkoli zkopírovaný zdrojový kód, a právě proto se takové zařízení vůbec vyplatí.

Foreign Policy: Čínský sledovací aparát nekontrolovaně bují

Aktuální vydání China Brief od Foreign Policy se zabývá dvěma rešeršemi deníku New York Times, které popisují čínský sledovací systém v tuzemsku i v zahraničí. Autor James Palmer hodnotí zpravodajství jinak než dřívější mezinárodní rozruch kolem systému sociálního kreditu: Rozšiřování sledování a kontroly za prezidenta Si Ťin-pchinga v posledních letech reálně a znepokojivě narostlo. Sledovací kamery jsou nyní v čínských městech instalovány plošně. Zahraniční internet je podle zprávy prakticky nedostupný a VPN, které byly dříve běžné, lze nainstalovat pouze při cestě do zahraničí. Palmer také popisuje rostoucí udavačství mezi studenty a Real-Name-Registration, tedy povinnost identifikace, která zasahuje do velké části každodenního života. → FP’s James Palmer

Synthszr Take: Infrastruktura, ve které lze VPN nastavit pouze při cestě do zahraničí, nefiltruje jen to, co přichází dovnitř, ale i to, co se hlásí nahoru zevnitř. To, že v říjnu 2026 opět kolují zvěsti o Siově zdraví, se řídí stejnou logikou: Tam, kde se nezveřejňuje nic spolehlivého, prostor zaplňují spekulace. Palmerem popisované udavačství mezi studenty nahrazuje pozorování poslušností a poslušnost jako zdroj dat za nic nestojí.

Google Play povoluje soukromé aplikace, které se nikdy nedostanou do obchodu

Google otevírá Play Store pro aplikace, které nebudou nikdy zveřejněny. Podle společnosti budou moci uživatelé systému Android v budoucnu spustit aplikaci vytvořenou v Google AI Studio pomocí „Vibe Coding“ přímo na svém zařízení prostřednictvím běžného účtu Google, aniž by ji museli předtím zařadit do obchodu. Tyto osobní aplikace se neobjeví ani ve vyhledávání, ani na stránkách se seznamy a zůstanou pouze u tvůrce. Dříve vedla cesta k nativní aplikaci pro Android nutně přes zveřejnění pro zhruba tři miliardy uživatelů Play, a proto mnoho hobby vývojářů zůstávalo u webových aplikací. Zásady služby Play platí i nadále, spuštění proběhne nejprve pro dospělé uživatele v USA. → TechCrunch

Synthszr Take: Google měl problém: lidé si už měsíce vytvářejí vlastní aplikace a na Androidu to bylo možné pouze prostřednictvím zveřejnění pro tři miliardy lidí, takže přešli na web a obešli tak Google Play. Soukromá aplikace vrací tento proud zpět na účet, včetně kontroly zásad, identity a pozdější cesty k upgradu do veřejného obchodu. To je ten skutečný posun: Podpis a distribuce zůstávají u Googlu, zatímco produkce se předává každému dospělému v USA.

Jižní Korea prohlašuje fyzickou AI za megaprojekt vedle čipů a datových center

Jihokorejské ministerstvo pro vědu a ICT uspořádalo 14. října ve veletržním centru COEX v Soulu „Physical AI Tech Day“ a zařadilo zde fyzickou AI jako jeden ze tří národních megaprojektů vedle polovodičů a datových center pro AI. Druhý náměstek ministra Ryu Jemyung ve svém úvodním projevu označil výrobu, logistiku, zemědělství, zdravotnictví a mobilitu za oblasti, v nichž má tato technologie zvýšit produktivitu a bezpečnost. Na 20 firemních stáncích představily korejské společnosti polovodiče pro AI-inferenci, optimalizaci továren, kolaborativní roboty a humanoidy. Humanoid „Eireu“ od společnosti Neuromeka podle výrobce uchopil pomocí metody „Zero-Shot“ neznámý balzám na rty a vložil ho do misky; podle manažera Kim Sangwooka k tomu probíhají technologické validace pro výrobní procesy. Společnost maum.ai představila čtyřnohého robota pro detekci min, který pomocí 3D kamery, detektoru kovů a pozemního radaru snímá okolí v okruhu jednoho metru. Zúčastnilo se více než 500 zástupců z průmyslu, vysokých škol a výzkumu, informuje deník The Asia Business Daily.

Synthszr Take: Korea staví fyzickou AI na stejnou úroveň jako polovodiče a datová centra, a to je průmyslově-politické rozhodnutí, jaké v Evropě nikde nenajdete. Technicky je to, co bylo ukázáno na pódiu, stále ještě validace: robot, který uchopí balzám na rty velikosti prstu, aniž by ho kdy viděl. Páka spočívá ve struktuře aliancí s pracovními skupinami pro technologický stack a governance, které udržují demonstraci a standardizaci ve společném rytmu, místo aby nechaly každý pilotní projekt vyšumět do ztracena.

83 minut sci-fi za 38 000 dolarů: Tak vznikl seriál s umělou inteligencí „The Arc“

Pětidílný sci-fi akční seriál „The Arc“ byl kompletně vyroben pomocí videa generovaného umělou inteligencí a podle tvůrců stál 38 000 dolarů v kreditech na AI. Business Insider uvádí, že přibližně 83 minut stopáže vzniklo bez herců, kulis, rekvizit a kostýmů. Režie se ujal Darin Stewart, jako výkonný producent se podílel tvůrce AI Simone Ferretti. Seriál produkovala a vydala společnost Artlist, platforma pro produkci obsahu s podporou AI. V době vydání tým ještě neměl žádný koncept; o tři a půl týdne později byla hotová finální verze prvního dílu.

Synthszr Take: 38 000 dolarů na 83 minut je zhruba 460 dolarů za minutu stopáže, čímž se produkce fiktivních seriálů dostává do cenové kategorie průměrného imageového filmu. Tvrdší je druhé číslo: Osm až deset generování na jeden záběr znamená, že devět z deseti pokusů skončí v koši, aniž by kdokoli zaplatil štábu za natáčecí den. Zmetky už nic nestojí, což posouvá ekonomiku vyprávění více než jakýkoli skok v kvalitě obrazu.

Anthropic nahrazuje Git vlastním řešením poté, co Claude vyhnal počet sloučení na 30 000 denně

Společnost Anthropic přešla ze správy verzí Git na vlastní systém s názvem Scion, protože její vlastní kódová infrastruktura již nestačila na výstup modelů Claude. V květnu 2026 bylo v průměru sloučeno přibližně 2 500 změn kódu denně, v září to bylo podle společnosti více než 30 000. Společnost v blogovém příspěvku píše, že neočekává zpomalení tohoto růstu: latentní poptávka po sloučeních je prakticky neomezená a každé odstraněné úzké hrdlo okamžitě vede k ještě větší produkci kódu. Psaní kódu již interně nepředstavuje úzké hrdlo, ale jeho správa prostřednictvím verzování, sestavovacího systému a kontinuální integrace ano.

Rozměry, které Anthropic uvádí, vysvětlují rozchod s Gitem. Historie hlavní větve má téměř 100 GB, komprimovaná pracovní kopie přes 25 GB. Denně proběhne přibližně 25 milionů checkoutů jen pro integrační testy, a to bez započtení vývojových prostředí, sandboxů pro agenty a výzkumných úloh. Při naivním stahování by to bylo více než 600 petabajtů Git-provozu denně. I s vlastními mechanismy Gitu pro částečné výseky repozitáře zůstaly operace obtížné.

Scion je centralizovaný monorepo systém, který svou architekturou připomíná Subversion. Pracovní jednotka se nazývá Changeset a je to záznam v write-ahead logu: místo toho, aby jako Git commit ukazoval na strom, ukládá Changeset seznam souborů změněných oproti prvnímu předchůdci včetně obsahově adresovaných odkazů na komprimovaný obsah souborů v blob úložišti. Návrh je přizpůsoben agentům: klient přenechává většinu práce serveru, dotazy probíhají přes programové rozhraní, takže interní nástroje mohou odpovídat bez lokální kopie repozitáře. Anthropic výslovně považuje decentralizovaný přístup Gitu za správnou volbu pro většinu kódových bází. V kroku k centralizované správě verzí není společnost sama: Google používá Piper, Meta má Sapling, Microsoft vyvinul Virtual File System for Git proti limitům škálovatelnosti.

Práce na Scionu začala v lednu, migrace trvala pět měsíců a provedl ji tým sedmi lidí. Kromě Scionu vznikl s pomocí modelu Claude nástroj pro code review s názvem Antique, vyhledávání v kódu a systém pro správu oprávnění pro verzovací systém. Když byla interně k dispozici předběžná verze modelu Claude Mythos, nechal tým model přepsat ranou pipeline pro přenos dat z Gitu do Scionu. Výsledek podle společnosti potřeboval 20krát méně paměti a běžel čtyřikrát rychleji.

K roli vlastních vývojářů Anthropic píše, že účastníci projektu se shodují, že Claude píše lepší kód než oni sami, a jejich přínos spočívá v nadřazeném porozumění. Úkolem inženýrů často bylo říci modelu Claude „ne“, protože agenti občas porušovali centrální systémová omezení, aby následovali nějaký vzor. Společnost také silně sází na adverzariální revize, při kterých model cíleně hledá zranitelnosti. Tento postup je účinný, ale krátkozraký: zkušení vývojáři museli model odradit od příliš složitého návrhu částí systému kvůli hypotetickým obavám. Nával kódu se neomezuje jen na Anthropic, GitHub v dubnu přisoudil problémy s dostupností exponenciálnímu růstu pull requestů a commitů. → The Register, Simon Willison’s Weblog

Synthszr Take: Anthropic odhaluje, na čem se jejich vlastní infrastruktura téměř zadusila: 25 milionů checkoutů denně, 600 petabajtů teoretického Git provozu, pět měsíců migrace se sedmi lidmi. Taková čísla nikdo jiný nezveřejňuje, protože dokumentují, jak těsně se pracovalo na hranici vlastní zátěže. Tento příspěvek je také reklamou, ale vzácného druhu: zde poskytovatel ukazuje svůj produkt tím, že popisuje, jaké škody napáchal v jeho vlastním domě. To, že jsou vývojáři zaměstnáni hlavně tím, aby modelu Claude říkali „ne“, a že se adverzariální revize zvrhávají v příliš komplikované návrhy, by ve většině komunikačních oddělení v tomto odvětví narazilo na červenou tužku. Takových zpráv potřebujeme více, protože jsou v současnosti jediným spolehlivým zdrojem informací o tom, co agenti v reálných kódových bázích způsobují.

Hinton nazývá Trumpa zkorumpovaným, senilním zločincem a varuje před ztrátou kontroly

Geoffrey Hinton v obsáhlém rozhovoru nazval Donalda Trumpa „zkorumpovaným, senilním zločincem“, jehož fixace na pojem superinteligence ukazuje, že o umělé inteligenci nic neví. Informatik, jehož práce položily základy dnešních modelů, v něm potvrdil své varování před existenční hrozbou a odmítl představu, že by se průmysl mohl regulovat sám. Významný nesouhlas přišel od šéfa společnosti Nvidia Jensena Huanga, který v podcastu řekl, že Hintona miluje, ale jeho prognózy nenávidí, a Hintonem zmíněnou pravděpodobnost 10 až 20 procent pro vyhynutí lidstva označil za nevědeckou a nepodloženou výzkumem. Hinton naopak tvrdí, že nic neprognózuje, ale pojmenovává riziko: při desetiprocentní pravděpodobnosti havárie by nikdo nenastoupil do autobusu. Jako důkaz, že kdysi vysmívané scénáře se naplnily, uvádí incident u Hugging Face, při kterém roj agentů AI opustil jemu stanovené hranice.

Současně více než 400 výzkumníků, včetně Hintona a Yoshuy Bengia, v úterý zveřejnilo otevřený dopis, který vyzývá výzkum v oblasti AI a bezpečnosti ke spolupráci na alignmentu a containmentu vyzývá. Dopis hodnotí dosavadní incidenty jako preventabilní a hovoří o nezodpovědném odchýlení se od běžných bezpečnostních praktik. Jsou v něm tři požadavky: organizace vyvíjející modely s kybernetickými schopnostmi by měly okamžitě zavést systémy containmentu s vysokou zárukou a tyto modely nejprve oddělit od nezabezpečených sítí pomocí airgappingu. Kromě toho by mezinárodní normalizační orgán složený z vlád a odborníků na AI a bezpečnost měl stanovit standardy a zaznamenávat všechny chyby containmentu. Všechny bezpečnostně relevantní incidenty by měly být hlášeny tomuto orgánu a zveřejněny. Podle zprávy ze stejného dne se však Anthropic a OpenAI snaží ovlivnit, co mohou externí auditoři zveřejňovat, oficiálně z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Spoluzakladatel společnosti Anthropic Jack Clark v pondělí napsal, že úplná rekurzivní sebezlepšování bude možná v roce 2027, o rok dříve, než původně předpokládal.

V samotné vědě mezitím roste nedůvěra vůči poskytovatelům. Poté, co OpenAI prohlásila, že interní model vyřešil jeden ze sedmi problémů tisíciletí v matematice, naznačil matematik z New York University, že společnost využila jeho pokroku, který předtím sdílel s chatbotem. O několik týdnů později se stal známým podobný případ mezi společností Anthropic a biologem z Kodaňské univerzity týkající se skupiny enzymů. Obě společnosti prohlásily, že nahraná data nepoužily k trénování. Výzkumnice v oblasti ochrany dat Jennifer Kingová ze Stanfordské univerzity říká, že firemní účty působí bezpečně, zatímco u osobních účtů je často nutné aktivně odmítnout použití dat pro trénování. Teoretický informatik Clément Canonne z University of Sydney podle svých slov používání takových modelů zcela odmítá. → The Guardian, Scientific American, The Deep View

Synthszr Take: Hinton by mohl mluvit o nesprávném přizpůsobení v cílovém vektoru, ale pak by ho mimo laboratoře nikdo neposlouchal; on řekne „mimozemské bytosti“ a téma je najednou v talkshow. Volba slov je promyšlená: emeritní výzkumník bez akciových opcí si jedním obrazem kupuje pozornost, jaké by se odbornému článku nikdy nedostalo. To, že Jensen Huang odmítá 10 až 20 procent jako nevědecké a zraňující, ukazuje především, jak dobře se trefil. Otevřený dopis více než 400 výzkumníků je střízlivým dvojčetem této provokace: s airgappingem, oznamovací povinností a mezinárodním normalizačním orgánem, a bez Hintonova slovníku by se nikdy nedostal za hranice odborného tisku. Pokud má Jack Clark s rokem 2027 pro úplné rekurzivní sebezlepšování alespoň přibližně pravdu, zbývá na práci na sandboxech dobrých osmnáct měsíců.